一、论基于本体论的信息检索（论文文献综述）
孙雨生,付荣荣,郭隆敏[1]（2020）在《国内本体研究进展：载文分析和知识基础》文中指出文章以CNKI为数据源,从载文、知识基础两方面揭示了国内本体技术研究进展:用文献计量法进行了载文分析,包括文献年代、基金资助与来源期刊;用文献计量法进行了文献被引分析,结合高被引文献内容揭示了本体技术知识基础。
邹晨红[2]（2019）在《面向E-learning3.0的学习者模型研究》文中研究指明随着Web3.0技术的逐步成熟,E-learning3.0实现了随时随地的连接和学习,为学习与教育带来了新的机遇。E-learning3.0的核心观点是移动、互联、智能、协同,强调以人为本、全向交互、个性化服务,“以学习者为中心”理念深入其中。学习者模型是E-learning实现个性化和智能化服务的参考依据,然而现有的学习系统更多关注学习者在认知和知识等方面的个体特征,很少考虑学习者周围环境对其产生的影响;现有的数字化学习系统分别拥有各自的学习者模型,并针对学习者的部分特征进行构建,个性化服务系统之间相互独立,形成了信息或服务“孤岛”;并在学习者模型构建中,未对描述学习者模型的元数据进行标准化。学习者模型的构建直接影响数字化学习系统的个性化、智能化服务的效果,本课题在E-learning3.0发展理念的引领下,针对学习者模型中存在的问题展开了研究。1.首先基于对国内外学习者模型标准以及个性化学习者模型的研究,根据学习者模型的特征要素,对学习者模型进行分类,在生态学理论、联通主义理论以及分布式认知理论的指导下,提出了融合学习者关系特征的五元组模型LM=<KM,CM,EM,BM,RM>,从理论上丰富了学习者模型的内涵。2.在学习者模型的详细表征中,采用了基于本体论的方法,并将FOAF本体与RELATIONSHIP本体引入;针对学习者模型的片面性,提出了一种基于国际标准ISO/IEC19763-3的本体融合方法,该方法以标准ISO/IEC19763-3作为理论指导,对融合的过程进行了规范化,实现了两个学习者模型本体的融合,解决了学习者模型构建中的信息“孤岛”等问题。3.最后,对学习者模型的应用进行了探索。在学习共同体等理论的指导下,构建学习者模型本体推理规则;通过学习者的关系特征,推理出学习者感兴趣的知识领域,由此构建了智能信息检索系统。实现了知识快速精准的检索,从而验证了学习者关系特征在数字化学习中的应用。通过上述研究,丰富了学习者模型的内涵,为实现数字化学习的个性化服务和资源的优化配置提供依据,为今后个性化、智能化学习系统的实现奠定了基础。
刘为[3]（2018）在《基于语义网的傣族历史档案信息资源开发研究》文中进行了进一步梳理随着人类认知世界和改造世界的能力不断增强,计算机技术与网络技术也飞速发展。万维网（World Wide Web）作为互联网（Internet）的一种应用成为了人们在网络环境中最常用的平台与工具。在Web1.0环境中,人们只能单向被动地阅读和获取信息;在Web2.0环境中,所有人既可以作为信息的接收者也可以作为信息的创造者和提供者在这一全球化信息空间中进行信息交流。为适应人们不断升级的信息需求,语义网（Semantic Web）作为Web3.0的主要组成部分被提出。信息资源在语义网中被层层递进相互继承的置标语言在不同粒度、维度、层次上进行描述与揭示,从而使得这些信息资源能够被机器处理和理解。语义网打破了机器与机器之间、人类与机器之间的壁垒,使得人类获取信息和知识的方式内容以及人类社会的运作模式呈现出全方位的关联性与智能化。在语义网环境下,利用相关语义方法与技术对信息资源进行开发和管理,能充分挖掘信息资源的价值并在最大程度和范围内发挥其作用。傣族历史档案信息资源作为我国档案信息资源体系中的重要组成部分和人类知识资源中不可替代的部分,也应顺应这一趋势被开发管理。本文首先结合现有研究基础和傣族历史档案实际管理工作情况,对傣族历史档案信息资源进行了重新界定,并结合语义网的特性为档案信息资源开发赋予了新的内涵。接着,本文针对基于语义网的傣族历史档案信息资源开发工作在微观、中观、宏观三个层面上的实施进行了论述。