一、如何发挥学生在教学质量监控中的作用（论文文献综述）
李宣弥,王翻艳,王雯,曾足云[1]（2021）在《提高高校学生干部在教学质量监控中的作用分析》文中研究指明目前我国高等教育大众化慢慢得以深入,教学质量监控较弱,学生考试作弊增多,教师质量评价失去了以往的真实性,教学监督僵化,教学信息反馈不佳。基于此,文章主要分析了高校学生干部在教学质量监控中的作用,旨在为工作人员提供参考。
谢菲[2]（2020）在《大学生未来时间洞察力、时间管理自我监控与学习投入的关系研究》文中进行了进一步梳理学习投入作为学生成长体验的评价指标以及高等教育质量的预测指标,影响着高等教育学校培养人才的质量。在学习的过程中,学生对于未来时间的态度也潜移默化地影响着他们的想法和行动。当前大学生的学习投入如何?通过怎样的方式能够提高大学生的学习投入?未来时间观念对当前的学习行为有何影响?对于这些问题的研究兼具理论意义和现实意义。为了讨论未来时间洞察力因素和时间管理自我监控因素对学习投入的影响,探寻提高大学生学习投入的路径,采用未来时间洞察力量表、时间管理自我监控量表和学习投入量表,通过分层抽样的方法,选取南京市五所不同层次的本科院校共885名大学生进行问卷调研,运用统计分析方法进行数据分析。结果:（1）未来时间洞察力得分高于中点,远目标定向因子得分最高,目的意识因子得分最低;时间管理自我监控得分高于中点,开放性因子得分最高,主动性因子得分最低;学习投入得分高于中点,奉献因子得分最高,活力因子得分最低。（2）未来时间洞察力和学习投入在年级和专业上差异性显着,时间管理自我监控在性别、年级和专业上差异性显着。（3）相关分析发现未来时间洞察力、时间管理自我监控与学习投入两两呈显着正相关,逐步多元回归发现未来时间洞察力中的行为承诺、目的意识因子,时间管理自我监控的开放性、有效性、主动性因子显着预测学习投入,其预测模型为:Y=1.12X1+0.34M1+0.51M2+0.40M3+0.65X2+42.91。X1代表行为承诺,X2代表目的意识,M1代表开放性,M2代表有效性,M3代表主动性。（4）时间管理自我监控在未来时间洞察力对学习投入影响中起部分中介作用。结论:（1）大学生未来时间洞察力水平良好,大学生在未来时间观念上表现出较积极的人格特质,但是未来目标模糊,对未来目标进行具体规划的能力需要提高。（2）大学生时间管理自我监控水平良好,大学生在学习中会尝试探索总结适合自己的学习方法,但是缺乏主动性和自觉性,将计划落实到具体行动的意识需要提高。（3）大学生学习投入水平良好,大学生认同学习的有用性价值,但学习过程中的精力投入和心理韧性水平低,需要提高学习的持久性。（4）在学习活动中,大学生的未来时间洞察力和时间管理自我监控显着正向影响学习投入,其中大学生对于未来的行为承诺和目的意识、在时间管理监控过程中表现出的开放性、有效性和主动性是影响学习投入的具体因素。（5）大学生为提高学习投入水平,在未来时间意识方面,应当树立积极的未来时间观念,通过职业生涯规划训练进行目标规划并落实为具体行动。在时间管理监控方面,大学生应合理设置学习目标、积极实施时间计划、选择可行的时间管理方法来提高时间利用效果。
冯泳兰,张登玉,彭巧燕,陈志敏,陈东升[3]（2020）在《地方本科院校教学督导在教学质量监控中的运行机制创新》文中认为教学督导在教学质量监控中具有独特的优势和不可替代的作用。创新教学督导在教学质量监控中的运行机制,主要是营造良好的教学督导工作氛围,构建科学合理的教学督导体系,建立融洽的教学督导关系,优化教学督导的行为准则。以衡阳师范学院二十年来的教学督导工作实践,说明教学督导能在教学质量监控中发挥有力的支撑保障作用。
王晓寰[4]（2020）在《浅析教学督导在高校教学质量监控中的作用》文中提出随着素质教育的不断深入,高校教学方式以及教学内容等方面都有了极大的创新和提升,培养了优秀的人才,为我国的现代化建设注入了新活力。作为教学监督和指导的重要环节,高校要明确的认识到教学督导的作用和价值,进一步提高教学质量,完善教学环节。本文分析了教学督导在高校质量监控中的作用,探究了现阶段在教学督导中存在的不足,提出了教学督导的策略。
罗敏,陆素菊[5]（2020）在《职教本科发展的英国经验与启示——以伯恩茅斯大学为例》文中提出基于中英两国相似的精英教育传统,英国多科技术学院的发展历程对我国职教本科的发展具有很强的借鉴意义。在人才需求多样化背景下诞生的英国多科技术学院经历了初建、繁荣、升格的过程,升格之后的多数学校依旧坚持提供职业性课程和开展应用性研究。以伯恩茅斯大学为代表的这类大学在办学过程中具有坚持为现代商业社会培养应用型人才、专业设置以市场需求为导向、课程体系着眼于学生就业需要、实践教学坚持校内实训与企业实习并重、引进企业经验丰富的人才充实教师队伍、采取以学习成果为导向的个性化教学评价等特点,为我国职教本科的发展提供了坚持以培养应用型人才为己任、加大校企合作力度、优化教学评价等方面的启示。
