一、如何利用网络查找农业信息（论文文献综述）
韩娜娜[1]（2021）在《农场远程监测管理系统的设计与实现》文中认为智慧农场是现代农业发展的必然趋势,本研究以农场为研究对象,分析了其管理和作业过程中存在的问题,结合农场的业务需求,设计和研发了一套农场远程监测管理系统。系统以气象信息、土壤信息和智能农机作业信息等为数据源,建立了面向多源异构数据的数据库,并向农场管理员和农机手提供信息化管理服务、实时作业过程监测、精准作业信息统计等功能,提高了农场的综合管理水平与管理效率,进而提升了农场的农产品质量和生产效益。主要研究内容如下:1.分析了农场管理中存在的主要问题和整体需求。通过对农场的实地调查和相关文献的查阅,总结了农场管理中存在的问题,明确了系统的功能需求和非功能需求。2.设计了一款农场远程监测管理系统。系统采用Netty通信框架对传感器数据进行采集和处理,并建立了包含农场基本信息和传感器数据的多源异构数据库。利用模块化设计方法,将系统分为五个功能模块:基本信息、任务管理、作业管理、统计分析和系统管理。3.开发了系统的五个功能模块。系统开发基于Spring Boot、Dubbo和MyBatis框架,以Tomcat作为网络服务器,选用PostgreSQL数据库和Java开发语言,搭建了基于互联网和物联网的农场远程监测管理系统。4.开展了系统的功能测试和性能测试。系统测试结果表明:系统满足农场管理的实际需求,符合系统功能设计要求;系统具有一定的容错性,响应时间较短,性能较好,用户拥有良好的体验。系统已成功应用于两个大田型农场,总服务农机数达到了 232台,实现了农场的信息化管理,具有一定的现实意义。
戴伟[2]（2021）在《基于乡土地理资源的初中地理课外作业设计研究 ——以长春市二道区为例》文中提出《义务教育地理课程标准（2011年版）》对乡土地理学习做出了明确要求,规定乡土地理为必学内容。乡土地理的学习可以帮学生认识生活的环境,同时也能够培养学生实践能力,学以致用,使所学理论知识落地生根。义务教育地理课程设计思路中提到乡土地理既可作为独立学习的内容,也可作为综合性学习的载体,通过收集身边的资料,运用地理知识和技能,开展探究式活动。本文提出基于乡土地理资源的初中地理课外作业设计,以乡土地理资源为基础,进行任务设置,通过作业实施既可以培养学生实践力,又可以加强学生对乡土地理的学习。本文以基于乡土地理资源的初中地理课外作业设计为研究对象,以吉林省长春市二道区的乡土地理课程资源为研究内容。以所选择的六个适合初中学生实施的案例为研究资料,运用文献法、案例分析法、行动研究法为地理教师提供了作业实施案例和素材,同时,也使得长春市二道区乡土地理资源得以开发和利用,为一线教师提供借鉴和帮助。得出如下结论:第一,依据义务教育地理课程标准和初中地理教材所学内容,结合长春市二道区实际情况,从乡土资源利用来看可分为乡土自然环境、乡土人文环境和乡土人地关系三个方面,可进行多项地理作业设计。乡土自然环境方面,可进行河流实地考察、调查二道区的自然灾害;乡土人文环境方面可参观长春冰雪大世界、进行民族、宗教信仰调查等;乡土人地关系方面可进行探究二道区春秋冬季空气质量差产生的原因及对居民的影响、河流污染及对居民影响的实地调查等。第二,提出基于乡土地理资源的初中地理课作业设计一般策略:精心选择地理课外作业设计主题、把握地理课外作业设计的目标、选择适合的乡土情境、注意作业设计中任务数量与难度的设置、注重对作业成果的多元评价。第三,提出基于乡土地理资源的初中地理课外作业设计步骤:依据课标与教材,明确作业目标,立足于义务教育地理课程标准所提出的三维目标,通过作业实施,锻炼学生地理技能,提升学生的思想和情感;依据乡土资源,选择作业内容,以乡土地理资源为作业设计情境,可以帮助学生深入了解乡土地理;依据目标,呈现作业任务;资源拓展,为学生顺利完成作业提供帮助。第四,设计了六个基于乡土地理资源的初中地理课外作业案例,分别是“认识一下我们身边的民族和宗教”、“二道农业纪实”、“我们一起‘游’二道”三个涉及乡土人文环境的作业设计;“调查我们的家庭用水”、“找一找我们空气污染的来源”两个涉及乡土人地关系协调发展的作业设计;“三生三世,十里伊通——‘探访’伊通河实地考察活动”涉及乡土自然环境的作业设计。实施了“调查我们的家庭用水”、“找一找我们空气污染的来源”和“我们一起‘游’二道”三个作业案例,通过地理作业将学生的生活与课本知识紧密的联系在一起,让学生更加了解乡土地理,学习对生活有用的地理,同时培养学生地理实践力,学习对终身发展有用的地理。
常颖[3]（2020）在《新媒体环境下农民工在线信息行为与服务模式研究》文中研究表明随着互联网技术的快速发展以及5G商业化时代的开启,新媒体已经成为社会治理智能化和专业化的重要工具,其开放性、透明性、交互性等优势加快了经济社会各行各业的发展,无论在经济领域、政务领域还是在教育领域,新媒体已经成为推动经济社会发展的新动力。在新媒体环境下,用户的信息获取行为和信息使用行为都具有自主创造性,新媒体为用户提供了便捷的信息分享条件,并赋予了用户媒介话语权,激发了用户的信息分享行为。随着新型城镇化战略的推进和智能手机等移动终端的普及,新媒体农民工用户数量具有明显的上升趋势,农民工的信息需求日益突出,在新媒体信息资源和平台使用上具有巨大增长空间,农民工群体为新媒体平台的持续发展提供了庞大的用户群体。新媒体平台的信息传播和影响范围、用户体量已经远远超过传统媒体,其传播路径、模式也与传统媒体有较大差异。如何利用新媒体平台为用户提供丰富多样的信息化服务,进而推动在线信息服务模式创新是在线信息服务主体亟待解决的问题。本文将新媒体作为研究的切入点,结合动机理论、需求层次理论、使用与满足理论与沉浸理论,研究新媒体环境下农民工在线信息行为问题。在对国内外新媒体环境下农民工信息行为研究成果进行系统梳理的基础上,综合运用文献分析、实验分析、实证研究、质性研究等研究方法对新媒体环境下农民工在线信息行为进行系统分析。