微观层面,本文根据傣族历史档案信息资源的特性对其进行了科学分类,设计了傣族历史档案信息资源元数据方案以期能够充分揭示其各方面的特征,在此基础上提出构建傣族历史档案信息资源本体,并以傣族医药知识领域本体构建为例说明了该工作实施的方法和优越性,实现了傣族历史档案信息资源的语义组织。中观层面,本文提出基于关联数据技术将傣族历史档案信息资源创建为关联数据集,并构建了基于关联数据的傣族历史档案信息资源整合模型,实现了傣族历史档案信息资源在档案馆之间、与其他信息机构之间、以及语义网信息空间中其他信息源之间的资源整合与知识融合。宏观层面,为实现和保障前两个层面的工作,本文提出在语义网环境下传统档案信息资源开发工作模式应实现转型,并融合政策法规、标准规范、合作交流、人才培养等方面构建了相关保障机制,从现实层面提供了基于语义网的傣族历史档案信息资源开发实施策略。
胡德华,种乐熹,邱均平,李俊[4]（2015）在《国内外知识检索研究的进展与趋势》文中研究表明本文以中国知网和Web of Science中有关知识检索的文献为研究对象,利用可视化软件CiteSpace,从发文量、核心期刊、重要作者、重要文献、研究热点以及研究前沿等角度对知识检索领域的研究现状与趋势进行分析。研究表明,国内对知识检索的研究产出要滞后于国外;相关核心期刊主要分布在图书情报学、计算机科学等领域;国外的核心作者和重要文献侧重于理论、模型等的研究,国内则侧重于知识检索系统设计等;国外的研究热点及前沿侧重于微观研究,国内则侧重于宏观研究;同时,国内外对于知识检索的研究呈现出多元化、技术化、差异化的研究趋势。
宋博[5]（2013）在《论本体论在智能信息检索中的作用》文中指出现代信息技术的迅速发展和信息检索环境的内外变化,使智能信息检索研究成为可能且必需,促成本体论应用到智能信息检索系统中。本体论对智能信息检索有推动作用的同时也有限制作用。本体论宏观上影响信息检索的环境及其信息资源的组织,微观上主要是通过对用户信息检索请求的精确匹配及其语义推理扩展来影响信息检索的策略。本体论本身的理论缺陷限制智能信息检索的效果,终极完善的本体知识组织的不可实现使智能信息检索的"智能性"实现受限,影响智能信息检索的深度,对于本体构建领域的选择限制检索的范围即影响智能信息检索的广度。
张百平[6]（2012）在《智能引导用户购物系统的设计与实现》文中研究指明本体是共享的概念化的规范,是建筑块的语义Web。本体建设,需要一个详细的域分析,又需要财政资源,密集的领域知识和时间。大多数工业数据是存在于关系型数据库,而一个关系数据库模式代表了一个领域模型。从这个模式构建的本体可以代表论域的概念和关系。一旦数据库模式发生变化,这些变化模式也应该被纳入在本体论,从该数据库中生成的。从已改变数据库模式再生新的本体的可能的解决方案是不可行的,因为这将导致在本体手动更改的损失。在本文中我们提出一个可用于从RDBS生成本体,并在同一数据库中发生变化同步生成本体的方法。领域本体已用于指导应用程序的设计和为系统提供语义的可能性；使用本体的帮助,以可重用、共享和更有效的方式建立域模型。本体所包含的限制,促进了系统的预先确定大多数属性的允许值的能力；作为建模工具的使用,本体意味着其他重要的优势。它允许系统在大多数情况下,自动检查由用户所介绍信息的一致性,因此,防止接收信息不一致。领域本体的构建和评价的两个问题：1)本体构建和本体评价是分开的;2)目前的方法或多或少忽略了本体论的最终用户的作用。本文提出一个基于Web的本体发展框架,领域专家、本体工程师和最终用户共同参与,强调领域本体构建、评估过程和以用户为中心的重要性之间的连续性。特别讨论了其结构,工作原理和实施的关键因素。相比过去的本体论的发展方法,该框架充分利用信息的多样性、功能多样性和广大的Web观众,并强调以用户为中心的本体论的发展观。对于传统商品购物推荐系统的相似性只单独计算属性值的算法,而不考虑语义和属性类型的影响,效率低,精度差。此外,使用语言的语义以非含糊和易于理解的方式表达领域知识的正式定义,如在一阶逻辑的某些变体形式。领域知识和推理知识的明确分离,使我们能够建立易于维护的知识基础。本文的创新之处在于：1.构建了商品领域本体；2.并将该领域本体综合应用到信息检索,达到智能引导用户购物的目的；3.并在此基础上实现了基于商品领域本体的智能搜索系统。本文是广东省自然科学基金资助项目（批准号：8151009001000041）一“软件Agent策略生成机制研究”。
