一、清江隔河岩大坝渗流分析中的遗传算法应用（论文文献综述）
张路欣[1]（2016）在《高速公路边坡病害监测与失稳预报机理研究》文中认为边坡的病害监测与失稳预报评价已成为公路建设中面临的重大问题,而岩土体的粘弹粘塑损伤成为边坡变形、稳定性和监测的重要影响因素。边坡在运营过程中,影响安全稳定性的因素众多,通过建立边坡动态演化模型,结合变形破坏的力学机理分析和实际变形监测数据,开展数值仿真模拟,评价现今边坡的稳定性,进而通过时间延拓分析及特定工况分析,从而达到预测边坡的未来发展趋势的目的。本文的主要内容包括:（1）基于远程监测预警系统的基本架构以及特点,采用优化的监测设备,对高速公路边坡进行实时监测,建立边坡医院数据管理系统,对监测数据进行动态管理,实时分析,实现对特定边坡病害的预警预报。（2）在传统极限平衡的基础上,引入材料的动态强度折减,基于岩土体的粘弹粘塑损伤本构模型,提出了一种新的高速公路边坡失稳预报的模型,并在典型高速公路边坡中进行应用,通过不断校验、改进,最终到达能够指导工程实践的目标。（3）借助C语言编程计算,模拟得到滑坡的变形曲线,根据失稳判别条件预报边坡失稳破坏的时间,与标准的监测曲线进行对比分析,确定各种影响因素的影响量。本文采用的边坡稳定性评价方法的特点将边坡的地质条件、内部力学破坏过程机理及监测位移三者有机地结合起来,能够更加物理、客观地评价边坡的稳定状况和发展趋势。
彭圣军[2]（2014）在《混凝土坝安全监控模型数值优化及变位预警指标研究》文中研究说明大坝原型观测数据处理是其安全监控的重要研究内容，本文针对大坝安全监控模型的拟合残差、分量提取及指标拟定等内容，综合运用统计学方法、遗传算法、人工神经网络、混沌理论、最小二乘支持向量机算法与有限元法等方法，以混凝土坝为研究对象，结合大坝位移原型观测资料，在建立混凝土坝安全监控模型的基础上，研究了监控模型的数值优化方法，探究了大坝主要物理力学参数的反演方法，并给出了大坝变位预警指标的拟定方法。主要研究内容如下：（1）研究了混凝土坝安全监控模型的构建方法，利用遗传算法优化神经网络算法，融合混沌理论，运用相空间重构等技术，对大坝位移拟合残差进行预测，并将残差预测项作为位移监控模型的混沌因子，据此构建了考虑残差混沌因子的混凝土坝位移混沌混合监控模型，并验证了所建模型的有效性。（2）探讨了混凝土坝综合弹性模量的反演方法，在此基础上，提出了一种能够反映大坝位移和坝体弹性模量间非线性映射关系的最小二乘支持向量机（LS-SVM）反演算法，并利用MATLAB平台，研制了基于LS-SVM算法的反分析程序。（3）分析了服役期混凝土重力坝和拱坝的变形过程和转异特征，并在对大坝正反分析的基础上，进一步研究了混凝土坝变位预警指标的拟定方法。（4）以某在役混凝土重力坝为例，在分析其水平位移变化规律的基础上，基于上述理论与方法，构建了该坝位移统计模型、混合模型及考虑残差混沌因子的混沌混合模型；并结合其典型坝段位移监测资料及正反分析成果，拟定了该坝变位预警指标，为评判大坝安全状态提供了理论依据。
随春娥[3]（2014）在《小浪底无粘结环锚预应力混凝土衬砌结构应力状态及安全评价分析》文中研究表明无粘结环锚预应力混凝土衬砌结构是应用在水工隧洞中的一种新型结构形式，该结构主要适用于衬砌围岩地质条件较差，衬砌中的水压力较大，以及衬砌产生开裂之后水渗入围岩导致周围建筑物失稳的水工隧洞结构中。作为一种新型的结构形式，无粘结预应力混凝土衬砌具有其特殊的优点：衬砌中钢绞线采用双圈环绕的形式，使衬砌中的压应力分布更加均匀，锚索的沿程预应力损失更小，与有粘结衬砌相比有效预压应力增大，因此衬砌的厚度可以适当减小，这样就能够节省材料，减小开挖量，降低施工的难度和工程造价，有效的加快施工进度。鉴于无粘结环锚预应力混凝土衬砌具有的优势，这种结构在我国水工隧洞中有着广阔的应用前景。黄河小浪底排沙洞是我国第一例采用无粘结双圈环绕预应力混凝土衬砌这种结构形式的水工隧洞。在施工阶段，小浪底排沙洞中埋设了混凝土应变计、钢筋计、无应力计、锚索测力计、渗压计和测缝计等154支观测仪器。小浪底排沙洞从1997年施工，1999年投入运行，使用至今已十几年。在此期间，排沙洞经历了各种设计工况的考验。工程中所埋设的观测仪器积累了数万组观测数据。本文对这些采集的数据进行了系统的整理分析，以了解小浪底工程排沙洞在施工与运行过程中混凝土衬砌应力、应变发展变化的规律，从而判断结构是否合理和安全。本文应用ANSYS有限元分析软件对小浪底排沙洞进行建模分析，分别对锚索张拉阶段的施工期和加水压后的运行期的衬砌应力状态进行分析，并将结果与监测数据进行对比，看出两者具有很好的一致性。结果表明，在整个衬砌结构中，锚具槽部位的受力状态是最复杂的，最大最小环向应力均出现在锚具槽附近，轴向和径向还出现了较小的拉应力。针对在小浪底排沙洞衬砌施工和运行过程中暴露出的问题，尤其是锚具槽部位的漏油等现象，本文对小浪底排沙洞环锚预应力混凝土衬砌的结构设计方案、预应力筋的布置以及锚具槽的布置等内容进行优化设计，并采用有限元软件模拟分析。研究结果表明：优化后的结构薄弱区范围明显减小，锚具槽附近的应力分布更均匀，具有明显的经济效益，对于今后的工程具有一定的参考价值。根据实测数据和模拟结果对整个无粘结预应力排沙隧洞段的安全使用状态进行评价分析，采用定性与定量结合的方法，并主要通过锚索测力计的监测数据、渗压计的监测数据、衬砌混凝土的应力状态这三个指标进行安全评价分析。结果表明，通过安全评价，认为排沙洞能保证正常使用，不会出现开裂和渗漏。文中建立的小浪底排沙洞施工和运行过程中的安全状态预警预报系统，可以对今后类似工程的设计优化和这种新型结构的推广使用提供依据。
赵键[4]（2014）在《混凝土重力坝外部变形测量系统及资料处理的研究》文中研究表明目前我国的水电装机总量已成为世界第一，各水利工程及其安全监测系统的设计、施工与运行也已经积累了很丰富的经验。然而我国一些流域上的大坝，尤其是中等规模的水利工程中，对大坝的外部变形监测仍未得到十分重视。大坝变形监测的目的在于进行大坝性状分析和变形预报，而想要准确地进行分析预报，就需要有一个先进可靠的外部变形测量系统和一套行之有效的数据处理方法。本文在现场检查并结合定期监测资料进行对比分析等工作的基础上，对整个大坝的外部变形监测方法进行了系统阐述，对混凝土重力坝变形数据资料的处理提出了流程化的施行方法，为进一步进行工程的变形监测资料分析和预报提供了较为可靠易用的数据来源，主要研究成果和结论如下：（1）介绍了现今流行并在各大工程上均有应用的垂直位移监测系统和水平位移监测系统，对各种方法的优劣、能够达到的精度和不同监测项目的施测周期进行了详细介绍。（2）将本文提出的改进数据跳跃法应用于工程实际。用它进行数据异常值的识别探测，不仅使异常值识别的准确度得到提升，同时也保证了测量数据的时间属性不丢失。将MATLAB编程简便，运算能力强，输出结果可视化程度高的特点运用到监测数据异常值识别的过程中，为监测数据异常值识别提供了一种更加准确高效的方法。（3）在变形监测网平差方面，本文针对不同的工程实际应用，利用工程界广泛应用的MATLAB软件，编制了垂直位移监测网的秩亏自由网平差及拟稳平差的程序。其中拟稳平差程序不仅可以完成平差过程，还可以有效选定拟稳点，非常实用方便。（4）提出用MATLAB对进行剔除粗差后的数据进行插值或多项式拟合。对于数据序列较短的情况，用线性插值即可达到要求。多项式拟合幂次不宜太高。（5）利用MATLAB中自带的小波函数工具箱可以方便地进行数据序列的小波去噪。其中Haar和db3小波基为监测工程上使用较为合适的两种，选择小波基函数时可根据所要保留的原信息量的不同来选择不同的分解层数和去噪函数。（6）本文对某重力坝外部变形监测的实施过程及数据处理进行了整体性的阐述，应用改进数据跳跃法剔除了粗差，对用多种方法进行插值拟合的结果进行了对比分析，并对工程的控制网进行了平差校核，不仅使得上述方法得到了直观的应用，并且为今后安装有原理相同的监测系统的水利工程进行变形监测提供了借鉴。