通过对新媒体环境下农民工在线信息行为进行阶段划分,分别系统阐释了农民工在线信息获取行为、使用行为、分享行为和信息服务模式,以实现新媒体环境下农民工用户在线信息行为过程中主体、客体、技术和环境要素的和谐发展,并通过信息服务模式的构建提升对农民工群体在线信息服务水平。第3章从涵义、特征和分类三个层面阐明了新媒体的概念,归纳在线信息行为的相关理论,包括动机理论、信息需求层次理论、使用与满足理论、沉浸理论,界定了农民工、在线信息行为、农民工在线信息行为三个概念,并分析了新媒体对农民工在线信息行为的影响。阐述农民工在线信息行为要素,包括主体要素、客体要素、环境要素和技术要素,分别分析了农民工在线信息获取、使用、分享行为过程,并从内在动机和外在动机层面剖析了各个信息行为阶段的动机,最终构建新媒体环境下农民工在线信息行为机理模型。第4章以信息需求层次理论为研究基础,以问卷调查的方式对农民工在线信息获取的行为进行分析,采用混合实验法对农民工在线信息获取行为进行定量测度,第5章通过构建农民工在线信息使用行为模型,采用使用满足理论作为理论框架,在TAM模型的基础上构建了农民工在线信息使用行为影响因素实证模型,以发放调查问卷的方式进行数据统计,并采用验证性因子分析对全部研究假设进行验证;第6章以沉浸理论作为理论基础,结合百度贴吧农民工吧数据并利用Python和Xpath路径语言,使用Jieba库实现分词操作并将数据按照内容和时间两个维度进行可视化研究,对农民工群体的在线信息分享行为演化规律进行了分析。第7章采用扎根理论分析方法,对选取出的20名访谈者进行深度访谈,通过主轴编码、选择性编码和开放式编码比较,提炼和归纳出11个主范畴,构建了在线信息服务主体模式、在线信息服务客体模式、在线信息服务内容模式、在线信息服务渠道模式的农民工在线信息服务模式,并对模式之间的路径关系进行分析,同时以典型应用案例进行辅证。第8章将农民工用户在线信息行为过程信息服务提升策略的重要性进行分析。提出了农民工用户在线信息行为服务提升策略,从农民工用户群体层面、政府层面和新媒体平台层面提出在线信息获取行为阶段、在线信息使用行为阶段、在线信息分享行为阶段的信息服务提升策略,并从在线信息服务主体模式、客体模式、内容模式和渠道模式四个方面提出了服务提升策略,以期不断提高农民工在线信息服务水平,助推国家信息化建设和新型城镇化战略的实施。本研究基于扎根研究法提出了新媒体环境下农民工在线信息服务模式,并针对农民工在线信息行为过程提出了农民工用户信息服务管理提升策略。在理论层面上,助推新媒体理论体系的构建,提供新的研究视角,推动了信息服务模式创新,为农民工用户信息服务管理提供理论支撑;在实践层面上,为解决农民工信息贫困问题提供参考意见,为新媒体平台对农民工用户群体进行个性化的服务提供指导,为农民工用户合理使用新媒体平台提供指导。未来的研究中将拓展新媒体环境下农民工群体在线信息行为细分领域的研究,深入开展新媒体对农民工用户群体信息行为影响的动态观测,以提高农民工用户在新媒体环境下信息素养和信息能力,加快我国信息化建设步伐,全面推动新型城镇化战略的实施。
晋晓燕[4]（2020）在《基于图数据库的专项资金审计应用研究 ——以N区宣传文化专项资金审计为例》文中认为随着我国专项资金规模不断扩大,专项资金审计显得尤为重要。专项资金具有补助范围广、涉及部门多、补助项目分散等特点,传统的审计方法已无法满足新形势下专项资金审计的需要。另外行业信息化客观上推动了审计对象信息化,因此,在审计中也亟需应用大数据技术。在大数据环境下,审计人员如何选择适合的大数据技术,通过审计数据分析发现疑点线索,成为必须考虑的问题。目前,大数据审计尚处于理论研究阶段,对在审计实务中的应用研究较少。因此,立足审计实务,探索大数据技术在专项资金审计中的应用,在理论研究和实际应用方面都有重要的意义。基于此目的,本论文引入图数据库Neo4j,它支持海量、复杂、多变数据的关系运算,可以更加简洁明确地描述数据间的复杂关联关系,能高效查找专项资金补助项目涉及的审批部门、参建企业和相关人员之间背后潜藏的复杂关联关系,有效揭示是否存在利益输送等疑点线索。本文首先总结传统专项资金审计的局限性,阐述大数据环境下开展大数据审计的必要性,介绍当前常用的数据分析工具并通过对比突出图数据库在审计数据分析中的优势。然后介绍图数据库Neo4j的基础理论,在理论基础上,基于实例探索图数据库Neo4j在专项资金审计中的分析流程和框架,并以N区宣传文化专项资金审计为例,构建分析模型重点突出图数据库Neo4j在审计中查找个体间复杂关联关系的优势。最后,得出结论并对大数据环境下开展专项资金审计提出展望。
胡佳[5]（2020）在《基于GIS的种植信息管理与服务系统设计与实现》文中提出习近平总书记在党的十九大报告中提出实施乡村振兴战略,产业振兴是乡村振兴的基础。本论文围绕服务“三农”和“产业振兴”,面对涉农政府部门和农民的精准化服务需求,针对种植信息来源于多部门导致的汇聚难、支撑政府决策服务弱、农民获取信息难等问题,依托诸城市乡村振兴“一张图”项目,研究了种植专题数据的融合与处理方法;进行了土壤养分丰缺分析;构建了种植专题数据库;设计并实现了基于GIS的种植信息管理与服务系统,主要研究内容与结果如下:（1）研究了多源异构种植数据融合与处理方法。针对农业信息服务面临的数据来源多样、信息分散孤立、空间化难度大和抽取难度大等问题,将农业信息服务相关的多源异构数据使用数据源格式转换方法、结构化数据抽取技术、地名地址匹配技术、地理编码技术、空间关联技术以及GIS技术等进行快速融合,并对处理后的数据采用混合模式进行管理;通过整合地理数据及分布在农业农村局、自然资源局等17个业务部门的涉农数据,构建了种植专题数据库,主要包括种植类型、土壤类型、土壤养分、水利设施、农业专家、农资企业、合作社、家庭农场、农产品价格、政策法规信息等。（2）进行了土壤养分丰缺分析。通过对诸城市土壤pH值、全氮、碱解氮、有效磷、速效钾以及有机质指标数据进行描述性统计分析、探索性数据分析以及数据间的相关性分析,借助地理信息系统软件ArcGIS中的普通克里金法和协同克里金法插值方法进行各拟合参数的比较和交叉验证,选择合适的插值模型并进行参数调整,研究诸城市土壤养分空间特征;通过协同克里金插值和土壤养分分级指标得到了土壤养分分布图,为精准施肥提供依据。