陆虹[7]（2011）在《一种基于本体论的个性化网络信息检索模型》文中研究说明传统的网络信息检索存在很多缺陷,本文提出了一种基于本体论的个性化网络信息检索的模型。该模型的实现可以在一定程度上缓解Internet网上信息过载的问题,为用户提供个性化信息检索服务,提高网络信息检索的准确率。
王立政[8]（2011）在《基于本体的知识检索模型优化研究》文中研究表明本体论（ontology）原本是哲学概念,它是研究存在的本质的哲学问题。但近几十年里,这个词被应用到计算机界,并在人工智能、计算机语言以及数据库理论中扮演着越来越重要的作用。目前,对于本体概念的比较统一的看法是Studer的解释：共享概念模型的明确的形式化规范说明。作为一种有效表达概念语义的模型,本体在图书情报领域的很多方面都有应用,如信息系统建模、信息抽取、语义网、搜索引擎、知识工程、文献标引、知识管理、知识库构建、图书馆信息资源构建等。形式概念分析（Formal Concept Analysis, FCA）是以数学化的概念和概念层次为基础的应用数学领域,1982年德国的Wille教授作为一种数学理论首先引入了概念格,奠定了形式概念分析的理论基础,概念格是形式概念分析理论的核心数据结构,它被认为是知识发现和数据分析的有力数学工具。目前,形式概念分析的方法,已经大量运用在概念聚合、数据挖掘分析、信息检索、知识发现、本体论工程及其应用之中。近年来本体论和形式概念分析一直是研究热点,基于本体论的知识检索的相关研究已经取得许多成果,同时随着对形式概念分析研究的深入,一些学者发现本体论与形式概念分析两者间有着密切的联系,因此将本体与形式概念分析结合起来研究并运用到知识检索领域也逐渐被人们关注。形式概念分析和本体既有区别又有联系,二者可以在一定程度上结合。形式概念分析可以作为一种技术可以应用于本体工程,而本体也能够改善形式概念分析的应用。形式概念分析应用概念格来提取概念层次,作为创建本体的基础,能够帮助自动或半自动生成本体。形势概念分析也可以应用于本体的合并、本体的可视化、本体的导航和分析任务等。形式概念分析中的属性不含有任何结构,若将其概念中的属性看做是本体的概念,在属性之间建立关系和相互依赖性,可以提高形式概念分析应用的质量,改善形式概念分析的应用。虽然本体与形式概念分析都可用于知识检索领域,并且将这两者结合起来应用到知识检索模型研究上取得了一定的研究成果,对知识检索领域产生了积极作用。但是目前本体与形式概念分结合研究,主要是将形式概念分析作为一种技术性的工具,并应用到领域本体构建、概念聚类、数据挖掘等方面,并没有从本体与形式概念分析融合机理的角度研究问题。本文在对本体与形式概念分析进行了较为仔细的研究之后,尝试提出了本体与形式概念分析融合的机理,并将其运用到基于本体的知识检索模型的优化中。具体来讲分别从哲学、数学、知识处理和知识管理学的视角剖析本体与形式概念分析结合的条件,然后依据本体与形式概念分析的融合机理,研究两者在知识建模中融合的具体内容,包括：领域核心概念描述、发掘领域隐藏概念、确立领域本体概念Kind-of关系、构建领域本体原型、可视化编辑方面、形式化描述及推理方面、本体重构或本体复用上、本体映射等八个方面。综上所述,本文研究分析本体与形式概念分析的异同点,总结出二者融合的机理,并将二者的融合机理运用到知识检索模型的优化上,期望在后续研究中进一步完善本体与形式概念分析的融合机理,并在此理论之上生成新的知识检索模型,提高知识检索的查准率、查全率等、满足用户的检索需求。
魏桂英,高学东,武森[9]（2011）在《基于领域本体的个性化文本信息检索》文中进行了进一步梳理为了解决传统检索技术无法为用户提供个性化服务和检索效率低的问题,提出了一种基于领域本体的个性化文本信息检索模型,阐述了该模型的结构和关键算法,并验证了算法的可行性。实验结果表明:基于领域本体的个性化文本信息检索能有效提高信息检索的准确率和效率。
