TCS-R热电偶精馏过程模拟与优化计算

TCS-R热电偶精馏过程模拟与优化计算

一、TCS-R热偶精馏过程的模拟优化计算(论文文献综述)

李瑞端,张薇,戴传波,杨莹,杨家军[1](2017)在《苯-甲苯-二甲苯物系热偶精馏过程节能效果的模拟优化》文中指出以苯-甲苯-二甲苯精馏的MESH方程组为基础,用proⅡ模拟软件模拟,考察苯-甲苯-二甲苯物系组成对节能率的影响,并找出产品纯度对连接流股流量变化的灵敏度,在L/V’为1.5时,塔顶、塔中、塔釜产品均达到最佳条件,在保证L/V’最优前提下,以年费用即操作费用与设备折旧费用之和最小为目标函数,调节回流比及理论板数,优化苯-甲苯-二甲苯分离工艺,得出最优设计方案。结果表明,经优化设计的苯-甲苯-二甲苯物系的热偶精馏工艺比最好的普通精馏工艺节约能耗近40%。

李瑞端,高维平,杨莹,杨家军,韩博平[2](2009)在《进料组成对热偶精馏节能效果的影响》文中研究说明以苯-甲苯-二甲苯为实验物系,通过模拟软件模拟计算,研究了进料组成对TCS热偶精馏,TCS-R热偶精馏,TCS-S热偶精馏节能效果的影响。结果表明,主要组分为轻组分时,这3种热偶精馏的节能效果均较好,其中TCS热偶精馏的节能效果是最好的,节能率为33.8%。

高维平,杨莹,刘学线,张吉波,刘艳杰[3](2008)在《化工精馏高效节能技术开发及应用》文中指出高效节能精馏流程通过优化构造流程结构,合理利用精馏塔顶蒸汽的冷凝潜热,可以大幅度降低精馏过程的能耗。本文系统研究各种节能型精馏流程,重点分析3种热泵精馏、4种多效精馏和4种热偶精馏的流程特点,建立节能型精馏流程优化模拟及分析系统,将模拟优化计算的结果与普通精馏流程对比。结果表明,热泵精馏节能率可达80%以上,多效精馏40%以上,热偶精馏20%以上,为工业化应用提供设计依据和友好的平台。

高维平,杨莹,张吉波,刘艳杰[4](2008)在《化工精馏高效节能技术开发及应用》文中进行了进一步梳理系统地对节能型精馏流程进行了研究,尤其对各种热泵精馏、多效精馏、热偶精馏的流程特点进行了分析,建立了节能型精馏流程优化模拟及分析系统,为工业化设计和应用提供友好的平台.

何莉[5](2003)在《C4分离序列综合优化研究》文中研究表明分离序列综合指:给定一进料流股,已知流股状态(流量、温度、压力和组成)系统的化的设计出能从进料中分离出所要求的产品,并使总费用最小。 C4分离序列由于其组分沸点接近,较难分离。本文结合某厂C4分离系统节能改造,通过该序列的优化综合,实现生产系统的节能。 本文的主要工作简述如下: 1.利用直观推断法和能量集成的策略,针对原系统拟定三个不同特点的初始节能分离序列。 2.利用化工模拟软件对该系统进行了模拟。由于该分离系统结构较复杂,且各个分离单元的分离任务和分离条件差别较大,本文对不同的分离单元采用了多个热力学方程和多种方法的尝试,最终通过模拟结果与现场数据的吻合,确认各分离单元的热力学方程。 3.应用确认的热力学模型,对初始方案进行模拟,并利用灵敏度分析和轮换变量法对初始方案中分离序列中关键操作参数进行讨论和优化,确定优化参数。结果表明三个用能优化序列均可完成分离任务,且具有一定的节能效果。 4.上述节能序列均从该系统内一子系统用能情况来考虑。但若从全系统考虑,仍然存在较大的节能潜力,后续工段中的一乙腈回收塔所分离物系物性稳定,有利于提压操作,提压后塔顶蒸气可以作为其它塔底再沸器热源,同时塔底釜液热量也要进行回收。通过全系统热集成可显着提高以上序列的用能完善程度。 5.对BP人工神经网络的设计参数和训练过程进行分析,并结合任务分解法的思想,利用BP人工神经网络对其中一用能优化序列建立黑箱数学模型。神经网络模型预测结果与ASPEN模拟结果的误差表明该模型能够满足模拟该过程的要求。 6.分析遗传算法的机理,用MATLAB建立改进的遗传算法并通过测试函数的测试。用该算法对人工神经网络所建立的数学模型进行优化。比较遗传算法和轮换变量法优化结果,表明神经网络和遗传算法相结合能够对分离序列进行优化,对工程应用具有一定的指导作用。