（3）设计并实现了基于GIS的种植信息管理与服务系统。基于GIS空间分析、响应式框架等技术,设计并实现了基于GIS的种植信息管理与服务系统,主要实现了种植信息、农业政策法规、农技服务、劳动用工、农产品供求、农产品市场价格、涉农补贴、农资服务等信息的检索、统计分析、决策应用等功能。系统通过浏览器和微信公众号,为种植户提供了从种植前土地的流转、作物品种选择,到种植过程中生产资料购买、农业技术指导、劳动用工,收获后农产品销售、市场等整个作物种植全生命周期的信息服务,通过对诸城市种植布局和结构、土壤肥力、降雨、农资企业、农业现代化机械情况等进行分析和可视化展示,为农业管理部门调整种植结构、优化产业布局、三农政策制定以及指导农民合理种植提供了科学依据。系统已服务于诸城市17个政府部门、20多万户农民、1000多个家庭农场。系统的应用对推动乡村产业振兴战略实施具有重要意义。
侯欢欢[6]（2020）在《新型职业农民信息素养研究》文中研究表明
教育部[7]（2020）在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》文中研究表明教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）,新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
秦子萱[8]（2020）在《基于数据架构的农用地档案数据注册引擎的研究与实现》文中研究指明近年来,人工智能、大数据、云计算等技术在各行各业飞速发展。在农业生产方面也产生了巨大影响,主要表现为农作物产量方面的提高和质量方面的提升。但是,在农用地档案管理方面,大多数农业部门对农用地档案数据的管理依然是以纸质形式保存,手动填写表数据。如果要找到某指定数据,效率低,难度大。因此,如何将农用地档案数据高效、安全、系统的管理起来是本论文要解决的问题。本论文研究的是在数据架构的基础上,用面向数据的体系结构（DOA）实现农用地档案数据注册引擎。通过数据注册方法,将源数据的信息存放在数据注册表中,以便用户更加快速高效的查找数据。通过RSA加密算法,对源数据进行加密保存,实现对数据的安全保护。本论文建立了农用地档案基础数据库,并在此基础上,设计实现了基于数据架构的农用地档案数据注册引擎,对其需求和功能都做了详细的阐述。本论文的研究内容如下:⑴基于数据架构,研究将DOA技术应用于农用地档案数据管理中后,如何将数据更方便、高效地进行管理,实现数据注册引擎的开发。⑵通过数据注册方法,提取数据的信息,形成数据注册表。用数据注册表展示数据注册记录,达到用数据的信息操作数据的目的。⑶研究农用地档案数据之间的关系,建立农用地档案数据的关系模型。通过本论文的研究,可得出结果:实现数据架构中的农用地档案数据注册引擎,可以比目前农用地档案管理方式效率更高,数据逻辑更清晰,实现了数据管理的安全和高效,也为实现数据架构提供了技术前提。本论文的主要创新点如下:⑴基于农用地档案数据规范,制定了农用地档案数据的注册规则。⑵建立了农用地档案数据的关系模型。⑶初步将DOA应用于农用地档案管理中,利用数据的信息管理数据,将冗杂的农用地档案数据系统地进行管理和应用,实现农用地档案数据的最大化利用。
吴文强[9]（2020）在《基于PROSAIL模型玉米叶面积指数和叶绿素反演》文中研究说明本试验选择在陕西省永寿县梁山镇齐南村,选中的玉米品种是“陕单8806";通过对不同的小区进行不同的水肥处理,共设置31个小区对照试验,试验在拔节期、抽雄期、乳熟期和完熟期一共进行四次试验;利用相关的试验器材,光谱仪、叶绿素仪等对玉米相关农学参数进行分生育期获取,共获得四期数据。首先对玉米SPAD值含量和叶面积指数进行特征分析,以不同生育期的实测参数数据和前人先验知识输入PROSAIL模型,在运用模型之前,先对模型进行全局和局部敏感性分析,主要利用EFAST方法,在软件MATLAB2017b和Simlab2.2实现;然后将模拟的光谱反射率和实测光谱反射率进行对比,进行误差分析;建立模拟光谱反射率修正方程,进行误差修正,通过建立一元线性函数、多项式函数和幂函数回归方程,对模型的建模精度进行验证和修正;利用下载的LANDSAT8影像进行大气校正和辐射校正通过波谱响应函数得出地表反射率,进行遥感填图。通过构建的相关代价函数将计算出的模拟光谱反射率和建立的查找表对应的光谱一一对应,找出相对应的玉米参数,进行叶绿素含量和叶面积指数反演建模,进行精度评价,得出的结果有:（1）通过分析玉米SPAD值和叶面积指数在四个生育期的不同特征:随着生育期变化叶面积指数和叶片SPAD值都先增加然后降低,这是因为玉米从拔节期开始经过抽雄期到乳熟期,玉米不断长高,叶面积不断变大,使得相应的参数也随之升高,进入完熟期之后,玉米生长已经成熟,叶片开始变黄、枯萎。相应的叶面积指数和叶片SPAD值也随着降低;（2）运用PROSAIL模型,首先得出叶绿素含量和叶面积指数对冠层光谱反射率的响应,在可见光波段400nm-680nm的光谱反射率,模拟的玉米冠层反射率光谱呈现先增高后下降的变化趋势;模拟的叶绿素含量的光谱反射率随着叶绿素含量的增加,光谱反射率的值出现下降的趋势。在可见光波段:模拟的玉米叶片LAI的光谱反射率,先增长后下降,随着叶面积指数LAI值增大,光谱反射率下降;模拟的5条玉米叶片光谱反射率在700nm-1300nm波段随着模拟的叶面积指数LAI值的增加,叶片光谱反射率下降,体现出两者在该波段存在负相关关系;（3）通过进行的局部和全局敏感性分析发现:不同参数对光谱反射率的贡献程度不同。