李学庆,刘瑞华[10]（2010）在《一种基于本体论的用户兴趣模型构建方法》文中研究说明提出了一种基于本体论的用户兴趣模型构建方法。就是利用领域本体论,通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作以及用户的反馈信息,获取用户的兴趣信息,从而构建用户兴趣模型,实现个性化信息检索。
二、论基于本体论的信息检索（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、论基于本体论的信息检索（论文提纲范文）
（2）面向E-learning3.0的学习者模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.2.1 学习者模型研究现状 |
| 1.2.2 本体融合研究现状 |
| 1.3 论文的研究目标和内容 |
| 1.3.1 研究目标与思路 |
| 1.3.2 主要的研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 E-learning3.0 的生态框架及相关理论与技术 |
| 2.1 E-learning3.0 的生态框架 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 生态学理论 |
| 2.2.2 联通主义理论 |
| 2.2.3 分布式认知理论 |
| 2.3 相关技术 |
| 2.3.1 语义网络 |
| 2.3.2 智能协同过滤 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 融合关系特征的学习者模型 |
| 3.1 学习者模型概念 |
| 3.1.1 学习者模型概念的界定 |
| 3.1.2 学习者模型的分类及作用 |
| 3.2 融合关系模型的学习者模型 |
| 3.2.1 学习者模型的特征选择 |
| 3.2.2 学习者特征的形式化描述 |
| 3.3 学习者关系模型的标准化表示 |
| 3.3.1 学习者模型的表示 |
| 3.3.2 学习者关系模型的详细表示 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 学习者模型的构建 |
| 4.1 本体模型 |
| 4.1.1 本体的类型 |
| 4.1.2 元建模 |
| 4.2 本体融合 |
| 4.2.1 本体融合的概述 |
| 4.2.2 本体融合的思想 |
| 4.3 基于本体融合的学习者模型的构建 |
| 4.3.1 本体融合流程 |
| 4.3.2 准备阶段 |
| 4.3.3 预处理阶段 |
| 4.3.4 融合阶段 |
| 4.3.5 演化与后处理阶段 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 学习者模型应用的探索 |
| 5.1 学习者模型的应用 |
| 5.2 智能信息检索 |
| 5.2.1 智能信息检索概述 |
| 5.2.2 智能信息检索系统的构建 |
| 5.2.3 智能信息服务流程 |
| 5.3 学习者信息推理 |
| 5.3.1 推理工具Jena |
| 5.3.2 推理机 |
| 5.3.3 推理规则制定 |
| 5.4 智能信息服务 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 原型系统设计与实现 |
| 6.1 总体设计 |
| 6.1.1 系统开发环境 |
| 6.1.2 系统体系结构图 |
| 6.1.3 系统功能模块图 |
| 6.2 详细设计 |
| 6.2.1 系统详细设计用例图 |
| 6.2.2 主要功能详细流程设计 |
| 6.2.3 系统动态结构设计 |
| 6.3 原型系统实现 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 发表文章目录 |
| 致谢 |
（3）基于语义网的傣族历史档案信息资源开发研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状与评析 |
| 1.2.1 语义网国内外研究现状 |
