一、ON VECTOR OPTIMIZATION WHEN THE ORDERING CONE HAS AN EMPTY INTERIOR（论文文献综述）
章歆羡[1]（2020）在《大规模MIMO系统中信道估计技术研究》文中研究表明大规模MIMO是5G最重要的技术之一。通过在基站配置大量（100-1000根）天线可以将能量集中到很小的空间中以提高吞吐量,同时天线充分利用空间自由度,使用相同的时频资源与多个终端（16-64个）同时通信,以实现总能效的降低,但是发挥这些优良特性的前提是基站要估计下行信道,特别是当天线数变多时,基于传统信道估计方案会带来巨大的导频开销,信道估计变得几乎不可能。本文主要讨论在大规模MIMO下的下行链路非盲信道估计算法,主要内容有以下三点:首先,提出了一种能够进行稀疏度自适应的结构化压缩感知的改进算法。客观上无线信道具有稀疏性,子空间追踪算法通过引入回溯机制,可以较精确地估计来自基站端大量发送天线的多个信道。针对该算法需要信道稀疏度作为先验条件,本文采用一种非正交导频结构并结合无线信道的空时相关性,提出了一种分块稀疏度自适应的匹配追踪算法,仿真结果表明,所提出的算法不仅在性能上与子空间追踪算法相当,而且同时还能准确地估计信道的稀疏度。其次,基于信道空时相关性提出了一种凸优化的改进算法。迭代支持集检测算法能以一个相对较低的导频开销重构幅度上具有快衰落特点的稀疏信号。本文在迭代支持集检测算法的基础上结合信道的空时相关性,提出了结构化迭代支持集检测算法,它首先通过交替方向算法求解基追踪问题,再通过一种阈值检测策略来更新初始信号支持集,最后通过信号的结构性判断出最终支持集,三个过程交替执行若干次后就可以得到稀疏信道矩阵估计值。仿真结果表明,所提出的算法的NMSE曲线相较于原算法的更低,在低信噪比环境下最大约有6d B的增益。最后,提出了一种基于差分运算的反馈算法来减低反馈开销。衰落信道本质上是带有色谱的随机过程,这意味着相邻符号之间存在冗余信息,所提出的算法首先运用压缩感知技术在用户终端估计获得下行信道矩阵,然后在任意两个相邻符号上进行差分运算以减少冗余获得信道矩阵差分值,最后通过上行链路将差分值作为信号压缩反馈给基站。仿真结果表明,基于差分运算的反馈算法在相同导频数量下重构精度比不采用时更高,说明这种方案能进一步降低反馈开销。
杨言[2]（2020）在《互联网域间路由劫持及其防御研究》文中研究说明互联网由许多的自治系统组成,在目前,各自治系统间依靠边界网关协议BGP保障路由。由于BGP协议在设计之时未考虑对控制报文携带的信息进行校验,这导致了目前频繁发生的、可能产生严重后果的安全威胁——域间路由劫持。域间路由劫持通过伪造或篡改BGP控制报文携带的路由信息,吸引更多自治系统的流量,从而形成路由黑洞,监听、篡改数据流量,或者造成网络拥塞或瘫痪。为了对路由劫持进行有效防御,保障互联网通信安全,研究者们进行了相应的防御研究,部分工作被互联网工程任务组IETF标准化。然而,这些防御机制也会给自治系统带来额外的部署和维护开销,涉及部分网络配置的公开,在当前互联网中面临着不小的部署阻碍,因此将长期处于部分部署的状态。在这个过渡时期,对域间路由劫持进行更加全面的研究,能够让我们更有效地防御和处理大规模的劫持事件,优化域间路由的安全机制,并加速部署的速度。基于此,本文提出了路由劫持影响模型,对路由劫持和抵御劫持的安全路由机制产生的作用进行了深入的分析。一方面,针对路由劫持造成的直接作用和部分间接作用,分别剖析劫持的外在表现和内在机理,揭示其可能存在的安全威胁。另一方面,分析安全路由机制的安全保证能力,以及对域间路由稳定性的作用,指导其渐进部署策略。本文主要的研究内容和贡献概括如下:·提出一种综合考虑拓扑位置和节点连接度的互联网层级模型,根据此模型分析了前缀劫持和中间人拦截两种路由劫持对自治系统的威胁能力,尤其是网络层级结构与威胁能力的关系;·提出一种用于分析劫持对路径长度影响的冲突点结构,证明冲突点定理,利用单源路由预测多源路径膨胀的产生原因及影响范围,揭示了路由劫持对非直接感染者的潜在作用,并将之扩展应用于域间任播的站点优化;·提出一种基于路由劫持针对域间链路进行隐蔽攻击的威胁方法。该方法能使用路径毒化技术加剧攻击的效果。对互联网中普遍存在的域间路由瓶颈链路,分析它的主要性质,以及此类攻击对其可能造成的影响;·提出一种域间安全机制的稳定性模型——竞争链。通过该结构,分析安全机制部分部署时,可能引发的路径稳定性问题,并结合拓扑特征给出具体分析和部署建议。另外还对重要的防御机制RPKI,BGPsec,FSBGP,Path-end验证和ASPA在部分部署时的安全性进行了分析。
