一、服装供应链中的长鞭效应分析（论文文献综述）
张厚志[1]（2021）在《基于供应链视角ZT制药公司成本管理改进策略研究》文中指出基于供应链视角成本是指在围绕核心企业建立的上下游链条中,为实现共赢、协同发展,在商务合作、流程优化、资源共建、能力共享过程中的产生的机会成本、整合及优化成本,以及在链条持续运转过程中,产品、人员、资金和信息相彼此流动传递时而发生的成本,主要涉及与企业产品、服务、生产和分销等主要活动相关的直接成本及为支持主要活动而开展的辅助活动而产生的辅助成本。当前经济全球化加速推进、新一代信息技术普及应用,企业所面临内、外部环境复杂多变,不确定因素越来越多,在经济全球化背景下,市场竞争是供应链企业之间抱团发展、资源整合、快速响应等综合能力的比拼。本次研究对象为ZT公司,其隶属于制药行业,利用波特五力模型对公司所处行业的环境进行研究,通过对成本具有影响的元素进行整理和分析,发现ZT公司在供应链的成本管理工作中的问题:（1）采购管理的降价问题,供应商管理混乱。（2）数据管理系统“孤岛”问题和信息共享延时致使信息成本上升,（3）销售推广问题,不精准广告投放费用上升问题（4）低增值运输成本问题;（5）存货周转率低、存在滞销浪费等仓储成本问题。结合ZT公司的经营状况,从供应链合作、共赢、系统思维,着眼ZT制药公司存在的问题,提出准时制生产（JIT）、供应商库存管理（VMI）、联合库存管理（JMI）、拓展利益共享链、搭集成化信息平台、精准营销等基于供应链视角成本控制策略,以实现“快、准、精、稳”供应链整体运营优化,形成合力、在成本优势的同时,提高了市场应变能力。最后从战略定位与领导力重塑、流程重组优化、基于供应链视角成本绩效评价、商务智能水平验证方面制定了若干保障措施。本文依据供应链视角成本的定义、精益管理理论和组织间成本管理理论,结合新一代信息技术对ZT制药公司成本管理改进策略开展研究,从合作共赢、资源共用、敏捷响应出发,在应对市场不确定因素中,树立供应链管理理念,让人、财、物、信息能够有效整合,并试图为企业成本管控探寻一种新路径,使企业从供应链的角度柔性且敏捷地解决端到端的运营实现减少各环节不产生价值的浪费,进而有效控制成本,为企业获得竞争优势。
王子超[2]（2020）在《G公司需求预测和生产计划研究》文中进行了进一步梳理对于任何一家企业,无论它属于哪种行业,传统制造业也好,高新科技行业也好,新型服务业也好,准时的订单交付都是企业最需要优先保障的要素,是一个企业生存的必要条件,也是在激烈的市场竞争中获得竞争优势的先决条件,同时也是供应链管理绩效的最重要的目标之一。在不同行业中,有些产品的销售量变动有明显的季节性特征,季节波动是一种极为普遍的现象。产品需求的季节波动给供应链管理带来了更多的挑战,严重影响了企业的供货水平和服务水平,导致订单的准时交付受到巨大的冲击并降低。为了缓解和降低季节性商品的需求波动性和不确定性对产品生产和及时交付的负面影响,企业必须从战略的角度出发,通过企业内外部的通力合作,制定合理的供需管理策略应对旺季激增的订单和产品需求,提升企业的供货水平;为了实现此目标,供应链上下游企业之间,加强联系和沟通,建立尽可能的实现资源、信息共享,实现供应链的绩效的最优化。本文以G公司的玩水玩具系列产品为研究对象,运用文献分析法、帕累托分析法、指数平滑法等科学方法,结合供应链环境下的需求预测理论,对含有季节波动的商品供应链管理优化方式进行探索,通过应用现代化的科学管理理论包括需求预测模型、库存管理等提高企业的订单交付水平。第一部分主要介绍不同行业的季节性产品的需求预测和库存管理的研究情况,为G公司存在的订单延期问题分析提供理论基础;第二部分首先介绍了G公司的基本情况,基于历年来的月销量数据分析;第三部分找出造成G公司玩水玩具销量的季节性波动和订单延迟情况的原因;第四部分主要是提出推拉结合的整体策略,改变以前的按照完全订单生产的方式,建立适合G公司的需求预测模型和确定安全库存数量,并建立新的滚动式生产计划,以满足订单的按时交付;第五部分对所提出的策略进行验证,并列举了保障生产计划顺利进行的举措。本文通过G公司产品需求的季节波动性研究,运用供应链环境下的需求预测理论,提出了应对旺季激增需求的应对举措,对行业内其他制造企业、贸易商、经销商起到一定的启示作用,同时对具有相同季节性波动产品的行业有一定的借鉴意义。因此,本课题的研究具有一定的实践指导意义。
黄廷辉[3]（2019）在《服装企业供应链风险识别、评价及防控策略研究 ——以N公司为例》文中认为随着供应链全球化的变化,学者和企业界近年来越来越重视供应链风险管理问题,在市场经济环境日趋复杂、企业生存压力日趋增大的情况下,企业是否能够生存、是否能够保留市场的竞争优势最终都将取决于管理供应链脆弱环节的能力。本文主要探讨与国民经济生活息息相关的服装企业的供应链风险管理相关内容,在总结分析国内外相关研究文献基础上,运用定性与定量分析相结合的方式,对服装企业供应链风险因素进行识别和评价,根据评价结果提出相应的防控策略,并选择服装企业N公司作为实际案例,对N公司供应链风险管理逐步进行实证分析,具体如下:1)首先对本文研究背景、研究目的及意义、研究内容、研究方法做了详细阐述。其中研究方法主要是文献研究法、定性与定量分析相结合及案例分析方法。