王晓哲[5]（2014）在《环锚无粘结预应力混凝土衬砌隧洞在线监测及安全评价研究》文中研究说明水工隧洞是水利水电工程中最常见的引水建筑物，主要用于泄洪、引水发电、输水灌溉、排泄水库泥沙、导流等。环锚无粘结预应力混凝土衬砌结构近年来作为一种新型结构被逐渐应用于水工隧洞中。它是一种能充分发挥预应力结构特性的新型结构形式，主要适用于压力水头较高、围岩厚度较薄或围岩地质条件较差、衬砌开裂后可能导致重大事故的水工隧洞工程。目前我国已有多个大型水利工程采用这种衬砌结构形式，如清江隔河岩水电站引水发电隧洞、天生桥引水发电隧洞、南水北调工程穿黄隧洞、小浪底工程排沙洞和辽宁大伙房水库引水工程的输水隧洞等。与其他水工隧洞结构形式相比，环锚无粘结预应力混凝土衬砌隧洞具有许多突出优点。但作为一种新型结构形式，他的安全性及可靠性问题是制约其得以普遍应用的关键。本文基于我国首例采用无粘结预应力混凝土衬砌的水工隧洞——小浪底排沙洞工程，对于工程自1999年6月投入运行以来至今十几年的大量监测数据进行分析。获得了针对此类结构监测断面的布置方法、监测数据的分析方法以及各监测仪器受不同因素影响的影响因子。由此确定了环锚无粘结预应力混凝土衬砌隧洞在运行期的运行状态及结构可靠性的安全评价方法，得出了衬砌结构的安全预警值。通过以上分析也同时表明：经过十几年的运行，在各种未知环境作用下，小浪底环锚无粘结预应力混凝土衬砌隧洞并未发生开裂、渗漏、钢绞线断裂或松弛等影响其可靠性的安全隐患，衬砌混凝土绝大部分处于受压状态。环锚无粘结预应力混凝土衬砌结构安全可靠。同时以小浪底实际工程作为实例进行安全评价分析研究，既能对安全评价方法的研究成果进行验证，也可以对今后类似工程的安全监测仪器布置作出指导，对环锚无粘结预应力混凝土衬砌结构的安全评价实施提供明确的步奏参考和数据资料。
冯帆[6]（2013）在《基于整坝全过程仿真的特高拱坝施工期工作性态研究》文中研究指明拱坝设计中控制指标主要针对运行期,而特高拱坝施工期工作性态与运行期工作性态存在明显差别,如坝体温度场、应力场、变形以及横缝状态等均存在明显不同,且施工期结构工作性态会直接影响运行期结构性态,另外施工期可能出现的裂缝以及结构横缝也会带来影响,因此要判断和评价特高拱坝的安全性,对特高拱坝施工期工作性态的研究意义重大。本文基于整坝全过程仿真分析理论,考虑跳仓浇筑、材料硬化、温度控制、封拱灌浆、蓄水过程和环境量变化等六个过程。以溪洛渡特高拱坝为工程依托,针对目前特高拱坝施工期工作性态研究中的薄弱环节,如施工期基岩变形模量的选取、考虑真实全面施工过程的坝体工作性态、特高拱坝施工期裂缝的扩展稳定性及对坝体工作性态的影响、结构横缝状态及对坝体工作性态的影响等方面,进行了细致研究,主要工作内容如下：1.进行了基于整坝全过程仿真的施工期力学参数反演分析研究。①总结了特高拱坝施工期坝体弹性模量和基岩变形模量的反演分析现状,归纳了影响施工期变形的力学参数的回归分析方法。在此基础上,提出了一种基于施工期仿真应力的坝体弹模及基础变模的混合反演模型。②基于施工期精密水准仪、多点位移计和垂线观测结果,对其坝体弹性模量和基岩变形模量进行了反演分析工作,结果表明：基于三种仪器的基岩变形模量反演结果基本一致,可以相互校核,所提出混合模型是可行可靠的。③研究了库盆水压对坝体变形和基岩变形模量反演结果的影响,结果表明：按照面力来施加库盆水压时,与不施加库盆水压的反演结果有一定差别,应尽量采用渗透体积力来模拟库盆水压。2.进行了整坝全过程仿真分析理论阐述和溪洛渡特高拱坝施工期工作性态研究。阐述考虑跳仓浇筑、材料硬化、温度控制、封拱灌浆、蓄水过程和环境量变化等六个过程的整坝全过程仿真理论和方法,并将其应用于溪洛渡特高拱坝施工期工作性态的研究中。在分析中：①研究了自重施加方式和封拱灌浆过程对整体应力和变形的影响；②对施工期温度、应力和变形的实际观测成果和仿真计算结果进行对比分析,结果表明：计算温度和应力变化规律与观测成果基本一致,施工期温度和应力控制总体较好,但由于未考虑90天以后混凝土的绝热温升,计算温度值偏低；大坝竖向应力分布规律与实测吻合良好,但个别坝段实测偏小；施工前期大坝由于自重倒悬作用,引起大坝向上游变形,随着大坝浇筑高程的增加及上游蓄水位的升高,大坝逐渐转为向下游变形；③对横缝状态观测成果和计算成果进行对比分析,并研究了不同灌浆高程和水位下横缝面的应力和开合状态,结果表明：大坝完成二冷的区域平均缝开度在0.8～1.6mm左右,不同坝段和高程的横缝开度因浇筑进度、浇筑季节、相邻高差、侧面暴露时间等因素影响而有所不同,横缝状态整体正常,但个别部位开度偏大,如最大开度值出现在12#横缝,达到5.70mm,超出温度收缩可能引起的一般开度,需要进行深入的核查研究。3.进行了特高拱坝施工期裂缝稳定性及对结构的工作性态影响研究。包括：①归纳了特高拱坝施工期裂缝成因、扩展稳定性及对大坝工作性态影响的研究现状；②介绍了特高拱坝施工期较新型的层间裂缝和止水区域表面裂缝；③对施工期水力渗透破坏引起的层间裂缝的扩展稳定性及对大坝工作性态的影响进行了分析,结果表明：初始粘结强度对裂缝处理后的扩展稳定性影响较大,混凝土断裂韧度对其影响较小；在粘结强度较小时,裂缝向上游侧扩展可能性较大,而向下游侧扩展的动力不足；层间裂缝对拱坝整体应力和变形影响不大。④对止水区域表面裂缝成因进行了分析,结果表明：横缝的突然张开会造成止水铜片与混凝土接触面的薄弱部位产生损伤,随后在水力挤压和劈裂作用下进一步向坝面方向扩展形成贯通裂缝。4.进行了特高拱坝横缝状态及对结构工作性态的影响研究。包括：①归纳了横缝状态对大坝工作性态影响的研究现状；②提出了一种模拟球形键槽的等效力学模型,可以模拟键槽的张开、闭合以及错动等力学行为,并将该模型加入到仿真分析程序Saptis中；③研究了溪洛渡高拱坝蓄水进度对横缝开度的影响,结果表明：水位过高,导致横缝被压紧,会影响大坝的封拱灌浆进度,因此溪洛渡特高拱坝2013年夏季蓄水控制水位应在540m高程以下；④研究了上游两道止水片之间横缝不灌浆对大坝工作性态的影响,结果表明：横缝上游两道止水片之间横缝不灌浆对结构整体变形和应力影响很小,主要影响横缝上游不灌浆区域的缝端应力。