| 1.2.2 傣族历史档案信息资源开发研究现状 |
| 1.2.3 相关研究述评 |
| 1.3 研究内容与设计 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 思路设计 |
| 1.4 创新点 |
| 2 相关概念与理论阐述 |
| 2.1 傣族历史档案信息资源开发相关概念和理论 |
| 2.1.1 傣族历史档案信息资源相关概念 |
| 2.1.2 傣族历史档案信息资源开发相关理论 |
| 2.2 语义网相关理论 |
| 2.2.1 语义网概述 |
| 2.2.2 语义网信息组织方法与本体理论 |
| 2.2.3 语义网最佳实践——关联数据 |
| 2.3 语义网和傣族历史档案信息资源开发的关系 |
| 2.3.1 语义网是傣族历史档案信息资源开发的外部环境 |
| 2.3.2 语义网为傣族历史档案信息资源开发提供技术方法 |
| 2.3.3 语义网的实现得益于傣族历史档案信息资源开发 |
| 3 基于语义网的傣族历史档案信息资源开发总体方案设计 |
| 3.1 傣族历史档案信息资源开发管理工作现状 |
| 3.1.1 收集与保管的现状 |
| 3.1.2 整理、翻译和编目的现状 |
| 3.1.3 传播和传承的现状 |
| 3.2 基于语义网的傣族历史档案信息资源开发的必要性 |
| 3.2.1 必需手段：充分实现傣族历史档案信息资源的价值 |
| 3.2.2 必要条件：发挥档案工作作用和适应学科发展规律 |
| 3.2.3 必需方法：顺应社会发展规律和满足社会利用需求 |
| 3.3 基于语义网的傣族历史档案信息资源开发的可行性 |
| 3.3.1 实体储备与数字资源基础 |
| 3.3.2 业务规范与技术标准支持 |
| 3.3.3 理论研究和实现方法参考 |
| 3.4 基于语义网的傣族历史档案信息资源开发工作内容与方法 |
| 3.4.1 基于语义网的傣族历史档案信息资源开发工作内容与基本任务 |
| 3.4.2 基于语义网的傣族历史档案信息资源开发实施步骤与技术方法 |
| 4 傣族历史档案信息资源的语义组织 |
| 4.1 傣族历史档案信息资源的分类 |
| 4.1.1 傣族历史档案信息资源的分类现状 |
| 4.1.2 傣族历史档案信息资源分类体系构建 |
| 4.2 傣族历史档案信息资源元数据方案设计 |
| 4.2.1 傣族历史档案信息资源元数据方案设计原则与步骤 |
| 4.2.2 傣族历史档案信息资源相关元数据方案分析 |
| 4.2.3 傣族历史档案信息资源元数据方案构建 |
| 4.3 傣族历史档案信息资源本体构建 |
| 4.3.1 傣族历史档案信息资源本体构建原则 |
| 4.3.2 傣族历史档案信息资源本体构建方法与工具 |
| 4.3.3 傣族历史档案信息资源本体构建的实现——以傣族医药本体构建为例 |
| 5 基于语义网的傣族历史档案信息资源整合 |
| 5.1 基于语义网的傣族历史档案信息资源整合的目标与任务 |
| 5.1.1 基于语义网的傣族历史档案信息资源整合目标 |
| 5.1.2 基于语义网的傣族历史档案信息资源整合任务 |
| 5.2 基于语义网的傣族历史档案信息资源整合模型设计 |
| 5.2.1 基于关联数据的傣族历史档案信息资源整合的优势分析 |
| 5.2.2 基于关联数据的傣族历史档案信息资源整合参考模型 |
| 5.2.3 基于语义网的傣族历史档案信息资源整合模型构建 |
| 5.3 基于语义网的傣族历史档案信息资源整合实现方法 |
| 5.3.1 傣族历史档案关联数据创建模块的实现方法 |
| 5.3.2 傣族历史档案关联数据发布模块的实现方法 |
| 5.3.3 傣族历史档案关联数据融合模块的实现方法 |
| 6 基于语义网的傣族历史档案信息资源开发实现策略 |
| 6.1 面向语义网环境的档案信息资源开发工作模式转型 |
| 6.1.1 传统档案信息资源开发工作模式的局限性 |
| 6.1.2 基于语义网的档案信息资源开发工作模式 |
| 6.2 基于语义网的傣族历史档案信息资源开发保障机制构建 |
| 6.2.1 意识观念与政策法规保障机制 |