2)对国内外关于供应链风险管理的研究文献及相关理论基础进行综述介绍,在对国内外学者在风险定义与分类、供应链风险管理、供应链风险识别、评价与防控、服装企业供应链结构等方面的论述进行分析总结后,形成本论文的研究理论基础。3)选择企业资深运营人员组建专家团队,运用德尔菲专家问卷调查方法,对我国服装企业供应链风险因素进行识别,在经过三轮调查总结后,识别出我国服装企业供应链风险因素主要有外部环境风险、组织内部风险、合作伙伴风险、市场风险、财务风险及信息风险六类,其中每一类风险又细分为若干风险小类。在对服装企业供应链风险因素识别后,选择基于熵权—模糊综合评判的模型对识别出的风险因素进行评价,用熵权法确定各指标的权重,用模糊综合评判法对指标进行模糊评价,最后计算得出服装企业供应链风险总值以及各风险因素值。在对风险因素进行评价后,根据各风险因素影响大小,结合风险防控的原则,给出相应的建议,降低供应链风险。4)选取服装企业N公司为实证分析的案例,对N公司供应链风险逐步进行风险识别、风险评价,根据德尔菲专家问卷的识别结果,运用熵权—模糊综合评判模型进行评价,评价结果表明N公司供应链目前处于中等风险水平,其中组织内部风险影响最大,据此,给出相应的防控策略建议,期望降低N公司供应链风险水平,保证N公司供应健康有序运行。图7表23参62
杜红燕[4]（2019）在《互联网+环境下服装企业供应链问题分析 ——以A服装企业为例》文中研究指明随着世界经济一体化的加速,企业之间的竞争也日益加剧,网络化的经济模式在中国起着越来越重要的作用。在面对变化迅速并且无法预测的买方市场,服装企业传统的供应链模式变得越来越迟缓和被动。因此,供应链的优化对于服装企业至关重要。本文从互联网+环境的角度出发,对服装企业的供应链进行了研究,提出了如何通过优化供应链管理来增强服装企业在市场上的竞争力。互联网+代表一种新的社会形态,互联网与传统服装行业进行深度融合,可创造新的发展生态。本文在互联网+环境下对于A企业的供应链管理问题进行了深入分析。A服装企业是最早进军中国市场的国际服装企业之一,其供应链管理模式在同行业中具有代表性。本文剖析了A企业供应链管理中的研发管理、需求预测、采购管理、库存管理及物流管理几个方面存在的问题,并结合互联网+所带来的机会和挑战,应用供应链管理相关理论,对A服装企业面临的管理问题提出了可行的解决方案,对其它服装企业的也发展具有一定的借鉴意义。
郭潞娜[5]（2018）在《美邦服饰的存货管理研究》文中研究指明随着社会经济的蓬勃发展,消费者正在逐渐进行消费的升级,他们对品牌服装的关注度不断上升。作为一个具有高度灵活性和不确定性的行业,商品库存一直是该行业非常关注的问题。存货作为流动资产将会直接反映公司的财务状况。目前,在服饰产品的经营过程中,各公司纷纷引入供应链管理思想,以快速响应市场新形势。本文运用案例分析法,首先,介绍现有的存货管理模式理论,包括各类理论的概念、假设基础、主要特点、使用范围和不完善之处,以及各类存货管理模式的应用范围。其次,了解目前服装行业的整体发展状况,介绍下目前较为流行的快时尚服饰的理念。第三部分,案例介绍---美邦服饰,开展案例研究。第四部分是关于美邦服饰存货管理的建议,针对此类上市服装公司提出对策与建议。完善存货管理方法,重视存货管理。对于去库存工作,合理化建议,不局限于公司内部控制管理,整合企业上下游资源,用增量解决存量问题,以速度抗击规模,用存货周转拉动利润,在加盟区设立联合库存管理中心,由联合库存管理中心来负责该区域内的加盟商订货工作,不再硬性举办订货会,而是进行加盟店铺间的动态管理,鼓励加盟商多补货、勤进货。采取多元化存货管理的绩效评价体系。根据目前美邦服饰的现状,可以构建一个以财务指标为核心,非财务指标如客户增长率、退换货率等为辅的综合全面的存货管理绩效评价体系。新的绩效评价体系要从供应链的角度,平衡美邦内部与外部的诉求,有效解决供应链各方可能存在的矛盾。扩大电商渠道,打造全渠道销售模式。进入新零售时代,企业不能仅凭经验做事。本文从供应商选择、存货管理绩效评价体系、产品营销渠道管理等方面对其库存管理问题进行优化,为美邦服饰完善自身的供应链体系并提高供应链整体的市场竞争力奠定了坚实基础。并且从资金优化角度,采用全方位的存货管理绩效评价体系,力求扩大电商渠道规模,打造全渠道零售模式,进一步降低存货积压风险。
徐念,张彤,王渊,郝向举[6]（2015）在《服装供应链系统动力学仿真》文中提出用户需求不确定性是供应商和零售商订货风险的主要来源。在关于供应链需求信息波动方差理论分析基础上,构建了服装供应链系统动力学模型,利用Vensim PLE对二级传统服装供应链和供应商管理库存（VMI）服装供应链模型进行仿真实验。仿真结果表明:VMI服装供应链模式下订单波动变化和长鞭效应都有明显改善,进一步证明订货提前期与各级库存波动有关;VMI供应链模式能显着减弱长鞭效应,提高节点企业抵抗风险的能力,仿真研究结果与理论模型分析结果一致。