李富强[7]（2012）在《大坝安全监测数据分析方法研究》文中研究指明大坝监测数据分析理论和方法的研究与应用已经取得了相当的进展,为保证大坝安全运行发挥了巨大的作用,但是,在数据分析方面依然存在许多问题和不足。针对现有分析方法和分析模型中存在的问题和不足,本文以混凝土坝变形监测数据分析为主,将其它领域的研究理论和分析方法应用到大坝监测数据的分析中,致力于提高监测数据分析时模型的预测精度,更加有效合理地实现对大坝运行现状的评价,满足实际工程应用的需要。为了避免回归模型可能存在的伪回归现象。本文利用协整理论检验大坝监测变量及相关环境影响因子数据序列的平稳性,对于存在协整关系的时间序列,采用误差修正模型来描述变量之间的长期均衡和短期非均衡关系,以提高模型的拟合精度和预测能力。为了评价大坝运行中坝体的安全状态和结构性态,根据平稳系统自回归模型特征多项式的根距离单位圆的远近,在一定程度上反映了该系统平稳性的变化情况,本文据此提出一种安全监控指标。时间序列的高阶统计量包含了二阶统计量所没有的大量丰富信息,能更好地反映系统的性态。本文介绍了现代谱估计及双谱估计理论、原理及方法,通过钢筋混凝土梁损伤试验验证了监测数据的双谱能较好地反映结构性态的变化,并尝试用于大坝变形监测数据的分析来评价大坝的结构性态变化趋势。时效分析在大坝变形监测中具有十分重要的意义,本文假定大坝系统为时不变系统,将时效作为反映大坝结构性态的状态变量,采用EM算法,利用状态空间模型进行时效分量的估计,实例分析验证了该方法不但具有较好的拟合及预测能力,而且可以有效提取出时效分量用于评价大坝的运行性态。自变量的多重共线性及随机噪声干扰往往会造成回归模型出现过拟合现象,使得模型拟合精度很高,但是预测能力很差,不能有效地用于大坝安全监控的预测预警。本文应用自组织数据挖掘技术的数据分组处理（GMDH）算法建立分析模型,增强模型稳健性,提高模型的预测能力,实例分析验证了该方法的有效性。
聂俊[8]（2011）在《基于遗传算法的混凝土拱坝安全监控模型的研究与应用》文中认为影响大坝安全的因素多且复杂,如何建立大坝安全监控模型,反映大坝安全形态的原因量和效应量之间的内在相关关系,是大坝安全监控模型研究中亟待解决的问题。目前对变形监控模型研究较多的数学模型有统计模型、确定性模型和混合模型。但由于影响因子与大坝变形之间的关系呈高度非线性,使得传统统计模型许多情况下应用效果不理想。为提高统计模型的精度,对传统大坝安全监控模型建立方法的进行进一步研究十分必要。本文分别采用逐步回归分析法和遗传算法对统计模型进行优化。通过逐步回归分析法对混凝土拱坝常规统计模型中的预报因子进行了优化,建立了混凝土拱坝基于逐步回归分析的位移监控模型,并得出大坝不同部位的水平位移的主要预报因子。通过对混凝土拱坝位移监控模型的水压分量、温度分量和时效分量的分解,研究了各自的变化规律。利用逐步回归分析得到的显着性影响因子,将遗传算法应用到混凝土拱坝的位移安全监控模型的建立中,通过对适应度函数的控制,改进遗传算子,编制遗传算法程序进行搜索运算,从而建立基于遗传算法的位移监控模型。本文以清江隔河岩重力拱坝为例,通过对隔河岩拱坝的径向位移监测数据的分析,分别建立了基于逐步回归的位移监控模型和基于遗传算法的位移监控模型。将基于逐步回归的位移监控模型和基于遗传算法的位移监控模型进行了对比分析,在预报因子数量相同的情况下,后者在拟合精度和预报精度上都要优于前者。根据遗传算法得到的位移监控模型,通过置信区间法拟定了隔河岩重力拱坝的径向位移监控指标,可作为大坝安全运行管理部门参考。
肖泽云,田斌[9]（2010）在《隔河岩大坝拱冠梁位移与环境量关系的分析》文中进行了进一步梳理清江隔河岩水电站自1993年蓄水发电至今已运行近20年,各项性态趋于稳定。根据清江隔河岩大坝近年来的大坝安全监测资料,主要针对拱冠梁15号坝段的位移,在基于物理推断分析的基础上,采用统计模型和反向传播（BP）神经网络模型进行了分析与研究。通过对2种模型分析的结果进行比较,应用BP神经网络模型进行分析具有更高的拟合精度和预测精度。分析结果表明:隔河岩大坝拱冠梁径向位移与上游水位呈正相关,与气温呈显着的负相关;拱冠梁切向位移与上游水位和气温无明显的关系,且径向位移非常小,拱冠基本呈对称状态,符合拱坝变形规律。
王小敏[10]（2010）在《基于有限元方法的大坝变形分析与仿真研究》文中指出建筑物变形监测、分析与预报是一个涉及多学科的边缘课题,其方法正确或合适与否,直接影响到对建筑物安全进行判定的正确性和可靠性。大坝变形分析与预报涉及到的理论和方法有回归分析法、时间序列分析法、频谱分析法、卡尔曼滤波法、有限元法、人工神经网络法、小波分析法及系统论方法等,本文主要研究采用有限元法进行大坝变形分析,从而建立大坝变形监测的确定性模型,以实现大坝的安全监测与监控,此外还进行了大坝变形的仿真分析和反分析研究,全文共分八章,各章的主要内容如下：第一章阐述了目前大坝监控及变形分析的各种理论和方法,并对其各自的特点进行了比较；论述了有限元法的主要特点及采用有限元法进行变形正、反分析与仿真的国内外研究现状、发展趋势及特点,讨论了大坝变形监控中存在的一些问题。第二章论述了有限元法变形分析的基本原理和解算方法,有限元单元的类型及有限元网格划分方法,分别探讨了大坝在水压、温度荷载作用下位移的有限元计算方法以及时效位移的有限元解法。第三章结合有限元通用分析软件ANSYS,研究了大坝有限元变形分析的具体过程和步骤,包括大坝有限元模型的建立、坝基地质条件的概化处理、荷载施加及边界条件的确定、温度荷载条件下温度场及温度位移的有限元分析方法。第四章讨论了建立确定性模型的基本假定及基本概念,研究了确定性模型中水压位移分量、温度位移分量及时效位移分量的表达形式和计算方法,分析了确定性模型的建立及其误差分析、变形预报方法。第五章讨论了结合有限元法进行大坝及坝基材料力学参数反演分析的原理和方法,研究了利用确定性模型进行反演时存在的问题及其优化处理。第六章研究了混凝土大坝在荷载作用下的变形过程及转异特征,讨论了混凝土大坝位移监控指标的拟定方法。第七章结合清江隔河岩大坝实例工程,采用有限元方法对其进行了仿真变形分析,对本文所研究的理论和方法进行了验证。第八章对全文的研究成果进行了总结,并提出了今后有待深入研究的问题。
二、清江隔河岩大坝渗流分析中的遗传算法应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、清江隔河岩大坝渗流分析中的遗传算法应用（论文提纲范文）
（1）高速公路边坡病害监测与失稳预报机理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 边坡稳定性评价现状 |
| 1.2.2 边坡病害监测现状 |
| 1.2.3 滑坡失稳预报现状 |
| 1.3 论文的内容 |
| 1.3.1 主要内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文的创新点 |
