一、基于Mobile Agent技术的未来电子商务模式的研究（论文文献综述）
王新颖[1]（2014）在《基于移动Agent的电子商务系统的研究》文中研究说明在第五次信息技术革命、全球信息化浪潮和国家信息化战略的推动下，电子商务已经进入普及期，并且逐步引领当今社会的经济发展，它的信息传递快、交易成本低、流通环节高效和市场规模大使得越来越多的企业参与到其中，推动着我国经济的不断发展。2007年，电子商务在中国的贸易总额才2.17万亿元；2012年，电子商务在中国的贸易总额突破8万亿元，估计到2013年，将突破10万亿元。因而可知,电子商务具有广阔的应用前景。然而，随着电子商务应用领域的深入和新技术的不断出现、发展，当今的电子商务系统、相应的技术和支撑环境面临着很大的挑战。网络用户的增加，使得电子商务的用户越来越多，电子商务系统的应用量不断增大,买家和商家之间的交互愈加频繁，造成了网络带宽严重浪费，负荷增加，系统交易效率严重降低；同时，随着大数据时代的来临，信息量日益膨胀，买家需要更长的时间来找寻合适的商务需求；各种新技术的发展，现今的电子商务系统已经向智能化方向发展。所以，如何改善现今电子商务系统的网络带宽利用率、减少交易时延、提高效率、响应性以及智能性是我们首要解决的问题。移动Agent技术具有移动性、自主性、响应性、智能性等特点为实现智能化电子商务提供了良好的基础。将移动Agent技术应用于电子商务系统的开发中,将能够高效地解决目前电子商务系统在发展中所出现的问题。本文在对当今电子商务及其交易流程和移动Agent技术的深入研究的基础上，比较得出当今的电子商务系统存在的限制其发展的因素，然后根据电子商务的交易流程，提出一个完善的基于移动Agent的电子商务系统的设计模型，模型包含买家、商家、物流、中介服务、支付网关等部分，对模型中的各个Agent功能进行了详细介绍,包括买家Agent的查询Agent、协商Agent、物流Agent以及交易Agent等。其中，利用Agent的自主性和推理学习能力,在电子商务系统中引入谈判机制,以Agent间的谈判模拟人与人之间的沟通、谈判的交易模式；同时引入个性化推荐机制和商家导购机制，个性化推荐机制采用基于项目的协同过滤算法，提高推荐效率，导购机制采用相关联规则导购，为商家提供积极地销售策略，物流Agent提供购物前、后的物流查询功能，从而提高买家的主动性和交易的效率。最后深入研究了移动Agent的迁移策略以及其开发平台Aglet,并对基于移动Agent的电子商务系统做了较详细的设计，然后，以Aglet为开发平台结合Java编程语言、Servlet技术,对系统进行了初步实现,通过部分系统的实现来验证本文在基于移动Agent电子商务系统方面所做工作的可行性。
周赟[2]（2013）在《基于移动Agent的B2C电子商务协商模型研究》文中提出随着计算机技术的不断发展，特别是分布式计算和人工智能的广泛应用，使计算机网络逐渐渗入到人们日常生活的每一个环节中。与此同时，电子商务也逐渐发展壮大，网络购物已经不再是一个陌生而遥远的话题。据调查数据显示，中国网络购物用户规模将达到1.87亿人，网络购物市场中，B2C市场增长迅猛，将成为网络购物行业的主要推动力。协商是一个复杂的过程，涉及多方面的因素。传统的电子商务企业主要通过电话或C/S模式进行电子商务协商，不可避免的造成了人力、物力和财力资源的浪费。移动Agent具有智能性、自主性和移动性等特点，该技术的发展使这一问题的解决成为可能。将移动Agent技术应用到电子商务环境中，也成为电子商务，特别是电子商务自动协商发展的一个新的方向。本文以电子协商理论与技术为基础，模拟传统的协商过程，建立了一个基于移动Agent的B2C电子商务协商模型。该模型是一个描述型模型，将其表示为一个九元组，分别对协商过程中可能涉及到的各要素进行了定义。为了实现多边动态协商，将多线程的思想引入到协商模型中，使得所有能够满足初始条件的协商主体都能参与到协商中来。在协商过程中，Agent结合对自身和对对方提议的效用评价做出决策。为了实现效用最大化，本文提出一种基于对手态度学习的动态让步策略，通过学习对方提议的轨迹，来了解对方的偏好、态度及迫切程度等，在此基础上结合自身利益制定让步策略，给出自己的反提议。该协商模型可以支持连续、动态的协商过程，协商主体的定价策略及让步策略都影响着协商结果，使得参与到协商中的协商主体之间形成一种竞争机制，有助于协商各方实现“共赢”。为了对协商模型进行验证，本文使用Java语言，以Aglet系统作为移动Agent的支撑平台，设计实现了一个基于移动Agent的B2C电子商务协商模型系统。最后，搭建模型系统的测试环境，对系统进行了功能测试和增量测试，验证了系统的可运行性、正确性及可扩展性。文章最后对本研究的主要结论进行了总结，指出了论文在研究过程中的局限性，并分析了本论文研究领域未来的研究方向。
周绪倩[3]（2010）在《基于电子商务的Web数据挖掘系统架构研究》文中研究指明随着网络技术的发展和Internet的普及,电子商务这一现代新兴商业模式也以惊人的速度蓬勃发展起来,正在影响着整个社会的经济运行结构。电子商务系统每天都会产生蕴涵着大量重要信息的原始交易数据和访问数据,这些数据主要以Web日志文件格式存储于Web服务器中。如何将这些异构的、不确定性的和非结构化的海量数据转化为有用的信息成为当前电子商务系统建设的重要任务之一。数据挖掘技术是从大量复杂的数据中,提取潜在有用的信息和知识的过程。把Web数据挖掘技术应用于电子商务系统的建设具有重要的意义。目前,几乎所有的大型电子商务系统,都不同程度地使用了各种形式的数据挖掘技术,为客户提供个性化服务,如Amazon（亚马逊）、dangdang（当当网）等。但是多数系统仅提供基于OLAP的简单统计分析,且多数系统的挖掘架构均是基于封闭体系设计的,在需求多变的电子商务挖掘应用中显得不足。本课题致力于构建一个基于电子商务环境下的开放式的数据挖掘架构,把Web服务和移动Agent技术应用到此架构中。本文主要做了如下工作:（1）分析和总结了目前电子商务系统架构的研究现状与动态,指出了传统用于电子商务的Web挖掘系统所存在的问题。通过研究Web服务和移动Agent技术的相关理论,提出了利用Web服务分布式思想和移动Agent的智能性,实现电子商务环境中Web数据挖掘架构的优越性。（2）在研究应用于电子商务环境的多种Web挖掘算法的基础上,对关键的Apriori关联规则和k-means聚类核心算法存在的不足进行了改进,并对改进的算法用实验检验了其有效性。同时在挖掘架构阶段对多种Web算法做了封装,共同完成挖掘任务。（3）研究了电子商务系统的实现技术,并对基于J2EE平台的实现和应用其它平台的实现进行比较。最后采用基于J2EE平台的三层结构模式和MVC等设计模式进行原型系统的简单设计。
