一、面向维修专家系统中维修知识的组织与表达研究（论文文献综述）
张改虎,高丽[1]（2020）在《两级航空维修专家系统设计》文中研究表明根据部队机务维护的需要,依靠新型战机的机载计算机设备及部队技术力量的现状,提出了机务维护两级专家系统（机载专家系统和基地专家系统）的思想,并对其分别进行了结构设计,明确各级专家系统的分工及上下级关系。针对机载设备的特殊要求,以及日后大批量装备成本上的考虑,对机载专家系统在满足功能要求的基础上,进行了优化设计。把综合性、统筹性的工作及更复杂、更高级的工作交与基地专家系统来实现。基地专家系统拥有强大的自我学习能力,能不断自我完善知识库及推理机制,并指导机载专家系统进行升级。
陈科百[2]（2020）在《机器人智能柔性生产线远程维护系统研究》文中研究表明随着工业物联网和5G通讯技术不断发展,制造企业对生产线的维护方式和维护效率提出了更高的要求,不仅要实现制造的物理空间、数据信息空间的互联互通,还要更加智能化。而传统制造企业对生产线的维护模式和方法主要是工人现场检查与维护,不能解决信息孤岛问题,无法提高生产效率,产品质量得不到保障,现场维修工作人员的人身安全也存在隐患。本文从维护技术与远程维护系统研究入手,研究一个功能完善、性能可靠的机器人智能柔性生产线远程维护系统,实现对柔性产线的各个设备在线监测、快速诊断、故障预测、智能维护等功能。本文开展的研究工作主要包括:（1）针对机器人产线生产特点,分析产线工业机器人故障类型,建立产线故障树,验证故障树诊断方法。根据远程维护系统的功能需求,结合5G和边缘计算特点,设计系统总体构架、通信网络硬件架构以及软件功能系统。（2）设计一种面向产线的远程巡检机器人,定义远程巡检机器人的功能要求,研究总体系统结构,确定系统参数,设计了传感器系统、控制系统、驱动系统和动力系统。（3）从智能柔性作业车间的实际生产特点出发,加入工件运输和处理的时间约束,考虑机器随机维护和突发故障的情况,在改进遗传算法的基础上,提出了一种改进混合遗传算法,该算法能及时重新调度生产任务,最大程度减少故障停机和维护计划改变对生产效率的影响,更好地实现远程维护功能。
杨文文[3]（2020）在《重大装备维修“人员-任务”匹配逆最优值模型及算法》文中认为重大装备作为国民经济发展的重要体现,其发展关乎我国国际地位,并且作为企业赖以生存的基础,也是企业生产管理的重中之重。随着重大装备日趋集成化、复杂化、精密化,维修任务难度的增加致使维修成本不断攀升。一旦重大装备发生故障,会给企业带来不可计量的损失。考虑维修人员是维修任务完成的决定性要素,维修“人员-任务”的匹配关系将是完成重大装备维修工作的决胜点。本文将从确定“人员-任务”匹配方案角度出发,以定量方法解决重大装备维修问题,帮助企业达成维修任务满足时间约束且损失最小的目的。然而,优化后的“人员-任务”匹配方案的经济损失值与企业可承受损失值不符,致使企业成本管理目标无法实现。结合维修时间存在可调整的空间,本文将采用逆最优值方法,由果索引,在原维修时间参数下,将损失最小的“人员-任务”匹配原优化问题转化为以维修时间为上层决策变量、匹配方案为下层决策变量的双层规划逆最优值模型,达到最优值与企业给定的可接受值无限接近的目的,并针对模型特点提出求解算法。最终,通过数值分析验证模型、算法的适用性和有效性。本文研究内容如下:（1）重大装备维修“人员-任务”匹配逆问题的界定与分析。通过重大装备维修概述确定本文将重点研究重大装备的抢修和大修两种场景类型的维修问题,界定抢修和大修“人员-任务”匹配问题的研究边界及维修“人员-任务”匹配逆问题的研究范围,随后分析了本文优化过程并结合研究背景简要讲解了匹配、正优化与逆优化。（2）重大装备抢修“人员-任务”匹配逆最优值模型及算法。针对抢修情景,构建经济损失最小的“人员-任务”匹配正优化模型,然后通过优化维修时间参数,建立了以实际经济损失目标与企业设定的可承受损失值距离越小越好的双层规划逆最优值模型,根据模型特点设计了混合遗传-整数线性规划算法实现模型近优求解。（3）重大装备大修“人员-任务”匹配逆最优值模型及算法。结合大修背景,区分与抢修模型的异同,构建带有MAX时间函数的混合整数双层规划逆最优值模型。考虑模型特点,将模型化繁为简,随后设计上下层交替优化算法,实现模型的精确求解。（4）数值分析研究。以石化企业维修情况为依托,模拟维修数据,验证本文构建的抢修、大修逆最优值模型对重大装备维修“人员-任务”匹配问题研究的适用性和有效性。将成本控制思想与逆优化方法结合,使用运筹建模的方法解决重大装备维修“人员-任务”匹配问题,制定人员匹配方案并优化维修时间,指导维修任务快速有序地完成。
李智[4]（2020）在《基于工作过程的电动汽车底盘检测与维修课程开发研究》文中指出近年来,我国电动汽车产业已进入“加速发展”阶段,电动汽车后市场在迎来重大发展机遇的同时,也面临着更加严峻的挑战。因此,必须通过职业院校承担起电动汽车维修服务技能人才培养这一艰巨任务,从而推动电动汽车维修服务行业的可持续发展。当前,我国职业院校课程改革已进入关键时期。依据“以真实工作过程驱动教学”的思想开发出基于工作过程的电动汽车维修服务相关课程内容,是中职院校汽修专业实施课程改革的有力保障。本研究以基于工作过程课程开发理论为研究基础,以中职电动汽车底盘检测与维修课程内容开发为研究内容,以电动汽车底盘与传统内燃机汽车底盘的差异为切入点,通过将汽车维修专业课程开发理念与职业教育教学改革理念相结合,将基于工作过程的课程开发与学生综合职业能力培养方式相结合,考虑中职汽修专业学生的学情特点,研究了课程内容开发的系统化过程,并构建了基于工作过程的电动汽车底盘检测与维修课程方案。本研究主要通过实施以下步骤进行基于工作过程的电动汽车底盘检测与维修课程开发:首先通过走访电动汽车维修服务行业企业,了解企业对技术岗位的职业能力要求。通过走访相关中职院校并进行问卷调查,了解院校对汽修专业课程内容的意见与要求,并撰写调研报告。然后,研究电动汽车底盘检修典型案例,提炼出适用于课程教学的典型工作项目。从而以典型工作项目为课程内容主体初步构建本课程内容的基本框架。在此基础上,组织电动汽车底盘维修企业技术专家与职业院校汽车维修专业骨干教师进行联合教研,对每一项典型工作项目中的工作过程进行具体化、标准化、流程化编制,从而完成对课程教学内容的深化与细化。最后,选取本课程部分内容（包括几个典型工作项目）在中职院校进行教学应用试验,组织相关专家评估课程内容的实施效果,并由教师、学生提供反馈意见,从而检验其科学性、合理性及可行性,经改进后完成课程完整内容的开发。本研究为解决当前中职院校电动汽车相关课程开发所面临的困境提供了一定的参考方案,为促进中等职业院校汽修专业课程改革做出了积极的探索。