何宁,张洪华[6]（2020）在《1+X证书制度下中职教育质量监控问题及其改进》文中提出教育质量监控体系是提升教育教学质量的重要保障。在1+X证书制度背景下,中等职业教育质量监控主体、监控内容、监控手段及监控过程都将面临新的机遇和挑战。当前,中等职业教育质量监控体系仍然存在监控主体观念滞后、社会参与度不高、监控手段单一、监控内容偏失等问题。为此,需要在深刻理解1+X证书内涵及相关要求的基础上,更新监控理念、拓展监控对象、革新监控技术、完善监控制度、提高监控主体参与度等。
徐淼淼[7]（2020）在《高职院校职业教育质量保障体系构建 ——基于EFQM卓越模型视角》文中提出高职院校职业教育作为我国高等教育的重要组成部分,承担着培养众多高技术高素质人才的重任。研究高职院校职业教育质量的发展对实现职业教育现代化发展与实现制造强国战略,完善职业教育的质量保障体系,促进社会经济稳定健康持续发展等具有重要意义。而如今外部云诡波谲、内部经济转型升级的时代背景以及高职扩招百万的生源量化目标均对高职院校的质量发展提出新的挑战,如何促进高职院校职业教育质量提升成为学者们研究的重要课题。EFQM卓越模型是欧洲质量奖的管理模型,它致力于组织提升质量效益,最终实现可持续的卓越发展,它的非规范性框架适用于所有组织,这为高职院校职业教育质量管理与提升提供新的视角与途径。EFQM模型的非规范性管理框架适用于所有组织,那么其适用于高职院校职业教育质量管理合理性何在?EFQM模型内部要素和高职院校职业教育质量管理要素间有什么逻辑关系?如何基于EFQM模型构建高职院校职业教育质量保障体系?高职院校职业教育质量保障体系的运作模式如何?本文从EFQM卓越模型视角出发,以高职院校职业教育为研究对象,运用文献研究法对EFQM卓越模型进行详细阐述,其次对EFQM卓越模型的应用进行可行性及逻辑性分析,随后构建高职院校职业教育质量保障体系框架,接着分析该质量保障体系运作的原则,并探索其运作的要素:“引擎”主体,管理要素,工具技术,进而从内外部角度构建高职院校质量保障体系的运作模式,与此同时通过调查研究法分析G高职的应用情况。最后从高职院校内部、政府和社会外部的角度提出高职院校职业教育质量保障体系运行完善的策略。除绪论之外,论文的主要内容分为五个部分:第一部分概述EFQM卓越模型的基本概念、核心内容以及内涵特征,分析阐述8个基本理念,九大基本准则和RADAR逻辑的关系。第二部分是构建高职院校职业教育质量保障体系框架。首先从可能性和必然性两个角度对EFQM模型的应用进行可行性分析,其次从准则和RADAR两方面进行逻辑性分析,最后构建高职院校职业教育质量保障体系的框架。第三部分是阐述高职院校职业教育质量保障体系的运作。首先分析运作的基本原则,基于原则和EFQM模型从内外部角度探索具体运作模式。第四部分是以G高职为例阐述其应用的背景、具体应用情况以及应用中的问题。第五部分是对实施该质量保障体系的思考。基于G高职应用的问题从高职院校内部质量管理和外部监控体系完善两方面提出相关策略。
刘奕[8]（2020）在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中进行了进一步梳理随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
张金叶[9]（2020）在《中德工科院校实践教学体系比较研究》文中研究指明第四次工业革命浪潮带来的智能时代已经到来,全球产业的格局正呈现着以人工智能、大数据、3D打印制造、新能源等新技术为核心的新科技革命发展趋势,产业界对工程人才培养质量提出了更高的要求。为更好的适应以新产业、新技术、新业态和新模式为核心的新经济的发展,需要加快培养一批适应和引领新一轮科技革命和产业变革的卓越工程科技人才,而实践作为工程的本质属性在人才培养中发挥着越来越大的作用,实践教学也愈发受到各界关注。新工科建设的推进实施对工科学生实践能力的要求已不仅仅局限于动手能力,而且涉及到工程思维、跨界整合、创新创业以及沟通领导等综合能力。目前,我国工程教育实践教学体系关注点仍然处于基础的动手实践能力,忽视了综合素质的培养,因此重构我国工程教育实践教学体系势在必行。