黄成伟[4]（2010）在《基于移动Agent的分布式应用系统的研究》文中提出随着人工智能和分布计算等研究领域兴起,移动Agent技术越来越引起人们的关注,它已经在很多高新技术领域得到广泛的应用,与分布式技术相比,它具有很多优势,例如,它可以将服务请求Agent动态地迁移到远程服务器端,这使得Agent很少依赖网络传输而直接访问服务器资源,因此,可以有效地避免大量中间数据在网络上传输。此外,移动Agent不需要由系统统一调度,用户创建的移动Agent可以迁移到不同服务器端执行,通过与服务器的交互、协作和运算,并把结果返回给用户。移动Agent具有动态自适应性,它可以感知运行环境,并且对变化自主、快速地做出反应,使整个系统始终保持在最优状态。此外它还具有自治性、健壮性和容错性等特性。然而,移动Agent系统的安全性问题、通信机制问题、开发方法及工具是阻碍其广泛应用于实践的最重要的因素。本文对移动Agent技术及应用进行了剖析,重点针对移动Agent系统的安全性问题、通信机制问题、开发方法及工具进行了深入研究,提出了相应的解决方案,并总结了移动Agent技术产生的背景和目前的研究状况。通过对已有的移动Agent系统安全理论的讨论与分析,提出了一种更严密移动Agent安全参考模型。该参考模型分别从移动Agent通信安全、移动Agent服务器安全和移动Agent自身安全三个方面进行分析。同时,本文还提出了一种改进的移动Agent通信参考模型,该参考模型分别从移动Agent命名与定位、移动Agent通信安全和移动Agent通信失效三个方面进行分析,在某种程度上解决了移动Agent的通信问题,并提高了移动Agent通信安全性。在参考国际上比较关注的面向Agent软件开发方法特性的基础上,提出了面向Agent软件开发方法的评估方法,并用该评估模型比较了常用的面向Agent的软件开发方法。此外,本文详细地对移动代理平台Aglet的底层模型和编程接口进行了研究,提出了一个应用系统的框架,具体展示了移动Agent的自主性、异步性和反应性等特征。基于对已有移动Agent系统体系结构的分析,该论文所提出的应用系统框架实现了移动Agent在平台中的基本工作。最后,论文通过实现具体实例对基于移动Agent的分布式应用系统进行了测试和验证,实验证明文中所提出理论及算法设计的合理性和可用性。
黄静[5]（2010）在《基于移动代理Aglets的电子商务平台研究与开发》文中认为随着现代信息技术尤其是网络技术的迅猛发展,信息的传递和处理速度突破了地域和时间性的限制,全球化和网络化成为一种不可避免的趋势。以互联网为载体、以银行电子支付和结算为手段、以客户数据为依托、以交易为主体的全新的商务模式一电子商务正在以其无可比拟的优势飞速崛起,并且改变着传统商务活动的运作模式。移动代理（Mobile Agent, MA）技术产生于人工智能领域,是代理（Agent）技术与分布式计算技术相结合的产物,能够支持间断计算,节约网络带宽,提高通信效率,克服网络环境的异构,提供更自然的电子商务计算模式。它克服了基于传统的C/S和B/S计算模式的单一、灵活性差等方面的问题,展示出了其良好的应用前景,被认为是未来的主流分布式计算模式。移动Agent技术的智能性、自主性、移动性、协作性为电子商务的发展提供了新的解决方案,将其应用到电子商务中,显然比基于传统分布式计算技术的电子商务系统具有明显的优势。本文首先分析了传统电子商务模式的不足之处,探讨了引入移动Agent技术的电子商务模式；然后,系统地介绍了移动Agent技术,特别重点介绍了本文将采用的移动Agent平台：IBM Aglets。在此基础上,本文在IBM Aglets平台上设计并实现了一个基于移动Agent的电子商务原型系统,并且进行了实验分析,实验结果表明了该原型系统具有良好的性能、可扩展和可靠性。
夏阳[6]（2009）在《跨地域分布式电子商务系统架构及其关键支撑技术研究》文中指出电子商务发展迅猛,已是IT业支柱。然而,如今的电子商务系统架构已跟不上计算机发展的潮流。本文深入研究了目前热点而又趋于成熟的P2P技术、移动Agent技术以及Web服务技术,分析了现有电子商务系统存在的不足,提出了全新的跨地域分布式电子商务系统构架。与传统商务系统不同,这种分散式（非集中式）构架充分利用计算机新技术的优势,将商务事件逻辑和数据库分布在多个不同地域的服务器组上,异地发布服务并协同工作,提高了系统的跨平台性、可成长性和可维护性。充分利用松散耦合的服务程序集成了多种业务活动,解决或改善了传统地域集中式架构中具有的资源重组困难,异步通讯困难,升级能力差,跨平台能力差,代码重用率低等致命缺陷,为构建大型电子商务系统提供了新的思路。并在此基础上提出了崭新的跨地域无限加盟电子商务模式。论文主要研究跨地域分布式电子商务系统架构及其关键支撑技术（P2P技术、移动Agent技术、Web服务技术、安全通信技术等）。以P2P技术和Agent技术为核心,辅以Web服务技术,构建了Agent-based P2P环境下开放式服务体系架构。提出了五层结构模型、多Agent协作模型和三层网络模型,解决或改善了诸如多Agent跨平台通讯、接口独立性、Agent参与下资源获取、定位和任务协同以及网络拥塞、P2P节点失效等问题。有效地组织了Agent进行任务的计算与分解,提高了高性能节点的利用率,增强了架构中节点的自由度、可管理性和可成长性。在此基础上,创立了适用于B2B和C2C两种交易模式的跨地域分布式电子商务系统架构。该架构支持分布在世界各地的厂商或客户在其当地发布服务低成本加入;并使过去庞大的地域集中式管理的数据库系统分解在服务发布者当地,提高了维护的自主权和效率。设计了E-UDDI、移动Agent迁移策略和基于XML的多Agent通讯消息描述,充实了架构的理论和技术细节;从商务行为的发起、商务资源的发现、商务资源的发布以及商务资源的评估四个方面设计了原型系统并对其进行了测试验证。以Web服务技术为核心,构建了支持B2C,B2B和C2C三种传统交易模式的跨地域分布式电子商务系统架构。提出了客户服务器新概念解决了虚拟卖场映像集成问题,并结合IP重定向服务器解决了客户单点登录问题和架构中可能产生的访问瓶颈;研究设计了联合签名方案以支持架构中多方通信的安全需要;提取了Web服务合成模型解决了架构中的服务合成需求;并开发设计了应用实例,验证了架构的合理性、可行性和实用性。基于上述架构,提出了全球化跨地域无限加盟电子商务新模式,这种模式可以涵盖目前公认的B2C,B2B和C2C三种传统交易模式,并支持低成本异地扩张。