| 2.风险评估与监测预警 |
| 2.1 安全风险评估的方法 |
| 2.1.1 评估考虑因素 |
| 2.1.2 岩质边坡安全风险评估 |
| 2.1.3 土质边坡安全风险评估 |
| 2.1.4 特殊边坡 |
| 2.2 物联网监测预警的发展 |
| 2.3 G15W112监测系统的构建 |
| 2.3.1 工程及边坡概况 |
| 2.3.2 测点的布置 |
| 2.3.3 监测的内容、方法及仪器 |
| 2.4 监测数据管理系统 |
| 2.4.1 两大主界面 |
| 2.4.2 两条主线 |
| 2.5 分析预警系统 |
| 2.6 本章小结 |
| 3.基于粘弹粘塑损伤的失稳预报模型 |
| 3.1 滑坡预报的基本问题 |
| 3.2 拟采用的预报方法 |
| 3.2.1 极限平衡分析法 |
| 3.2.2 动态强度折减法 |
| 3.2.3 材料劣化 |
| 3.3 粘弹-粘塑-损伤本构方程 |
| 3.3.1 材料损伤 |
| 3.3.2 粘弹粘塑本构模型 |
| 3.3.3 计算方法 |
| 3.4 本章小结 |
| 4.边坡失稳模拟 |
| 4.1 C语言的特点 |
| 4.2 边坡的尺度概化 |
| 4.3 滑坡平衡方程 |
| 4.4 C语言计算流程 |
| 4.5 实例分析 |
| 4.5.1 粘弹时效性分析 |
| 4.5.2 粘弹塑损伤时效分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5.结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（2）混凝土坝安全监控模型数值优化及变位预警指标研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.3 国内外相关研究现状 |
| 1.4 问题的提出 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 第2章 混凝土坝位移监控模型及其数值优化 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 常见回归分析法 |
| 2.2.1 多元回归分析法 |
| 2.2.2 逐步回归分析法 |
| 2.3 混凝土坝位移常规监控模型 |
| 2.3.1 混凝土坝位移统计模型 |
| 2.3.2 混凝土坝位移确定性模型 |
| 2.3.3 混凝土坝位移混合模型 |
| 2.4 考虑残差混沌因子的位移混沌混合监控模型 |
| 2.4.1 BP 神经网络结构与算法 |
| 2.4.2 遗传算法的基本理论 |
| 2.4.3 遗传算法改进 BP 神经网络 |
| 2.4.4 位移混沌混合监控模型的构建 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于 LS-SVM 的大坝综合弹性模量反演 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 混凝土坝弹性模量反演的原理及方法 |
| 3.2.1 基本原理 |
| 3.2.2 基本方法 |
| 3.3 基于 LS-SVM 的大坝弹性模量反演 |
| 3.3.1 SVM 的基本原理 |
| 3.3.2 SVM 分类问题 |
| 3.3.3 SVM 回归问题 |
| 3.3.4 LS-SVM 回归原理 |
| 3.3.5 基于 LS-SVM 的弹性模量反演 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 混凝土坝变位预警指标拟定方法 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 混凝土坝变形过程与转异特征 |
| 4.3 拟定监控指标的准则 |
| 4.4 拟定混凝土坝位移监控指标的方法 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 工程应用实例 |
| 5.1 工程概况 |
| 5.1.1 基本资料 |
| 5.1.2 大坝位移测点的布设 |
| 5.1.3 环境量监测资料分析 |
| 5.2 混凝土坝位移常规监控模型 |
| 5.2.1 混凝土坝位移统计模型 |
| 5.2.2 混凝土坝位移混合模型 |
| 5.3 混凝土坝位移混沌混合监控模型 |
| 5.4 混凝土坝综合弹性模量反演 |
| 5.5 混凝土坝位移监控指标拟定 |
| 5.5.1 典型小概率法拟定位移监控指标 |
| 5.5.2 结构分析法拟定位移监控指标 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（3）小浪底无粘结环锚预应力混凝土衬砌结构应力状态及安全评价分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 预应力混凝土衬砌结构的国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外已建工程实例 |
| 1.2.2 已建工程存在的问题 |
| 1.3 问题的提出和本文主要研究内容 |
| 1.3.1 问题的提出 |
| 1.3.2 本文主要研究内容 |
| 第二章 环锚预应力混凝土衬砌结构设计 |
| 2.1 小浪底工程排沙洞衬砌结构设计方案 |
| 2.2 环锚预应力混凝土衬砌结构布置 |
| 2.2.1 预应力筋的布置 |
| 2.2.2 预应力锚固系统 |
| 2.2.3 锚具槽的布置及尺寸选择 |
| 2.3 环锚预应力混凝土衬砌结构材料与设备的选择 |
| 第三章 环锚预应力混凝土衬砌的应力监测与数据分析 |
| 3.1 基于观测资料的数据分析方法 |
| 3.1.1 观测仪器的基本资料及布置 |
| 3.1.2 观测资料分析方法 |
| 3.2 小浪底工程排沙洞施工阶段混凝土衬砌应力、应变规律研究 |
| 3.2.1 衬砌混凝土中的应力、应变变化规律研究 |
| 3.2.2 衬砌钢筋中的应力、应变变化规律研究 |
| 3.2.3 锚索张拉过程中锚束应变变化规律研究 |
| 3.2.4 锚索张拉过程中测缝计观测资料研究 |
| 3.3 小浪底工程排沙洞运行期间混凝土衬砌应力、应变规律研究 |
| 3.3.1 衬砌混凝土自生体积变化发展规律研究 |
| 3.3.2 温度影响下衬砌混凝土中的应力、应变变化规律研究 |
| 3.3.3 水压影响下衬砌混凝土的应力、应变变化规律研究 |
| 3.3.4 运行期间衬砌混凝土徐变情况研究 |
| 3.3.5 锚束中长期有效应力的测定结果研究 |
| 3.3.6 运行期间测缝计观测资料研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 环锚预应力混凝土衬砌结构三维有限元计算分析 |
| 4.1 环锚预应力混凝土衬砌结构有限元模型的建立 |