本文以教育与生产劳动相结合、比较教育理论、大工程观、CDIO教育理念为理论基础,对工科院校、实践教学和实践教学体系三个核心概念进行界定。继而,对中德两国工科院校的实践教学目标、实践教学内容和方法、实践教学教师队伍、实践教学管理机制以及实践教学的条件和质量保障五个构成要素进行了对比研究,旨在发现德国工程教育实践教学中的先进之处。随后,以德国着柏林工业大学和卡尔斯鲁厄应用科技大学以及国内地方工科高校浙江科技学院和哈尔滨理工大学为研究对象,运用个案研究法和比较分析法对四所高校实践教学具体实施情况进行深入分析,对比德国高校在实践教学中的成功经验分析我国地方工科高校在实践教学方面的不足之处。最后,结合我国具体国情,借鉴德国实践教学体系的经验,为我国地方工科高校实践教学体系的完善和更新提出建议。
钟婷[10]（2020）在《数据挖掘在高校内部教学质量监控中的应用研究》文中研究表明师范认证工作的开展,重新将教学质量监控提为重要议题,要求师范专业在自身建设中将质量保障放在重要地位,要有较为完善的教学质量监控机制。然而,目前高校针对教师教学、学生学习等教学运行状态数据的利用率不高,还停留在最基本的统计分析阶段,没有进一步挖掘数据背后的价值和意义。如何有效利用这些数据实施教学质量监控,还需要进一步深入研究。数据挖掘技术是信息技术飞速发展的产物,利用数据挖掘方法能更精细化的捕捉各个层面的变化数据及其复杂关系,帮助决策者更清晰的掌握现状,更全面的监控教学质量,对影响教学质量的因素进行有效调控,从而实现保障教育质量的目的。本文借助SPSS和Weka数据挖掘工具,利用多种数据挖掘手段对各种教学运行状态数据进行深入挖掘分析,探索数据背后的复杂关系及其价值意义,然后进一步提出如何有效利用数据挖掘实施教学质量监控的方法和措施,并探讨如何结合分析结果用于优化学生评教数据的利用、完善学生学业监测和课程预警制度、创新学业评价和就业指导方式等,为我校实施教学质量监控提供有意义参考。本文的主要内容如下:首先,仔细研究师范认证标准和相关质量监控文献,从中整理出教学质量监控的相关要素,梳理出实施教学质量监控的方式途径。并且研究数据挖掘的工具和方法,选择适合用于教学质量监控的数据分析工具和方法。其次,利用挖掘工具和方法对收集到的质量监控数据进行深度分析,提出一系列能提高专业教学质量的监控机制和措施,主要包括:1.将院系内的教师教学评价数据进行横向比较分析、纵向比较分析、聚类分析,提出优化评教数据的利用方法;2.将k-means聚类分析运用在学分监测中,实现了将学生按照学业表现分成不同类型的群体,从而可以为不同的群体提出不同的警告信息;3.将关联分析应用到学生成绩分析中,发现隐藏在成绩背后的课程之间的有意义联系,并据此提出课程预警机制;4.利用因子分析对学生成绩进行分析,实现了更科学客观的学生能力素质综合评价,使得学生个体特征明显,为完善学业评价制度找到了新的途径;5.利用决策树探究课程与就业之间的关系,生成相应的决策树模型,归纳出容易理解的预测规则,为改进就业指导工作提供参考。最后,总结归纳上述分析手段和结果,提出数据挖掘在高校内部教学质量监控中的应用优势和方法,包括优化学生评教数据的利用、完善学生学业监测和课程预警制度、创新学业评价和就业指导方式等,构建了基于数据挖掘的教学质量监控模型,为我校建立完善的教学质量监控机制提供有意义参考。
二、如何发挥学生在教学质量监控中的作用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、如何发挥学生在教学质量监控中的作用（论文提纲范文）
（1）提高高校学生干部在教学质量监控中的作用分析（论文提纲范文）
| 一、学生干部在教学质量监控中具有不可替代的作用 |
| （一）学生是教学质量监控最终承载者 |
| （二）学生是教学质量监控的主要信息渠道 |
| （三）学生是教学质量监控效果最终评判者 |
| （四）学生是教学质量监控的双边主体之一 |
| 二、高校教学质量监控存在问题 |
| （一）学术考试作弊防不胜防 |
| （二）教师教学评价失真 |
| （三）教学督导环节存在僵化 |
| （四）教学信息反馈有失客观 |
| （五）教学管理不到位 |
| 三、分析学生在教学质量监控中具有不可替代的作用 |
| （一）学生是教学质量监控最终承载着 |
| （二）学生是教学质量监控的主要信息渠道 |
| （三）学生是教学质量监控效果最终评判者 |
| 四、提高学生干部在教学质量监控机制中的作用 |
| （一）监督学生上课听讲能力 |
| （二）利用计算机改进学生评教工作 |
