一、基于PHP的MySQL可视化设计（论文文献综述）
王伟泽[1]（2021）在《油气钻机远程交互优化控制平台数据库研究与开发》文中研究指明虚拟实验教学如今已成为一种新型的教学模式广泛地融入到高校学生的日常学习当中。对于石油院校而言,钻机优化控制实验存在着实验设备价格昂贵、实验场地受限和知识点不易掌握等问题。为此,项目组开发了集虚拟实验教学和教学质量管控为一体的油气钻机远程交互优化控制实验平台,完成井场环境认知、钻机控制实操和井轨迹优化等虚拟仿真实验。本文重点阐述在本实验平台中承担的平台数据库、平台后端系统和教学质量管控的设计和开发,主要完成内容有:（1）确定系统的设计目标和体系结构,对虚拟实验平台进行了全面的需求分析;（2）基于B/S结构实现了油气钻机远程交互优化控制实验平台的门户网站、登陆注册、虚拟实验教学、教学质量管控和后台管理五个功能模块的数据库。同时,设计并开发教学质量管控系统,包含在线考试、评估分析、在线反馈和智能组卷等功能,以满足实验平台的教→学→练→考→反馈的闭环学习模式需求;（3）完成了登录注册、教学质量管控、后台信息管理及虚拟实验教学等功能的测试,验证是否满足用户需求。通过油气钻机远程交互优化控制平台数据库研究与开发,为井场环境认知、钻机控制实操和井轨迹优化等实验和实验教学质量管控提供支撑,节约了实验成本、降低了实验风险,为用户提供一种实时性、交互性、趣味性结合的学习体验,同时实现教学质量的闭环管控。
何晓[2]（2020）在《基于3D物联网的猪场可视化管理及远程诊断系统的开发设计与实现》文中研究表明随着畜牧养殖业的快速发展,养殖业出现诸多问题。生物安全问题,生产管理问题,环境污染问题,疫病诊断与预防问题,生产溯源问题等等。由于物联网的不断发展并且逐步应用于畜牧养殖业,因此畜牧养殖业也在不断地更新,物联网技术为养殖业带来变革的新契机。基于物联网技术和3D虚拟现实技术我们开发了 3D物联网技术的猪场可视化管理与远程诊断系统。本系统具体研究如下:1.应用三维建模软件对猪场场景建模本系统首先对猪场场景进行实地采景,把猪场场景以照片和资料记录下来,通过三维建模软件CamBuilder软件对猪场场景进行建模,为猪场远程可视化管理和远程诊断提供3D模型基础,可以实现猪场场景的3D展示。从而方便快捷的管理猪场,实现猪场监控管理的智能化和远程可视化。2.应用ThingJS平台开发猪场可视化网页前端本系统通过计算机浏览ThingJS官方网站进行在线开发,开发完成后部署在网站上,使用者通过计算机浏览器就可以访问3D物联网猪场可视化前端页面。3.应用PHP+Mysq1技术开发系统后台本系统后台使用PHP脚本语言和MySQL数据库及APACHE技术组合进行web网页开发,系统架构使用ThinkPHP框架实现。本系统开发的功能包括:登录功能、猪场人员信息管理功能、猪场基本信息管理功能、猪场3D可视化页面管理功能、猪场环境数据监控功能、生产数据监控功能、猪病远程诊断功能及物联网远程控制功能。4.连接猪场物联网设备实现可视化管理和远程诊断功能本系统通过物联网感知设备（温湿度、光照强度、甲烷、氨气、硫化氢等传感器和摄像头等物）采集猪场和猪舍内数据信息,使用无线通信技术把这些数据传输到系统后台,后台进行远程监控和数据分析,实现了对猪场进出场的生物安全监控、猪场环境信息监测和预警,出现危险情况可以自动报警,实现了精准化、智能化、可视化、一体化管理。把猪场各种自动调节的设备与物联网进行连接,对猪场天窗、风机、水帘、湿帘等装置的远程控制,实现猪场生产环境的集中、远程、自动化、联动控制。随着计算机技术和通信技术的不断发展,远程疾病诊断系统也被不断地被开发出来,猪场疾病的诊断不能单靠远程猪病图片、影像、文字等资料的上传来进行初步诊断,也要结合猪场环境及猪舍环境信息以及实验室诊断技术的结合。将猪场实验室摄像头、通信工具及实验室设备通过物联网技术连接到3D物联网猪场可视化系统中,远程视频指导实验操作、实验数据传输、实验结果分析,实现了猪场的远程诊断。本系统开发完成后,在安徽省花亭湖绿色食品开发有限公司鑫湖育肥场进行测试,并把猪场的物联网设备与本系统进行连接,实现了猪场的远程可视化监控管理,后台服务端远程接收了猪场实验室猪蓝耳病病毒抗体酶联免疫吸附实验（间接法）检测的数据并进行了分析和猪场实验室猪病病原项目的数据进行了分析并反馈给猪场实现远程诊断。
储文苗[3]（2020）在《公安应急预案辅助决策支持系统的研究与设计》文中研究表明近年来,突发事件频发,公安部门作为维护社会稳定的重要力量,在突发事件的管理中发挥着至关重要的作用。公安部门针对突发事件的应急管理是以公安应急预案为主要依据的,在对突发事件的处置过程中会进行复杂的应急决策即各类应急救援人员、物资的调派,这时,建立一个信息实时共享系统,便成为公安部门应急管理工作的迫切需要。本文结合公安工作的现实需求,设计并开发了一个基于WEB开发技术的公安应急预案辅助决策支持系统,并将CBR（Case-Based Reasoning）案例推理技术引入到公安应急预案的辅助决策中。论文的主要工作与创新如下:首先,完成了公安应急预案辅助决策支持系统体系结构、功能模块的设计和系统的开发。对国内外应急预案管理系统的发展状况和CBR案例推理技术进行了研究,根据公安应急预案辅助决策支持系统开发原则和需求分析,进行了系统总体及各功能模块的设计,选定了适合的软硬件开发环境和数据组织形式。其次,设计了一个基于CBR案例推理技术的公安应急预案案例推理方法。以系统案例库为基础,提出了一个符合公安领域应急案例特点的案例推理方法,该方法对公安应急预案案例的框架表示、案例相似度度量模型、索引特征相似度算法、属性权重确定方法、全局相似度计算算法等方面进行了设计。最后,对提出的公安应急预案案例推理方法进行了检验,以验证公安应急预案案例推理方法的实际运算过程,同时,通过对算例运算结果的分析来说明本文研究的案例推理方法具有适用性。