| 4.1.1 计算模型基本参数的选取 |
| 4.1.2 计算模型建立的基本原则 |
| 4.1.3 计算模型的荷载计算 |
| 4.1.4 施工阶段混凝土衬砌计算模型 |
| 4.1.5 运行阶段混凝土衬砌计算模型 |
| 4.2 环锚预应力混凝土衬砌结构有限元计算分析 |
| 4.2.1 施工阶段混凝土衬砌应力、应变规律分析 |
| 4.2.2 现场实测结果与有限元计算结果对比分析 |
| 4.2.3 运行阶段混凝土衬砌应力、应变规律分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 环锚预应力混凝土衬砌优化研究 |
| 5.1 环锚预应力混凝土衬砌结构设计优化 |
| 5.1.1 锚具槽布置优化 |
| 5.1.2 结构设计方案优化和预应力筋布置优化 |
| 5.2 环锚预应力混凝土衬砌结构有限元优化结果分析 |
| 5.2.1 锚具槽位置优化前后施工期锚具槽区域环向应力对比 |
| 5.2.2 锚具槽优化前后运行期锚具槽区域环向应力对比 |
| 5.2.3 锚具槽间距对预应力结果的影响分析 |
| 5.2.4 衬砌厚度及锚索根数优化前后环向预应力结果分析 |
| 5.3 结构优化前后工程量的比较 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 环锚预应力混凝土衬砌结构的安全评价分析 |
| 6.1 安全评价方法 |
| 6.1.1 已建工程采用的安全评价方法 |
| 6.1.2 本文采用的安全评价方法和指标 |
| 6.2 小浪底工程排沙洞环锚预应力混凝土衬砌结构的安全分析评价 |
| 6.2.1 锚索测力计安全评价分析 |
| 6.2.2 渗压计安全评价分析 |
| 6.2.3 预应力混凝土应力状态安全评价分析 |
| 6.3 基于分析结果的隧洞安全预警 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和科研情况说明 |
| 致谢 |
（4）混凝土重力坝外部变形测量系统及资料处理的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 混凝土坝外部变形测量方法现状 |
| 1.3 混凝土坝变形监测数据处理方法现状 |
| 1.4 论文研究的内容 |
| 第二章 混凝土重力坝外部变形测量系统 |
| 2.1 垂直位移测量 |
| 2.2.1 测量方法 |
| 2.1.2 测量精度 |
| 2.1.3 监测周期 |
| 2.2 水平位移测量 |
| 2.2.1 测量方法 |
| 2.2.2 测量精度 |
| 2.2.3 监测周期 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 混凝土重力坝变形监测数据处理 |
| 3.1 异常值检测及粗差剔除 |
| 3.1.1 异常值探测方法 |
| 3.1.2 抗差估计法 |
| 3.1.3 大坝自动监测数据异常值识别的改进数据跳跃法 |
| 3.2 监测数据平滑 |
| 3.2.1 图解法 |
| 3.2.2 平均值法 |
| 3.2.3 滑动平均值法 |
| 3.3 监测数据插值与拟合 |
| 3.3.1 代数插值 |
| 3.3.2 最小二乘拟合 |
| 3.3.3 周期函数的曲线拟合 |
| 3.4 监测数据滤波及小波变换 |
| 3.4.1 数字滤波的概念 |
| 3.4.2 小波变换在监测数据去噪中的应用 |
| 3.5 监测网平差 |
| 3.5.1 监测网经典平差 |
| 3.5.2 秩亏自由网平差 |
| 3.5.3 拟稳平差 |
| 3.6 参考点稳定性检验 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 混凝土重力坝变形监测工程实例分析 |
| 4.1 工程概况 |
| 4.2 监测项目 |
| 4.2.1 环境量监测 |
| 4.2.2 变形监测 |
| 4.2.3 渗流监测 |
| 4.2.4 应力应变监测 |
| 4.3 变形监测点布置 |
| 4.3.1 水平位移观测点布置 |
| 4.3.2 垂直位移观测点布置 |
| 4.4 变形监测系统 |
| 4.4.1 变形监测仪器 |
| 4.4.2 变形监测设计 |
| 4.4.3 小结探讨 |
| 4.5 变形监数据处理 |
| 4.5.1 异常值探测 |
| 4.5.2 插值拟合 |
| 4.5.3 小波变换 |
| 4.5.4 平差与参考点稳定性检验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）环锚无粘结预应力混凝土衬砌隧洞在线监测及安全评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 水工建筑物安全评价方法研究进展 |
| 1.2.1 国外研究进展 |
| 1.2.2 我国研究进展 |
| 1.3 本文的研究内容及工作 |
| 第二章 水工建筑物安全评价体系 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 水工建筑物的安全评价过程 |
| 2.3 定性安全评价方法 |
| 2.4 定量安全评价方法 |
| 2.5 半定性半定量安全评价方法 |
| 2.6 安全评价基本方法理论 |
| 2.6.1 统计学方法 |
| 2.6.2 有限单元法 |
| 2.6.3 模糊数学理论评估法 |
| 2.6.4 灰色系统理论评估法 |
| 2.6.5 BP 神经网络评估法 |
| 2.6.6 遗传算法 |
| 2.6.7 反演分析法 |
| 2.6.8 反馈分析法 |
| 第三章 环锚预应力混凝土衬砌隧洞在我国的应用及安全监测 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 隔河岩水电站引水洞 |
| 3.2.1 工程概况 |
| 3.2.2 工程中采取的安全监测措施及仪器方法 |
| 3.3 小浪底排沙洞工程 |
| 3.3.1 工程概况 |
| 3.3.2 工程中采取的安全监测措施及仪器方法 |
| 3.4 天生桥水电站引水发电隧洞 |
| 3.4.1 工程概况 |
| 3.4.2 工程中采取的安全监测措施及仪器方法 |
| 3.5 南水北调穿黄隧洞 |
| 3.5.1 工程概况 |
| 3.5.2 工程中需要采取的安全监测措施及仪器方法 |
| 3.6 辽宁大伙房水库输水工程 |
| 3.6.1 工程概况 |
| 3.6.2 工程中需要采取的安全监测措施及仪器方法 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 环锚无粘结预应力混凝土衬砌的三项指标安全评价分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 锚索测力计安全评价分析 |
| 4.2.1 锚索测力计的工作原理 |