王为人,牛津玲[7]（2014）在《创造价值,躬行实践——供应链社会责任》文中进行了进一步梳理随着中国经济社会的发展,承担社会责任（Social Responsibility,SR）成为全社会对中国企业的普遍期望。企业在追求经济利益的同时必须关注员工的利益,关注社会的利益,注意保护环境,节约能源,考虑可持续发展。宏观方面,能源危机、环境恶化、贫富分化和食品安全是全球社会所面临的重大挑战。中国作为迅速发展中的大国,在环境、能源、财富分配和食品安全方面,更是面临着许多亟待解决的棘手的问题。企业社会责任（Corporate Social Responsibility,CSR）的范围早已经不再局限于某个企业,而是扩展到供应链中不同环节、不同地域的由
殷丽娜[8]（2014）在《基于供应与存货质押联合契约的服装供应链协调机制》文中进行了进一步梳理纺织服装业是我国国民经济中的传统支柱产业和重要的民生产业,也是国际竞争优势明显的产业,在繁荣市场、扩大出口、吸纳就业、增加收入等方面发挥着重要作用。我国纺织服装企业以中小型企业为主,资金约束日渐成为制约服装业发展的主要瓶颈,此外,由于服装业产品具有很强的时间性和时尚性,并日益表现出个性化、小批量、多品种的特点,为了在新的经济环境下求得生存与发展,纺织服装供应链更需要协调的管理运作。基于供应与存货质押联合契约的服装供应链协调机制的研究为我国服装企业解决“产品积压”和“融资困难”等典型问题提供了理论和方法的支持。本论文结合国家自然科学基金项目“纺织服装供应链广义快速响应机制、模型及应用策略研究”（项目编号：70772073）,以资金约束的服装供应链的系统协调为研究目标,以博弈论、供应链协调和供应契约理论为基本依据,以金融机构新业态——供应链金融为依托,提出和构造了基于供应和存货质押联合契约的服装供应链协调管理的思想和方法,为解决我国服装企业面临的“库存积压”、“融资难”等典型问题,提供切实可行的指导策略。第一章在分析服装供应链在顾客满意度、资金约束、信息共享等方面存在的问题的基础上,阐明了研究服装供应与存货质押联合契约协调机制的意义,并结合国内外相关领域的研究现状,指出了本文的结构和创新点。第二章在分析供应契约协调原理的基础上,分析了回购契约和数量柔性契约在供需双方均无风险偏好的情况下采用不同决策方式对供应链绩效的影响。建立回购与数量柔性联合契约,并对比分析了三类契约模型对供应链系统协调性的影响。第三章从博弈论的视角出发考察了存货质押融资业务各参与方之间的风险分担和利润分成关系,将存货质押融资业务由融资企业与银行之间的博弈拓展为资金约束的供应链、银行和第三方物流企业之间的多方博弈。并详细分析了银行与第三方物流企业之间的子博弈,建立了改进的存货质押契约模型。第四章首先分析了服装供应链的特征,从供应链金融角度应用结构方程分析了服装供应链上的节点企业应对资金缺口问题时的主观选择——存货质押融资方式。并分析描述了第三方物流企业参与下的服装供应链的存货质押融资过程。在此基础上建立了服装供应链的扩展存货质押契约模型。第五章从协同集成化管理的角度阐述了服装供应与存货质押联合契约协调机制的协调服务过程,并分析了协调机制对服装供应链上物流、信息流和资金流的管理过程。建立了服装供应与存货质押联合契约模型,分析了契约模型各参数取值对服装供应链各参与方及整个系统绩效的影响。第六章建立了基于灰色综合评价的信用风险评价体系对联合契约协调机制的风险进行了评价,有效控制其系统风险。分析了业务合约中的风险控制要点,降低非系统风险。并在此基础上分析了联合契约协调机制的运营风险控制方案。最后对全文进行了总结并给出了进一步研究的方向。
利节[9]（2011）在《随机需求下供应链库存控制与配送研究》文中进行了进一步梳理供应链管理作为一个战略概念,利用信息系统技术实现原材料采购到销售至客户的物料优化配置。其核心目标是优化供应链以实现利润,提高客户满意度。供应链管理涵盖了五方面的内容:计划、采购、制造、配送、退货,包含了产品链和信息链,不仅是单纯的销售产品,还是对客户需求的预测和保障。库存控制不仅平衡供需关系,缓解供需矛盾起着缓冲作用;避免缺货,缩短供货周期;通过库存调节季节性需求波动,使生产过程均衡平稳,分摊订货费用;通过工序间在制品库存维持生产过程的连续性,防止生产的中断。由于在实际工程中,客户需求具有随机不确定性,所以本文从库存控制和库存配送路径问题两个核心方面出发,研究随机需求下的供应链库存优化问题。具体内容由四部分组成:①针对模型预测控制方法在库存控制研究中,忽略了每级之间的库存信息交流,使得每级库存策略之间没有直接关联度。因此,提出一种库存控制的协作模型预测控制算法,在目标代价函数中考虑每级库存之间的耦合关系,以解决供应链各成员的库存信息无交互状态,在制定自身库存决策时参考供应链上其它节点的库存信息,提高整个供应链的利润。②针对随机订单提前期和固定生产提前期,提出了一种库存控制的时间戳预测控制构建供应链库存模型,伴随着提前期的随机值,在每个采样点更新修正矩阵以实现模型的更新,其中修正矩阵是关于随机订单提前期和固定生产提前期的函数,仿真实例表明由需求的随机性和订单提前期的随机性引发的库存波动得到较好的抑制,客户满意度较高。当订单提前期和生产提前期满足一般性分布条件时,该算法仍具有良好的鲁棒性。③针对随机提前期下供应链库存控制模型,提出一种随机提前期库存控制的改进时间戳预测控制算法,考虑库存模型约束条件,将随机提前期处理为系统随机延迟,重构时间戳模型预测控制算法的更新矩阵。从而抑制随机需求和随机提前期导致的库存波动和输入量波动,减小随机需求引发的长鞭效应。④针对库存控制中的配送问题,以制造商和零售商间的配送为例,探讨一个制造商对多个零售商的配送路径优化问题,提出了一种路径问题的分布式多蚁协作求解算法。此算法利用树割算法对集中式问题进行分解和降维,在充分考虑子问题之间的目标耦合和约束耦合情况下,实现分布式多蚁协作对大规模路径优化问题求解。最后,对全文的研究工作进行总结,指出了本文工作存在的不足以及今后工作中进一步研究的方向。