郭宁[4]（2020）在《基于深度学习的漏洞挖掘关键技术研究》文中研究说明随着互联网的发展,软件在网络体系中的作用越来越重要,几乎所有的信息系统和商业应用都提供了基于软件的服务。例如电子商城、网络银行、快捷出行等领域都以Web网页或者移动APP等形式开展业务。这些软件形式的应用都是由大量的代码构建而成的,并且一般来说都有一个较长的开发周期,因此很有可能存在各种各样的安全漏洞。安全漏洞不仅会影响软件和服务器本身,还会对用户造成威胁,导致信息泄露、财产损失等后果。因此,如何高效地对源代码进行自动化漏洞挖掘是一个重要的研究课题,这对软件应用架构的发展和网络安全的建设具有重要意义。现有的漏洞挖掘方法主要可以概括为三种:一是人工代码审计,依靠安全专家的经验对代码进行复核,该方法不能保证漏洞挖掘质量,并且随着代码数量日益增加,依靠人力越来越不现实;二是基于规则的代码安全检测工具,该方法虽然具备一定的漏洞挖掘能力,但是容易出现较高的漏报和误报;三是基于代码数据流的检测方法,通过污点追踪检测从输入到输出的过程中是否存在安全风险,该方法常见于商业的漏洞挖掘软件,价格昂贵难以推广,且对新型的或者变种的漏洞类型检测效果较差。为了解决上述问题,本文提出了一种基于深度学习的漏洞挖掘关键技术。该技术的核心包含两个重要方面,一是创新性的基于字节码的特征提取方法,字节码是源代码编译运行的中间结果,可以抽象地表示漏洞特征。现有的研究和技术都是提取源代码特征或者规则,而源代码难以准确地表达漏洞,本文通过基于图的静态分析方法自动化提取漏洞的字节码切片,再将其转换为数字向量,去除了源代码中无意义的字符,更有利于算法的学习,避免过拟合现象。二是创新性的深度学习模型,不同于传统的输入输出分类模型,本文在构建神经网络时以LSTM神经元为基础,将神经元双向连接并分为两组,同时接收目标代码和漏洞模板两个输入,经过计算后得出两组输入的相似度,并根据最终计算结果是否超出设定的阈值判定是否存在漏洞。同时,本文设计并实现了一个名为Vulnerability Hunter（VulHunter）的漏洞挖掘系统,该系统具有可视化的操作界面,能够通过多种方式进行输入。开启任务后系统会自动提取字节码切片,将其转换为数字向量,然后使用深度学习模型来计算待检测的目标代码和漏洞模板的相似度,根据相似度值判定是否存在漏洞。为了评估系统的效果,本文以PHP软件为例,检测其中的SQL注入和跨站点脚本（XSS）漏洞。实验结果表明,该系统在检测单种类型的漏洞时可以达到88%（SQL注入）和95%（XSS）的F1值,而在检测多种类型的漏洞时可以达到90%以上的F1值。此外,与现有方法或工具相比,它的误报率（FPR）和误报率（FNR）更低。在实践中,本文用VulHunter检测三个真实的PHP软件（SEACMS,ZZCMS和CMS Made Simple）,挖掘到五个漏洞,而其中三个漏洞以前并未公开。
杨蕾[5]（2020）在《基于任务模型的用户数据可视化系统的设计》文中研究指明在移动互联时代,工业界面对迅速增长的海量用户数据,迫切地需要数据可视化工具的支持,以便有效分析用户数据,更好的了解用户体验和需求并指导产品设计和创新。用户体验专业人员所从事的用户数据分析是一项高度复杂的任务,为这样一项任务设计开发数据可视化系统,难点在于怎样对用户数据分析工作进行任务分析和建模,在此基础上识别用户需求,指导系统的设计、开发和评估。本文作者尝试使用任务分析的方法,对面向用户体验设计的用户数据分析实践进行任务分析和建模,并在任务模型的支持下进行了用户需求分析、系统交互设计、实现和可用性评估。本文工作分为三部分:用户数据分析任务建模:采用迭代的思想了解用户体验（User Experience,UX）研究人员整个数据分析流程,使用HTA任务模型进行层次任务分析,对数据分析任务进行分解、建模,基于任务模型提取UX研究人员的需求。可视化系统的界面设计:使用WISDOM任务模型以最优树的形式进一步分解用户任务,最终生成的表示模型代表着‘HTA任务模型获取的用户需求到可视化系统界面的映射;之后进行交互设计,交互流程设计反映着界面流程的交互,通过多轮迭代进行设计优化。可视化系统的评估和测试:UX研究人员根据实际的用户体验研究项目,使用数据可视化系统进行用户数据分析。通过操作步骤、效率等指标验证系统的有效性和价值,并利用软件测试方法对系统进行功能测试。研究结果表明,使用用户数据可视化系统进行数据分析,可以减少数据分析30%的操作步骤并减少UX研究人员51%的数据分析时间;较于使用其他数据分析工具,系统可很好的帮助UX研究人员直观查看和发现数据之间的关联;系统可帮助UX研究人员分析用户行为模式、发现用户体验问题。这也表明任务模型可以有效帮助获取用户需求和指导界面设计,从而为数据可视化的用户需求分析和用户界面设计提供了新的思路。
杨杰[6]（2020）在《坚果加工设备智能化监控系统的研究与实现》文中认为针对澳洲坚果开口加工设备缺少信息化管理和缺少远程监控的智能化问题,本文基于物联网设计了一套澳洲坚果开口加工设备智能化远程监控系统。本文根据物联网的四层架构模型建立了系统整体架构,并提出了一种融合C/S和B/S架构的系统架构方案,使系统在数据传输、数据显示和远程操控这几个方面做到独立工作,从而提高系统的稳定性。在感知识别层,设备PLC和4G无线通信模块构成数据采集模块,从而感知设备运行数据;在网络构建层,利用无线网络实时监控坚果加工设备运行状态和故障情况,以TCP/IP协议和socket通信方式建立远程操控的控制机制;在管理服务层,基于Qt设计开发了一个集数据存储和解析的后台管理程序;在综合应用层,基于PHP设计开发了一款坚果加工设备智能化监控平台,实现了对设备运行状态监测、信息查询、数据分析、远程控制、实时报警等功能的有效管理,并通过基于F检验的算法求切割弧度和切割深度等最佳参数。最后,对系统进行了功能和性能的验证分析。功能测试表明本系统能够实现信息查询、数据分析、远程控制和实时报警等主要功能,其中数据分析求出的最佳参数能够在澳洲坚果加工过程中提高坚果开口的合格率,从而提高工作效率和经济效益;性能测试表明本系统在数据传输过程中,所有数据的丢包率为0%,所有数据上传时间与存入数据库时间差基本小于15毫秒,证实了系统的准确性和实时性。