| （三）转变教育观念，提高全员质量意识 |
| 五、应用学生信息反馈技巧 |
| 六、结束语 |
（2）大学生未来时间洞察力、时间管理自我监控与学习投入的关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 大学生学习投入、时间管理研究的必要性 |
| 1.1.2 从未来时间洞察力出发考察时间认知对于学习投入的作用 |
| 1.1.3 自我调节理论背景下时间管理监控对学习活动的影响 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究问题及思路 |
| 1.3.1 研究问题 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究框架及内容 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 研究的创新点 |
| 第二章 相关概念与研究综述 |
| 2.1 心理学视野下的时间研究 |
| 2.1.1 时间管理的心理学研究 |
| 2.1.2 时间管理的理论模型 |
| 2.2 未来时间洞察力 |
| 2.2.1 未来时间洞察力的概念 |
| 2.2.2 未来时间洞察力的结构与测量 |
| 2.2.3 未来时间洞察力的相关研究 |
| 2.3 时间管理自我监控 |
| 2.3.1 时间管理自我监控的概念 |
| 2.3.2 时间管理自我监控的测量 |
| 2.3.3 时间管理自我监控的相关研究 |
| 2.4 学习投入 |
| 2.4.1 学习投入的概念 |
| 2.4.2 学习投入的结构与测量 |
| 2.4.3 学习投入的相关研究 |
| 2.5 未来时间洞察力、时间管理自我监控与学习投入的相关研究 |
| 2.5.1 未来时间洞察力与学习投入 |
| 2.5.2 未来时间洞察力与时间管理自我监控 |
| 2.5.3 时间管理自我监控与学习投入 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 研究设计 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 社会情绪选择理论 |
| 3.1.2 目标设置理论 |
| 3.1.3 自我调节学习模型 |
| 3.2 研究假设 |
| 3.2.1 未来时间洞察力与学习投入关系假设 |
| 3.2.2 时间管理自我监控与学习投入的关系假设 |
| 3.2.3 未来时间洞察力与时间管理自我监控的关系假设 |
| 3.2.4 时间管理自我监控的中介作用假设 |
| 3.3 模型建构 |
| 3.4 预研究 |
| 3.4.1 研究目的 |
| 3.4.2 研究工具 |
| 3.4.3 量表信效度检验 |
| 3.5 正式研究 |
| 3.5.1 研究工具 |
| 3.5.2 样本选取与问卷发放 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 结果与讨论 |
| 4.1 样本构成 |
| 4.2 大学生未来时间洞察力现状分析 |
| 4.2.1 大学生未来时间洞察力描述性分析 |
| 4.2.2 大学生未来时间洞察力差异性分析 |
| 4.3 大学生时间管理自我监控现状分析 |
| 4.3.1 大学生时间管理自我监控描述性分析 |
| 4.3.2 大学生时间管理自我监控差异性分析 |
| 4.4 大学生学习投入现状分析 |
| 4.4.1 大学生学习投入描述性分析 |
| 4.4.2 大学生学习投入差异性分析 |
| 4.5 未来时间洞察力、时间管理自我监控与学习投入的相关分析 |
| 4.5.1 未来时间洞察力与学习投入的相关分析 |
| 4.5.2 未来时间洞察力与时间管理自我监控的相关分析 |
| 4.5.3 时间管理自我监控与学习投入的相关分析 |
| 4.6 未来时间洞察力、时间管理自我监控与学习投入的回归分析 |
| 4.6.1 未来时间洞察力对学习投入的回归分析 |
| 4.6.2 未来时间洞察力对时间管理自我监控的回归分析 |
| 4.6.3 时间管理自我监控对学习投入的回归分析 |
| 4.6.4 未来时间洞察力、时间管理自我监控对学习投入的回归分析 |
| 4.6.5 时间管理自我监控的中介检验与影响路径模型构建 |
| 4.7 讨论 |
| 4.7.1 大学生未来时间洞察力、时间管理自我监控、学习投入的现状及差异特点 |