刘恒峰[7]（2009）在《移动Agent在电子商务平台中的应用》文中研究说明伴随着Internet网技术的发展和信息技术的逐渐成熟,互联网的规模成级数速度增长,随之而来的是互联网用户数量的迅速增加。在传统商业领域,信息技术开始得到广泛应用,也就是电子商务。电子商务对全球经济的发展产生了不可估量的作用。可以看到,到目前为止,市场上大多数电子商务的应用系统与解决方案都是采用Browse/Server这一结构,但是,这一结构的静态性劣势使其难以满足当前电子商务发展的要求,因此,迫切需要找到一种有效的解决方案来应对电子商务发展中出现的问题,就显得尤其重要。近些年来,出现一种新型分布计算模型即移动Agent（Mobile Agent）,并被引入相关领域中来。其实,它就是一部分可以被执行的程序片,其特点是可以携带自身的代码和属性状态,以搜索合理的数据资源和信息资源,实现指定的任务。随着移动Agent的产生,产生了一种新型计算解决方案式,相比与正在广泛使用的传统的分布式电子商务技术,比如C/S模型,可以看出,其在解决电子商务这样的大型分布式系统处理大型分布式系统比如电子商务等问题上有独特的优势和很好的适应性。电子商务涉及的领域很多,分布于计算机技术的研究与应用的众多方面,包括客户从众多不同厂家获取相关信息的过程,也包括各厂家之间的贸易、厂家内部的商品调配问题。当然,目前也有部分关于这一技术的应用,但是,尚未出现有效的方案来解决厂家内部的商品调配问题。在移动Agent技术应用于电子商务的大背景下,本文结合当前先进的p2p技术,针对目前使用的电子商务系统中,厂家内部的商品调运管理问题,设计一个订单协商模型,应用于一个大型联营厂家内部。这一模型将移动代理技术和p2p技术协调地联系在一起,同时利用p2p网络中的一个具有代表性的的路由算法—CAN分布式路由算法,在CAN的基础上设计一种新型的内容访问网络CAN—FastMap,其优势在于支持快速映射,从而实现结构化p2p系统中基于内容的查询利用FastMap完成语义空间与p2p空间的有效信息映射,保证其文本矢量之完整性,并对其进行合理的降维,优化查找速度。
魏登文[8]（2009）在《面向电子商务税收征管的移动Agent信任模型及其应用研究》文中认为随着现代信息技术迅速普及和发展，以Internet为载体、以交易双方为主体、以银行电子支付和结算为手段、以客户数据为依托的全新的商务模式——电子商务，正以其无可比拟的优势和不可逆转的趋势，改变着传统商务活动的运作模式。它的产生和发展对传统的税收制度及其管理手段提出了新的要求，既给税务部门提出了挑战，又带来了新的发展机遇。电子商务环境下的税收问题已成为世界各国研究的热点问题。从技术角度，阐述了电子商务对传统税收征管体制的影响，总结和分析了从传统三层结构的电子商务模式到具有智能性的移动Agent技术的电子商务模式发展演变过程，分析了基于移动Agent电子商务系统面临的安全信任问题。信任问题研究为解决电子商务应用系统交易安全风险控制提供了新的思路。将电子商务的税收问题与安全信任问题结合起来进行深入探索，建立合适的信任机制能够帮助交易者在交易之前预测对方的可靠性，从而降低交易涉及的风险性，在一定程度上起到了保障电子商务交易安全的作用，对纳税人自觉依法纳税也起到了一个很好的监督和评价作用。通过深入研究了信任关系的动态特性和信任模型的抗攻击能力等关键问题，提出了一种面向移动Agent的电子商务税收征管的信任模型AgentRep。该模型通过较全面地引入影响信任度的因素来提高信任评估的准确性，能够有效剔除无用的或者欺骗性的推荐信息；提出了改进的向量相似度的方法来度量并动态更新推荐者的可信度：引入了短期信誉和惩罚因子概念，并对其计算方法进行了改进，提高了其抗攻击的能力。通过仿真实验对所提出的信任模型进行验证和性能分析，结果表明AgentRep能动态的评估系统节点的信任度，并具有抑制诸如诋毁和策略攻击等各类攻击的有效性和健壮性。以WEB服务器所在地为常设机构，采用价税分离原理，以电子发票和电子税票为核心，对电子发票和电子税票在传输、存储、归档、销毁、管理等环节进行了深入研究，提出并建立了两票管理中心作为网络环境下的税收管理权威机构，并对两票管理中心的职能及其运作模式进行了讨论。构建了基于移动Agent动态信任模型AgentRep的电子商务税收征管系统体系结构，给出了其详细设计。最后，实现了该信任模型AgentRep的具体算法，并在IBM的Aglet平台下设计和实现基于移动Agent动态信任模型AgentRep的电子商务税收征管系统原型，同时利用该原型系统对电子商务征税流程进行了实验分析。实现的结果表明：此模型实现了电子商务的交易实体间的信任、实体间的交易以及征税的集成处理。它提供了一种解决现有电子商务的征税处理问题和安全信任问题的有效方法，对整个税务系统的电子商务税收征管提供了一些可借鉴的思路，同时对传统商务的税收征管改革也具有积极意义。
陈尧[9]（2008）在《基于AGENT的分布式计算应用研究》文中研究说明随着因特网的迅猛发展,分布式计算也得到了很大的发展,Agent技术广泛的应用于分布式计算当中。基于Agent的应用是传统分布式计算的扩展,在很多领域都有很好的应用前景,移动Agent技术集软件、通信、分布式技术为一体。移动Agent作为Agent的一个分支,具有自治性、主动性、移动性和智能性等特性,作为改善网络分布式系统来说,具有重要的意义。通过移动Agent在网络上自主迁移和完成任务,将处理迁移到数据端进行本地处理,这样能够提高网络的应用率和增强应用的主动性。本文论述了移动Agent在电子商务这类分布式系统上的应用,并设计了一个电子商务系统模型。首先对Agent的概念和分类做了介绍,对移动Agent的概念、特性、应用等做了分析和研究。然后详细研究分析了移动Agent技术的体系结构、Agent对象模型和关系结构、移动Agent的迁移、移动Agent的通信等问题,总结了电子商务的应用的特点,最后结合Java语言和Aglets技术的设计了一个基于移动Agent的B2B商务系统,系统能完成信息查询、服务迁移等基本功能。本文给出了系统的的运行测试与分析情况,验证了研究工作的可行性,并对系统的完善和发展给出了自己的看法。通过这样的设计,将电子商务远程交互过程转化成本地交互,减少了对网络带宽的占用,提高了响应速度,大大提高了系统的可靠性。
刘亮[10]（2008）在《移动Agent技术在电子商务中的应用研究》文中认为近几年来,随着Internet的全球普及和信息技术的发展,电子商务己经成为当今社会经济发展的主要潮流。它能够提高企业的效率、增强企业的竞争力,因此,电子商务作为一种新型商务模式正在全球范围内迅猛地发展。然而面对Internet上日益膨胀的信息量,传统的电子商务技术及其支撑环境面临着巨大的挑战。如何提高电子商务系统的自主性、灵活性、协作性、智能性是我们迫切需要解决的问题。由于移动Agent具有移动性、协同性以及一定的智能性,能够较好地弥补当前电子商务系统所存在的缺陷,所以将移动Agent技术引入电子商务很快成为学术界与企业界研究的热点。本文在分析现有电子商务模式的基础上,从应用的角度研究如何把移动Agent技术应用到电子商务中去,主要工作及创新点如下:（1）介绍了有关电子商务的理论,然后分析了传统电子商务的不足之处,探讨了引入移动Agent技术的电子商务,介绍了基于移动Agent的电子商务国内外研究的现状;接下来阐述了Agent技术,尤其是移动Agent技术。