何强[7]（2020）在《基于PHP的小区物业管理系统的设计与实现》文中研究说明当前,日新月异的社会面貌,愈见繁荣的经济景象使得服务业的发展蒸蒸日上,服务体验越来越被重点关注。隶属服务业的物业客服管理,其企业的服务质量无疑是关注的重中之重。随着科学技术的发展,人民生活水平的提高,人们对服务的要求也越来越高。小区物业管理作为人们美好家居生活的保证,其服务质量是业主对企业评价的关键。为了企业经营发展的长远目标,现今的物业管理企业必须摆脱陈旧懈怠、繁琐的手工登记处理以及人工操作的服务意识,要跟随社会智能化的发展,将以人为本、简便操作,智能处理作为现如今物业管理的服务重中之重,让业主满意安心,做到最优质的客户服务。在营造和谐健康的服务环境的同时,企业经济收益也能得到完美的回馈,这也会是更高国民素质的体现。本文针对小区物业管理系统的设计与实现进行了全方位的论述,实现了对小区管理的信息化操作。具体来讲,本文采用Windosw+Nginx+PHP+Mysql环境对网站进行设计:使用Nginx作为加载静态资源的服务器,处理用户请求;使用PHP语言对系统各页面进行设计;通过Mysql数据库,实现各类系统数据存储;通过以浏览器为主的类AMD模块管理组织形式和分布式架构设计,使得系统各模块独立,耦合度降低。文章通过设计进而实现了包括以业主为主的前台子系统和以管理员为主的后台管理子系统两部分内容。将系统功能划分为基本信息管理、车位管理、物业费用管理以及服务管理等功能模块,基本涵盖了小区物业管理所有功能。不仅提高了小区物业管理的效率,增加了客户满意度,而且降低了小区物业管理运营费用,节约了物业企业成本,为打造让业主满意的物业服务提供了有力的支撑。现在市场上的管理系统,往往是一个单一的系统,并且功能设计、功能模块不够全面,再加上系统设计的界面不够美观大气,缺乏合理的网络架构设计,这也导致这些系统无法体现其特点。而本文设计的小区物业管理系统界面简洁而又不失美感,在功能模块设计方面,更是考虑到了物业管理的各个层面,有针对性的对使用系统的不同角色赋予了不同的权限,使得物业管理变得更加人性化和特色化。
任威[8]（2019）在《基于网页端的结构有限元分析前后处理平台搭建与应用》文中提出超高层结构的抗震设计中,通过数值手段对其进行动力弹塑性分析是重要的组成部分。目前使用较多的结构有限元分析平台多以桌面应用为主,对客户端设备的计算能力有较强的依赖性,且在使用上有一定的不便。相对于桌面应用,基于网页端开发的分析平台减少了对客户端设备性能的依赖性,且具有良好的跨平台能力。鉴于此,本文针对性的基于网页端开发了结构有限元分析前后处理平台,主要展开以下几点研究工作:基于网页端的有限元模型信息解析及存取设计。模型信息包括模型数据和结果数据,本文使用PHP语言提取INP文件中的节点、单元、材料、截面、荷载、边界条件等模型数据实现在网页端快速建模。基于Python完成结果数据提取功能,通过解析ODB文件获取结构位移响应数据和应力响应数据。在实现模型信息解析后,基于网页端使用MySQL数据库完成模型数据和结果数据的存取,并通过算例验证了模型信息解析及存取系统的功能。基于网页端的建筑结构可视化服务设计。通过使用Three.JS框架搭建了结构有限元前、后处理阶段可视化系统,以网页为载体实现了建筑结构的图像渲染。在前处理可视化系统中,实现了对结构节点、单元、荷载、边界条件的三维渲染。在后处理阶段,以不同颜色划分结果数值,建立结构应力响应云图渲染可视化系统,使用Tween库实现位移响应的动态渲染,建立结构位移响应动态渲染可视化系统。最后,使用6层框架—剪力墙作为算例,通过与ABAQUS软件中的图形渲染结果对比,验证可视化系统的正确性。基于网页端的结构有限元分析前后处理平台设计。为满足以浏览器为载体进行结构有限元分析的使用需求,开发了结构有限元前后处理平台的应用界面,包括注册登录、项目列表展示、前处理可视化和后处理可视化四大模块。为满足用户对模型的基本操作需求,在可视化模块中针对性的添加了交互功能,使用AJAX技术开发了单元点选、应力响应图片及位移响应动图生成、位移响应放大等功能。最后,以浏览器为载体使用结构前后处理平台完成12层框架—剪力墙算例的建立、存储、解析、可视化展示,对平台的功能进行验证。
蒋勤德[9]（2019）在《基于OLAP技术的学科竞赛管理系统设计与实现》文中研究说明随着社会信息技术的不断进步和我国教育事业的发展完善,学科竞赛的举办形式多种多样,参赛人数也越来越多。越来越多的高校开始对学科竞赛管理的历史数据进行复杂分析,而传统的事务处理（OLTP）方式不能满足高校从多角度分析数据的要求。针对这样的背景,提出了基于OLAP技术和数据库管理技术,结合高校学科竞赛的操作流程和管理特点,设计和开发了便于高校管理学科竞赛工作和对学科竞赛信息数据进行分析的学科竞赛管理系统,实现了通过对学科竞赛信息的综合分析应用,进而促进学校学科竞赛的发展和不断完善学校的教学,同时,为提高学校的学科竞赛研究水平和学科竞赛管理水平提供决策支持。本文主要工作包括以下几个方面:（1）进行学科竞赛管理系统的功能需求分析,得出学科竞赛管理系统的功能模块图、系统用例图以及时序图。（2）对学科竞赛管理系统进行设计。由于系统包含两个部分,一个是信息管理系统,另一个是维度分析,所以在数据库设计上,本系统先是设计对应信息管理系统的数据库,然后重新创建用于维度分析的OLAP数据库表。（3）设计与开发的学科竞赛管理系统主要功能模块,包括学生用户登录管理、注册管理、报名管理、竞赛公告信息管理、学校管理、专业管理、管理员信息管理、学生管理、比赛项目管理、竞赛公告管理、竞赛成绩管理和学科竞赛数据多维分析等功能模块。（4）通过实现和运行学科竞赛管理系统各个模块功能,展示了该系统的创新性、科学性、实用性,并分别展示时间维与学科竞赛数据的多维分析结果、科目维与学科竞赛数据的多维分析结果、地区维与学科竞赛数据的多维分析结果、学科竞赛数据的多维图形展示等。结果表明,基于OLAP技术的学科竞赛管理系统,数据展示一目了然,从不同的维度上对学科竞赛管理系统的数据进行复杂分析,从而为提高学校的学科竞赛研究水平和学科竞赛管理水平提供决策支持。