马春梅[10]（2011）在《竞争情报对供应链系统中长鞭效应的影响》文中研究指明长鞭效应是指供应链中的零售商在供应商处的订货量与其实际的销售量不一致。长鞭效应给企业造成的后果是不言而喻的,由于需求预测不准确,制造商或支付了超额的原材料成本致使供大于求或生产了较少产品致使供不应求,
二、服装供应链中的长鞭效应分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、服装供应链中的长鞭效应分析（论文提纲范文）
（1）基于供应链视角ZT制药公司成本管理改进策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文的选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究现状与文献述评 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 国内外文献述评 |
| 1.3 研究方法、路径与创新点 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究路径 |
| 1.3.3 创新点 |
| 第二章 供应链理论与成本管控方法 |
| 2.1 供应链理论 |
| 2.1.1 供应链相关概念 |
| 2.1.2 精益成本管理理论 |
| 2.1.3 组织间成本管理理论 |
| 2.1.4 供应链视角下的成本影响因素 |
| 2.2 基于供应链视角成本管控方法 |
| 2.2.1 目标成本法 |
| 2.2.2 作业成本法 |
| 2.2.3 改善成本法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 ZT制药公司成本管理的现状与问题分析 |
| 3.1 ZT制药公司概况 |
| 3.2 ZT制药公司的行业竞争分析 |
| 3.2.1 行业背景 |
| 3.2.2 行业竞争状况分析 |
| 3.3 ZT制药公司成本管理的现状 |
| 3.4 ZT制药公司成本管理的主要问题 |
| 3.4.1 采购管理混乱 |
| 3.4.2 库存占压 |
| 3.4.3 低增值运输 |
| 3.4.4 无效广告投放问题 |
| 3.4.5 商务自动化程度低 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 ZT制药公司基于供应链视角成本管理改进策略 |
| 4.1 基于供应链视角成本管理改进策略的原则与目标 |
| 4.1.1 基于供应链视角成本管理改进策略原则 |
| 4.1.2 基于供应链视角成本管理改进?略目标 |
| 4.2 采购经济批量与战略供应商管控 |
| 4.2.1 确定物料供需间隔,经济批量采购 |
| 4.2.2 搭建新型伙伴关系 |
| 4.3 低库存联动策略 |
| 4.3.1 基于双赢模式的集约型生产 |
| 4.3.2 基于资源共享利用的库存优化 |
| 4.4 提高运输投入产出值 |
| 4.4.1 优化运输组合 |
| 4.4.2 基于供需关系的资源利益共享 |
| 4.5 精准营销 |
| 4.5.1 网络营销 |
| 4.5.2 学术营销 |
| 4.5.3 全员营销 |
| 4.6 集成化平台向商务智能(BI)升级转变 |
| 4.6.1 无缝集成ERP+TPS系统 |
| 4.6.2 材料自动识别系统 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 基于供应链视角成本管理改进策略的实施保障 |
| 5.1 战略定位与领导力重塑 |
| 5.2 构建基于供应链管理的成本优化体系 |
| 5.2.1 职能机构整合 |
| 5.2.2 生产、采购有力配合执行JIT |
| 5.2.3 动态管理VMI运行流程 |
| 5.2.4 基于平衡轮模型的成本绩效评价 |
| 5.2.5 商务智能水平验证 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）G公司需求预测和生产计划研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 供应链的需求预测 |
| 1.2.2 供应链的库存管理 |
| 1.2.3 供应链的协作和信息共享 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 G公司经营现状 |
| 2.1 G公司的基本情况 |
| 2.1.1 公司的组织架构图 |
| 2.1.2 G公司的销售模式 |
| 2.1.3 G公司的生产模式 |
| 2.1.4 代工厂R公司 |
| 2.1.5 G公司的订单流程 |
| 2.1.6 G公司的产品的生产流程 |