杨莹,曹玉波[6](2003)在《热偶精馏过程的优化计算及控制》文中进行了进一步梳理建立了TCS热偶精馏过程优化设计的数学模型,编制了逐板计算的计算机程序,根据严格逐板计算的结果,运用差分法求出灵敏度系数,对TCS热偶精馏进行了灵敏度分析,确定灵敏板的位置即找到最优控制点,在此基础上选择最优控制方案,实现TCS热偶精馏塔的最优设计。对苯—甲苯—乙苯物系进行了优化设计,提出了本流程最优控制方案。

杨莹,韩红,孙厚铁,张淑杰,高维平[7](2002)在《TCS-R热偶精馏过程的最优控制》文中指出根据严格逐板计算的结果 ,运用差分法求出灵敏度系数 ,对TCS R热偶精馏进行灵敏度分析 ,找出灵敏板即找出最优控制点 ,由此来选择最优控制方案 ,实现TCS R热偶精馏塔的最优设计

尹航,曹玉波[8](2001)在《TCS-R热偶精馏过程的模拟优化计算》文中进行了进一步梳理通过简化带有侧线采出的塔为两个普通塔,建立了TCS-R热偶精馏过程优化设计的数学模型,以回流比为优化决策变量,以总费用最小为目标函数进行优化计算

高维平,杨莹[9](1994)在《热偶精馏过程的研究》文中认为本文建立了TCS和TCS—I热偶精馏过程优化设计的数学模型;给出非清晰分割精馏塔最小回流比求解的通用数学模型和求解方法;也给出了以回流比为优化决策变量,以操作费加设备投资折旧费为目标函数的TCS和TCS—I热偶精馏的优化设计过程,编制了计算机通用程序;用苯—甲苯—乙苯物系为例进行了考核计算,并与普通精馏的两个分离序列进行比较,加热蒸汽节省29%,年费用节省30%,节能效果十分显着。

二、TCS-R热偶精馏过程的模拟优化计算(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、TCS-R热偶精馏过程的模拟优化计算(论文提纲范文)

(1)苯-甲苯-二甲苯物系热偶精馏过程节能效果的模拟优化(论文提纲范文)

1 TCS热偶精馏
2 数学模型
    2.1 建立优化塔釜上升蒸气量数学模型
    2.2 最优目标函数的建立
3 模拟与优化
4 费用核算
5 结论

(2)进料组成对热偶精馏节能效果的影响(论文提纲范文)

1 热偶精馏的类型及其原理
    1.1 TCS热偶精馏
    1.2 TCS-R热偶精馏
    1.3 TCS-S热偶精馏
2 热偶精馏模拟
3 模拟结果
    3.1 普通精馏流程模拟结果
    3.2 TCS热偶精馏
    3.3 TCS-R热偶精馏
    3.4 TCS-S热偶精馏
4 结 论

(3)化工精馏高效节能技术开发及应用(论文提纲范文)

1 引言
2 节能型精馏流程的节能基本原理
3 节能效果比较
    3.1 例1——水-醋酸物系的分离
    3.2 例2-苯-甲苯-乙苯物系的热偶精馏
4 工业化应用前景分析
5 结论

(4)化工精馏高效节能技术开发及应用(论文提纲范文)

1 节能型精馏流程的节能基本原理
2 节能效果比较
    2.1 例1 水-醋酸物系的分离
    2.2 例2 苯-甲苯-乙苯物系的热偶精馏
3 工业化应用前景分析
4 结 论

(5)C4分离序列综合优化研究(论文提纲范文)