张廷舵[10]（2019）在《“红木艺术”网站开发》文中认为由于互联网大潮对传统行业的冲击越来越严重,让互联网反过来在传统行业上起作用,是传统行业应对互联网浪潮的最核心的问题。通过调查研究发现,目前存在的大多数红木类网站要么模式落后、模板相似、服务体系不全面,要么专业性太强、时效性局限,要么商业化严重、媒体化严重,缺乏了 Web2.0时代该有的功能服务体系以及设计模式。在对国内外红木类网站的现状进行调查研究和对一些红木制品消费者和生产者做需求调查与统计的基础上,通过综合分析,拟定“红木艺术”网站的功能和服务框架。网站提供的服务包含:木制家具的历史简介、木雕工艺流程的文字简介、用户作品展示平台、视频教学和展示系统、用户分享信息的论坛系统、用户作品买卖的交易系统,还包括对应各个服务模块信息的检索等功能。本网站使用LNMP（Linux+Nginx+Mysql+PHP）架构,选择Yii框架（PHP框架）和它内置的MVC设计典范,采用了 phpMyAdmin数据库可视化管理工具和Postman接口模拟工具,在以上环境下开发的一个综合性的专业网站。
二、基于PHP的MySQL可视化设计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于PHP的MySQL可视化设计（论文提纲范文）
（1）油气钻机远程交互优化控制平台数据库研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的和意义 |
| 1.1.1 选题的目的 |
| 1.1.2 选题的意义 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 虚拟现实技术与数据库技术 |
| 1.2.2 虚拟实验平台及数据库技术的国内外研究现状 |
| 1.2.3 虚拟实验平台及数据库技术的发展趋势 |
| 1.3 主要工作及章节安排 |
| 1.3.1 虚拟实验平台的技术路线 |
| 1.3.2 主要工作 |
| 1.3.3 章节安排 |
| 第二章 虚拟实验平台需求分析及开发技术架构 |
| 2.1 油气钻机远程交互优化控制实验平台 |
| 2.1.1 平台设计目标 |
| 2.1.2 平台体系结构设计 |
| 2.2 油气钻机远程交互优化控制实验平台需求分析 |
| 2.2.1 可行性分析 |
| 2.2.2 平台的用户分析 |
| 2.2.3 平台的功能性需求 |
| 2.2.4 平台的非功能性需求 |
| 2.3 开发平台及技术 |
| 2.3.1 B/S模式 |
| 2.3.2 B/S和C/S模式的比较 |
| 2.3.3 PHP语言 |
| 2.3.4 Ajax技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 实验平台数据库的设计与实现 |
| 3.1 实验平台数据库设计 |
| 3.1.1 实验平台的E-R模型设计 |
| 3.1.2 数据库的表结构设计 |
| 3.2 实验平台数据库与前端的展示 |
| 3.2.1 门户网站模块 |
| 3.2.2 登录注册模块 |
| 3.2.3 平台管理模块 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 平台教学质量管控智能评估系统数据库及前端的实现 |
| 4.1 评估系统总体设计 |
| 4.1.1 评估系统设计目标 |
| 4.1.2 评估系统总体架构 |
| 4.1.3 评估系统功能结构 |
| 4.1.4 评估系统流程图 |
| 4.2 评估系统数据库设计与前端实现 |
| 4.2.1 评估系统数据库的设计 |
| 4.2.2 用户管理模块的数据库及前端 |
| 4.2.3 在线考试模块的数据库及前端 |
| 4.2.4 评估分析模块的数据库及前端 |
| 4.2.5 系统管理模块的数据库及前端 |
| 4.2.6 反馈模块的数据库及前端 |
| 4.3 智能组卷算法的设计与实现 |
| 4.3.1 智能组卷问题分析 |
| 4.3.2 遗传算法智能组卷设计与实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 油气钻机远程交互优化控制实验平台的测试 |
| 5.1 实验平台测试环境 |
| 5.1.1 硬件环境 |
| 5.1.2 软件环境 |
| 5.2 实验平台功能测试 |
| 5.2.1 测试流程 |
| 5.2.2 登录注册功能测试 |
| 5.2.3 平台教学质量管控功能测试 |
| 5.2.4 用户管理功能测试 |
| 5.2.5 后台信息管理功能测试 |
| 5.2.6 平台实验功能测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间参加科研情况及获得学术成果 |
（2）基于3D物联网的猪场可视化管理及远程诊断系统的开发设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 英文缩写词表 |
| 文献综述 |
| 技术路线 |
| 1 引言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 材料 |
| 2.1.1 系统开发环境 |
| 2.1.2 猪场设施配置 |
| 2.1.3 采集的病料 |
| 2.1.4 主要仪器 |
| 2.1.5 主要试剂 |
| 2.2 方法 |
| 2.2.1 系统的需求分析 |
| 2.2.2 3D猪场模型的构建及可视化界面开发 |
| 2.2.3 系统后台开发 |
| 2.2.4 本系统数据库表设计 |
| 2.2.5 将物联网技术与3D猪场模型结合起来实现可视化管理 |
| 2.2.6 远程诊断功能的开发 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 系统运行结果 |