| 4.7.2 大学生未来时间洞察力、时间管理自我监控、学习投入的关系 |
| 4.7.3 时间管理自我监控的中介作用分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 结论与启示 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 教育启示 |
| 5.2.1 学生层面:树立正确时间观念 |
| 5.2.2 家庭层面:营造时间管理环境 |
| 5.2.3 高校层面:传授时间规划技巧 |
| 第六章 不足与展望 |
| 6.1 研究的不足 |
| 6.2 研究的展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 调查问卷 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 附录3 攻读硕士学位期间主持和参与的科研项目 |
| 致谢 |
（4）浅析教学督导在高校教学质量监控中的作用（论文提纲范文）
| 一、教学督导在高校质量监控中的作用 |
| 二、现阶段教学督导在教学质量监控中的不足 |
| (一)没有充分发挥出教学督导的作用 |
| (二)缺少稳定和专业的督导队伍 |
| 三、高校教学督导在教学质量监控中的策略 |
| (一)加强重视,完善督导体系 |
| (二)正确处理“督”和“导”的关系 |
| (三)规范教学督导工作 |
| 四、结束语 |
（5）职教本科发展的英国经验与启示——以伯恩茅斯大学为例（论文提纲范文）
| 一、英国多科技术学院的发展历程 |
| 二、英国伯恩茅斯大学人才培养实践的特征 |
| （一）为现代商业社会培养应用型人才 |
| （二）专业设置以市场需求为导向 |
| （三）课程体系着眼于学生就业需要 |
| （四）实践教学坚持校内实训与企业实习并重 |
| （五）引进企业经验丰富的人才充实教师队伍 |
| （六）采取以学习成果为导向的个性化教学评价 |
| 三、英国经验对我国职教本科发展的启示 |
| （一）坚持以培养应用型人才为己任 |
| （二）加大校企合作力度 |
| （三）优化教学评价 |
（6）1+X证书制度下中职教育质量监控问题及其改进（论文提纲范文）
| 一、1+X证书制度下中职教育质量监控呈现的新变化 |
| （一）教育质量监控主体多元化 |
| （二）教育质量监控内容的新变化 |
| （三）教育质量监控过程及结果的变化 |
| 二、当前中职教育质量监控存在的问题 |
| （一）监控主体对1+X证书制度及教育质量监控认识不到位，参与度不高 |
| （二）监控内容不全面，1+X证书制度应用能力不高 |
| （三）监控环节不完备，落实不到位，实施成本较高 |
| （四）1+X证书制度和监控制度不完善，监控手段缺乏多样性 |
| 三、1+X证书制度背景下中职教育质量监控问题的应对之策 |
| （一）提高“1+X证书制度”及“教育质量监控”认知度和重要性 |
| （二）结合1+X证书制度丰富教育质量监控内容 |
| 1. 结合1+X证书制度，加强监控学生学习质量，提高学生对教育质量监控的认可。 |
| 2.1+X证书制度下的教育质量监控应开展全程监控。 |
| 3. 推动1+X证书制度在职业院校中的应用，制定对职业资格证书监控评价的合理指标； |
| 4. 加强中职学校学生能力监控，保障教育质量。 |
| 5. |
| （三）完善并落实1+X证书制度下教育质量监控制度 |
| 1. 健全的教育质量监控制度体系是教育质量的重要保证。 |
| 2. |
| 3. |
| （四）利用“互联网+”技术，采取1+X证书制度下多元化教育质量监控手段 |
| 1. 采用传统的教育质量监控手段，如他评式、互评式和自评式等“线下监控”手段。 |
| 2. 随着科学信息化技术的不断发展和更新，5 G、互联网+、大数据和区块链等新兴技术逐渐出现在大众视野。 |
| 3. 职业教育学分银行形式上可看成基于“互联网+”的信息化平台，同时也是1+X证书制度基础之一。 |
| 4. |
（7）高职院校职业教育质量保障体系构建 ——基于EFQM卓越模型视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 一、绪论 |
| (一)研究背景 |
| 1.职业教育现代化发展与实现制造强国战略的需要 |
| 2.高职院校亟待完善职业教育质量保障体系 |
| 3.EFQM卓越模型适合引进我国职业教育质量保障体系 |
| (二)研究意义 |