| 6.2.2 组织管理体制与合作交流机制 |
| 6.2.3 标准规范建设与人才培养机制 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间完成的科研成果 |
| 致谢 |
（4）国内外知识检索研究的进展与趋势（论文提纲范文）
| 1 数据来源与方法 |
| 2 文献分布 |
| 3 国内外知识检索研究的分析 |
| 3.1 核心期刊分析 |
| 3.1.1 国外知识检索领域的核心期刊分析 |
| 3.1.2 国内知识检索领域的核心期刊分析 |
| 3.2 重要作者分析 |
| 3.2.1 国外知识检索领域的重要作者分析 |
| 3.2.2 国内知识检索领域的重要作者分析 |
| 3.3 重要文献分析 |
| 3.3.1 国外知识检索领域的重要文献分析 |
| 3.3.2 国内知识检索领域的重要文献分析 |
| 3.4 研究热点分析 |
| 3.4.1 国外知识检索领域的研究热点分析 |
| 3.4.2 国内知识检索领域的研究热点分析 |
| 3.5 研究前沿分析 |
| 3.5.1 国外知识检索领域的研究前沿分析 |
| 3.5.2 国内知识检索领域的研究前沿分析 |
| 4 结论 |
（5）论本体论在智能信息检索中的作用（论文提纲范文）
| 1 本体论与智能信息检索 |
| 1.1 智能信息检索概论 |
| 1.2 本体论概述 |
| 2 本体论在智能信息检索中的推动作用 |
| 2.1 宏观上, 影响信息检索的环境 |
| 2.2 微观上, 影响检索策略 |
| 3 本体论在智能信息检索中应用的不足 |
| 3.1 构建高质量的本体论困难重重 |
| 3.2 应用本体论对智能信息检索的限制作用 |
| 3.3 本体检索环境问题 |
| 4 结束语 |
（6）智能引导用户购物系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 领域本体的研究现状 |
| 1.2.2 信息检索的研究现状 |
| 1.3 购物信息系统中研究本体论的意义 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 1.5 本文的章节组织 |
| 第二章 本体论(Ontology)与领域本体 |
| 2.1 本体的定义 |
| 2.2 本体的分类 |
| 2.3 领域本体构建现状 |
| 第三章 商品领域本体的构建 |
| 3.1 构建本体用到的工具 |
| 3.2 本体的构建原则 |
| 3.3 构建商品领域本体 |
| 3.3.1 工作原理 |
| 3.3.2 实施框架的关键因素 |
| 3.4 从数据库扩建商品领域本体 |
| 3.4.1 从数据库扩建商品领域本体的必要性 |
| 3.4.2 数据库模式与概念图模型转换 |
| 3.4.3 从概念图模型建立本体 |
| 3.5 购物本体的形式化表示和存储 |
| 第四章 基于购物领域本体的信息搜索研究 |
| 4.1 关于领域本体在信息检索中应用的几个基本观点 |
| 4.1.1 目前应用在信息检索中的领域本体的特点 |
| 4.1.2 基于领域本体与基于词典的信息检索的关系 |
| 4.1.3 领域本体的不完备性对信息检索的影响 |
| 4.2 基于领域本体的信息检索的关键问题及实现技术 |
| 4.3 一个基于领域本体的信息检索方法 |
| 4.4 总体检索思路 |
| 第五章 购物问题的用户信息智能引导系统的设计与实现 |
| 5.1 系统概述 |
| 5.1.1 开发环境 |
| 5.1.2 系统设计思路 |
| 5.2 系统实现及运行结果 |
| 5.2.1 查询界面 |
| 5.2.2 歧义消除算法设计 |
| 5.2.3 回答接口 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与的项目 |
| 致谢 |
（7）一种基于本体论的个性化网络信息检索模型（论文提纲范文）
| 1 问题的提出 |
| 1.1 基于关键词的标引和检索方式不符合语义理解的需要 |
| 1.2 个性化能力太差 |
| 2 一种基于本体论的智能化网络信息检索模型 |