| 3.1.1 用户登录功能 |
| 3.1.2 猪场3D可视化前端页面 |
| 3.1.3 后台登录主菜单 |
| 3.1.4 用户信息管理界面 |
| 3.1.5 猪场人员信息界面 |
| 3.1.6 猪场物联网管理界面 |
| 3.1.7 猪场环境数据监控 |
| 3.1.8 猪场远程诊断页面 |
| 3.2 猪场远程诊断检测功能运行结果 |
| 3.2.1 实验室猪蓝耳病病毒(PRRSV)抗体检测报告分析 |
| 3.2.2 实验室猪病病原项目检测 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）公安应急预案辅助决策支持系统的研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 应急管理系统国内外研究现状 |
| 1.2.2 应急预案案例表示方法国内外研究现状 |
| 1.2.3 案例检索与匹配方法国内外研究现状 |
| 1.2.4 案例维护国内外研究现状 |
| 1.3 研究目标、内容和章节安排 |
| 1.3.1 研究目标、内容 |
| 1.3.2 章节安排 |
| 1.4 主要工作与创新 |
| 2 CBR案例推理技术与系统搭建工具 |
| 2.1 CBR案例推理技术 |
| 2.1.1 CBR案例推理技术概述 |
| 2.1.2 CBR案例推理技术关键步骤 |
| 2.2 系统环境开发配置工具 |
| 2.3 PHP动态网站底层环境开发工具 |
| 2.3.1 Apache HTTP Server服务器 |
| 2.3.2 PHP脚本语言 |
| 2.3.3 Mysql数据库 |
| 2.3.4 Php My Admin可视化数据管理工具 |
| 2.4 其他辅助系统开发工具 |
| 2.4.1 Navicat for mysql可视化数据管理工具 |
| 2.4.2 Adobe Dreamweave CS6 站点配置工具 |
| 2.4.3 Google Chrome调试工具 |
| 2.5 开发方案选择 |
| 3 公安应急预案案例推理方法设计 |
| 3.1 案例的知识表示 |
| 3.1.1 案例知识表示的基本要求 |
| 3.1.2 案例的索引特征描述 |
| 3.1.3 案例的框架表示 |
| 3.2 案例检索算法设计 |
| 3.2.1 案例相似度度量模型设计 |
| 3.2.2 索引特征相似度算法设计 |
| 3.2.3 基于层次分析法的属性权重确定方法设计 |
| 3.2.4 基于最近相邻算法的全局相似度算法设计 |
| 4 公安应急预案辅助决策支持系统总体设计 |
| 4.1 系统设计原则 |
| 4.2 系统体系结构设计 |
| 4.3 系统功能设计 |
| 4.3.1 系统用户管理模块设计 |
| 4.3.2 普通用户管理模块设计 |
| 4.3.3 应急预案管理模块设计 |
| 4.3.4 应急资源管理模块设计 |
| 4.3.5 辅助决策模块设计 |
| 4.3.6 系统管理模块设计 |
| 4.4 系统数据库设计 |
| 5 系统功能实现和案例推理方法实例检验 |
| 5.1 系统功能实现前的环境配置与数据准备 |
| 5.1.1 配置Web信息服务(Apache)管理器 |
| 5.1.2 连接Navicat for Mysql数据库可视化管理工具 |
| 5.1.3 Adobe Dreamweaver CS6 站点的设置 |
| 5.2 公安应急预案辅助决策支持系统的功能实现 |
| 5.2.1 系统用户管理模块功能的实现 |
| 5.2.2 普通用户管理模块功能的实现 |
| 5.2.3 应急预案管理模块功能的实现 |
| 5.2.4 应急资源管理模块功能的实现 |
| 5.2.5 辅助决策模块功能的实现 |
| 5.2.6 系统管理模块功能的实现 |
| 5.3 公安应急预案案例推理方法的实例检验 |
| 5.3.1 公安应急预案案例检索匹配流程 |
| 5.3.2 公安应急预案案例的框架表示 |
| 5.3.3 公安应急预案案例索引权重的确定 |
| 5.3.4 公安应急预案案例推理计算算例 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（4）基于深度学习的漏洞挖掘关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文组织 |
| 第二章 相关理论及技术基础 |
| 2.1 Web漏洞介绍 |
| 2.1.1 SQL注入漏洞 |
| 2.1.2 XSS漏洞 |
| 2.2 基于图的静态分析方法 |
| 2.3 字节码技术 |
| 2.4 深度学习算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于深度学习的漏洞挖掘模型的研究 |
| 3.1 模型整体设计 |
| 3.2 数据输入 |
| 3.3 数据处理 |
| 3.3.1 搜索可疑漏洞点 |
| 3.3.2 生成CFG和DFG |
| 3.3.3 生成字节码切片 |
| 3.3.4 生成数字向量 |
| 3.4 模型检测 |
| 3.5 漏洞报告 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于深度学习的漏洞挖掘系统设计与实现 |
| 4.1 漏洞挖掘技术的需求分析 |
| 4.1.1 需求背景 |
| 4.1.2 功能需求 |
| 4.2 系统架构设计 |
| 4.2.1 功能架构设计 |
| 4.2.2 技术架构设计 |
| 4.3 核心模块设计与实现 |
| 4.3.1 关键技术 |
| 4.3.2 输入模块 |
| 4.3.3 向量构造模块 |
| 4.3.4 检测模块 |
| 4.3.5 存储模块 |
| 4.3.6 管理模块 |
| 4.3.7 可视化模块 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 测试与结果分析 |