（2）设计了一个基于移动Agent的B to C电子商务模型。该模型几乎涵盖了B to C电子商务活动的完整过程,包括顾客根据自己所需商品信息获取相关电子商店信息、自行比较相关商品以确认需要协商的电子商店、顾客和电子商店的协商和交易,最后重点对模型中各个移动Agent的功能进行了详细介绍。（3）通过分析移动Agent在电子商务系统中进行迁移时主机和移动Agent面临的安全威胁,给出了一种用于保护主机和移动Agent的安全策略。（4）对当前移动Agent通信机制进行分析的基础上,本文设计了一种高效可靠的移动Agent通信机制,利用局域服务器、邮箱、移动Agent信息表等相结合来实现移动Agent通信。该通信机制切实提高了移动Agent的通信效率,解决了移动Agent通信失效的问题,确保了系统的稳定性。（5）研究了移动Agent平台Aglet,并以Aglet为开发平台结合JSP,SERVLET技术,实现了一个基于移动Agent的B to C电子商务原型系统。移动Agent技术的引入,将为电子商务的发展开辟一条新的途径。相信本文所完成的工作对移动Agent技术在电子商务中的应用研究有积极作用。
二、基于Mobile Agent技术的未来电子商务模式的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于Mobile Agent技术的未来电子商务模式的研究（论文提纲范文）
（1）基于移动Agent的电子商务系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 电子商务综述 |
| 1.1.2 目前电子商务系统存在的问题 |
| 1.1.3 移动 Agent 技术引入电子商务的可行性 |
| 1.2 国内外的研究现状 |
| 1.3 论文的研究工作及创新点 |
| 2 移动 Agent 技术及其相关理论 |
| 2.1 移动 Agent 技术 |
| 2.2 移动 Agent 的开发平台 Aglet |
| 2.3 Java 开发语言 |
| 2.4 小结 |
| 3 基于移动 Agent 的电子商务系统的分析 |
| 3.1 现有电子商务的分析 |
| 3.2 基于移动 Agent 的电子商务系统的分析 |
| 3.2.1 设计思想 |
| 3.2.2 设计目标 |
| 3.2.3 电子商务业务流程 |
| 3.2.4 系统总体结构 |
| 3.2.5 系统工作流程 |
| 3.3 系统模型内部基于移动 Agent 的各个子系统分析 |
| 3.3.1 买家 Agent 子系统 |
| 3.3.2 商家 Agent 子系统 |
| 3.4 小结 |
| 4 基于移动 Agent 的电子商务系统的设计与实现 |
| 4.1 系统设计 |
| 4.1.1 系统总体设计 |
| 4.1.2 系统的具体设计 |
| 4.2 数据库设计 |
| 4.3 系统的实现 |
| 4.3.1 开发环境 |
| 4.3.2 基于时间片的移动 Agent 迁移策略 |
| 4.3.3 基于 Aglet 的移动 Agent 迁移 |
| 4.3.4 系统功能模块的实现 |
| 4.4 小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 致谢 |
（2）基于移动Agent的B2C电子商务协商模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 论文研究背景 |
| 1.2.1 电子商务的研究背景 |
| 1.2.2 电子协商的研究背景 |
| 1.3 问题的提出 |
| 1.4 论文研究的目的及意义 |
| 1.5 论文的主要内容与组织结构 |
| 1.5.1 论文的主要内容 |
| 1.5.2 论文的技术路线 |
| 1.6 论文创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 移动 Agent 技术概述 |
| 2.1.1 Agent 技术 |
| 2.1.2 移动 Agent 技术 |
| 2.1.2.1 移动 Agent 简介 |
| 2.1.2.2 移动 Agent 的关键技术 |
| 2.1.2.3 移动 Agent 的主要优点 |
| 2.1.3 移动 Agent 技术与电子商务的结合 |
| 2.2 电子商务协商模型综述 |
| 2.2.1 动态电子商务协商研究 |
| 2.2.2 多边多属性电子商务协商研究 |
| 2.2.2.1 多边协商模型 |
| 2.2.2.2 多属性协商模型 |
| 2.2.3 协商策略综述 |
| 2.2.3.1 基于效用的协商策略 |
| 2.2.3.2 基于偏好的协商策略 |
| 2.3 存在问题与发展方向 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于移动 Agent 的 B2C 电子商务协商模型建立 |
| 3.1 模型设计目标 |
| 3.2 协商模型建立 |
| 3.2.1 协商模型基于的基本假设 |
| 3.2.2 协商模型设计思想 |
| 3.2.3 协商函数 |
| 3.2.4 决策函数 |
| 3.2.5 协商让步策略 |
| 3.3 协商协议设计 |
| 3.4 协商模型流程描述 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 协商模型系统的设计与实现 |
| 4.1 开发语言与平台的选择 |
| 4.1.1 开发语言的选择 |
| 4.1.2 开发平台的选择 |
| 4.2 系统整体架构的设计 |
| 4.3 系统功能模块的设计与实现 |
| 4.3.1 供货子系统 |
| 4.3.2 购货子系统 |
| 4.4 系统协商模块的设计与实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 协商模型系统的测试与分析 |
| 5.1 测试目的 |
| 5.2 测试环境 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.3.1 系统功能测试 |
| 5.3.1.1 测试数据 |
| 5.3.1.2 测试过程分析 |
| 5.3.2 系统增量测试 |
| 5.4 测试结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 论文的结论 |
| 6.2 论文研究的局限性 |
| 6.3 未来的研究方向 |
| 参考文献 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间主要科研成果 |
| 致谢 |
（3）基于电子商务的Web数据挖掘系统架构研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 对现状的分析 |