在600nm-750nm波段,玉米叶绿素含量的贡献度最大,平均敏感度在80%左右;等效水厚度EWT、干物质含量LMA在600nm-700nm波段对光谱反射率的贡献度最小,敏感度也最低;在700nm-1300nm波段,玉米叶面积指数LAI对玉米光谱反射率的贡献起主要作用,在此波段的敏感度最高,敏感度在80%-90%之间;可见在可见光波段对光谱反射率最敏感的是叶绿素含量,在700nm-1300nm波段对光谱率最敏感的是叶面积指数;（4）通过模拟和实测光谱的对比分析,利用单因素回归方程进行拟合建模,然后对冠层光谱的模型修正:在400nm-700nm波段,多项式函数修正的误差是较低的,拟合方程的R2为0.917,模型修正后的误差大约是达到了14%,相比于修正之前的误差36%,误差降低了22%,修正效果是比较显着的;在700nm-1300nm波段,多项式函数修正的误差是较低的,拟合方程的R2为0.94,模型修正后剔除了异常值之后的误差大约是达到了23%,相比于修正之前的误差47%,误差降低了24%,修正效果是比较理想的。所以无论是拔节期、抽雄期、乳熟期还是完熟期,多项式函数的拟合的方程的R2均是最大,修正误差效果最好;（5）通过构造的代价函数将反射率光谱和查找表对应的光谱比对,进而查找出要进行反演的叶面积指数和叶绿素含量;利用LANDSAT8 OLI下载影像进行大气校正和辐射校正,然后通过光谱响应函数得到地表反射率,最后进行遥感填图;利用四个生育期的实测的叶面积指数和叶绿素含量值进行线性回归,得出叶面积指数回归方程和叶绿素含量回归方程,两个参数在四个生育期的拟合效果较好,叶面积指数构建的线性方程的R2基本在0.7左右;而叶绿素含量构建的拟合方程的R2,其中三期都超过了0.75;证明了查找表方法的有效性。
韦权高[10]（2020）在《基于网络爬虫的蔬菜价格信息监测分析系统的设计与实现》文中认为我国是人口大国,改革开放促进了我国城镇化,城市居民增加,对农产品尤其是蔬菜的需求量大,蔬菜的生产与供给是政府工作的重点。如今网络上蔬菜信息浩如烟海且具有很强的时效性,相同的蔬菜在不同的区域价格差距又比较大,如何在庞大的农业数据中提取到有利于农业生产、销售有利的信息非常重要,这就需要有精确的蔬菜价格信息进行对比,从而有助于政府对农产品市场的蔬菜价格进行调控;同时农民可以根据实时的农产品价格对农产品进行选择性的栽种,避免造成损失。现有的农业垂直搜索引擎更侧重于农产品的交易信息,虽然提供了便捷的交易平台,但却不便于农业生产者分析行情,也不能给农业生产者的种植提供参考。因此,有必要设计一个针对蔬菜价格信息的监测分析系统以方便农业生产者更快速、准确、及时的了解到不同蔬菜的价格趋势,以便于更合理的种植。本论文设计基于网络爬虫的蔬菜价格信息监测分析系统包括三个部分,即蔬菜价格信息采集、蔬菜价格信息存储和蔬菜价格信息分析。首先使用C#语言编写基于.net框架的网络爬虫对蔬菜价格信息数据进行爬取,采用正则表达式将数据进行分类,然后将爬取到的数据存储到MongoDB数据库中,在MongoDB中建立数据导入、数据导出、索引等操作,然后导出想要监测的蔬菜价格相关信息。最后利用阿里云的datav可视化工具对存储的数据进行可视化分析,实现监测蔬菜价格的变化趋势、各地蔬菜的销售情况、影响蔬菜价格的因素等,达到为农民提供合理的生产决策,给蔬菜批发商提供蔬菜配送路线等目的。本系统操作简单、功能完善,实现了对蔬菜价格的实时监测,为农民和蔬菜批发商提供价格数据参考,对促进我国农业信息化发展和建立蔬菜价格监测系统具有重要作用。
二、如何利用网络查找农业信息（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、如何利用网络查找农业信息（论文提纲范文）
（1）农场远程监测管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 论文组织结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 农场远程监测管理系统需求分析 |
| 2.1 系统功能需求分析 |
| 2.2 系统数据需求分析 |
| 2.3 系统非功能需求分析 |
| 2.4 系统开发工具需求分析 |
| 2.4.1 服务器系统需求分析 |
| 2.4.2 开发技术需求分析 |
| 2.4.3 网络通信框架需求分析 |
| 2.4.4 数据库需求分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 农场远程监测管理系统总体设计 |
| 3.1 系统架构设计 |
| 3.2 系统功能模块设计 |
| 3.2.1 基本信息模块设计 |
| 3.2.2 任务管理模块设计 |
| 3.2.3 作业管理模块设计 |
| 3.2.4 统计分析模块设计 |
| 3.2.5 系统管理模块设计 |
| 3.3 数据库设计 |
| 3.3.1 数据库表设计 |
| 3.3.2 数据库备份设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 农场远程监测管理系统功能实现 |
| 4.1 基本信息功能实现 |
| 4.2 任务管理功能实现 |
| 4.3 作业管理功能实现 |
| 4.4 统计分析功能实现 |
| 4.5 系统管理功能实现 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 农场远程监测管理系统测试 |
| 5.1 测试环境部署 |
| 5.2 系统功能测试 |
| 5.2.1 基本信息功能测试 |
| 5.2.2 任务管理功能测试 |
| 5.2.3 作业管理功能测试 |
| 5.2.4 统计分析功能测试 |
| 5.2.5 系统管理功能测试 |
| 5.3 系统性能测试 |
| 5.3.1 健壮性测试 |
| 5.3.2 响应速度测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 农场远程监测管理系统应用 |
| 6.1 广东农场应用 |
| 6.2 内蒙古农场应用 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 作者简介 |
（2）基于乡土地理资源的初中地理课外作业设计研究 ——以长春市二道区为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究现状 |
