问：硕士论文用时间序列会不会太简单
- 答：朋友，建 你自己写得了。现在论文都是要钞票，价格又高。我前几个月的硕士论文在那写的在天下文库写的，质量不错，虽然过了，但是用了不少钱。自己写得了，实在不行，你可以去看下。
☆ 论文的选题 撰写毕业论文，首先是选择课题。选题是完成毕业论文撰写成败的关键。因为，选择题是完成毕业论文撰写的第一步，它实际上就是确定“写什么”的问题，亦即确定科学研究的方向。 要坚持选择有科学价值和现实意义的课题。 [详细内容]
☆ 论文的格式 （
一）论文标题。
（二）作者姓名。
（三）内容摘要。
一般为中文摘要，如有英文要求则要附上英文摘要。摘要应该以研究目的、研究方法、研究结果和结论，围绕主题展开，明确介绍重点。一般用200-300字高度概括全篇论文的精华。
（四）关键词。又称主题词，从论文中选出用以表示全文主题内容信息的单词或术语。一般以3-8个词以显著的字体另起一行，排在摘要的左下方。 （五）正文：1、绪论；2、本论；3、结论。
（六）参考文献。在论文主体的后面列出参考文献，目的在于表明作者的科学态度和对前人劳动成果的尊重，并方便读者去查阅参考文献之前专门列出一项“致谢”。 ☆论文的撰写论文的正文一般包括三大部分：绪论、本论和结论。绪论是论文的开头部分。主要讲清研究的动机、写作的理由、目的和意义、提出问题、概述内容、明确中心论点等。一般要求语言简洁扼要，开门见山，引人注目。也可以简要交代确定选题的过程和有关背景材料，目的是为了使读者更好地了解全文的旨要...☆论文的指导在与指导教师第一次见面后，考生将根据指导教师的要求，对已有的写作思路进行丰富或修正并形成论文写作提纲。对于写作者来说，提纲质量的高低，直接关系到论文写作的成效。豪不夸张地说，写好了论文提纲，也就等于完成了论文写作任务的一半。
问：时间序列分析 时间序列分析的基本原理是什么
- 答：1、时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素，然后综合这些因素，提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。当然，首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。
2、特点：简单易行，便于掌握，但准确性差，一般只适用于短期预测。
3、基本原理：一是承认事物发展的延续性。应用过去数据，就能推测事物的发展趋势。二是考虑到事物发展的随机性。任何事物发展都可能受偶然因素影响，为此要利用统计分析中加权平均法对历史数据进行处理。
4、基本思想：根据系统的有限长度的运行记录（观察数据），建立能够比较精确地反映序列中所包含的动态依存关系的数学模型，并借以对系统的未来进行预报。
问：什么是时间序列
- 答：时间序列法是一种定量预测方法，亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列通常有以下三种方法：
1.方法一是把一个时间序列的数值变动，分解为几个组成部分，通常分为：
(1)倾向变动，亦称长期趋势变动T；
(2)循环变动，亦称周期变动C；
(3)季节变动，即每年有规则地反复进行变动S；
(4)不规则变动，亦称随机变动I等。然后再把这四个组成部分综合在一起，得出预测结果。
2.方法二是把预测对象、预测目标和对预测的影响因素都看成为具有时序的，为时间的函数，而时间序列法就是研究预测对象自身变化过程及发展趋势。
3.方法三是根据预测对象与影响因素之间的因果关系及其影响程度来推算未来。与目标的相关因素很多，只能选择那些因果关系较强的为预测影响的因素。
时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后，在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。 - 答：时间序列分析是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。它包括一般统计分析(如自相关分析，谱分析等),统计模型的建立与推断，以及关于时间序列的最优预测、控制与滤波等内容。经典的统计分析都假定数据序列具有独立性，而时间序列分析则侧重研究数据序列的互相依赖关系。后者实际上是对离散指标的随机过程的统计分析，所以又可看作是随机过程统计的一个组成部分。例如，记录了某地区第一个月，第二个月，……，第N个月的降雨量，利用时间序列分析方法，可以对未来各月的雨量进行预报。
- 答：时间序列是用变量过去的值来预测未来的值。与回归一样，也是用已知的值来预测未来的值，只不过这些值的区别是变量所处时间的不同。时间序列采用的方法一般是在连续的时间流中截取一个时间窗口（一个时间段），窗口内的数据作为一个数据单元，然后让这个时间窗口在时间流上滑动，以获得建立模型所需要的