| 1.3 课题研究的内容和意义 |
| 1.4 本文的结构安排 |
| 第2章 Web 挖掘及其在电子商务中的应用 |
| 2.1 Web 挖掘的定义 |
| 2.1.1 数据挖掘的基本概念 |
| 2.1.2 Web 挖掘的基本概念 |
| 2.1.3 Web 挖掘与数据挖掘的区别 |
| 2.2 Web 挖掘的分类 |
| 2.2.1 Web 内容挖掘 |
| 2.2.2 Web 结构挖掘 |
| 2.2.3 Web 使用挖掘 |
| 2.3 Web 挖掘的过程 |
| 2.3.1 源数据收集（Data Gathering） |
| 2.3.2 数据预处理（Data Preprocessing） |
| 2.3.3 模式发现（Pattern Discovery） |
| 2.3.4 模式分析（Pattern Analysis） |
| 2.4 Web 挖掘在电子商务中的应用 |
| 2.4.1 电子商务中进行Web 数据挖掘的数据源 |
| 2.4.2 电子商务中进行Web 数据挖掘的流程 |
| 2.4.3 电子商务中进行Web 数据挖掘的优势 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 电子商务中面向Web 挖掘的新型架构 |
| 3.1 Web 服务技术 |
| 3.1.1 Web 服务的基本概念 |
| 3.1.2 Web 服务的体系结构 |
| 3.1.3 Web 服务的协议栈 |
| 3.1.4 Web 服务的关键技术 |
| 3.2 Agent、多Agent、移动Agent 技术 |
| 3.2.1 Agent 技术 |
| 3.2.2 多Agent 系统 |
| 3.2.3 移动Agent 技术 |
| 3.2.4 移动Agent 技术应用于电子商务的优势 |
| 3.3 基于移动Agent 和Web 服务的新型Web 挖掘平台设计 |
| 3.3.1 系统总体架构模型 |
| 3.3.2 组合服务Agent（CAgent） |
| 3.3.3 移动Agent 应用于Web 服务 |
| 3.3.4 数据挖掘引擎 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 面向电子商务的Web 挖掘原型系统实现 |
| 4.1 Web 挖掘系统原型结构 |
| 4.1.1 电子商务挖掘系统逻辑架构 |
| 4.1.2 Web 挖掘系统原型结构 |
| 4.1.3 系统的功能模块 |
| 4.2 原型系统实现 |
| 4.2.1 系统平台总体设计规划 |
| 4.2.2 数据库设计 |
| 4.2.3 MyEclipse 与Mysql 的连接 |
| 4.2.4 用户界面JSP 设计 |
| 4.3 数据预处理模块设计 |
| 4.4 数据挖掘模块设计 |
| 4.4.1 Apriori 算法的实现 |
| 4.4.2 算法测试 |
| 4.4.3 k-means 算法实现 |
| 4.5 原型系统运行实例 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 挖掘架构中关键算法研究 |
| 5.1 关联规则的描述 |
| 5.2 Apriori 算法 |
| 5.2.1 Apriori 算法的描述 |
| 5.2.2 Apriori 算法的改进 |
| 5.2.3 实验分析 |
| 5.3 聚类分析 |
| 5.4 k-means 聚类算法 |
| 5.4.1 k-means 聚类算法的描述 |
| 5.4.2 改进的k-means 聚类算法 |
| 5.4.3 实验 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 |
（4）基于移动Agent的分布式应用系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源、目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状及存在问题 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 存在的问题 |
| 1.3 论文的主要内容及创新点 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 移动Agent 技术概述 |
| 2.1 Agent 技术概述 |
| 2.1.1 Agent 的基本特征 |
| 2.1.2 Agent 的体系结构 |
| 2.2 移动Agent 概述 |
| 2.2.1 移动Agent 体系结构 |
| 2.2.2 移动Agent 的通信 |
| 2.3 移动Agent 的技术优势 |
| 2.4 移动Agent 的应用领域 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 移动Agent 的关键技术研究 |
| 3.1 面向Agent 的软件开发方法的评估与比较 |
| 3.1.1 问题分析 |
| 3.1.2 开发方法简介 |
| 3.1.3 评估模型 |
| 3.2 改进的移动Agent 安全参考模型 |
| 3.2.1 移动Agent 安全性问题分析 |
| 3.2.2 移动Agent 通信安全 |
| 3.2.3 移动Agent 服务器安全 |
| 3.2.4 移动Agent 自身安全 |
| 3.3 改进的移动Agent 通信模型 |
| 3.3.1 移动Agent 通信问题分析 |
| 3.3.2 移动Agent 的命名与定位 |
| 3.3.3 移动Agent 通信失效问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于移动Agent 的分布式应用系统的设计 |
| 4.1 应用系统的功能设计 |
| 4.1.1 应用系统的需求定义 |
| 4.1.2 应用系统的详细设计 |
| 4.2 应用系统的系统结构 |
| 4.3 应用系统设计中的关键问题 |
| 4.3.1 移动Agent 的生命周期 |
| 4.3.2 移动Agent 的对象迁移 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于移动Agent 的分布式应用系统的实现 |
| 5.1 实现平台Aglet 概述 |
| 5.1.1 Aglet 概述 |
| 5.1.2 Aglet 系统框架 |
| 5.1.3 Aglet 的生命周期 |
| 5.2 应用系统的实现 |
| 5.2.1 买方查询Agent 的实现 |
| 5.2.1 交易协商Agent 的实现 |
| 5.3 实验结果及分析 |
| 5.3.1 实验环境 |
| 5.3.2 运行结果 |