| (三)研究内容与研究意义 |
| (四)研究方法与技术路线 |
| 一、理论基础与概念界定 |
| (一)概念界定 |
| (二)理论基础 |
| 二、初中地理课外作业与乡土地理资源分析 |
| (一)初中地理教材内容分析 |
| (二)义务教育地理课程标准分析 |
| (三)长春市二道区乡土地理资源概况 |
| (四)初中地理课外作业设计与乡土地理资源的关系 |
| 三、基于乡土地理资源初中地理课外作业设计案例分析 |
| (一)案例分析 |
| (二)案例分析启示 |
| 四、基于乡土地理资源的初中地理课外作业设计研究 |
| (一)基于乡土地理资源的初中地理课外作业设计意义 |
| (二)基于乡土地理资源的初中地理课外作业设计构成要素 |
| (三)基于乡土地理资源的初中地理课外作业分类 |
| (四)基于乡土地理资源的初中地理课外作业设计策略 |
| (五)基于乡土地理资源的初中地理课外作业设计步骤 |
| (六)基于乡土地理资源的初中地理课外作业设计案例 |
| 五、基于乡土地理资源的初中地理课外作业实施与评价 |
| (一)作业实施 |
| (二)作业评价 |
| (三)反思 |
| 六、结论与展望 |
| (一)结论 |
| (二)展望 |
| 参考文献 |
| 附录1:案例分析 |
| 附录2:基于乡土地理资源的初中地理课外作业设计案例 |
| 附录3:作业实施 |
| 致谢 |
（3）新媒体环境下农民工在线信息行为与服务模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外研究现状综述 |
| 1.3.1 国外研究现状综述 |
| 1.3.2 国内研究现状综述 |
| 1.3.3 研究趋势 |
| 1.3.4 研究现状评述 |
| 1.4 研究对象的选择 |
| 1.4.1 新媒体平台的选择 |
| 1.4.2 农民工群体的选择 |
| 1.5 研究内容和研究方法 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 研究技术路线 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 新媒体的相关概念 |
| 2.1.1 新媒体的涵义 |
| 2.1.2 新媒体的特征 |
| 2.1.3 新媒体的分类 |
| 2.2 在线信息行为的相关理论 |
| 2.2.1 动机理论 |
| 2.2.2 信息需求层次理论 |
| 2.2.3 使用与满足理论 |
| 2.2.4 沉浸理论 |
| 2.3 农民工在线信息行为的相关概念 |
| 2.3.1 农民工的概念 |
| 2.3.2 在线信息行为的界定 |
| 2.3.3 农民工在线信息行为的界定 |
| 2.4 新媒体对农民工在线信息行为的影响 |
| 2.4.1 信息需求多样化 |
| 2.4.2 .信息渠道多元化 |
| 2.4.3 .信息资源丰富化 |
| 2.4.4 .用户之间交互增强 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 新媒体环境下农民工在线信息行为机理分析 |
| 3.1 农民工在线信息行为要素 |
| 3.1.1 农民工在线信息行为的主体要素 |
| 3.1.2 农民工在线信息行为的客体要素 |
| 3.1.3 农民工在线信息行为的环境要素 |
| 3.1.4 农民工在线信息行为的技术要素 |
| 3.1.5 农民工在线信息行为要素模型 |
| 3.2 农民工在线信息行为过程分析 |
| 3.2.1 农民工在线信息获取行为 |
| 3.2.2 农民工在线信息使用行为 |
| 3.2.3 农民工在线信息分享行为 |
| 3.3 农民工在线信息行为动机分析 |
| 3.3.1 农民工在线信息获取行为的动机 |
| 3.3.2 农民工在线信息使用行为的动机 |
| 3.3.3 农民工在线信息分享行为的动机 |
| 3.4 新媒体环境下农民工在线信息行为机理模型构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 农民工在线信息获取行为分析 |
| 4.1 农民工在线信息获取行为问题的提出 |
| 4.2 农民工在线信息获取行为模型构建 |
| 4.2.1 用户在线信息获取行为 |
| 4.2.2 在线信息获取行为模型 |
| 4.3 研究设计 |
| 4.3.1 混合实验研究方法 |
| 4.3.2 实验流程 |
| 4.3.3 数据收集 |
| 4.4 数据结果分析 |
| 4.4.1 样本的有用性及可靠性分析 |
| 4.4.2 样本统计分析 |
| 4.4.3 混合实验结果数据分析 |
| 4.5 讨论分析 |
| 4.5.1 农民工在线信息需求 |
| 4.5.2 农民工在线信息来源 |
| 4.5.3 农民工在线信息评价行为 |
| 4.5.4 农民工在线信息输入输出行为 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 农民工在线信息使用行为分析 |
| 5.1 农民工在线信息使用行为问题的提出 |
| 5.2 农民工在线信息使用行为模型构建 |
| 5.2.1 农民工在线信息使用行为 |
| 5.2.2 农民工在线信息使用行为模型框架 |
| 5.3 农民工在线信息使用行为影响因素实证 |
| 5.3.1 模型理论基础 |
| 5.3.2 研究假设 |
| 5.3.3 模型构建 |
| 5.4 研究设计 |
| 5.4.1 调查问卷设计 |
| 5.4.2 数据收集及人口统计信息分析 |
| 5.4.3 在线信息使用数据分析 |
| 5.5 数据结果 |
| 5.5.1 量表题项描述性统计及差异分析 |
| 5.5.2 信度和效度检验 |
| 5.5.3 验证性因子与模型检验 |
| 5.6 讨论分析 |
| 5.6.1 社群影响对感知趣味性等因素的影响 |
| 5.6.2 感知有用性对使用行为的影响 |
| 5.6.3 感知易用性对感知有用性和使用行为的影响 |