| 2.2 G公司玩具产品的基本情况 |
| 2.2.1 G公司玩具产品概述 |
| 2.2.2 G公司玩具历年销售情况 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 G公司订单延迟问题 |
| 3.1 G公司订单延迟问题 |
| 3.2 G公司订单延期问题原因分析 |
| 3.2.1 没有建立科学系统的需求预测系统 |
| 3.2.2 没有建立安全库存 |
| 3.2.3 没有建立相应生产计划应对旺季需求 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 G公司提高准时交货率的方案 |
| 4.1 总体方案-订单式生产转为推拉结合的生产方式 |
| 4.1.1 拉动模式和推动模式 |
| 4.1.2 G公司供应链中融入推动模式 |
| 4.2 需求预测 |
| 4.2.1 多种需求预测模型应用 |
| 4.2.2 需求预测模型的选择和平滑系数调整 |
| 4.3 建立安全库存 |
| 4.3.1 G公司产品安全库存数量的确定 |
| 4.3.2 G公司产品淡旺季不同安全库存数量的确定 |
| 4.4 建立滚动式生产计划 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 优化方案的验证和保障措施 |
| 5.1 G公司提高准时交货率优化方案的验证 |
| 5.1.1 单纯建立在需求预测上的提前生产 |
| 5.1.2 基于安全库存的生产计划 |
| 5.1.3 基于安全库存+需求预测的生产计划 |
| 5.1.4 淡旺季不同安全库存的生产计划 |
| 5.1.5 四种不同生产计划的比较 |
| 5.2 G公司生产计划优化的保障措施 |
| 5.2.1 提高供应链中生产计划的专业能力 |
| 5.2.2 提高各方的协同能力 |
| 5.2.3 建立有效的激励制度 |
| 5.3 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（3）服装企业供应链风险识别、评价及防控策略研究 ——以N公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究方法与本文创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 本文创新点 |
| 2 文献综述与理论基础 |
| 2.1 国内外研究现状 |
| 2.1.1 供应链风险相关研究现状 |
| 2.1.2 服装企业供应链风险相关研究现状 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 德尔菲法理论 |
| 2.2.2 熵权法理论 |
| 2.2.3 模糊综合评价法理论 |
| 3 我国服装企业供应链风险识别 |
| 3.1 我国服装企业发展现状 |
| 3.2 服装企业供应链风险识别 |
| 3.2.1 服装企业供应链风险识别概念 |
| 3.2.2 服装企业供应链风险识别方法 |
| 3.2.3 服装企业供应链风险识别过程,及识别结果 |
| 4 我国服装企业供应链风险评价与防范 |
| 4.1 服装企业供应链风险评价 |
| 4.1.1 服装企业供应链风险评价的概念 |
| 4.1.2 服装企业供应链风险评价方法 |
| 4.1.3 服装企业供应链风险评价指标体系构建 |
| 4.1.4 服装企业供应科风险评价过程 |
| 4.2 服装企业供应链风险防控 |
| 4.2.1 风险防控的原则 |
| 4.2.2 风险防控策略 |
| 5 N公司供应链风险管理实证分析 |
| 5.0 N公司简介 |
| 5.1 N公司供应链风险识别 |
| 5.2 N公司供应链风险评价 |
| 5.2.1 评价方法的选择 |
| 5.2.2 构建评价指标体系 |
| 5.2.3 风险评价过程 |
| 5.3 N公司供应链风险防控策略 |
| 5.3.1 组织内部风险防控策略 |
| 5.3.2 合作伙伴风险防控策略 |
| 5.3.3 财务风险防控策略 |
| 5.3.4 市场风险防控策略 |
| 5.3.5 风险转移策略 |
| 6 研究总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间发表文章 |
（4）互联网+环境下服装企业供应链问题分析 ——以A服装企业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究目的与方法 |
| 1.3 研究框架和研究内容 |
| 1.4 本文的创新点 |
| 第2章 相关基本理论与文献综述 |
| 2.1 供应链概念及基本理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 国外文献综述 |
| 2.2.2 国内文献综述 |
| 第3章 互联网+环境下服装企业供应链现状分析 |
| 3.1 互联网+模式 |
| 3.1.1 互联网+ |
| 3.1.2 智慧服装 |
| 3.1.3 服装企业的互联网+模式 |
| 3.2 服装企业供应链管理现状分析 |
| 3.2.1 服装供应链的基本模式 |