| 1.理论意义:为职业教育质量保障增添理论积淀 |
| 2.实践意义:促进职业教育质量的良性健康发展 |
| (三)国内外研究现状 |
| 1.关于EFQM卓越模型的研究 |
| 2.关于高职院校职业教育质量保障体系的研究 |
| 3.已有研究述评 |
| (四)相关概念界定 |
| 1.质量保障体系 |
| 2.高职院校职业教育质量 |
| 3.高职院校职业教育质量保障体系 |
| (五)研究思路与方法 |
| 1.研究思路 |
| 2.研究方法 |
| 二、EFQM卓越模型概述 |
| (一)EFQM卓越模型的基本概念 |
| (二)EFQM卓越模型的核心内容 |
| 1.基本理念和准则 |
| 2.RADAR逻辑 |
| (三)EFQM卓越模型的内涵 |
| 1.EFQM卓越模型是一种非规范性管理框架 |
| 2.EFQM卓越模型以RADAR评估为主要管理手段 |
| 3.EFQM卓越模型是一种认证激励手段 |
| 三、基于EFQM卓越模型高职院校职业教育质量保障体系框架的构建 |
| (一)EFQM卓越模型用于高职院校职业教育质量保障体系构建的可行性 |
| 1.EFQM卓越模型应用的可能性 |
| 2.EFQM卓越模型应用的必然性 |
| (二)EFQM卓越模型应用的逻辑性分析 |
| 1.准则的对应性分析 |
| 2.RADAR的逻辑性分析 |
| (三)高职院校职业教育质量保障体系框架的构建 |
| 四、基于EFQM卓越模型高职院校职业教育质量保障体系的运作 |
| (一)高职院校职业教育质量保障体系运作的原则 |
| 1.以人文主义思想为核心 |
| 2.以利益相关者理论为基础 |
| 3.注重发挥领导的作用 |
| 4.充分发挥教职工的作用 |
| 5.坚持过程管理与监控 |
| 6.以评估结果为导向 |
| (二)高职院校职业教育质量保障体系的运作模式 |
| 1.高职院校内部质量管理 |
| 2.外部质量监控反馈 |
| 五、高职院校职业教育质量保障体系的应用 |
| (一)学校概况 |
| (二)G高职应用的背景 |
| 1.教学诊改浪潮为职业教育质量保障体系构建提供外部环境 |
| 2.政府支持为职业教育质量保障体系构建创造有益条件 |
| 3.学校管理文化为职业教育质量保障体系构建提供思想动力 |
| (三)G高职的具体应用 |
| 1.内部质量管理运行 |
| 2.外部监控反馈情况 |
| (四)应用中存在的问题 |
| 六、实施高职院校职业教育质量保障体系的几点思考 |
| (一)高职院校内部质量管理的改进 |
| 1.进一步提高领导者的管理能力 |
| 2.组建扁平化的专业内部评估机构 |
| 3.建设全面的人员管理系统 |
| 4.进一步整合合作伙伴和资源 |
| 5.健全学习..创新的动态评估反馈系统 |
| (二)外部监控体系的完善 |
| 1.国家顶层设计,政策制度引领教育质量发展 |
| 2.建设长效的人才需求预估机制 |
| 3.扩大公共媒体监督的影响力 |
| 七、结语 |
| 参考文献 |
| 附录A:访谈提纲 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（8）5G网络技术对提升4G网络性能的研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 4G网络现处理办法 |
| 2 4G网络可应用的5G关键技术 |
| 2.1 Msssive MIMO技术 |
| 2.2 极简载波技术 |
| 2.3 超密集组网 |
| 2.4 MEC技术 |
| 3 总结 |
（9）中德工科院校实践教学体系比较研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究难点和创新点 |
| 1.4.1 研究难点 |
| 1.4.2 研究创新点 |
| 第2章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 工科院校 |
| 2.1.2 实践教学 |
| 2.1.3 实践教学体系 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 教育与生产劳动相结合 |
| 2.2.2 比较教育理论 |
| 2.2.3 大工程观 |
| 2.2.4 CDIO教育理念 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 中德工科院校实践教学体系构成要素比较分析 |