| 5.6.4 感知趣味性对感知有用性的影响 |
| 5.6.5 满意度对使用行为的影响 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 农民工在线信息分享行为分析 |
| 6.1 农民工在线信息分享行为问题的提出 |
| 6.2 农民工在线信息分享行为模型构建 |
| 6.2.1 农民工在线信息分享行为 |
| 6.2.2 农民工在线信息分享行为模型 |
| 6.3 研究设计 |
| 6.3.1 数据源选择 |
| 6.3.2 数据采集 |
| 6.3.3 数据处理 |
| 6.4 数据结果分析 |
| 6.4.1 农民工在线信息分享行为内容分析 |
| 6.4.2 农民工在线信息分享行为时间分析 |
| 6.4.3 农民工在线信息分享行为主题分析 |
| 6.5 讨论分析 |
| 6.5.1 农民工在线信息分享行为的内容规律 |
| 6.5.2 农民工在线信息分享行为的时间规律 |
| 6.5.3 农民工在线信息分享行为的主题规律 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 农民工在线信息服务模式分析 |
| 7.1 农民工在线信息服务模式问题研究背景 |
| 7.2 研究方法与研究设计 |
| 7.2.1 扎根理论概述 |
| 7.2.2 访谈样本的筛选 |
| 7.2.3 访谈过程设计 |
| 7.2.4 访谈资料的收集与整理 |
| 7.3 访谈资料编码过程 |
| 7.3.1 开放式编码 |
| 7.3.2 主轴编码 |
| 7.3.3 选择性编码 |
| 7.4 研究发现及作用路径 |
| 7.5 农民工在线信息服务模式 |
| 7.5.1 在线信息服务主体模式 |
| 7.5.2 在线信息服务客体模式 |
| 7.5.3 在线信息服务内容模式 |
| 7.5.4 在线信息服务渠道模式 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 农民工在线信息服务提升策略 |
| 8.1 农民工在线信息服务提升策略的重要性 |
| 8.2 农民工在线信息行为服务提升策略 |
| 8.2.1 农民工在线信息获取行为服务提升策略 |
| 8.2.2 农民工在线信息使用行为服务提升策略 |
| 8.2.3 农民工在线信息分享行为服务提升策略 |
| 8.3 农民工在线信息服务模式提升策略 |
| 8.3.1 在线信息服务主体模式提升策略 |
| 8.3.2 在线信息服务客体模式提升策略 |
| 8.3.3 在线信息服务内容模式提升策略 |
| 8.3.4 在线信息服务渠道模式提升策略 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究创新点 |
| 9.3 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介与学术成果 |
| 致谢 |
（4）基于图数据库的专项资金审计应用研究 ——以N区宣传文化专项资金审计为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究综述 |
| 1.3.1 专项资金审计研究综述 |
| 1.3.2 大数据与大数据审计研究综述 |
| 1.3.3 大数据技术在专项资金审计中的应用研究综述 |
| 1.3.4 文献述评 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法及路线 |
| 1.5 研究的创新点 |
| 2 专项资金审计现状及局限性分析 |
| 2.1 传统专项资金审计的局限性 |
| 2.1.1 审计内容有限 |
| 2.1.2 审计深度不够 |
| 2.1.3 审计效率低下 |
| 2.2 开展大数据审计的必要性 |
| 2.2.1 开展大数据审计是审计实践的客观需要 |
| 2.2.2 开展大数据审计是适应时代发展的必然选择 |
| 2.2.3 开展大数据审计是实现审计全覆盖的必由之路 |
| 2.3 专项资金审计实务中常用的工具简介 |
| 2.3.1 运用Excel |
| 2.3.2 运用SQL Server数据库 |
| 2.3.3 数据挖掘和特征发现 |
| 2.3.4 图数据库与常用数据分析工具相比的优势 |
| 3 应用图数据库开展专项资金审计数据分析 |
| 3.1 图数据库概述 |
| 3.1.1 图数据库概念 |
| 3.1.2 图数据库的运算模式 |
| 3.1.3 图数据库基础概念与主要语句 |
| 3.1.4 在审计中图数据库与其他数据库相比的优势 |
| 3.2 图数据库与审计数据分析的关系 |
| 3.3 专项资金审计图数据库数据分析架构 |
| 3.3.1 图数据库关联分析特点与优势 |
| 3.3.2 审计中运用图数据库分析的流程与架构 |
| 3.3.3 基于实例构建图数据库分析架构 |
| 3.3.4 拓展图数据库分析架构 |
| 3.3.5 构建审计数据分析架构 |
| 3.3.6 基于审计数据关系分析框架寻找违规模式 |
| 3.3.7 在专项资金审计中应用图数据库启示 |
| 4 图数据库在N区宣传文化专项资金审计中应用案例 |
| 4.1 案例背景 |
| 4.2 案例分析 |
| 4.2.1 获取和某个实体相关的所有关系和实体 |
| 4.2.2 实体或者关系的模式匹配 |
| 4.2.2.1 建设项目的施工总承包单位和监理单位被同一家单位控股 |
| 4.2.2.2 国有企业负责人的亲属负责或者参股的公司参与该单位的项目 |
| 4.3 案例启示 |
| 4.4 开展大数据审计的建议 |
| 5 总结和展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（5）基于GIS的种植信息管理与服务系统设计与实现（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 农业信息管理与服务平台建设现状 |