| 5.3.3 结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 论文的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（5）基于移动代理Aglets的电子商务平台研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 电子商务概述 |
| 1.1.2 传统电子商务系统存在的问题 |
| 1.1.3 移动Agent技术的引入 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文体系结构 |
| 第二章 移动Agent技术介绍 |
| 2.1 Agent技术概述 |
| 2.1.1 Agent产生的背景 |
| 2.1.2 Agent的特点 |
| 2.1.3 Agent的分类 |
| 2.1.4 Agent的应用 |
| 2.2 移动Agent技术 |
| 2.2.1 移动Agent的定义 |
| 2.2.2 移动Agent的生命周期 |
| 2.2.3 移动Agent的优势 |
| 2.2.4 移动Agent的应用 |
| 2.2.5 移动Agent开发平台 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 IBM Aglets系统 |
| 3.1 Aglets体系结构 |
| 3.2 Aglets Tahiti服务器 |
| 3.3 Aglets生命周期 |
| 3.4 Aglets传输协议 |
| 3.5 Aglets的行为模式 |
| 3.5.1 迁移方式 |
| 3.5.2 任务实现方式 |
| 3.5.3 交互方式 |
| 3.6 Aglets应用程序接口 |
| 3.6.1 Aglets类 |
| 3.6.2 Message类 |
| 3.6.3 AgletProxy接口 |
| 3.6.4 AgletContext接口 |
| 3.6.5 Event接口 |
| 3.6.6 数据库交互接口 |
| 3.7 Aglets安全问题 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 基于移动代理Aglets的电子商务平台设计 |
| 4.1 设计目标 |
| 4.2 需求分析 |
| 4.2.1 功能需求 |
| 4.2.2 性能需求 |
| 4.3 体系结构 |
| 4.4 工作流程 |
| 4.5 功能模块 |
| 4.5.1 客户平台 |
| 4.5.2 商家平台 |
| 4.5.3 银行平台 |
| 4.5.4 税收平台 |
| 4.6 平台间通信 |
| 4.7 数据库设计 |
| 4.8 安全问题 |
| 4.9 本章小结 |
| 第五章 系统运行与分析 |
| 5.1 开发环境 |
| 5.1.1 软件环境 |
| 5.1.2 硬件环境 |
| 5.1.3 运行环境配置 |
| 5.2 关键技术 |
| 5.2.1 Agent迁移 |
| 5.2.2 C/S模式实现 |
| 5.2.3 类的序列化 |
| 5.2.4 多客户端分布式结构 |
| 5.2.5 数据库接口 |
| 5.3 系统运行 |
| 5.4 系统测试 |
| 5.4.1 平台启动测试 |
| 5.4.2 界面基本功能测试 |
| 5.4.3 交易功能测试 |
| 5.4.4 数据测试 |
| 5.4.5 系统可靠性测试 |
| 5.4.6 系统性能测试 |
| 5.5 结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和科研情况说明 |
| 致谢 |
（6）跨地域分布式电子商务系统架构及其关键支撑技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与目标 |
| 1.2 相关研究工作现状 |
| 1.2.1 相关热点技术研究现状 |
| 1.2.2 电子商务系统研究现状 |
| 1.2.3 存在的问题 |
| 1.3 研究的主要内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 2 相关知识 |
| 2.1 P2P 技术 |
| 2.1.1 P2P 及其应用 |
| 2.1.2 P2P 系统的拓扑结构 |
| 2.1.3 P2P 存在的问题 |
| 2.2 移动Agent 技术 |
| 2.2.1 关于移动Agent |
| 2.2.2 移动Agent 环境中的安全性分类 |
| 2.2.3 移动 Agent 迁移技术 |
| 2.2.4 移动Agent 存在的主要问题 |
| 2.3 Web 服务技术 |
| 2.3.1 Web 服务描述语言 |
| 2.3.2 Web 服务检索技术 |
| 2.3.3 Web 服务合成技术 |
| 2.4 小结 |
| 3 Agent-based P2P 环境下跨地域分布式电子商务系统架构及原型设计 |
| 3.1 OSA-ABP 研究设计 |
| 3.1.1 五层结构模型 |
| 3.1.2 三层网络模型 |
| 3.1.3 多Agent 空间协作模型 |
| 3.1.4 安全措施 |
| 3.1.5 移动Agent 迁移设计 |
| 3.2 基于OSA-ABP 的跨地域分布式电子商务系统架构 |
| 3.2.1 B2B 架构 |
| 3.2.2 C2C 架构 |
| 3.2.3 架构特点 |
| 3.2.4 商务架构与OSA-ABP 的关系 |
| 3.2.5 体系架构评价 |
| 3.3 原型设计 |
| 3.3.1 引言 |
| 3.3.2 商务行为的发起 |
| 3.3.3 商务资源的发布 |
| 3.3.4 商务资源的发现 |
| 3.3.5 商务资源的评估 |
| 3.4 原型测试 |
| 3.4.1 测试部署方案 |
| 3.4.2 测试用例设计 |
| 3.4.3 测试结果 |
| 3.5 小结 |
| 4 跨地域分布式电子商务系统架构递进研究 |
| 4.1 系统架构的演进过程 |
| 4.1.1 初步架构 |
| 4.1.2 客户服务器新概念 |
| 4.1.3 改进的架构 |
| 4.1.4 IP 重定向服务器的应用 |
| 4.1.5 最终架构 |
| 4.2 支持多方安全通信的联合签名方案设计 |
| 4.2.1 引言 |
| 4.2.2 联合签名的生成 |
| 4.2.3 联合签名的实际应用过程 |
| 4.2.4 联合签名方案的特点 |
| 4.3 Web 服务合成模型设计 |
| 4.3.1 Web 服务合成模型 |
| 4.3.2 WSCM 应用流程 |
| 4.4 其他关键技术 |
| 4.4.1 逻辑结构设计 |
| 4.4.2 客户服务器设计 |
| 4.4.3 安全策略 |
| 4.5 跨地域无限加盟电子商务新模式 |
| 4.6 小结 |