| 3.1 中德工科院校实践教学的目标 |
| 3.1.1 中国工科院校实践教学的目标 |
| 3.1.2 德国工科院校实践教学的目标 |
| 3.1.3 中德工科院校实践教学目标的比较分析 |
| 3.2 中德工科院校实践教学的内容和方法 |
| 3.2.1 中国工科院校实践教学的内容和方法 |
| 3.2.2 德国工科院校实践教学的内容和方法 |
| 3.2.3 中德工科院校实践教学内容和方法的比较分析 |
| 3.3 中德工科院校实践教学的教师队伍建设 |
| 3.3.1 中国工科院校实践教学教师伍建设 |
| 3.3.2 德国工科院校实践教学教师队伍建设 |
| 3.3.3 中德工科院校实践教学教师队伍建设的比较分析 |
| 3.4 中德工科院校实践教学的管理机制 |
| 3.4.1 中国工科院校实践教学的管理机制 |
| 3.4.2 德国工科院校实践教学的管理机制 |
| 3.4.3 中德工科院校实践管理机制的比较分析 |
| 3.5 中德工科院校实践教学的条件与质量保障 |
| 3.5.1 中国工科院校实践教学的条件与质量保障 |
| 3.5.2 德国工科院校实践教学的条件与质量保障 |
| 3.5.3 中德工科院校实践教学条件与质量保障的比较分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 中德工科院校实践教学体系实例分析 |
| 4.1 德国柏林工业大学(TU) |
| 4.1.1 引领工程发展的精英工程人才培养 |
| 4.1.2 理论、实践、科研相融合的实践教学内容 |
| 4.1.3 数量与质量有机统一的实践教师队伍 |
| 4.1.4 “学生生命周期”的实践教学管理机制 |
| 4.1.5 来源广泛的实践教学支持保障 |
| 4.2 德国卡尔斯鲁厄应用科技大学(FH) |
| 4.2.1 符合社会需求的多元化工程人才培养 |
| 4.2.2 工程全过程嵌入的实践内容设计 |
| 4.2.3 专兼结合的双师型实践教学教师队伍 |
| 4.2.4 完善的实践教学组织架构与制度管理 |
| 4.2.5 企业深度参与的实践教学质量保障 |
| 4.3 浙江科技学院 |
| 4.3.1 对接行业需求的实践教学培养目标 |
| 4.3.2 基础与提升相结合的实践教学内容 |
| 4.3.3 双师双能、专兼结合的实践教学教师队伍建设 |
| 4.3.4 健全的实践教学管理机构和制度 |
| 4.3.5 完备的实践教学资源及质量监控保障 |
| 4.3.6 中德合作办学基地建设 |
| 4.4 哈尔滨理工大学 |
| 4.4.1 对接行业和地方经济需求的培养目标 |
| 4.4.2 基础、专业、创新递进式的实践教学内容 |
| 4.4.3 引进与培养并行的教师队伍建设 |
| 4.4.4 制度化、多样化的实践教学管理 |
| 4.4.5 完善的实践教学条件与质量保障 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 构建我国地方工科高校实践教学体系的对策建议 |
| 5.1 精准定位,明确实践教学培养目标 |
| 5.1.1 以CDIO工程教育理念为指导 |
| 5.1.2 深化产教融合、校企合作育人理念 |
| 5.1.3 对接产业需求,厘清工程实践能力新内涵 |
| 5.2 能力本位,探索实践教学新内涵 |
| 5.2.1 跟踪工程学科的前沿性、交融性 |
| 5.2.2 强化实践内容的综合性、应用性 |
| 5.2.3 拓展实践场景的跨界性、协同性 |
| 5.3 双师双能,建设高水平实践教师队伍 |
| 5.3.1 专兼结合,加快双师型教师队伍建设 |
| 5.3.2 制度引导,完善实践教学教师准入及考评标准 |
| 5.3.3 校企双向交流,积极开展实践教师进修培训工作 |
| 5.4 规范制度,严格实践教学过程管理 |
| 5.4.1 健全实践教学管理规章制度 |
| 5.4.2 建立企业参与的实践教学考评管理制度 |
| 5.4.3 建立灵活的实践教学监控机制 |
| 5.5 产教融合,建立协同实践育人长效机制 |
| 5.5.1 转变观念,加快产教深度融合 |
| 5.5.2 双向建构,打造校企协同实践育人模式 |
| 5.5.3 资源整合,校企共建共享共同培养 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及获得成果 |
| 致谢 |
（10）数据挖掘在高校内部教学质量监控中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 高校教学质量监控的研究现状 |