| 4.2.2 基于监测数据的锚索测力计安全评价分析 |
| 4.2.3 基于监测数据的锚索测力计安全评价结果 |
| 4.3 渗压计安全评价分析 |
| 4.3.1 渗压计的工作原理 |
| 4.3.2 小浪底环锚无粘结预应力混凝土衬砌隧洞渗压计布置情况 |
| 4.3.3 基于监测数据的渗压计安全评价分析 |
| 4.3.4 基于监测数据的渗压计安全评价结果 |
| 4.4 预应力混凝土应力状态安全评价分析 |
| 4.4.1 混凝土应变计的工作原理 |
| 4.4.2 无应力计的工作原理 |
| 4.4.3 无应力计监测数据分析 |
| 4.4.4 混凝土应变计监测数据分析 |
| 4.4.5 预应力混凝土应力状态评价 |
| 4.5 基于分析结果的隧洞安全预警 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 研究总结与展望 |
| 5.1 研究总结 |
| 5.2 课题展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（6）基于整坝全过程仿真的特高拱坝施工期工作性态研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 工程背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 特高拱坝施工期工作性态和整坝全过程仿真研究进展 |
| 1.2.2 特高拱坝坝体弹性模量和基岩变形模量反演研究进展 |
| 1.2.3 特高拱坝施工期裂缝成因、稳定性及对结构影响研究进展 |
| 1.2.4 特高拱坝横缝工作性态及对结构影响研究进展 |
| 1.3 论文研究主要内容 |
| 1.4 论文研究技术路线 |
| 1.5 论文主要创新点 |
| 第2章 含缝特高拱坝的整坝全过程仿真理论和方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 全坝全过程仿真理论 |
| 2.2.1 基本概念 |
| 2.2.2 基于六个过程的整坝全过程仿真 |
| 2.3 缝的模拟方法 |
| 2.3.1 缝模拟的基本现状 |
| 2.3.2 缝的模拟方法和有限元实现 |
| 第3章 特高拱坝施工期力学参数反馈分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 施工期变形影响因子的回归分析方法 |
| 3.2.1 变形影响因子的回归方程 |
| 3.2.2 变形影响因子的回归分析方法和软件 |
| 3.3 施工期力学参数的回归分析方法 |
| 3.3.1 影响施工期变形的力学参数的回归分析方法 |
| 3.3.2 基于施工期仿真应力的反演混合模型 |
| 3.4 溪洛渡工程概况和主要计算条件 |
| 3.4.1 溪洛渡混凝土特高双曲拱坝概况 |
| 3.4.2 气温水温资料 |
| 3.4.3 基岩热、力学参数 |
| 3.4.4 混凝土热、力学参数 |
| 3.4.5 混凝土浇筑和接缝灌浆进度 |
| 3.5 溪洛渡施工期结构力学参数反演分析 |
| 3.5.1 变形观测结果分析 |
| 3.5.2 整坝全过程仿真有限元模型和荷载参数 |
| 3.5.3 基于精密水准仪的坝体弹性模量反演 |
| 3.5.4 基于多点位移计的坝体弹性模量和基岩变形模量反演 |
| 3.5.5 基于垂线观测的考虑蠕变的基岩变形模量反演 |
| 3.5.6 基于反演参数的整坝有限元仿真校核 |
| 3.5.7 本节小结 |
| 3.6 库盆水压对地基变形模量反演和坝体变形影响研究 |
| 3.6.1 库盆水压对基岩变形模量反演的影响 |
| 3.6.2 库盆水压对坝体变形的影响 |
| 3.6.3 本节小结 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 溪洛渡特高拱坝施工期整坝全过程仿真研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 自重施加方式和封拱灌浆过程对拱坝整体应力变形的影响 |
| 4.2.1 研究目的和内容 |
| 4.2.2 计算模型和条件 |
| 4.2.3 计算结果分析 |
| 4.2.4 本节小结 |
| 4.3 溪洛渡施工期温度状态研究 |
| 4.3.1 典型坝段温度仿真结果与实测比较 |
| 4.3.2 28#～31#灌区典型高程的温度过程线 |
| 4.3.3 整坝温度分布 |
| 4.4 溪洛渡施工期应力状态研究 |
| 4.4.1 典型坝段应力仿真结果与实测比较 |
| 4.4.2 28#～31#灌区典型高程的顺河向应力过程线 |
| 4.4.3 整坝应力分布 |
| 4.5 溪洛渡施工期变形状态研究 |
| 4.6 溪洛渡施工期横缝工作性态研究 |
| 4.6.1 横缝实测开度分析 |
| 4.6.2 横缝应力计算成果分析 |
| 4.6.3 横缝开度计算成果分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 施工期裂缝成因、稳定性及对拱坝工作性态的影响研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 溪洛渡施工期新型裂缝情况 |
| 5.2.1 水力渗透破坏引起的层间裂缝 |
| 5.2.2 上游止水区域表面裂缝 |
| 5.3 水力渗透破坏引起的层间裂缝稳定性及对大坝工作性态的影响 |
| 5.3.1 混凝土断裂韧度对裂缝扩展稳定性影响分析 |
| 5.3.2 缝面初始粘结强度取值对裂缝稳定性影响分析 |
| 5.3.3 不同浇筑和蓄水高程时裂缝稳定性分析 |
| 5.3.4 运行期温升温降对裂缝稳定性的影响分析 |
| 5.3.5 裂缝对拱坝整体应力和变形的影响分析 |
| 5.3.6 本节小结 |
| 5.4 上游止水区域表面裂缝成因及稳定性分析 |
| 5.4.1 基于观测资料的裂缝成因定性分析 |
| 5.4.2 横缝开度突然增大对裂缝产生的影响 |
| 5.4.3 横缝压水试验对裂缝扩展稳定性的影响 |
| 5.4.4 基于断裂理论的裂缝扩展分析 |
| 5.4.5 止水区域单侧裂缝的原因 |
| 5.4.6 本节小结 |
| 5.5 本章小结 |
| 5.5.1 结论 |
| 5.5.2 建议 |
| 第6章 溪洛渡特高拱坝横缝两个关键问题的分析研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 溪洛渡特高拱坝蓄水对未灌区横缝开度的影响研究 |
| 6.2.1 研究目的和内容 |
| 6.2.2 计算模型和条件 |
| 6.2.3 研究成果和结论 |
| 6.3 横缝上游两道止水间不灌浆对大坝工作性态的影响 |
| 6.3.1 研究目的和内容 |
| 6.3.2 计算模型和条件 |
| 6.3.3 变形影响成果分析 |