刘军[5]（2018）在《基于服务链业务数据资源的车辆维修体系及知识库构建》文中指出随着我国汽车制造业蓬勃发展,汽车保有量越来越大,巨大的汽车保有量给汽车售后服务带来了巨大的市场价值,但是随之也产生了一些问题。对汽车产业链协同服务平台上的售后服务系统中维修业务统计分析发现:服务商维修水平参差不齐,部分服务商一次性修复率低;由于制造厂车型繁多、车辆结构复杂,故障现象与原因错综复杂,因此仅凭人工经验难以快速查找故障;大量成功的车辆维修案例没有利用,存在信息共享壁垒和知识浪费的现象。这些工业运营数据在产品生产设计、故障诊断、售后服务等智能服务领域均能发挥其经验和指导作用。因此,根据存在的问题,本文设计并实现了基于产业链协同服务平台的车辆维修故障诊断系统,本系统将会为车辆维修提供指导和参考建议。首先,本文以WP企业为原型,分析了其在产业链协同服务平台上的维修现状和存在的问题,进而提出了系统需求和系统目标,设计了系统总体解决方案和功能结构。本文提出了模糊加精确两种故障诊断方式,模糊诊断主要用于分析车辆发生故障时表现出的故障现象,根据故障现象描述和车辆信息与案例知识库的匹配程度来诊断车辆故障;精确诊断用于车辆确定性故障的诊断,通过选择某种确定的故障现象,根据规则库推理出发生该故障的原因。然后根据提出的两种诊断方式构建了三种知识库,为故障诊断提供数据支撑和知识共享,其中通过车辆历史维修档案构建的案例知识库最为丰富也最具实用价值;规则知识库是通过整理车辆常见故障以及维修档案形成的规则库,其能提供精确推理;共享知识是制造厂维护的车辆结构和维修指导文件,用于指导服务商对车辆进行维修。根据三种知识表达方式分析了其E-R模型,然后设计了数据库表存储知识。根据诊断模糊和精确两种诊断方式,首先分析了灰色理论以及基于灰色关联分析的模糊案例推理过程,并研究了推理过程中故障描述的分词、关键词提取和基于《知网》的语义相似度计算等关键技术;然后分析了基于Petri网的反向推理过程,根据推理过程举例分析了根据故障现象求故障发生原因的最小割集过程。最后考虑到服务商分布的实际情况,系统采用基于B/S模式的三层架构开发。实现了需求分析中系统功能模块,通过本系统能实现快速的车辆故障诊断以及车辆维修知识共享,能提高车辆故障诊断效率节约维修时间。
万姗[6]（2018）在《基于知识的数控机床维修服务系统研究与开发》文中研究指明产品制造商正在通过向客户提供服务来扩展他们在产品全生命周期中的作用。在此情况下,产品服务系统已经成为新型服务驱动模型下解决客户需求的重要研究课题。现代制造企业的高端数控机床属于一种特殊产品:从维修和服务角度可以称为“产品”,同时也用于加工制造其他零件产品。在新型业务模型下,数控机床的质量和性能不仅会影响所加工零件的质量,而且会影响机床制造商的利益。为了保证数控机床的有效性能和维修效率,应对其生命周期中的信息和知识进行收集并有效重用。然而,在产品服务系统和计算机化维修系统的相关领域,对数控机床的这一特殊属性、机床维护问题和维护需求,特别是与前期产品设计、配置信息的一致性与共享性问题研究较少,而这在现代数字化制造系统中是非常重要的。本文以数控机床产品为研究对象,把数控机床产品的维修和服务作为连接整个产品生命周期的一个阶段,对维修和服务过程中的利益相关者管理、过程管理和知识管理等方面进行了研究。基于产品生命周期理念,建立了协同的数控机床产品维修服务体系。在分析了数控机床维修服务系统需求后,对产品维修服务系统的功能进行规划;在此基础上,给出了产品维修服务策略的选择方法,进而给出产品服务系统体系结构并制定了体系实现技术路线,对支持技术体系进行系统性描述,并对维修服务系统的实现关键技术进行了提炼。对数控机床产品维修服务系统及服务过程进行建模。根据数控机床产品维修服务的特点,指出当前数控机床产品维修服务的需求,从而提出以产品提供商为核心面向生命周期的产品维修服务系统模型;并给出了该服务模型中涉及到的各利益相关者的关系模型;进而对各利益相关者之间协同的维修服务过程和维修计划过程进行建模,为后续的知识结构建立与知识表示提供理论基础。对维修服务领域知识进行本体建模,提出知识元空间的概念,并给出本体、知识资源和知识元空间之间的映射关系。采用二维分类方法对数控机床维修服务知识进行分类,并对维修服务案例知识采用描述单元的方式进行表示。最后以数控铣床的回转工作台为实例对知识表示的方法进行实例应用。研究了维修服务系统中的知识重用原理,提出基于知识重用的维修计划方法。基于对案例的描述单元分解方法,通过对描述单元中概念的本体化描述,对描述单元的相似性进行计算,得到当前案例与历史案例的局部相似性;通过对描述单元加权求和产生全局相似度;通过采用适应度对检索出高于相似度阈值的历史案例进行筛选,得到可适应案例;通过进一步修正,产生当前案例的解决方案,从而产生新知识;最后通过实例验证了所提方法的有效性。研究了先进内容管理系统在制造工程领域的潜在应用,在此之前内容管理系统主要应用于金融、商业、政府组织方面的内容信息发布,在制造工程领域鲜有应用;而且制造工程领域主要运用的是传统的工程信息管理系统来管理企业信息和知识。在分析了所要开发系统要点的前提下,对所研究的维修服务系统实现与建模工具进行评价与优选,对即将实现的系统架构和功能模块进行了详细描述。对所研究的基于知识的数控机床维修服务系统进行原型系统开发,并以数控加工中心为工业实例对所开发系统进行验证。系统实现的功能模块主要有利益相关者管理模块、产品知识管理模块、故障维护计划模块、预防维护计划模块和知识共享模块。结果表明内容管理技术相对于传统工程信息系统在管理数控机床维修服务的动态和非结构化知识方面具有很大优势。
梅萌[7]（2017）在《道岔转辙机虚拟仿真及评估系统研究与开发》文中认为转辙机作为道岔控制系统的执行机构,用于转换道岔、锁闭道岔和反映道岔位置和状态,是轨道交通领域的核心部件,对其操作和维修有严格的规定。在当今轨道交通迅猛发展的背景下,对转辙机操作人才的需求逐渐增大,道岔转辙机相关的培训手段还相当落后。本文针对轨道交通中的核心部件转辙机的培训方式和考核进行相关的研究与开发,以解决当前转辙机培训和考核落后的现状,实现转辙机虚拟培训和在线考试。本文的主要研究工作如下:（1）在分析转辙机虚拟仿真环境精细化建模的基础上,结合转辙机虚拟场景建模特征和技术指标,借助Solid Works、3ds Max构建三维虚拟场景,实现转辙机虚拟场景精细化建模,并对虚拟场景做优化处理;同时通过Unity3D虚拟现实引擎,构建近乎真实的虚拟仿真场景,通过交互设计,实现转辙机虚拟场景交互式漫游和对转辙机零部件的操作控制,在虚拟场景展示转辙机运转细节和实现转辙机虚拟拆装。（2）对虚拟场景实时显示原理、场景中零部件操作以及鼠标拾取算法等关键技术的探讨。研究包围盒碰撞检测技术,在Unity3D环境下实现刚体碰撞、虚拟装配等功能,同时避免了虚拟场景零件之间相互渗透的现象。研究了三维仿真系统中逻辑的控制,事件响应机制,实现了三维交互装配过程中的碰撞检测反馈响应,实现了人机交互。（3）针对转辙机故障模式提出故障树分析法,并且结合专家的知识和经验,将故障树与诊断专家系统联系起来,开发了转辙机故障诊断专家系统,实现转辙机故障诊断和维修的自动索引和维修决策支持。在转辙机在线考试系统开发中,重点研究了组卷算法的设计,通过对传统的粒子群算法进行改进,并将其应用于考试系统中的智能组卷,以实现自动从题库中抽取试题,抽取满足不同考试要求的试卷。（4）利用VS开发平台实现了转辙机虚拟仿真系统的整体框架设计,包括界面设计,系统结构和功能可视化的实现,理论知识的学习模块的实现,通过整合系统相关功能模块,实现道岔转辙机培训及评估系统的开发。