| 2.1 用户界面代理 |
| 2.2 任务本体论库 |
| 2.3 领域本体论库 |
| 2.4 用户偏好本体论库 |
| 2.5 智能检索模块 |
| 2.6 智能搜索代理 |
| 2.7 文档分析器 |
| 2.8 个性化信息索引库 |
| 3 基于本体论的智能化网络信息检索的优势 |
（8）基于本体的知识检索模型优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和选题意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究思路、方法与创新点 |
| 第二章 相关基本理论 |
| 2.1 本体相关理论 |
| 2.1.1 本体的基本概念 |
| 2.1.2 本体的分类 |
| 2.1.3 本体的功能和特点 |
| 2.2 形式概念分析相关理论 |
| 2.2.1 形式概念分析的基本概念 |
| 2.2.2 概念格与背景 |
| 2.3 知识检索相关理论 |
| 2.3.1 知识检索研究与发展 |
| 2.3.2 知识检索模型的类型 |
| 第三章 基于本体的知识检索模型 |
| 3.1 基于本体的知识检索 |
| 3.2 基于本体的知识检索模型比较分析 |
| 3.3 基于本体的知识检索优化策略与方法 |
| 3.3.1 基于语言本体的检索式优化 |
| 3.3.2 基于领域本体的检索式扩展 |
| 第四章 概念格对基于本体的知识检索模型优化 |
| 4.1 本体与形式概念分析在建模方法上的对比分析 |
| 4.2 本体与形式概念分析的融合机理 |
| 4.2.1 本体与形式概念分析融合 |
| 4.2.2 本体与形式概念分析融合机理 |
| 4.3 基于概念格与本体融合的本体构建优化 |
| 4.4 形式概念分析对本体构建的优化作用 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（9）基于领域本体的个性化文本信息检索（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 本体论与信息检索 |
| 2 基于领域本体的个性化信息检索 |
| 2.1 检索模型描述 |
| 2.2 检索模型的关键算法 |
| 2.3 检索模型的评价与结果分析 |
| 4 结论 |
（10）一种基于本体论的用户兴趣模型构建方法（论文提纲范文）
| 1 基于本体论的用户兴趣模型的结构 |
| 2 基于本体论的用户兴趣模型的构建 |
| 2.1 用户兴趣信息的获取 |
| 2.1.1 网页文档特征词的抽取与加权 |
| 2.1.2 特征词转换为概念词 |
| 2.2 概念兴趣相关度的获取 |
| 3 实现个性化信息检索的实例 |
四、论基于本体论的信息检索（论文参考文献）
- [1]国内本体研究进展：载文分析和知识基础[J]. 孙雨生,付荣荣,郭隆敏. 计算机与数字工程, 2020(06)
- [2]面向E-learning3.0的学习者模型研究[D]. 邹晨红. 东北石油大学, 2019(01)
- [3]基于语义网的傣族历史档案信息资源开发研究[D]. 刘为. 云南大学, 2018(01)
- [4]国内外知识检索研究的进展与趋势[J]. 胡德华,种乐熹,邱均平,李俊. 图书情报知识, 2015(03)
- [5]论本体论在智能信息检索中的作用[J]. 宋博. 山东图书馆学刊, 2013(03)
- [6]智能引导用户购物系统的设计与实现[D]. 张百平. 广东工业大学, 2012(09)
- [7]一种基于本体论的个性化网络信息检索模型[J]. 陆虹. 河南图书馆学刊, 2011(04)
- [8]基于本体的知识检索模型优化研究[D]. 王立政. 吉林大学, 2011(10)
- [9]基于领域本体的个性化文本信息检索[J]. 魏桂英,高学东,武森. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2011(02)
- [10]一种基于本体论的用户兴趣模型构建方法[J]. 李学庆,刘瑞华. 情报探索, 2010(06)