| 5.1 测试环境 |
| 5.2 评价指标 |
| 5.3 数据获取 |
| 5.4 功能测试 |
| 5.5 性能测试 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（5）基于任务模型的用户数据可视化系统的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 任务分析和建模研究现状 |
| 1.2.2 数据可视化研究现状 |
| 1.3 研究工作概述 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 2 相关技术和方法 |
| 2.1 可视化技术概述 |
| 2.1.1 数据可视化技术概念 |
| 2.1.2 数据可视化技术 |
| 2.1.3 可视化类库 |
| 2.2 任务分析模型概述 |
| 2.2.1 HTA任务模型 |
| 2.2.2 WISDOM任务模型 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于任务模型的用户需求分析 |
| 3.1 数据分析过程中的任务分析 |
| 3.2 用户数据分析模型的建立 |
| 3.3 用户需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 用户数据可视化系统的迭代设计与验证 |
| 4.1 WISDOM任务模型指导下的界面设计 |
| 4.1.1 WISDOM任务模型的优化与改进 |
| 4.1.2 系统功能界面的获取 |
| 4.2 交互设计 |
| 4.2.1 交互流程设计 |
| 4.2.2 原型设计 |
| 4.3 验证 |
| 4.3.1 WISDOM任务模型的价值 |
| 4.3.2 原型的迭代改进 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 用户数据可视化系统的实现 |
| 5.1 可视化技术实现架构 |
| 5.2 数据库的设计 |
| 5.2.1 数据库的连接和处理 |
| 5.2.2 数据库表 |
| 5.3 功能模块实现 |
| 5.3.1 用户数据管理模块 |
| 5.3.2 数据导入模块 |
| 5.3.3 数据概览模块 |
| 5.3.4 数据细节探查模块 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 用户数据可视化系统的评估与测试 |
| 6.1 用户数据可视化系统的评估 |
| 6.1.1 确定目标用户 |
| 6.1.2 制定任务 |
| 6.1.3 案例验证 |
| 6.2 用户数据可视化系统的测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（6）坚果加工设备智能化监控系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 澳洲坚果及其加工设备的发展趋势 |
| 1.1.2 物联网技术 |
| 1.1.3 智能化监控 |
| 1.2 国内外相关领域研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 课题研究目的及意义 |
| 1.4 本文主要研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 智能化监控系统的关键问题 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 系统总体方案及关键技术 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 系统架构 |
| 2.3 系统功能 |
| 2.4 智能化系统关键技术分析 |
| 2.4.1 工业PLC控制技术 |
| 2.4.2 4G通信技术 |
| 2.4.3 动态网站建设技术 |
| 2.4.4 客户端-服务器模式 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 系统方案设计与实现 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 感知识别层方案设计与实现 |
| 3.2.1 坚果加工设备运行原理 |
| 3.2.2 下位机设计与实现 |
| 3.2.3 下位机数据处理及格式 |
| 3.2.4 4G数据传输模块 |
| 3.2.5 视频传输模块 |
| 3.3 网络构建层方案设计与实现 |
| 3.4 管理服务层方案设计与实现 |
| 3.4.1 Socket通信模块 |
| 3.4.2 数据存储 |
| 3.4.3 数据解析 |
| 3.5 综合应用层方案设计与实现 |
| 3.5.1 网页平台设计 |
| 3.5.2 管理模块 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 系统应用分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 功能测试 |
| 4.2.1 现场测试 |
| 4.2.2 数据分析功能测试 |
| 4.2.3 数据查询功能测试 |
| 4.2.4 实时报警功能测试 |
| 4.2.5 远程控制功能测试 |
| 4.3 性能测试 |
| 4.3.1 准确性测试 |
| 4.3.2 实时性测试 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 个人简介 |
| 致谢 |
（7）基于PHP的小区物业管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 物业管理业的现状 |
| 1.3 物业管理业的发展 |
| 1.4 论文特色与创新 |
| 1.5 本文结构 |