王开民[8]（2017）在《远程挖掘机故障诊断系统设计研究》文中研究指明挖掘机是目前使用最广泛的工程机械之一。对挖掘机可靠性和安全性的标准要求越来越高,其故障诊断的重要性愈加凸显。然而,目前国内企业开发的挖掘机故障诊断系统,存在知识库简单,故障诊断范围受限;无法替代维修专家对挖掘机故障快速诊断和准确定位;可重用性低,平台无关性差等缺点。针对上述问题,本文提出建立远程挖掘机故障诊断系统,具体工作内容包括:概述企业端与远程端的协同诊断体系结构,在B/S（Browser/Server）架构诊断型专家系统原有框架的基础上,根据系统设计需求构建了远程挖掘机故障诊断系统框架。选取回转液压系统为诊断目标研究对象,对其系统组成和工作原理进行了分析。针对传统专家系统在知识获取方面性能存在的不足,本文结合故障树分析法,在总结的理论知识和专家实际诊断经验知识基础上建立故障树模型,优化了知识获取方式。融合产生式规则表示法和框架表示法,对挖掘机故障知识表示的方法进行了改进。在知识库方面,基于E-R（Entity Relationship Diagram）的关系模型对知识实体分析,采用MySQL数据库构建了挖掘机故障知识库。并且,根据挖掘机故障知识表示特点,设计了规则框架融合的正向推理策略和相应解释机制。在理论研究的基础上,本文采用Django设计框架,使用Python、JS（JavaScript）、HTML（Hyper Text Markup Language）等语言开发了远程挖掘机故障诊断原型系统。测试运行效果良好,有效统计了挖掘机故障知识,实现了替代维修专家进行故障快速诊断和准确定位,大大提高了挖掘机故障的维修效率。
石朝骥[9]（2014）在《汽车产业链协同服务平台维修专家系统关键技术研究》文中进行了进一步梳理中国汽车售后服务业在汽车产销量飞速增长的刺激下,实现了跨越式的发展,特别是售后维修服务业。在我国,汽车制造企业的售后服务网络构成普遍是少部分专业4S店和大部分社会化服务企业相结合。相对于专业4S服务中心,社会化维修服务企业其受众面广,但从业人员素质较低、维修检测设备落后,无法满足消费者对维修服务越来越高的现实需求。从而导致我国汽车售后维修服务水平普遍底下,客户满意度低,乃至整个售后服务行业发展缓慢,利润贡献低。随着产业链协同服务平台的实施,为汽车制造商与产业链各关联单位的协同业务提供了很好的协作平台和业务支持。该平台售后服务系统在商用过程中产生了大量的有价值维修历史数据,目前还未被使用。基于此,从平台售后服务系统的维修历史数据中获取故障知识,结合故障诊断和分析技术,建立专家系统。构建汽车制造企业对维修实施企业的技术支持以及业务协同信息化平台,提升维修服务水平和服务质量具有一定研究意义。同时这一系统也有效的完善了产业链协同服务平台的业务支持范围,提高了汽车产业链的信息化水平,满足了汽车企业在现有条件下,快速而低成本的提高售后服务水平的现实需求。本文首先根据对目标企业汽车维修服务现状以及目前汽车产业链协同服务平台的应用程度进行了分析说明。然后以汽车产业链协同服务平台售后服务系统的维修历史数据为基础,结合领域专家和相关技术知识,建立基于案例和规则的故障知识库模型。然后利用模糊Petri网故障诊断理论,研究基于规则的知识推理与诊断。最后使用ASP.Net和互联网平台技术研究在与汽车产业链协同服务平台集成的、面向汽车售后服务的维修专家系统的编程实现方式,并分析专家系统的功能模块,建立了系统的用例模型,根据系统的需求,提出了汽车产业链协同服务平台维修专家系统的总体解决方案。本文采用案例和规则相结合的复合知识库结构。利用案例知识库可以快速从平台已利用维修历史数据中查询诊断结果；利用产生式规则和模糊petri网理论建立规则知识表示模型,以便实现故障的诊断和分析。本文以目标企业汽车发动机故障为研究案例,建立了统一的结构化规则知识集,引入模糊Petri网理论,建立其模糊Petri网分析模型。然后研究了利用矩阵运算描述模糊Petri网模型中事件托肯值传递规则的方法,并依此进行正向推理。同时,还研究了基于模糊Petri关联矩阵求解最小割集的方法,实现故障知识的反向推理,以实现故障诊断。本文还考虑到专家系统与汽车产业链协同服务平台的集成,以及其部署维护的方便性,采用在ASP.Net环境下的三层架构的浏览器/服务器模式,实现汽车产业链协同服务平台维修专家系统。
张万英[10]（2014）在《基于飞行数据的故障预测与健康管理系统研究》文中研究指明随着飞机系统复杂性、综合化、智能化程度的不断发展，其可靠性、维修性、测试性，保障性、安全性以及寿命周期费用的问题越来越受到人们的重视，为故障预测与健康管理（Prognostic and Health Management PHM）技术的产生发展提供了发展机会。PHM代表了一种诊断方法的转变，即从传统的基于传感器的诊断转向基于智能系统的预测，反应式的通信转向先导式的3R（即在准确的时间对准确的部位采取准确的维修活动）。PHM的引入是为了了解和预报故障何时可能发生；或在出现始料未及的故障时触发一种简单的维修活动，从而实现自主式保障，降低使用和保障费用。本文首先结合多种状态监控系统的特点和PHM系统自身的特性提出了开放性的多层结构系统，该系统能随着科技的不断发展嵌入不同的模块来完善系统。PHM系统包含下列主要功能：（1）故障检测；（2）故障预测；（3）健康评估；（4）部件寿命跟踪；（5）性能降级趋势跟踪；（6）保证期跟踪；（7）故障选择性报告，只通知立即需要驾驶员知道的信息，将其余信息通报给维修人员；（8）辅助决策和资源管理；（9）信息管理，将准确的信息在准确的时间通报给准确的人员。基于以上功能，本文的主要工作是设计了开放性的系统结构便于不断完善，对开发环境和开发语言简单的介绍，重点研究了飞行数据译码和飞行数据应用子系统。提出了关于动态链表的飞行数据译码算法，能有效地根据不同的机型和飞行数据对其译码，提高飞机数据应用率。并建立了基于案例推理的飞机故障诊断专家系统。本文详细研究了面向对象的案例表示技术和分散组织的案例表示结构。本系统改进了案例相似度算法采用分级检索与最近相邻算法相结合的检索策略，并提出了基于案例相似度的案例学习方法。本系统不仅满足对飞机故障预测与健康管理的要求，而且较好地模拟了专家的故障诊断能力，在一定程度上克服了现有飞机故障故障诊断方法存在的问题。最后对系统进行了实际的设计运行，展示了系统中出现的大部分系统运行的界面。