| 1.2.2 GIS在农业中的应用现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状总结 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 种植信息管理与服务系统需求分析 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 用户分析 |
| 2.3 系统功能性需求分析 |
| 2.4 系统非功能性需求分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 种植专题数据融合与处理 |
| 3.1 数据分析 |
| 3.1.1 空间数据分析 |
| 3.1.2 非空间数据分析 |
| 3.2 多源异构数据融合 |
| 3.3 数据处理 |
| 3.3.1 空间数据处理 |
| 3.3.2 非空间数据处理 |
| 3.4 数据管理 |
| 3.5 实验验证-以土壤养分丰缺分析为例 |
| 3.5.1 研究方法 |
| 3.5.2 结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 种植信息管理与服务系统设计与实现 |
| 4.1 系统总体框架设计 |
| 4.2 系统功能模块设计 |
| 4.2.1 种植信息模块 |
| 4.2.2 市场信息模块 |
| 4.2.3 生活信息模块 |
| 4.2.4 用工信息模块 |
| 4.2.5 政策法规模块 |
| 4.3 系统数据库设计 |
| 4.3.1 数据库构成 |
| 4.3.2 数据库概念设计 |
| 4.3.3 数据库实体设计 |
| 4.4 种植信息管理与服务系统实现 |
| 4.4.1 主要技术 |
| 4.4.2 系统实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 主要创新点 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的成果和参加的科研项目 |
（8）基于数据架构的农用地档案数据注册引擎的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题来源及背景 |
| 1.2 课题研究意义 |
| 1.3 国内外现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 论文研究内容及技术路线 |
| 1.5 论文组织架构 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 数据架构 |
| 2.1 DOA简介 |
| 2.1.1 数据注册中心DRC |
| 2.1.2 RSA加解密原理 |
| 2.2 数据架构简介 |
| 2.3 数据架构说明 |
| 2.4 数据流程说明 |
| 2.5 数据架构作用 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 农用地档案数据和数据注册规则 |
| 3.1 农用地档案数据规范简介 |
| 3.2 农用地档案数据 |
| 3.3 数据注册规则 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基础数据库的建设 |
| 4.1 空间数据 |
| 4.2 产权数据 |
| 4.3 质量数据 |
| 4.4 生产数据 |
| 4.5 扩展数据 |
| 4.6 数据注册引擎数据 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 数据注册引擎的设计 |
| 5.1 业务需求 |
| 5.2 功能需求 |
| 5.2.1 数据注册 |
| 5.2.2 用户登录注册 |
| 5.2.3 数据的查看 |
| 5.2.4 数据的添加 |
| 5.2.5 更新密钥 |
| 5.2.6 用户管理 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 测试验证 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.1.1 硬件环境 |
| 6.1.2 软件环境 |
| 6.2 测试实现 |
| 6.3 对比测试 |
| 6.4 测试结论 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 注册规则 |
| 附录B 注册的关键代码 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 |
| 致谢 |
（9）基于PROSAIL模型玉米叶面积指数和叶绿素反演（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 国外遥感技术发展 |
| 1.2.2 国内遥感技术发展 |
| 1.2.3 农业高光谱研究进展 |
| 1.2.4 玉米参数反演方法 |
| 1.2.5 PROSAIL模型发展研究 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 第二章 材料和方法 |
| 2.1 试验地概况 |
| 2.2 玉米试验设计 |
| 2.3 数据获取 |
| 2.3.1 光谱数据SVC获取 |
| 2.3.2 LAI数据获取 |
| 2.3.3 土壤相对湿度获取 |
| 2.3.4 叶片干物质含量LMA计算 |
| 2.3.5 等效水厚度EWT的获取 |
| 2.3.6 叶片SPAD值获取和叶绿素含量计算 |
| 2.3.7 Landsat数据 |
| 2.4 建模方法 |
| 2.4.1 普通回归分析 |
| 2.4.2 PROSAIL模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 玉米生理生化参数和光谱特征分析 |