| 3.2.2 服装供应链的特点 |
| 3.2.3 典型服装企业供应链案例分析 |
| 本章小结 |
| 第4章 互联网+环境下A服装企业供应链管理现状 |
| 4.1 A服装企业介绍 |
| 4.2 A服装企业供应链管理现状 |
| 4.2.1 研发模式 |
| 4.2.2 需求确定模式 |
| 4.2.3 成衣采购与生产模式 |
| 4.2.4 货品配货模式 |
| 4.2.5 物流配送模式 |
| 4.3 A服装企业供应链管理系统 |
| 4.4 A服装企业存在的问题 |
| 4.4.1 A服装企业发展趋势分析 |
| 4.4.2 供应链管理存在的问题 |
| 本章小结 |
| 第5章 互联网+环境下A服装企业供应链优化及实施 |
| 5.1 供应链整体优化方案 |
| 5.2 供应链各个环节优化 |
| 5.2.1 产品计划流程优化 |
| 5.2.2 研发过程时间控制优化 |
| 5.2.3 需求预测管理优化 |
| 5.2.4 信息化平台系统优化 |
| 5.2.5 采购流程管理优化 |
| 5.2.6 库存管理优化 |
| 5.2.7 物流配发环节优化 |
| 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 展望 |
| 文献参考 |
| 附录A |
| 致谢 |
| 个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果 |
（5）美邦服饰的存货管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 选题的背景 |
| 1.1.2 选题的意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究方案 |
| 1.3.1 研究目标及内容 |
| 1.3.2 研究方法及技术路线图 |
| 1.4 本研究的特色与创新点 |
| 2 存货和存货管理模式理论 |
| 2.1 存货管理 |
| 2.1.1 存货的定义 |
| 2.1.2 存货的作用 |
| 2.2 存货管理模式的理论 |
| 2.2.1 经济订货批量采购模式 |
| 2.2.2 物料需求计划 |
| 2.2.3 闭环MRP |
| 2.2.4 供应商管理库存模式 |
| 2.2.5 零库存管理模式 |
| 3 服装行业的整体发展现状 |
| 3.1 我国服装行业的发展及库存现状 |
| 3.1.1 服装行业的整体介绍 |
| 3.1.2 服装产品的分类 |
| 3.2 快时尚服装企业的经营特点 |
| 3.2.1 快时尚理念概述 |
| 3.2.2 快时尚服装企业和传统服装企业的区别 |
| 3.2.3 我国快时尚服装企业的发展 |
| 4 美邦服饰存货管理存在的问题和原因分析 |
| 4.1 美邦服饰公司简介 |
| 4.2 美邦服饰的存货管理现状 |
| 4.2.1 美邦服饰的经营现状 |
| 4.2.2 美邦服饰的库存管理模式 |
| 4.2.3 同类服装企业上市公司的比较分析 |
| 4.2.4 两大国内时尚品牌的比较分析 |
| 4.3 美邦服饰库存过高的原因 |
| 4.3.1 商业模式较为僵化 |
| 4.3.2 自身品牌价值较低,定位不明晰 |
| 4.3.3 经营模式陈旧和低周转率 |
| 4.3.4 供应链存货管理存在缺陷 |
| 4.3.5 企业存货管理绩效评价体系不完善 |
| 5 美邦服饰存货管理的建议 |
| 5.1 完善存货管理方法,重视存货管理 |
| 5.1.1 强化直营,弱化加盟 |
| 5.1.2 应用联合库存管理办法 |
| 5.2 采取多元化存货管理的绩效评价体系 |
| 5.2.1 财务指标 |
| 5.2.2 非财务指标 |
| 5.3 与原材料供应商建立战略联盟 |
| 5.4 扩大电商渠道,打造全渠道销售模式 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 校内导师简介 |
| 校外导师简介 |
| 致谢 |
（6）服装供应链系统动力学仿真（论文提纲范文）
| 1理论模型 |
| 1.1信息不完全共享 |
| 1.2信息完全共享 |
| 2仿真模型 |
| 2.1二级信息非共享模型 |
| 2.2VMI信息共享模型 |
| 3结果与讨论 |
| 3.1各成员订单和需求比较 |
| 3.2订货时间的影响 |
| 3.3结果分析 |
| 4结语 |
（8）基于供应与存货质押联合契约的服装供应链协调机制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.1.1 供应链系统协调问题 |
| 1.1.2 资金约束问题 |
| 1.1.3 信息共享与集成问题 |
| 1.1.4 供应链绩效问题 |
| 1.2 论文研究的目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 关于服装供应链的研究现状 |
| 1.3.2 基于供应契约的供应链协调机制研究现状 |
| 1.3.3 关于供应链金融及存货质押融资方式的研究现状 |