二、面向维修专家系统中维修知识的组织与表达研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、面向维修专家系统中维修知识的组织与表达研究（论文提纲范文）
（1）两级航空维修专家系统设计（论文提纲范文）
| 1 两级航空维修专家系统的理念 |
| 2 两级航空维修专家系统的构建 |
| 2.1 机载专家系统的功用与结构 |
| (1)用户界面 |
| (2)信息提取模块 |
| (3)工作存储器 |
| (4)知识库 |
| (5)推理机 |
| (6)解释系统 |
| 2.2 基地专家系统的功用与结构 |
| (1)通信网络及接口 |
| (2)数据库 |
| (3)分类数据库 |
| (4)更先进的推理机 |
| (5)分析评价模块 |
| (6)学习模块 |
| (7)整体规划模块 |
| (8)面向设计者用户界面 |
| 3 航空维修专家系统的特点 |
| 4 结束语 |
（2）机器人智能柔性生产线远程维护系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 课题研究背景与意义 |
| 1.3 相关技术研究综述 |
| 1.3.1 故障诊断技术 |
| 1.3.2 远程维护技术 |
| 1.3.3 5G和边缘计算技术 |
| 1.4 课题来源与主要研究内容 |
| 1.4.1 课题来源 |
| 1.4.2 主要研究内容 |
| 第二章 机器人智能柔性生产线远程维护系统总体设计 |
| 2.1 机器人柔性生产线组成部分 |
| 2.2 产线生产特点 |
| 2.3 系统功能需求 |
| 2.4 体系构架设计 |
| 2.5 通信网络硬件架构设计 |
| 2.6 软件功能架构设计 |
| 2.6.1 数据指标管理 |
| 2.6.2 设备维护管理 |
| 2.6.3 远程控制与视频模块 |
| 2.6.4 故障诊断 |
| 2.6.5 数据库 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 远程维护系统关键技术研究 |
| 3.1 产线故障树建立 |
| 3.1.1 故障树分析方法概述 |
| 3.1.2 故障树建立过程 |
| 3.1.3 故障树的结构函数 |
| 3.1.4 故障树的定性分析 |
| 3.1.5 故障树的定量分析 |
| 3.1.6 产线设备故障树 |
| 3.2 远程巡检机器人总体设计 |
| 3.2.1 技术要求 |
| 3.2.2 总体构建 |
| 3.2.3 执行机构与维护机构 |
| 3.2.4 辅助传感器 |
| 3.2.5 行走机构与动力系统 |
| 3.2.6 控制系统与通讯系统 |
| 3.3 本章小节 |
| 第四章 考虑设备故障的产线调度算法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 问题描述 |
| 4.3 改进遗传算法混合贪婪操作设计 |
| 4.3.1 编码与解码 |
| 4.3.2 个体适应度计算 |
| 4.3.3 种群初始化 |
| 4.3.4 交叉操作 |
| 4.3.5 变异操作 |
| 4.4 仿真分析与结果 |
| 4.4.1 无机器维护的产线调度 |
| 4.4.2 出现机器维护的产线调度 |
| 4.5 本章小节 |
| 第五章 远程维护功能实现 |
| 5.1 远程维护系统总体框架图 |
| 5.2 登录界面 |
| 5.3 远程实时监测 |
| 5.4 故障诊断与健康状态评估 |
| 5.5 本章小节 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 不足与展望 |
| 6.2.1 研究不足 |
| 6.2.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
| 附录 |
（3）重大装备维修“人员-任务”匹配逆最优值模型及算法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究方法与研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究进展 |
| 1.2.1 设备维修决策相关研究综述 |
| 1.2.2 “人员-任务”匹配问题研究进展 |
| 1.2.3 逆优化问题研究进展 |
| 1.2.4 相关研究小结 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 2 重大装备维修“人员-任务”匹配逆问题的界定与分析 |
| 2.1 重大装备维修概述 |
| 2.1.1 重大装备维修的特殊性 |
| 2.1.2 重大装备维修方式分类 |
| 2.2 重大装备维修“人员-任务”匹配逆问题界定 |
| 2.2.1 重大装备抢修“人员-任务”匹配问题界定 |
| 2.2.2 重大装备大修“人员-任务”匹配问题界定 |
| 2.2.3 重大装备维修“人员-任务”匹配逆问题特点分析 |
| 2.3 重大装备维修“人员-任务”匹配问题分析 |
| 2.4 重大装备维修“人员-任务”匹配逆问题优化分析 |
| 2.4.1 重大装备维修“人员-任务”匹配的正优化分析 |
| 2.4.2 重大装备维修“人员-任务”匹配的逆最优值分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 重大装备抢修“人员-任务”匹配的逆最优值模型及算法 |
| 3.1 重大装备抢修“人员-任务”匹配的逆最优值模型 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 模型假设及参数变量说明 |
| 3.1.3 正优化模型建立 |
| 3.1.4 逆最优值模型建立 |
| 3.2 混合遗传-整数线性规划算法 |
| 3.2.1 混合整数线性规划算法 |
| 3.2.2 遗传算法 |