| 第二章 系统关键性技术简介 |
| 2.1 PHP简介 |
| 2.1.1 PHP的八大优势 |
| 2.1.2 PHP对动态页的请求 |
| 2.2 前端框架 |
| 2.2.1 Bootstrap |
| 2.3 后端框架 |
| 2.3.1 ThinkPHP |
| 2.4 MVC模式 |
| 2.4.1 MVC模式的三大组件 |
| 2.4.2 MVC的优点 |
| 2.5 Apache |
| 2.5.1 Apache工作流程 |
| 2.5.2 Apache架构 |
| 2.6 Nginx |
| 2.7 Mysql数据库 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 系统功能需求分析 |
| 3.1 系统的实现目标 |
| 3.2 系统可行性分析 |
| 3.3 系统功能需求分析 |
| 3.3.1 小区基本信息管理 |
| 3.3.2 服务管理 |
| 3.3.3 收费管理 |
| 3.3.4 申请服务模块 |
| 3.3.5 购买/租赁房屋模块 |
| 3.4 系统角色分析 |
| 3.4.1 系统管理员 |
| 3.4.2 小区业主 |
| 3.4.3 游客 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统功能设计 |
| 4.1 系统主要功能模块设计 |
| 4.1.1 基本设计概念和处理流程 |
| 4.1.2 系统业务流程图 |
| 4.1.3 系统功能层次模块图 |
| 4.2 数据库设计 |
| 4.2.1 数据库E-R图 |
| 4.2.2 数据流图分析 |
| 4.2.3 数据字典描述 |
| 4.2.4 数据库表单设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 系统功能实现与测试 |
| 5.1 环境安装 |
| 5.2 系统页面的实现 |
| 5.2.1 登录页面 |
| 5.2.2 前台页面展示主页面 |
| 5.2.3 业主信息管理页面 |
| 5.2.4 车位信息管理页面 |
| 5.2.5 公告管理页面 |
| 5.2.6 投诉管理页面 |
| 5.2.7 报修管理页面 |
| 5.2.8 物业费用管理页面 |
| 5.2.9 房产管理页面 |
| 5.3 百度富文本编辑器Ueditor的实现 |
| 5.4 Web Uploader上传功能实现 |
| 5.5 PHPmailer邮件系统功能实现 |
| 5.6 系统测试的目的与意义 |
| 5.7 测试过程 |
| 5.7.1 对管理员的登录功能测试 |
| 5.7.2 对上传功能的测试 |
| 5.7.3 对邮件发送模块的测试 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在校期间的研究成果 |
（8）基于网页端的结构有限元分析前后处理平台搭建与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源及研究目的和意义 |
| 1.1.1 课题来源 |
| 1.1.2 课题研究目的和意义 |
| 1.2 本课题的国内外研究现状 |
| 1.2.1 有限元模型信息处理的研究现状 |
| 1.2.2 结构模型可视化系统的研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 第2章 基于网页端的模型信息解析及存取 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 模型数据解析设计 |
| 2.2.1 节点及单元信息的提取 |
| 2.2.2 截面及材料信息的提取 |
| 2.2.3 边界条件和荷载信息的提取 |
| 2.3 结果数据解析设计 |
| 2.3.1 位移响应数据解析 |
| 2.3.2 应力响应数据解析 |
| 2.4 基于MySQL的模型信息存取服务设计 |
| 2.4.1 单元信息扩充 |
| 2.4.2 模型信息存储设计 |
| 2.4.3 模型信息读取及删除设计 |
| 2.5 解析及存取服务功能验证 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于网页端的结构模型可视化设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 前处理阶段结构模型的可视化设计 |
| 3.2.1 绘图标准简介 |
| 3.2.2 三维渲染组件搭建 |
| 3.2.3 单元、荷载及边界条件信息的三维渲染 |
| 3.3 后处理阶段建筑结构响应可视化设计 |
| 3.3.1 建筑结构位移响应可视化设计 |
| 3.3.2 建筑结构应力响应可视化设计 |
| 3.4 可视化服务功能验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于网页端的前后处理平台设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于网页端的交互模块设计 |
| 4.2.1 基于可视化系统的附加功能设计 |
| 4.2.2 基于ABAQUS的计算模块设计 |
| 4.3 基于网页端的用户应用界面设计 |
| 4.4 前后处理平台的功能应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于OLAP技术的学科竞赛管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文的背景和意义 |
| 1.1.1 论文的背景 |
| 1.1.2 论文的目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 相关技术 |
| 2.1 PHP简介 |
| 2.2 OLAP技术 |
| 2.2.1 关于OLAP技术的几个概念 |