| 5 应用实例 |
| 5.1 总体设计 |
| 5.1.1 系统部署 |
| 5.1.2 Web 服务功能设计 |
| 5.1.3 Web 服务和数据库接口设计 |
| 5.1.4 数据库概念设计 |
| 5.2 详细设计 |
| 5.2.1 程序结构设计 |
| 5.2.2 界面设计 |
| 5.2.3 程序举例 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.4 小结 |
| 6 结论 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（7）移动Agent在电子商务平台中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景 |
| 1.1.1 移动Agent 技术的起源 |
| 1.1.2 电子商务 |
| 1.1.3 在电子商务中引入移动Agent |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题的提出 |
| 1.4 本文的主要工作和组织结构 |
| 1.4.1 本文的主要工作 |
| 1.4.2 本文的组织结构 |
| 第2章 移动AGENT 技术与电子商务 |
| 2.1 移动AGENT 技术 |
| 2.1.1 移动Agent 之特性 |
| 2.1.2 移动Agent 之结构 |
| 2.1.3 移动Agent 之优势 |
| 2.2 电子商务的概念 |
| 2.3 电子商务的发展状况 |
| 2.3.1 国外的电子商务的发展状况 |
| 2.3.2 我国电子商务的发展状况及未来发展方向 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 系统所用相关技术和知识概述 |
| 3.1 P2P技术的简介 |
| 3.1.1 p2p 技术的概念 |
| 3.1.2 传统C/S 结构当前p2p 结构的对比 |
| 3.1.3 p2p 技术的应用 |
| 3.2 CAN 协议算法 |
| 3.2.1 新节点的加入 |
| 3.2.2 节点的失效处理 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 系统的实现与仿真分析 |
| 4.1 系统简介 |
| 4.1.1 设计思想 |
| 4.1.2 系统的功能 |
| 4.2 系统的设计与实现 |
| 4.2.1 系统的框架 |
| 4.2.2 模型的工作过程 |
| 4.2.3 CAN—FastMap 基于内容资源查找算法 |
| 4.2.4 主要模块的实现 |
| 4.2.5 模块的工作过程 |
| 4.4 模型仿真与分析 |
| 4.4.1 仿真环境 |
| 4.4.2 仿真与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结及展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 下一步的工作 |
| 5.3 未来的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（8）面向电子商务税收征管的移动Agent信任模型及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 表格 |
| 插图 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.3 课题主要研究工作 |
| 2 移动 Agent电子商务系统的信任问题分析 |
| 2.1 信任与声誉的内涵分析 |
| 2.2 信任与声誉关系分析 |
| 2.3 信任计算模型的分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 面向移动 Agent的动态信任计算模型AgentRep |
| 3.1 AgentRep计算模型的基本思想 |
| 3.2 直接信誉计算 |
| 3.3 推荐信誉计算 |
| 3.4 长期信誉计算 |
| 3.5 短期信誉计算和惩罚因子的设定 |
| 3.6 信任度计算 |
| 3.7 AgentRep信任计算示例 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 AgentRep模型算法实验分析 |
| 4.1 实验环境 |
| 4.2 实验过程 |
| 4.3 实验和分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于AgentRep的 EC税收征管系统设计 |
| 5.1 电子发票与电子税票 |
| 5.2 电子发票与电子税票的管理 |
| 5.3 系统体系结构 |
| 5.4 系统设计 |
| 5.5 各子系统的数据库的设计 |
| 5.6 本系统中安全问题的考虑 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 基于AgentRep的 EC税收征管系统实现 |
| 6.1 系统开发平台及开发工具选择 |
| 6.2 系统实现 |
| 6.3 系统工作流程 |
| 6.4 系统运行与测试 |
| 6.5 系统分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 总结和展望 |
| 7.1 本文主要研究成果 |
| 7.2 下一步研究工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的科研课题 |
| 附录3 论文收录检索报告 |
| 附录4 系统表结构 |
（9）基于AGENT的分布式计算应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 本课题研究目的及现实意义 |
| 1.4 论文工作 |
| 第二章 Agent 和移动Agent 概述 |
| 2.1 Agent 概述 |
| 2.1.1 Agent 的定义 |
| 2.1.2 软件Agent 的基本结构和原理 |
| 2.1.3 软件Agent 的分类 |
| 2.2 多Agent 系统 |
| 2.3 移动Agent 技术 |
| 2.3.1 移动Agent 的概念 |
| 2.3.2 移动Agent 系统的结构 |
| 2.3.3 移动Agent 技术优势 |
| 2.3.4 移动Agent 应用 |
| 第三章 移动Agent 研究 |
| 3.1 移动Agent 系统体系结构 |
| 3.1.1 移动Agent 体系结构描述 |
| 3.1.2 Agent Server 的结构 |
| 3.1.3 移动Agent 系统设计的基本目标 |
| 3.2 移动Agent 对象模型和关系结构 |