| 3.2.3 算法步骤 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 重大装备大修“人员-任务”匹配的逆最优值模型及算法 |
| 4.1 重大装备大修“人员-任务”匹配逆最优值模型 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 模型假设及参数变量说明 |
| 4.1.3 正优化模型建立 |
| 4.1.4 逆最优值模型建立 |
| 4.2 上下层交替优化算法 |
| 4.2.1 模型简化 |
| 4.2.2 模型求解 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 应用研究 |
| 5.1 重大装备抢修“人员-任务”匹配逆优化的应用研究 |
| 5.1.1 问题描述 |
| 5.1.2 重大装备抢修“人员-任务”匹配逆问题求解 |
| 5.1.3 重大装备抢修的结果分析及管理启示 |
| 5.2 重大装备大修“人员-任务”匹配逆优化的应用研究 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 重大装备大修“人员-任务”匹配逆问题求解 |
| 5.2.3 重大装备大修的结果分析及管理启示 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（4）基于工作过程的电动汽车底盘检测与维修课程开发研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 职业教育发展概况 |
| 1.1.2 我国电动汽车后市场概况 |
| 1.1.3 职业教育课程的问题与反思 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.2.1 研究的目的 |
| 1.2.2 研究的意义 |
| 1.3 研究内容、方法和步骤 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究步骤 |
| 第2章 研究综述及理论基础 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 工作过程 |
| 2.1.2 基于工作过程的课程 |
| 2.1.3 电动汽车 |
| 2.2 职业教育的内涵与特点 |
| 2.2.1 职业教育的内涵 |
| 2.2.2 职业教育的特点 |
| 2.3 职业教育课程的研究现状 |
| 2.3.1 职业教育课程研究现状 |
| 2.3.2 基于工作过程课程研究现状 |
| 2.4 基于工作过程课程开发的理论基础 |
| 2.4.1 建构主义学习理论 |
| 2.4.2 基于工作过程课程开发的指导思想 |
| 2.4.3 基于工作过程课程开发的基本步骤 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于工作过程的电动汽车底盘检测与维修课程开发前期调研 |
| 3.1 电动汽车维修服务行业企业调研 |
| 3.1.1 调研目的 |
| 3.1.2 调研对象 |
| 3.1.3 调研方法 |
| 3.1.4 调研结果与分析 |
| 3.2 中职院校电动汽车底盘检修课程调研 |
| 3.2.1 调研目的 |
| 3.2.2 调研对象 |
| 3.2.3 调研方法 |
| 3.2.4 调研结果与分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于工作过程的电动汽车底盘检测与维修课程开发实施方案 |
| 4.1 课程开发关键问题解析 |
| 4.1.1 电动汽车底盘关键技术与检修特点 |
| 4.1.2 电动汽车底盘检修课程内容开发流程设计 |
| 4.2 典型工作项目提炼 |
| 4.2.1 电动汽车底盘检修典型工作项目研讨会议实施方案 |
| 4.2.2 电动汽车底盘检修典型工作项目的确定 |
| 4.3 课程内容框架的构建 |
| 4.3.1 电动汽车底盘检修典型工作项目的描述 |
| 4.3.2 电动汽车底盘检修典型工作项目的分析 |
| 4.3.3 电动汽车底盘检修典型工作项目工作过程编制 |
| 4.3.4 电动汽车底盘检修典型工作项目职业能力要求分析 |
| 4.3.5 电动汽车底盘检修课程内容转化与构建 |
| 4.4 课程方案的设计 |
| 4.4.1 中职汽车专业学情分析 |
| 4.4.2 课程教学目标的确定 |
| 4.4.3 课程内容标准的制定 |
| 4.4.4 教学实施流程的设计 |
| 4.4.5 教学方法与手段的选定 |
| 4.4.6 教学评价的设计 |
| 4.5 课程资源开发 |
| 4.5.1 基础性课程资源开发 |
| 4.5.2 信息化课程资源开发 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于工作过程的电动汽车底盘检测与维修课程教学试验 |
| 5.1 课程教学试验的意义 |
| 5.2 课程教学试验的开展 |
| 5.2.1 课程教学试验基地的确定 |
| 5.2.2 课程教学试验的组织与开展 |
| 5.3 课程教学试验的评价 |
| 5.3.1 课程教学试验综合评价标准的制定 |
| 5.3.2 课程教学试验的评价与反馈 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 研究总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 申请学位期间的研究成果 |
（5）基于服务链业务数据资源的车辆维修体系及知识库构建（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外现状分析 |
| 1.2.1 故障诊断方式研究现状 |
| 1.2.2 知识库研究和应用现状 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 系统需求分析及总体解决方案设计 |
| 2.1 售后服务维修流程及需求分析 |
| 2.1.1 目标企业现状 |
| 2.1.2 WP企业联盟售后维修流程 |
| 2.1.3 售后维修服务流程存在的问题 |
| 2.1.4 系统功能需求 |
| 2.3 规划控制下的解决方案设计 |
| 2.3.1 规划控制下的二阶段设计理论 |
| 2.3.2 总体解决方案设计 |
| 2.3.3 系统功能结构 |
| 2.3.4 故障诊断方案设计 |
| 2.3.5 知识库设计 |