0 前言
1 文献综述
    1.1 概述
        1.1.1 21世纪的需要
        1.1.2 传统的化学工程
        1.1.3 新化学系统工程
        1.1.4 研究成果和方向
    1.2 过程模拟与优化的发展趋势
        1.2.1 过程模拟与优化
        1.2.2 动态模拟与优化
        1.2.3 批处理过程系统工程
    1.3 过程集成技术的发展趋势
        1.3.1 过程集成
        1.3.2 过程集成PI(Process Integration)的发展趋势
    1.4 分离序列综合
        1.4.1 分离序列综合的发展
        1.4.2 分离序列综合的描述
    1.5 神经网络
        1.5.1 化工建模方法
        1.5.2 人工神经网络建模
    1.6 遗传算法
        1.6.1 遗传算法的特点
        1.6.2 遗传算法的发展
        1.6.3 遗传算法在化工中的应用与展望
2 C_4组分分离流程的简介与模拟
    2.1 工业分离C_4组分常用工艺
    2.2 DMF、NMP和ACN三种工艺技术比较
        2.2.1 工艺流程
        2.2.2 溶剂
        2.2.3 技术水平比较
        2.2.4 生产成本
    2.3 乙腈法节能流程的研究
        2.3.1 生产流程简介
        2.3.2 生产流程用能状况分析
    2.4 2.7万吨/年生产流程的模拟
        2.4.1 模拟工艺条件
        2.4.2 丁二烯萃取精馏系统模拟
        2.4.3 水洗工段的模拟
        2.4.4 精制工段的模拟
    2.5 模拟结果与现场数据比较
3 C_4组分序列的优化综合
    3.1 化工过程的优化
        3.1.1 序列综合问题的提出
        3.1.2 化工过程优化的层次结构
        3.1.3 灵敏度
        3.1.4 优化计算方法
    3.2 系统用能优化初步方案
        3.2.1 精馏工段用能优化初步方案
        3.2.2 系统热集成方案
    3.3 原系统操作参数的优化
        3.3.1 T-205的操作条件优化
        3.3.2 T-206、T-211和T-212操作条件优化
        3.3.3 系统优化结果及分析
    3.4 方案一系统的模拟与优化
        3.4.1 T-211的优化
        3.4.2 T-212的优化
        3.4.3 节能方案一系统优化结果及分析
    3.5 方案二系统的模拟与优化
        3.5.1 T-211模拟计算及操作条件的选择
        3.5.2 T-212的优化
        3.5.3 方案二系统优化结果及分析
    3.6 方案三系统的模拟与优化
        3.6.1 热偶精馏
        3.6.2 TCS-R热偶精馏过程
        3.6.3 热偶精馏的模拟过程
        3.6.4 热偶精馏流程的优化
        3.6.5 节能方案三系统的模拟结果及分析
    3.7 T-209与系统热集成
        3.7.1 操作压力的提高对分离效果的影响
        3.7.2 塔提压前后的操作变化
        3.7.3 塔提压前后的节能效果
    3.8 小结
4 优化算法
    4.1 优化系统
    4.2 MATLAB的简介
        4.2.1 MATLAB主要组成
    4.3 BP神经网络模拟分离序列
        4.3.1 BP神经网络的基本原理
        4.3.2 BP神经网络的改进
        4.3.3 神经网络的运行过程
        4.3.4 神经网络模拟分离序列
        4.3.5 分离序列模拟的信息表达
        4.3.6 神经网络的设计参数确定
        4.3.7 神经网络工具箱
        4.3.8 神经网络数据采集
        4.3.9 神经网络训练过程
        4.3.10 神经网络预测结果
    4.4 遗传算法优化分离序列
        4.4.1 遗传算法的机理
        4.4.2 遗传算法的基本步骤
        4.4.3 系统优化过程
        4.4.4 优化结果
    4.5 小结
5 结论
参考文献
个人情况简介
致谢
附录1 节能方案二流程物流表
附录2 神经网络部分训练样本点

(6)热偶精馏过程的优化计算及控制(论文提纲范文)

1 过程分析
2 数学模型
3 逐板计算求解过程
4 灵敏度分析
5 灵敏度分析的求解过程
6 计算实例
    6.1 进料温度Tf的调节
    6.2 进料流率F的调节
    6.3 进料压力Pf的调节
    6.4 塔底的调节
    6.5 塔顶的调节
7 结论

四、TCS-R热偶精馏过程的模拟优化计算(论文参考文献)

  • [1]苯-甲苯-二甲苯物系热偶精馏过程节能效果的模拟优化[J]. 李瑞端,张薇,戴传波,杨莹,杨家军. 现代化工, 2017(07)
  • [2]进料组成对热偶精馏节能效果的影响[J]. 李瑞端,高维平,杨莹,杨家军,韩博平. 化工科技, 2009(01)
  • [3]化工精馏高效节能技术开发及应用[J]. 高维平,杨莹,刘学线,张吉波,刘艳杰. 计算机与应用化学, 2008(12)
  • [4]化工精馏高效节能技术开发及应用[J]. 高维平,杨莹,张吉波,刘艳杰. 吉林化工学院学报, 2008(03)
  • [5]C4分离序列综合优化研究[D]. 何莉. 大连理工大学, 2003(04)
  • [6]热偶精馏过程的优化计算及控制[J]. 杨莹,曹玉波. 化工时刊, 2003(05)
  • [7]TCS-R热偶精馏过程的最优控制[J]. 杨莹,韩红,孙厚铁,张淑杰,高维平. 吉林化工学院学报, 2002(01)
  • [8]TCS-R热偶精馏过程的模拟优化计算[J]. 尹航,曹玉波. 吉林化工学院学报, 2001(04)
  • [9]热偶精馏过程的研究[J]. 高维平,杨莹. 吉林化工学院学报, 1994(01)

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