| 1.4 论文的研究内容和组织结构 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 全文组织结构 |
| 1.5 论文的创新之处 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 供应契约协调策略 |
| 2.1 供应契约协调机制 |
| 2.1.1 供应链协调基本理论 |
| 2.1.2 供应契约协调 |
| 2.2 供应契约模型 |
| 2.2.1 基本假设 |
| 2.2.2 基本协调模型 |
| 2.2.3 回购契约模型 |
| 2.2.4 数量柔性契约模型 |
| 2.2.5 数值算例 |
| 2.3 回购与数量柔性联合契约 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 存货质押融资收益的博弈分析 |
| 3.1 融资企业与银行之间的博弈分析 |
| 3.1.1 融资企业与银行间的完全信息动态博弈 |
| 3.1.2 传统融资模式下融资企业与银行间的不完全信息动态博弈 |
| 3.1.3 供应链金融模式下融资企业与银行间的不完全信息动态博弈 |
| 3.2 资金约束供应链与银行的Stackelberg博弈 |
| 3.2.1 资金约束供应链的报童模型 |
| 3.2.2 银行收益分析 |
| 3.2.3 资金约束供应链的协调机制 |
| 3.3 存货质押业务中银行与第三方物流企业间的博弈分析 |
| 3.3.1 存货质押融资业务各参与方收益分析 |
| 3.3.2 银行与第三方物流企业间的存货质押契约选择 |
| 3.4 银行与第三方物流企业间改进的存货质押融资契约 |
| 3.4.1 存货质押融资契约模型 |
| 3.4.2 算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 服装供应链融资模式及其存货质押契约 |
| 4.1 服装供应链 |
| 4.1.1 服装产品的特殊性 |
| 4.1.2 服装市场的特殊性 |
| 4.1.3 供应链节点关系的特殊性 |
| 4.2 服装供应链融资方式的选择 |
| 4.2.1 供应链金融的基本融资模式 |
| 4.2.2 服装企业融资方式选择要素 |
| 4.2.3 服装供应链融资方式选择模型 |
| 4.3 第三方物流企业参与下的服装供应链存货质押融资业务流程 |
| 4.4 服装供应链的扩展存货质押契约协调模型 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 服装供应与存货质押联合契约协调机制 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 服装供应与存货质押联合契约协调机制 |
| 5.2.1 联合契约协调机制对资金流的管理 |
| 5.2.2 联合契约协调机制对物流的管理 |
| 5.2.3 联合契约协调机制对信息流的管理 |
| 5.3 服装供应与存货质押联合契约模型 |
| 5.4 基于自适应遗传算法的联合契约算例分析 |
| 5.4.1 自适应遗传算法的基本原理 |
| 5.4.2 联合契约算例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 联合契约协调机制的风险控制 |
| 6.1 服装供应链联合契约协调机制的信用风险评价 |
| 6.1.1 联合契约协调机制信用风险的影响因素 |
| 6.1.2 联合契约协调机制信用风险评价指标体系 |
| 6.1.3 联合契约协调机制信用风险的灰色综合评价 |
| 6.2 服装供应链联合契约协调机制中的业务合约条款设计 |
| 6.2.1 协调机制合约设计风险控制的关键问题 |
| 6.2.2 协调机制运行各环节的合约条款设计 |
| 6.3 服装供应链联合契约协调机制运营风险控制 |
| 6.3.1 准入体系风险控制 |
| 6.3.2 合约设计风险控制 |
| 6.3.3 执行过程风险控制 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一：服装相关企业对存货质押融资模式选择的调查问卷 |
| 附录二：基于拉格朗日方法的契约参数确定——Matlab代码(第三章) |
| 附录三：基于自适应遗传算法的联合契约模型仿真——Matlab代码(第五章) |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（9）随机需求下供应链库存控制与配送研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 |
| 1.1.1 问题的提出 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 供应链管理的研究现状 |
| 1.2.2 控制理论在供应链管理应用综述 |
| 1.2.3 库存配送路径优化的研究现状 |
| 1.3 研究目的和研究内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 2 固定提前期多级供应链库存控制 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 库存控制 |