| 3.1 不同生育期叶面积指数LAI变化特征 |
| 3.2 四个生育期光谱变化特征 |
| 3.3 LAI与冠层光谱相关关系 |
| 3.4 SPAD值与冠层光谱相关关系 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 PROSAIL模型构建和分析 |
| 4.1 PROSAIL模型的构建方法 |
| 4.1.1 模型参数表 |
| 4.1.2 叶绿素含量Cab对光谱的响应 |
| 4.1.3 叶面积指数LAI对光谱的响应 |
| 4.1.4 玉米冠层的局部敏感性分析 |
| 4.1.5 玉米全局敏感性分析 |
| 4.2 模型的模拟对比分析 |
| 4.3 PROSAIL模型修正 |
| 4.3.1 模型修正方法 |
| 4.3.2 玉米冠层光谱的修正模型 |
| 4.4 修正结果分析总结 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 玉米叶面积指数和叶绿素含量反演 |
| 5.1 玉米参数查找表构建 |
| 5.2 LANDSAT8 OLI影像反演 |
| 5.2.1 试验地遥感影像 |
| 5.2.2 叶面积指数和叶绿素遥感填图 |
| 5.3 PROSAIL模型叶面积指数反演与验证 |
| 5.4 叶绿素含量反演与验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论和展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（10）基于网络爬虫的蔬菜价格信息监测分析系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外农业大数据的发展现状与趋势 |
| 1.2.1 国外农业大数据发展现状 |
| 1.2.2 我国农业大数据发展现状 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 创新点 |
| 1.5 文章的整体结构 |
| 2 相关技术介绍 |
| 2.1 爬虫的概念与类型 |
| 2.2 主题式网络爬虫工作原理 |
| 2.2.1 主题网络爬虫的工作方式 |
| 2.2.2 主题式网络爬虫的体系结构 |
| 2.2.3 主题式网络爬虫的几种搜索策略 |
| 2.3 主题式网络爬虫常用算法 |
| 2.3.1 Fish-Search算法 |
| 2.3.2 Shark-Search算法 |
| 2.3.3 基于链接的搜索策略采用的算法 |
| 2.3.3.1 PageRank算法 |
| 2.3.3.2 HITS算法与Page Rank算法比较 |
| 2.4 网站常用的反爬虫技术 |
| 2.4.1 通过Headers反爬虫 |
| 2.4.2 基于用户行为反爬虫 |
| 2.4.3 动态页面的反爬虫 |
| 2.5 非关系型数据库的定义 |
| 2.6 非关系型数据库的特征 |
| 2.6.1 非关系型数据库的优点 |
| 2.6.2 非关系型数据库存在的缺点 |
| 2.7 非关系型数据库的种类 |
| 2.8 分布式存储使用的算法 |
| 2.8.1 一致性算法 |
| 2.8.2 分区 |
| 2.8.3 分片 |
| 2.8.4 一致性哈希 |
| 2.9 非关系型数据库与关系型数据库理论对比 |
| 2.10 本章小结 |
| 3 蔬菜价格信息监测分析系统的设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.2 蔬菜爬虫的设计 |
| 3.2.1 蔬菜爬虫的功能 |
| 3.2.2 对网页信息的解析 |
| 3.2.3 对链接信息的提取 |
| 3.2.4 获取关键字 |
| 3.3 MongoDB存储与管理蔬菜价格信息方法 |
| 3.3.1 数据导入 |
| 3.3.2 添加索引 |
| 3.3.3 索引优化 |
| 3.3.4 数据导出 |
| 3.4 蔬菜价格信息数据的可视化方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 系统实现 |
| 4.1 辣椒价格信息的采集 |
| 4.2 辣椒价格信息数据存储与管理 |
| 4.3 辣椒价格信息数据监测与分析 |
| 4.3.1 全国辣椒销售量空间分布差异分析 |
| 4.3.2 辣椒价格的趋势及分析 |
| 4.3.3 辣椒的生产及批发方案分析 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、如何利用网络查找农业信息（论文参考文献）
- [1]农场远程监测管理系统的设计与实现[D]. 韩娜娜. 中国农业机械化科学研究院, 2021(01)
- [2]基于乡土地理资源的初中地理课外作业设计研究 ——以长春市二道区为例[D]. 戴伟. 内蒙古师范大学, 2021(08)
- [3]新媒体环境下农民工在线信息行为与服务模式研究[D]. 常颖. 吉林大学, 2020(03)
- [4]基于图数据库的专项资金审计应用研究 ——以N区宣传文化专项资金审计为例[D]. 晋晓燕. 内蒙古农业大学, 2020(06)
- [5]基于GIS的种植信息管理与服务系统设计与实现[D]. 胡佳. 山东农业大学, 2020(01)
- [6]新型职业农民信息素养研究[D]. 侯欢欢. 中国科学院大学(中国科学院文献情报中心), 2020
- [7]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)
- [8]基于数据架构的农用地档案数据注册引擎的研究与实现[D]. 秦子萱. 成都大学, 2020(08)
- [9]基于PROSAIL模型玉米叶面积指数和叶绿素反演[D]. 吴文强. 西北农林科技大学, 2020(02)
- [10]基于网络爬虫的蔬菜价格信息监测分析系统的设计与实现[D]. 韦权高. 重庆三峡学院, 2020(12)