| 3.2.1 Agent 状态 |
| 3.2.2 对象代理机构模式 |
| 3.2.3 移动对象上下文环境 |
| 3.3 移动Agent 系统中的RunTime |
| 3.3.1 对象序列化 |
| 3.3.2 动态类载入技术 |
| 3.3.3 类的传输 |
| 3.3.4 对象序列化和类装入之间的关系 |
| 3.4 移动Agent 的迁移 |
| 3.4.1 迁移的类型 |
| 3.4.2 移动Agent 迁移部件和迁移流程 |
| 3.4.3 移动Agent 迁移机制 |
| 3.4.4 移动Agent 迁移的一些其它问题 |
| 3.5 移动Agent 通信 |
| 3.5.1 移动Agent 系统的通信方式 |
| 3.5.2 常用的Agent 通信语言 |
| 3.5.3 移动Agent 系统的通信支持层 |
| 3.6 安全问题 |
| 3.6.1 安全保护的基本方式 |
| 3.6.2 Agent 系统域认证 |
| 3.6.3 关于主机的保护 |
| 3.6.4 关于移动Agent 的保护 |
| 第四章 移动Agent 在电子商务系统中应用及实现 |
| 4.1 电子商务系统特点和移动Agent 技术关系 |
| 4.2 移动Agent 在电子商务方面应用 |
| 4.2.1 移动Agent 和电子商务信息收集 |
| 4.2.2 移动Agent 对电子商务系统的协作支持 |
| 4.2.3 基于移动Agent 的综合采购过程 |
| 4.3 模块功能划分与设计 |
| 4.3.1 购买者代理子系统 |
| 4.3.2 供应商代理子系统 |
| 4.3.3 电子商务系统程序流程图 |
| 4.4 Agent 商业模型的实现 |
| 4.4.1 开发工具与平台的选择 |
| 4.4.2 系统的开发工具Aglets |
| 4.4.3 通用模块的实现 |
| 4.4.4 数据库接口操作 |
| 4.4.5 各代理的接口实现 |
| 4.4.6 IAgentDAO 接口实现 |
| 4.5 运行测试和分析 |
| 4.5.1 系统的安装 |
| 4.5.2 实验步骤 |
| 4.5.3 实验数据 |
| 第五章 结束语 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者攻读硕士期间所取得的成果 |
（10）移动Agent技术在电子商务中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 电子商务综述 |
| 1.1.2 移动Agent技术引入电子商务 |
| 1.2 国内外研究现状与存在问题 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 存在问题 |
| 1.3 论文的研究内容与章节安排 |
| 第2章 移动Agent技术 |
| 2.1 Agent技术概述 |
| 2.1.1 Agent的基本特征 |
| 2.1.2 Agent的基本结构 |
| 2.2 移动Agent系统结构 |
| 2.3 移动Agent体系结构 |
| 2.4 移动Agent的通信 |
| 2.4.1 移动Agent通信方式 |
| 2.4.2 移动Agent通信语言 |
| 2.5 移动Agent的优点和应用领域 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于移动Agent的电子商务模型 |
| 3.1 基本思路 |
| 3.2 系统体系结构 |
| 3.3 系统的工作流程 |
| 3.4 顾客代理 |
| 3.4.1 顾客代理系统的体系结构 |
| 3.4.2 顾客代理中的移动Agent |
| 3.5 电子商店代理 |
| 3.5.1 电子商店代理系统的体系结构 |
| 3.5.2 电子商店代理中的移动Agent |
| 3.6 商务中介服务器 |
| 3.6.1 商务中介服务器的体系结构 |
| 3.6.2 商务中介服务器中的移动Agent |
| 3.7 基于移动Agent的电子商务安全策略 |
| 3.7.1 移动Agent在迁移过程中面临的安全威胁 |
| 3.7.2 安全策略 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 电子商务中移动Agent的通信机制改进 |
| 4.1 移动Agent通信机制的研究现状 |
| 4.2 移动Agent通信存在的问题及解决方法分析 |
| 4.2.1 移动Agent通信存在的问题 |
| 4.2.2 解决方法分析 |
| 4.3 通信模型的设计 |
| 4.3.1 移动Agent命名和寻址机制 |
| 4.3.2 结构和组件功能 |
| 4.3.3 工作流程 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于移动Agent的电子商务模型实现 |
| 5.1 开发环境 |
| 5.2 数据库设计 |
| 5.3 接口设计 |
| 5.4 移动Agent平台Aglet |
| 5.5 原型系统的实现 |
| 5.5.1 地址查询Agent的实现 |
| 5.5.2 导购Agent的实现 |
| 5.5.3 商品查询Agent的实现 |
| 5.5.4 协商Agent的实现 |
| 5.5.5 电子商店信息Agent的实现 |
| 5.5.6 管理Agent的实现 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 |
四、基于Mobile Agent技术的未来电子商务模式的研究（论文参考文献）
- [1]基于移动Agent的电子商务系统的研究[D]. 王新颖. 贵州财经大学, 2014(03)
- [2]基于移动Agent的B2C电子商务协商模型研究[D]. 周赟. 大连工业大学, 2013(04)
- [3]基于电子商务的Web数据挖掘系统架构研究[D]. 周绪倩. 河北工程大学, 2010(06)
- [4]基于移动Agent的分布式应用系统的研究[D]. 黄成伟. 浙江理工大学, 2010(06)
- [5]基于移动代理Aglets的电子商务平台研究与开发[D]. 黄静. 天津理工大学, 2010(03)
- [6]跨地域分布式电子商务系统架构及其关键支撑技术研究[D]. 夏阳. 中国矿业大学, 2009(02)
- [7]移动Agent在电子商务平台中的应用[D]. 刘恒峰. 湖北工业大学, 2009(S2)
- [8]面向电子商务税收征管的移动Agent信任模型及其应用研究[D]. 魏登文. 华中科技大学, 2009(11)
- [9]基于AGENT的分布式计算应用研究[D]. 陈尧. 电子科技大学, 2008(11)
- [10]移动Agent技术在电子商务中的应用研究[D]. 刘亮. 武汉理工大学, 2008(09)