| 1.2.2 数据挖掘的研究现状 |
| 1.2.3 数据挖掘在高校教学质量监控中的应用现状 |
| 1.2.4 总结 |
| 1.3 论文的研究内容和工作 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 1.5 小结 |
| 2 数据挖掘简介 |
| 2.1 数据挖掘概述 |
| 2.2 数据分析软件 |
| 2.2.1 SPSS概述 |
| 2.2.2 Weka概述 |
| 2.3 数据挖掘的过程 |
| 2.3.1 数据预处理阶段 |
| 2.3.2 数据挖掘阶段 |
| 2.3.3 结果评价 |
| 2.4 数据挖掘的方法 |
| 2.4.1 统计分析 |
| 2.4.2 聚类分析 |
| 2.4.3 关联分析 |
| 2.4.4 决策树分析 |
| 2.5 小结 |
| 3 师范认证背景下的教学质量监控 |
| 3.1 师范认证标准概述 |
| 3.2 师范认证背景下的教学质量监控 |
| 3.3 师范认证背景下的教学质量监控途径 |
| 3.3.1 教师教学水平 |
| 3.3.2 学生学业状况 |
| 3.3.3 课程学习成效 |
| 3.3.4 学生能力素质 |
| 3.3.5 学生就业状况 |
| 3.4 小结 |
| 4 数据挖掘在教学质量监控中的应用 |
| 4.1 基于数据挖掘的教学质量监控技术路线 |
| 4.2 k-means聚类在学生评教中的应用 |
| 4.2.1 学生评教数据分析任务 |
| 4.2.2 数据收集及预处理 |
| 4.2.3 数据分析过程及结果 |
| 4.3 k-Means聚类在学分监测中的应用 |
| 4.3.1 学分监测数据分析任务 |
| 4.3.2 数据收集及预处理 |
| 4.3.3 数据分析过程及结果 |
| 4.4 关联规则在课程学习成效中的应用 |
| 4.4.1 课程预警数据分析任务 |
| 4.4.2 数据收集及预处理 |
| 4.4.3 数据分析过程及结果 |
| 4.5 因子分析在学生学业评价中的应用 |
| 4.5.1 学业水平评价分析任务 |
| 4.5.2 数据收集与预处理 |
| 4.5.3 数据分析过程及结果 |
| 4.6 决策树在学生就业指导中的应用 |
| 4.6.1 就业数据分析任务 |
| 4.6.2 数据收集与预处理 |
| 4.6.3 数据分析过程及结果 |
| 4.7 小结 |
| 5 数据挖掘在教学质量监控中的应用策略 |
| 5.1 数据挖掘在教学质量监控中的应用优势和方法 |
| 5.1.1 优化评教数据利用 |
| 5.1.2 建立学业预警机制 |
| 5.1.3 建立课程预警机制 |
| 5.1.4 完善学业评价制度 |
| 5.1.5 创新就业指导方式 |
| 5.2 基于数据挖掘的教学质量监控模型的构建 |
| 5.3 小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 在校期间主要科研成果 |
四、如何发挥学生在教学质量监控中的作用（论文参考文献）
- [1]提高高校学生干部在教学质量监控中的作用分析[J]. 李宣弥,王翻艳,王雯,曾足云. 中国民族博览, 2021(11)
- [2]大学生未来时间洞察力、时间管理自我监控与学习投入的关系研究[D]. 谢菲. 南京邮电大学, 2020(04)
- [3]地方本科院校教学督导在教学质量监控中的运行机制创新[J]. 冯泳兰,张登玉,彭巧燕,陈志敏,陈东升. 大学教育, 2020(11)
- [4]浅析教学督导在高校教学质量监控中的作用[J]. 王晓寰. 才智, 2020(30)
- [5]职教本科发展的英国经验与启示——以伯恩茅斯大学为例[J]. 罗敏,陆素菊. 职教通讯, 2020(10)
- [6]1+X证书制度下中职教育质量监控问题及其改进[J]. 何宁,张洪华. 职教通讯, 2020(10)
- [7]高职院校职业教育质量保障体系构建 ——基于EFQM卓越模型视角[D]. 徐淼淼. 浙江师范大学, 2020(01)
- [8]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)
- [9]中德工科院校实践教学体系比较研究[D]. 张金叶. 哈尔滨理工大学, 2020(02)
- [10]数据挖掘在高校内部教学质量监控中的应用研究[D]. 钟婷. 四川师范大学, 2020(08)