| 2.4 系统用例建模 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 车辆故障知识库构建 |
| 3.1 车辆故障概述 |
| 3.2 故障知识获取 |
| 3.3 知识表示 |
| 3.4 案例知识分析 |
| 3.4.1 案例知识实例 |
| 3.4.2 案例特征选取 |
| 3.4.3 案例特征定权 |
| 3.5 规则知识分析 |
| 3.5.1 规则知识实例 |
| 3.5.2 Petri网与产生式规则转换 |
| 3.6 知识存储 |
| 3.6.1 概念模型设计 |
| 3.6.2 逻辑模型设计 |
| 3.6.3 数据库表设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 推理机制研究 |
| 4.1 基于灰色关联理论的案例推理 |
| 4.1.1 灰色关联理论 |
| 4.1.2 案例特征量化 |
| 4.1.3 故障描述量化 |
| 4.1.4 案例灰色复合相似度计算 |
| 4.1.5 案例推理计算实例 |
| 4.2 基于Petri网推理算法研究 |
| 4.2.1 基于Petri网的反向推理步骤 |
| 4.2.2 基于Petri网的反向推理计算实例 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 系统开发实现 |
| 5.1 开发环境 |
| 5.2 系统架构设计 |
| 5.3 系统功能实现 |
| 5.3.1 案例推理功能实现 |
| 5.3.2 规则推理功能实现 |
| 5.3.3 知识库管理功能实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目 |
（6）基于知识的数控机床维修服务系统研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与课题来源 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 产品维修服务领域国内外研究现状 |
| 1.3.1 产品维修服务 |
| 1.3.2 维修知识管理 |
| 1.3.3 维修管理系统 |
| 1.3.4 知识管理系统 |
| 1.4 数控机床维修服务关键技术研究现状 |
| 1.4.1 系统与过程建模 |
| 1.4.2 知识描述与表示 |
| 1.4.3 知识重用 |
| 1.5 研究趋势分析 |
| 1.6 论文主要研究内容 |
| 1.7 本文章节安排 |
| 2 面向数控机床的协同产品维修服务体系 |
| 2.1 关键要素分析 |
| 2.2 基于知识的数控机床产品维修服务体系及功能规划 |
| 2.2.1 K-MTMS体系架构 |
| 2.2.2 K-MTMS体系功能规划 |
| 2.2.3 体系实现技术路线 |
| 2.3 数控机床产品维修服务策略 |
| 2.4 维修服务系统研究关键技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 数控机床产品维修服务系统与过程建模 |
| 3.1 数控机床产品维修服务模型 |
| 3.1.1 数控机床产品维修服务特点 |
| 3.1.2 数控机床产品维修服务需求 |
| 3.1.3 数控机床产品维修服务模型 |
| 3.2 利益相关者的相互关系 |
| 3.3 数控机床产品维修服务过程建模 |
| 3.3.1 基于协同的产品维修服务过程 |
| 3.3.2 基于PDCA循环的维修过程 |
| 3.4 数控机床预测性维修服务计划 |
| 3.4.1 数控机床的状态监测 |
| 3.4.2 数控机床基于预测的维修计划过程建模 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 数控机床产品维修服务知识表示研究 |
| 4.1 数控机床维修服务知识分析 |
| 4.1.1 维修服务知识定义与分类 |
| 4.1.2 维修服务知识的特征 |
| 4.1.3 数控机床维修服务知识实例分析 |
| 4.2 数控机床维修服务知识表示模型构建 |
| 4.2.1 数控机床维修服务知识特征与构建需求 |
| 4.2.2 基于本体的知识表示方法 |
| 4.2.3 基于本体的数控机床维修服务领域知识表示模型 |
| 4.3 数控机床维修服务知识分析与表示实例应用 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于知识重用的数控机床维修服务计划 |
| 5.1 基于案例推理的维修服务计划过程 |
| 5.2 基于语义相似度的维修案例知识检索 |
| 5.2.1 概念相似度计算 |
| 5.2.2 基于概念相似与粗糙集理论的案例描述单元相似度计算 |
| 5.2.3 案例适应度计算 |
| 5.2.4 基于因果模型和依赖关系的案例调整 |
| 5.3 实例验证 |
| 5.3.1 领域本体构建 |
| 5.3.2 基于知识重用的维修计划过程 |
| 5.3.3 实例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 数控机床产品维修服务系统开发技术评价与选择 |
| 6.1 系统开发要点 |
| 6.1.1 方法可用性 |
| 6.1.2 协同能力 |
| 6.1.3 可集成性 |
| 6.2 系统实施架构 |
| 6.3 维修服务系统的实现工具 |
| 6.3.1 机床产品维修服务系统过程建模软件 |
| 6.3.2 数控机床产品服务的本体编辑工具 |
| 6.3.3 系统开发工具—Drupal |
| 6.4 本体管理 |
| 6.5 基于Web服务的系统集成 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 原型系统开发与验证 |
| 7.1 工业实例介绍 |
| 7.2 系统功能实现平台 |
| 7.3 基于案例知识重用的维修服务流程 |
| 7.4 知识表示 |
| 7.4.1 本体建模 |
| 7.4.2 产品知识管理 |
| 7.4.3 术语知识 |
| 7.5 利益相关者管理 |
| 7.6 计划维修服务 |
| 7.7 本章小结 |
| 8 总结与展望 |
| 8.1 主要工作总结 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和参加的科学研究情况 |
（7）道岔转辙机虚拟仿真及评估系统研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究背景及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 转辙机培训现状 |