| 6.3.4 应力影响成果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论和展望 |
| 7.1 研究成果与结论 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 攻读博士学位期间参与的研究工作 |
| 攻读博士学位期间发表的文章 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）大坝安全监测数据分析方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 大坝安全概述 |
| 1.2 大坝安全监测 |
| 1.3 大坝安全监测数据分析概述 |
| 1.3.1 监测数据分析的意义和内容 |
| 1.3.2 监测数据分析发展概述 |
| 1.4 监测数据分析方法概述 |
| 1.5 本文的研究内容、思路及创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 监测数据的时间序列分析 |
| 2.1 时间序列的概念 |
| 2.1.1 时间序列的数字特征 |
| 2.1.2 时间序列的平稳性 |
| 2.2 时间序列的平稳性检验 |
| 2.2.1 利用图形进行平稳性判断 |
| 2.2.2 单位根检验 |
| 2.3 协整理论 |
| 2.3.1 单整 |
| 2.3.2 协整定义 |
| 2.3.3 协整检验 |
| 2.4 误差修正模型 |
| 2.5 基于自回归模型的安全监控指标 |
| 2.5.1 自回归模型 |
| 2.5.2 自回归模型参数估计 |
| 2.5.3 安全监控指标的确定 |
| 2.6 实例分析 |
| 2.6.1 误差修正模型的实例分析 |
| 2.6.2 CPR监控指标的实例分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 监测数据的高阶统计量分析 |
| 3.1 平稳随机过程的二阶统计量 |
| 3.2 现代谱估计 |
| 3.2.1 Burg最大熵谱估计 |
| 3.2.2 Burg算法 |
| 3.3 高阶统计量分析 |
| 3.3.1 高阶矩与高阶累积量 |
| 3.3.2 高阶谱 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.4.1 钢筋混凝土梁损伤试验的分析 |
| 3.4.2 大坝变形观测数据的分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 监测数据的状态空间模型 |
| 4.1 状态空间模型 |
| 4.2 Kalman滤波 |
| 4.3 状态空间模型的平滑与预测 |
| 4.3.1 固定区间平滑 |
| 4.3.2 预测 |
| 4.4 状态空间模型参数估计 |
| 4.4.1 似然函数和EM算法 |
| 4.4.2 参数估计 |
| 4.5 实例分析 |
| 4.5.1 混凝土坝时效位移 |
| 4.5.2 状态空间模型分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 监测数据的自组织数据挖掘 |
| 5.1 自组织数据挖掘概述 |
| 5.1.1 数据挖掘 |
| 5.1.2 启发式自组织方法 |
| 5.1.3 自组织数据挖掘建模 |
| 5.2 自组织数据挖掘算法 |
| 5.2.1 自组织挖掘算法的函数流程 |
| 5.2.2 GMDH算法 |
| 5.2.3 选择准则 |
| 5.3 GMDH算法与其他算法的比较 |
| 5.4 实例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 本文研究内容总结 |
| 6.2 进一步研究的展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（8）基于遗传算法的混凝土拱坝安全监控模型的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的依据及意义 |
| 1.2 大坝安全监控模型及监控指标的研究进展 |
| 1.2.1 大坝安全监控模型的国内外研究现状 |
| 1.2.2 大坝安全监控指标的国内外研究现状 |
| 1.2.3 存在的问题 |
| 1.3 本文的主要研究内容和方法 |
| 第二章 混凝土拱坝位移监控模型及监控指标 |
| 2.1 混凝土拱坝位移监控模型 |
| 2.1.1 水压分量因子 |
| 2.1.2 温度分量因子 |
| 2.1.3 时效分量因子 |
| 2.2 混凝土拱坝位移监控指标 |
| 2.2.1 置信区间估计法 |
| 2.2.2 典型监测效应量的小概率法 |
| 2.2.3 极限状态法 |
| 第三章 基于遗传算法的混凝土拱坝监控模型 |
| 3.1 逐步回归分析 |
| 3.1.1 计算方法 |
| 3.1.2 特征值计算 |
| 3.2 遗传算法 |
| 3.2.1 遗传算法的特点 |
| 3.2.2 遗传算法的运算过程 |
| 3.2.3 遗传算法的基本操作 |
| 3.2.4 遗传算法的运行参数 |
| 3.3 遗传算法在大坝监控模型中的应用研究 |
| 3.3.1 遗传算子的改进 |
| 3.3.2 监控模型的建立 |
| 第四章 基于遗传算法的监控模型在隔河岩拱坝中的研究应用 |
| 4.1 工程概况 |
| 4.2 基于逐步回归的位移监控模型 |
| 4.2.1 水平位移统计模型的建立 |
| 4.2.2 计算结果及成果分析 |
| 4.3 基于遗传算法的位移监控模型 |
| 4.3.1 遗传算法控制参数的选取 |
| 4.3.2 计算结果及成果分析 |
| 4.4 两种模型的对比 |
| 4.5 位移监控指标的拟定 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）隔河岩大坝拱冠梁位移与环境量关系的分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 大坝监测仪器布置情况 |
| 2 数据预处理及分析 |
| 3 拱冠梁径向位移与环境量关系的分析 |
| 3.1 影响位移大小的因子选择 |
| 3.1.1 水压分量δH |
| 3.1.2 温度分量δT |
| 3.1.3 时效分量δθ |
| 3.2 统计模型 |
| 1) 模型1:R2=0.929;R=0.964;F=12.785;S=0.001;剔除变量为H2, b11, b22;回归方程为: |
| 2) 模型2:R2=0.925;R=0.962;F=12.732;S=0.002;剔除变量为H2, b11, b22, θ;回归方程为: |
| 3) 模型3:R2=0.929;R=0.964;F=12.718;S=0.001;剔除变量为H2, b11, b22, θ;回归方程为: |