| 2.2.2 关于OLAP技术的一些特点 |
| 2.3 OLAP和 OLTP |
| 2.4 多维MOLAP和关系ROLAP |
| 2.5 MDX查询语句 |
| 2.6 OLAP技术与学科竞赛管理系统的结合 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 学科竞赛管理系统的需求分析 |
| 3.1 系统开发目标分析 |
| 3.2 系统的可行性分析 |
| 3.3 学科竞赛管理的流程分析 |
| 3.4 系统功能性需求分析 |
| 3.5 系统用户用例分析 |
| 3.5.1 学生用户用例分析 |
| 3.5.2 管理员用户用例分析 |
| 3.6 系统非功能性需求分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 学科竞赛管理系统的设计 |
| 4.1 系统设计目标 |
| 4.2 系统逻辑结构设计 |
| 4.3 系统功能模块设计 |
| 4.4 时序图设计 |
| 4.5 系统数据库设计 |
| 4.5.1 E-R图设计 |
| 4.5.2 源数据库表设计 |
| 4.5.3 多维数据库设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 学科竞赛管理系统的实现 |
| 5.1 系统开发软件环境 |
| 5.2 系统功能的实现 |
| 5.2.1 系统登录、注册和考试报名 |
| 5.2.2 学校管理和专业管理模块 |
| 5.2.3 管理员管理和学生管理模块 |
| 5.2.4 学科竞赛和公告管理 |
| 5.2.5 学生报名管理 |
| 5.2.6 成绩数据查询 |
| 5.2.7 学科竞赛数据多维分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文情况 |
（10）“红木艺术”网站开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 红木和“红木艺术”的概念 |
| 1.2 研究背景和国内外研究现状 |
| 1.2.1 红木行业的背景 |
| 1.2.2 红木行业的国内外发展现状 |
| 1.2.3 网站开发的背景 |
| 1.2.4 红木类网站的国内外发展现状 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 在红木产业方面的意义 |
| 1.3.2 “红木艺术”网站开发的意义 |
| 1.4 研究内容和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 系统开发基础 |
| 2.1 互联网技术发展研究 |
| 2.2 LNMP环境部署 |
| 2.2.1 LINUX操作系统 |
| 2.2.2 NGINX服务器和重要参数 |
| 2.2.3 PHP |
| 2.2.4 Mysql数据库 |
| 2.3 Yii2.0框架 |
| 2.3.1 Yii2.0框架研究 |
| 2.3.2 MVC的研究和改进 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 网站系统分析和设计 |
| 3.1 系统分析 |
| 3.1.1 需求分析 |
| 3.1.2 用户分析 |
| 3.1.3 业务逻辑建模 |
| 3.2 系统设计 |
| 3.2.1 总体设计 |
| 3.2.2 详细设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 系统实现及关键技术 |
| 4.1 主要功能实现及实例 |
| 4.1.1 系统布局实现 |
| 4.1.2 视频系统实现 |
| 4.1.3 论坛系统实现 |
| 4.1.4 交易系统实现 |
| 4.2 关键技术 |
| 4.2.1 发送邮件 |
| 4.2.2 前后端数据交互技术 |
| 4.2.3 中文分词算法和改进 |
| 4.2.4 基于PHP的Mysql的可视化快捷管理技术 |
| 4.2.5 RESTful API的设计 |
| 4.2.6 接口功能测试 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 系统运行环境测试 |
| 5.1 硬件测试 |
| 5.2 软件测试 |
| 5.3 服务器并发测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 校外导师简介 |
| 获得成果目录 |
| 致谢 |
四、基于PHP的MySQL可视化设计（论文参考文献）
- [1]油气钻机远程交互优化控制平台数据库研究与开发[D]. 王伟泽. 西安石油大学, 2021(02)
- [2]基于3D物联网的猪场可视化管理及远程诊断系统的开发设计与实现[D]. 何晓. 安徽农业大学, 2020(04)
- [3]公安应急预案辅助决策支持系统的研究与设计[D]. 储文苗. 中国人民公安大学, 2020(10)
- [4]基于深度学习的漏洞挖掘关键技术研究[D]. 郭宁. 北京邮电大学, 2020(05)
- [5]基于任务模型的用户数据可视化系统的设计[D]. 杨蕾. 大连海事大学, 2020(01)
- [6]坚果加工设备智能化监控系统的研究与实现[D]. 杨杰. 浙江农林大学, 2020(01)
- [7]基于PHP的小区物业管理系统的设计与实现[D]. 何强. 青海师范大学, 2020(01)
- [8]基于网页端的结构有限元分析前后处理平台搭建与应用[D]. 任威. 哈尔滨工业大学, 2019(12)
- [9]基于OLAP技术的学科竞赛管理系统设计与实现[D]. 蒋勤德. 广西大学, 2019(02)
- [10]“红木艺术”网站开发[D]. 张廷舵. 北京林业大学, 2019(04)
标签：数据可视化论文; 可视化管理论文; mysql创建数据库论文; 用户研究论文; 技术与管理论文;