| 1.3.2 转辙机故障诊断研究现状 |
| 1.3.3 组卷算法研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 第二章 转辙机虚拟仿真及评估系统需求分析 |
| 2.1 转辙机操作需求与实现过程 |
| 2.2 网络化管理功能需求 |
| 2.3 虚拟仿真交互平台需求分析 |
| 2.3.1 仿真平台UI功能需求 |
| 2.3.2 零部件动画和摄像机动画 |
| 2.3.3 交互操作 |
| 2.4 辅助维修专家系统功能需求 |
| 2.5 在线考试系统功能需求 |
| 2.6 本章小节 |
| 第三章 转辙机虚拟仿真及评估系统总体设计 |
| 3.1 虚拟仿真系统总体架构设计 |
| 3.2 虚拟仿真系统开发流程 |
| 3.3 系统模块组成 |
| 3.3.1 学习模块 |
| 3.3.2 训练模块 |
| 3.3.3 能力评估模块 |
| 3.3.4 辅助维修模块 |
| 3.4 总体设计策略与方法 |
| 3.4.1 模块封装策略 |
| 3.4.2 资源管理策略 |
| 3.5 转辙机虚拟仿真及评估系统设计方案 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 转辙机虚拟模型构建与场景生成 |
| 4.1 转辙机建模特性与技术指标 |
| 4.1.1 转辙机的结构分析 |
| 4.1.2 转辙机虚拟建模技术指标 |
| 4.1.3 转辙机虚拟环境建模流程 |
| 4.2 转辙机三维模型构建 |
| 4.2.1 几何建模流程及原则 |
| 4.2.2 三维模型装配层次结构 |
| 4.3 转辙机虚拟场景构建与实现 |
| 4.3.1 转辙机虚拟场景构建 |
| 4.3.2 场景模型优化处理 |
| 4.4 转辙机虚拟场景引擎渲染 |
| 4.4.1Unity3D技术及优势 |
| 4.4.2 转辙机虚拟场景引擎渲染实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 转辙机虚拟仿真交互设计 |
| 5.1.碰撞检测 |
| 5.1.1 碰撞检测一般框架 |
| 5.1.2 常见的碰撞检测算法 |
| 5.1.3 转辙机零部件碰撞检测与反馈模块 |
| 5.2 虚拟场景交互控制 |
| 5.3 自动寻径漫游和自由交互漫游 |
| 5.4 脚本优化 |
| 5.5 动态加载场景 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 辅助维修专家系统和智能组卷设计 |
| 6.1 基于故障树的的辅助维修专家开发 |
| 6.1.1 故障树分析 |
| 6.1.2 故障诊断专家系统分析 |
| 6.1.3 转辙机辅助维修专家系统开发 |
| 6.2 改进粒子群算法智能组卷 |
| 6.2.1 智能组卷数学模型 |
| 6.2.2 智能组卷算法分析 |
| 6.2.3 算法测试与仿真分析 |
| 6.2.4 智能组卷实现 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 转辙机虚拟仿真及评估系统实现 |
| 7.1 系统界面设计 |
| 7.2 结构和功能可视化实现 |
| 7.2.1 Unity中交互界面实现 |
| 7.2.2 模型显隐调节 |
| 7.2.3 场景视角切换功能 |
| 7.3 网页学习功能实现 |
| 7.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 1 总结 |
| 2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（8）远程挖掘机故障诊断系统设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 故障诊断技术的分类 |
| 1.3 挖掘机故障诊断的研究现状及发展趋势 |
| 1.3.1 挖掘机故障诊断研究现状 |
| 1.3.2 挖掘机故障诊断的发展趋势 |
| 1.4 本文的结构和主要内容 |
| 第二章 远程挖掘机故障诊断系统框架 |
| 2.1 远程挖掘机故障诊断系统的开发分析 |
| 2.1.1 诊断系统需求分析 |
| 2.1.2 诊断系统开发目标 |
| 2.1.3 诊断系统开发架构 |
| 2.1.4 诊断系统环境配置 |
| 2.2 挖掘机基本构成及故障模式分析 |
| 2.2.1 挖掘机工作原理概述 |
| 2.2.2 挖掘机系统组成及功能分析 |
| 2.2.3 挖掘机故障层次结构分析 |
| 2.3 远程挖掘机故障诊断系统框架设计 |
| 2.3.1 挖掘机故障协同诊断体系结构 |
| 2.3.2 远程挖掘机故障诊断系统框架 |
| 2.3.3 远程挖掘机故障诊断系统关键技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 远程挖掘机故障诊断系统知识处理 |
| 3.1 挖掘机故障知识的获取 |
| 3.1.1 知识获取的方法 |
| 3.1.2 故障树的知识获取分析 |
| 3.1.3 挖掘机故障的知识获取 |
| 3.2 挖掘机故障知识表示 |
| 3.2.1 常用知识表示方法概述 |
| 3.2.2 规则框架融合知识表示 |
| 3.3 诊断系统知识库的构建与维护 |
| 3.3.1 诊断系统知识库概念结构设计 |
| 3.3.2 诊断系统知识库的构建 |
| 3.3.3 诊断系统知识库的维护 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 远程挖掘机故障诊断系统推理功能设计 |
| 4.1 诊断系统推理概述 |
| 4.1.1 专家系统推理方法 |
| 4.1.2 专家系统解释机制 |
| 4.2 推理机的推理控制策略 |
| 4.2.1 冲突消解策略 |
| 4.2.2 推理方向控制策略 |
| 4.3 诊断系统推理机方案设计 |
| 4.3.1 推理方法与控制策略确定 |
| 4.3.2 规则框架融合正向推理设计 |
| 4.4 诊断系统解释机制的方案设计 |
| 4.4.1 诊断系统解释方式设计 |
| 4.4.2 诊断系统解释机制实现 |
| 4.5 远程挖掘机故障推理流程设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 远程挖掘机故障诊断系统设计与实现 |
| 5.1 诊断系统用例图设计 |