| 4) 模型4:R2=0.929;R=0.964;F=12.754;S=0.001;剔除变量为H2, b11, b22, θ;回归方程为: |
| 3.3 BP神经网络模型 |
| 3.4 成果分析 |
| 4 结语 |
（10）基于有限元方法的大坝变形分析与仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 概述 |
| 1.2 大坝监控与变形分析 |
| 1.3 有限元法的发展概况与特点 |
| 1.3.1 有限元法的发展概况 |
| 1.3.2 有限元法的特点 |
| 1.4 国内外研究现状及趋势 |
| 1.4.1 位移分析模型 |
| 1.4.2 监测资料的反分析 |
| 1.4.3 变形监控指标研究 |
| 1.4.4 有限元仿真分析 |
| 1.5 大坝变形监控中存在的一些问题 |
| 1.6 本文研究的主要内容 |
| 1.7 本章小结 |
| 第二章 有限元法变形分析基本理论 |
| 2.1 弹性力学的基本方程 |
| 2.2 有限元法的基本原理 |
| 2.2.1 最小位能原理 |
| 2.2.2 二维有限元法 |
| 2.2.3 三维有限元法 |
| 2.3 有限元单元 |
| 2.3.1 有限元单元类型与形态 |
| 2.3.2 有限元网格划分的原则 |
| 2.3.3 有限元网格的自动剖分 |
| 2.3.4 有限元单元分析 |
| 2.4 温度荷载分析有限元法 |
| 2.4.1 热传导方程与边值条件 |
| 2.4.2 影响混凝土结构温度场的因素 |
| 2.4.3 混凝土温度场的有限元计算 |
| 2.4.4 温度位移的有限元计算 |
| 2.5 时效位移计算的有限元法 |
| 2.5.1 坝体的本构关系模型 |
| 2.5.2 基岩的本构关系模型 |
| 2.5.3 时效位移的有限元计算 |
| 2.6 有限元变形分析的精度与收敛性准则 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 基于ANSYS的混凝土大坝有限元变形分析与仿真 |
| 3.1 ANSYS有限元分析软件简介 |
| 3.2 混凝土大坝有限元建模 |
| 3.2.1 模型方案设计 |
| 3.2.2 坐标系的确定 |
| 3.2.3 几何模型建立方法 |
| 3.2.4 混凝土大坝几何模型的建立 |
| 3.2.5 有限元网格划分 |
| 3.3 混凝土大坝结构变形分析 |
| 3.3.1 加载与求解 |
| 3.3.2 查看结果 |
| 3.3.3 分析结果的评价 |
| 3.3.4 坝体测点位移的坐标转化 |
| 3.4 混凝土大坝温度荷载变形分析 |
| 3.4.1 温度场和温度变形分析方法 |
| 3.4.2 混凝土大坝温度边界条件 |
| 3.4.3 混凝土大坝温度位移的有限元计算 |
| 3.5 混凝土大坝变形的仿真分析 |
| 3.5.1 仿真模拟技术 |
| 3.5.2 有限元软件的可视化 |
| 3.5.3 混凝土大坝仿真分析方案 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 混凝土大坝位移监测确定性模型 |
| 4.1 混凝土大坝位移监测模型 |
| 4.1.1 混凝土大坝位移监测模型的基本概念 |
| 4.1.2 混凝土大坝位移确定性模型的表达式 |
| 4.1.3 确定性模型各位移分量的计算 |
| 4.1.4 位移确定性模型的建立 |
| 4.2 多维多测点位移确定性模型 |
| 4.2.1 多维多测点确定性模型各分量的计算 |
| 4.2.2 多维多测点位移确定性模型的建立 |
| 4.3 确定性模型的误差分析 |
| 4.4 混凝土大坝位移监测确定性模型的预报 |
| 4.5 混凝土大坝位移监测组合预报模型 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 混凝土大坝弹性参数反演分析 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 混凝土大坝力学参数反演基本原理 |
| 5.3 混凝土大坝弹性力学参数反演方法 |
| 5.4 反演法的扩展 |
| 5.5 用确定性模型反演时计算位移表达式的优化处理 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 混凝土大坝变形监控指标的拟定 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 混凝土大坝的变形过程及其转异特征 |
| 6.3 安全监控指标的准则 |
| 6.4 混凝土大坝位移监控指标的拟定方法 |
| 6.4.1 数理统计法 |
| 6.4.2 结构力学分析法 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 工程实例的应用 |
| 7.1 清江隔河岩大坝简介 |
| 7.2 清江隔河岩大坝变形数值分析 |
| 7.2.1 大坝有限元模型的建立 |
| 7.2.2 有限元计算成果及分析 |
| 7.3 测点位移确定性模型的建立 |
| 7.4 变形仿真分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 结束语 |
| 参考文献 |
| 在攻读博士学位期间发表的论文与着作 |
| 在攻读博士学位期间参加的主要科研项目及获奖情况 |
| 致谢 |
四、清江隔河岩大坝渗流分析中的遗传算法应用（论文参考文献）
- [1]高速公路边坡病害监测与失稳预报机理研究[D]. 张路欣. 中原工学院, 2016(02)
- [2]混凝土坝安全监控模型数值优化及变位预警指标研究[D]. 彭圣军. 南昌大学, 2014(01)
- [3]小浪底无粘结环锚预应力混凝土衬砌结构应力状态及安全评价分析[D]. 随春娥. 天津大学, 2014(11)
- [4]混凝土重力坝外部变形测量系统及资料处理的研究[D]. 赵键. 西北农林科技大学, 2014(03)
- [5]环锚无粘结预应力混凝土衬砌隧洞在线监测及安全评价研究[D]. 王晓哲. 天津大学, 2014(05)
- [6]基于整坝全过程仿真的特高拱坝施工期工作性态研究[D]. 冯帆. 中国水利水电科学研究院, 2013(11)
- [7]大坝安全监测数据分析方法研究[D]. 李富强. 浙江大学, 2012(07)
- [8]基于遗传算法的混凝土拱坝安全监控模型的研究与应用[D]. 聂俊. 长江科学院, 2011(09)
- [9]隔河岩大坝拱冠梁位移与环境量关系的分析[J]. 肖泽云,田斌. 水电自动化与大坝监测, 2010(05)
- [10]基于有限元方法的大坝变形分析与仿真研究[D]. 王小敏. 武汉大学, 2010(10)
标签：预应力混凝土结构论文; 应力状态论文; 混凝土裂缝论文; 应力应变曲线论文; 系统仿真论文;