| 2.2.1 供应链中的库存 |
| 2.2.2 多级库存 |
| 2.2.3 基于模型预测控制的供应链管理 |
| 2.3 基于协作模型预测控制协作的库存控制 |
| 2.3.1 问题描述 |
| 2.3.2 需求预测 |
| 2.3.3 预测模型 |
| 2.3.4 目标函数 |
| 2.4 程序设计 |
| 2.5 仿真实例 |
| 2.5.1 牛奶生产加工模型：生产能力未限 |
| 2.5.2 牛奶生产加工模型：生产能力有限 |
| 2.5.3 猪肉生产加工模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 随机订单提前期下多级供应链库存控制 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.2.1 库存控制机制 |
| 3.2.2 订单延迟和提前期 |
| 3.2.3 时间戳模型预测控制算法 |
| 3.3 控制策略 |
| 3.3.1 不确定时间延迟 |
| 3.3.2 时间戳预测控制 |
| 3.3.3 控制函数 |
| 3.4 算法设计 |
| 3.5 仿真实例 |
| 3.5.1 提前期服从正弦波分布 |
| 3.5.2 提前期服从正态分布 |
| 3.5.3 加权供应链模型 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 随机提前期下多级供应链库存控制 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 模型描述 |
| 4.2.1 多级库存模型 |
| 4.2.2 订单延迟 |
| 4.3 控制策略 |
| 4.3.1 改进时间戳预测控制 |
| 4.3.2 目标函数 |
| 4.4 算法设计 |
| 4.5 仿真实例 |
| 4.5.1 库存控制分析 |
| 4.5.2 长鞭效应 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 库存配送与路径优化 |
| 5.1 库存控制的配送问题 |
| 5.1.1 库存控制的配送 |
| 5.1.2 配送问题描述 |
| 5.1.3 数学模型描述 |
| 5.2 多蚁协作学习模型 |
| 5.2.1 蚁群算法 |
| 5.2.2 多智能体学习 |
| 5.2.3 多蚁协作学习模型 |
| 5.2.4 基于后悔值的最优决策 |
| 5.3 分布式多蚁解决带容量约束车辆配送问题 |
| 5.3.1 树割算法 |
| 5.3.2 分布式多蚁算法 |
| 5.4 算法设计 |
| 5.5 仿真实例 |
| 5.5.1 实例1：基准问题 |
| 5.5.2 实例2：ArcView 图数据 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 后续研究工作的展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的主要论文 |
| B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 |
（10）竞争情报对供应链系统中长鞭效应的影响（论文提纲范文）
| 一、供应链管理中所包含的竞争情报 |
| 1. 供应链中核心企业竞争能力的情报分析。 |
| 供应链中供应商、分销商之间关系的情报分析。 |
| 3. 供应链类型及其生产产品类型的情报分析。 |
| 二、供应链管理中竞争情报分析的必要性 |
| 三、竞争情报对供应链中长鞭效应的弱化作用 |
| 2. 竞争情报系统可以促进信息共享。 |
| 3. 缩短订货提前期的快速响应。 |
| 4. 压缩企业反应时间。 |
四、服装供应链中的长鞭效应分析（论文参考文献）
- [1]基于供应链视角ZT制药公司成本管理改进策略研究[D]. 张厚志. 西南科技大学, 2021(09)
- [2]G公司需求预测和生产计划研究[D]. 王子超. 华南理工大学, 2020(02)
- [3]服装企业供应链风险识别、评价及防控策略研究 ——以N公司为例[D]. 黄廷辉. 安徽理工大学, 2019(01)
- [4]互联网+环境下服装企业供应链问题分析 ——以A服装企业为例[D]. 杜红燕. 对外经济贸易大学, 2019(01)
- [5]美邦服饰的存货管理研究[D]. 郭潞娜. 北京林业大学, 2018(04)
- [6]服装供应链系统动力学仿真[J]. 徐念,张彤,王渊,郝向举. 纺织学报, 2015(04)
- [7]创造价值,躬行实践——供应链社会责任[J]. 王为人,牛津玲. 中国采购发展报告, 2014(00)
- [8]基于供应与存货质押联合契约的服装供应链协调机制[D]. 殷丽娜. 东华大学, 2014(03)
- [9]随机需求下供应链库存控制与配送研究[D]. 利节. 重庆大学, 2011(07)
- [10]竞争情报对供应链系统中长鞭效应的影响[J]. 马春梅. 河南科技, 2011(11)
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