| 5.2 诊断系统时序图设计 |
| 5.3 数据管理模块数据库设计 |
| 5.4 远程挖掘机诊断系统的界面设计与实现 |
| 5.4.1 诊断系统登陆界面 |
| 5.4.2 诊断数据管理界面 |
| 5.4.3 知识库的维护界面 |
| 5.4.4 系统故障诊断界面 |
| 5.5 系统评价 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（9）汽车产业链协同服务平台维修专家系统关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 汽车故障诊断方式的研究现状 |
| 1.2.2 维修专家系统研究现状 |
| 1.3 研究意义及课题来源 |
| 1.4 本文结构与内容安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 需求分析以及总体方案设计 |
| 2.1 需求分析 |
| 2.1.1 项目背景 |
| 2.1.2 需求分析 |
| 2.2 系统设计目标 |
| 2.3 解决方案设计 |
| 2.4 系统用例建模 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 模糊PETRI网建模与故障知识库的建立 |
| 3.1 汽车发动机常见故障PETRI网建模 |
| 3.2 知识的获取 |
| 3.3 知识的表示 |
| 3.4 知识库的构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于模糊PETRI网的推理机制研究 |
| 4.1 基于规则的模糊PETRI网分析方法 |
| 4.2 基于模糊PETRI网的故障推理研究 |
| 4.3 推理结论的反模糊化 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统编程开发与功能实现 |
| 5.1 开发环境 |
| 5.2 结构设计开发 |
| 5.3 界面与功能实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 1. 总结 |
| 2. 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（10）基于飞行数据的故障预测与健康管理系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景 |
| 1.2 PHM 系统简介 |
| 1.2.1 PHM 概述 |
| 1.2.2 PHM 系统的主要功能 |
| 1.3 PHM 的关键技术和不足 |
| 1.3.1 关键技术 |
| 1.3.2 现有技术的不足 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 第二章 基于飞行数据的 PHM 系统总体设计 |
| 2.1 系统设计目标 |
| 2.2 开发平台及软件工具 |
| 2.3 系统设计架构 |
| 2.3.1 系统数据库模块 |
| 2.3.2 飞行数据译码的应用 |
| 2.3.3 基于案例推理子系统 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 飞行参数译码及其在故障诊断和健康评估中的应用 |
| 3.1 飞行参数译码总体结构 |
| 3.2 飞行参数库的设计 |
| 3.3 飞行参数译码软件的设计与实现 |
| 3.3.1 改进的飞行参数译码思想 |
| 3.3.2 译码方法的实现 |
| 3.4 基于飞行参数译码的应用 |
| 3.4.1 飞行参数查询模块 |
| 3.4.2 驾驶舱仪表显示再现模块 |
| 3.4.3 飞行参数变化曲线图模块 |
| 3.5 健康评估 |
| 3.5.1 设备健康监测 |
| 3.5.2 设备健康评估 |
| 3.5.3 健康检查模块功能的实现流程 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于案例推理子系统的关键技术及实现 |
| 4.1 基于案例推理的基本概念 |
| 4.2 基于案例推理子系统总体结构 |
| 4.2.1 飞机故障案例的相关知识 |
| 4.2.2 飞机故障案例库结构 |
| 4.2.3 面向对象的飞机故障案例表示 |
| 4.2.4 飞机故障案例的组织 |
| 4.3 飞机故障案例的检索 |
| 4.3.1 检索方法的选取 |
| 4.3.2 改进的案例相似算法 |
| 4.4 飞机故障案例推理模块 |
| 4.4.1 飞机故障案例推理流程 |
| 4.4.2 新故障描述模块 |
| 4.4.3 案例匹配模块 |
| 4.4.4 案例修正与学习模块 |
| 4.5 飞机故障案例库维护模块 |
| 4.5.1 案例查询模块 |
| 4.5.2 案例新增模块 |
| 4.5.3 案例删除模块 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统应用实例 |
| 5.1 译码应用实例 |
| 5.2 故障诊断应用实例 |
| 5.3 健康管理应用实例 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表学术论文目录 |
四、面向维修专家系统中维修知识的组织与表达研究（论文参考文献）
- [1]两级航空维修专家系统设计[J]. 张改虎,高丽. 飞机设计, 2020(06)
- [2]机器人智能柔性生产线远程维护系统研究[D]. 陈科百. 重庆交通大学, 2020(01)
- [3]重大装备维修“人员-任务”匹配逆最优值模型及算法[D]. 杨文文. 大连理工大学, 2020(06)
- [4]基于工作过程的电动汽车底盘检测与维修课程开发研究[D]. 李智. 天津职业技术师范大学, 2020(07)
- [5]基于服务链业务数据资源的车辆维修体系及知识库构建[D]. 刘军. 西南交通大学, 2018(07)
- [6]基于知识的数控机床维修服务系统研究与开发[D]. 万姗. 南京理工大学, 2018(07)
- [7]道岔转辙机虚拟仿真及评估系统研究与开发[D]. 梅萌. 广东工业大学, 2017(02)
- [8]远程挖掘机故障诊断系统设计研究[D]. 王开民. 长安大学, 2017(02)
- [9]汽车产业链协同服务平台维修专家系统关键技术研究[D]. 石朝骥. 西南交通大学, 2014(09)
- [10]基于飞行数据的故障预测与健康管理系统研究[D]. 张万英. 青岛科技大学, 2014(04)