张昌伟[3]（2020）在《基于多方法融合的电信客户流失预测模型研究与实现》文中研究说明随着信息化建设的不断深入,电信运营商拥有海量的数据资源,运用数据挖掘技术构建电信客户细分模型和客户流失预测模型具有重要意义。本文通过分析某电信运营商某市公司的客户及业务数据,构建客户细分模型和客户流失预测模型,然后基于客户细分进行客户挽留策略研究。本文的主要工作内容有:1.本文针对电信数据的杂乱、数据量大的问题,在进行主要工作之前进行数据清洗操作。一方面通过数据分类特征可视化,分析不同数据特征对客户流失分布的影响,另一方面制定客户综合价值评判标准,将客户综合价值划分为已实现价值、未实现价值和客户忠诚度,结合业务逻辑改进K-means算法,将客户细分为五个客户群。2.使用多种特征选择方法在不同分类器上进行流失预测效果的对比,实验表明F检验法的效果最佳。另外针对数据类别不平衡的问题,本文使用随机过采样、SMOTE方法和ADASYN方法三种过采样方法在决策树和XGBoost模型上进行流失预测效果的对比。实验表明,三种过采样方法都能一定程度上提升预测效果,在决策树中使用随机过采样效果更好,在XGBoost模型中使用SMOTE方法效果更好。3.选择效果更佳的分类器（决策树、随机森林和XGBoost）作为基分类器进行模型融合,模型融合方法有Bagging和Stacking。在Bagging实验中使用决策树作为基分类器,在Stacking实验中使用决策树、随机森林和XGBoost作为基分类器,使用逻辑回归作为次分类器。实验结果表明,Bagging集成分类器相比单一决策树而言,可有效提升分类效果;Stacking集成分类器的召回率可达到85.66%,明显优于三种基分类器。4.首先对客户的业务推荐备注信息进行文本关键字挖掘,通过组合高频业务关键字得到业务推荐策略特征。然后通过分析客户综合价值和流失客户占比,对客户群的挽留优先级进行排序,以此降低挽留成本。最后结合客户流失分布情况对业务推荐策略进行评分,筛选出各个客户群下评分前若干项作为此客户群的最终挽留策略。
秦珅[4]（2020）在《基于双向同步A*算法的AGVS离线与在线路径规划》文中指出随着电商行业的迅速崛起,传统物流技术无法满足高效的运转效率,于是AGV（自动引导运输车）出现并且在电商仓储中得到了广泛应用。由于电商仓储中任务需求量大,要求高,多台AGV需要高效、协调、无冲突的完成任务,AGVS（自动引导运输车系统）的路径规划显的尤为重要。本文面向多AGV系统,主要研究如何能够保证系统无冲突的完成任务,并且利用算法有效提高系统运输效率,重点对AGV的路径规划算法进行改进,利用合理的防冲突策略保证AGVS无冲突运行。首先,依据电商仓储中AGV的具体情况,包括AGV的运行方式与环境、具体功能参数、导航方式以及整体系统的控制方式,选择了利用贪心算法为系统分配任务;其次,对电子地图的构建方法进行介绍,选择了利用栅格法建立电子地图,为进一步提高算法的效率与规划路径的优越性,基于建立的电子地图,提出了将改进的双向同步A*算法作为路径规划算法,并通过仿真对比验证了算法的优越性;再次,制定了离线与在线阶段的规划策略,对于离线阶段构建了模型对备选路径进行排序,在线阶段利用时间窗算法判定冲突类型,通过在线防冲突策略解决主要冲突,并且通过了具体的运行实例验证了两阶段规划策略的合理性;最后,利用Flexsim对整体仓库的运行进行仿真,通过仿真对比得到了分拣站点以及各AGV的运行效率,进一步验证本文所研究的算法具有一定的优越性。本文针对电商仓储AGVS,为保证系统高效、安全运行,对AGVS路径规划进行研究。改进了路径规划算法,并且利用两阶段策略有效的保证了系统高效无冲突运行,为AGVS路径规划与防冲突策略方面提供一定的参考价值。
缪金丹[5]（2020）在《考虑气象因素和资源限制的户外作业项目调度研究》文中研究表明合理的项目调度计划可以降低项目成本,减小项目工期。现实中常见的户外作业项目易受天气影响,且项目资源供应限制较多。因此,制定合理的户外项目调度计划具有挑战性。本文依据风电设备制造企业的实际需求,本文围绕风电场的建设和检修过程,拓展研究了考虑气象因素和资源限制的户外作业项目调度问题,针对不同的项目内容、阶段和目标构建并求解了不同的调度优化模型。首先,本文基于气象因素和资源限制,研究了带有时间约束的多项目联合调度问题,目标是最小化项目资源成本和生产损失。根据资源、时间等约束条件构建了混合整数线性规划模型,并使用主目标法实现了项目资源成本和生产损失的双目标优化。风电场检修项目调度的案例结果表明,和传统的定期项目计划相比,本文提出的方法所产生的项目成本和生产损失,分别降低了约30%和20%。在本文第二部分研究内容中,进一步考虑了任务工时的不确定性,构建了任务工时的时变概率分布,建立了户外作业项目的随机调度优化模型。此外,提出了基于公共随机数和假设检验的贯序仿真方法,提高了基于分布估计算法的寻优性能。随后,采用PSPLIB数据集中的J120案例库和实际风电场建设项目案例验证了算法的有效性。最后,本文考虑了气象因素和资源供应变化给项目的执行过程带来的不确定性影响,设计了有效的反应式项目调度策略。基于干扰管理构建了多模式的调度模型,提出了多种计划调整策略,并通过禁忌搜索算法进行项目执行周期内的滚动优化。PSPLIB数据集中的MM100案例库和风电场建设项目调度的实际案例结果表明,本文提出的反应式调度策略有效降低了项目完工时的累计综合扰动费用。综上所述,本文从实际项目出发,分析气象变化并定义了任务工时的计算方式,构建了多项目调度问题的混合整数线性规划模型,合理分配仿真资源提高了仿真优化的寻优效率和质量,并将干扰管理思想应用于反应式调度。部分研究成果已在企业的实际管理中应用,并取得了一定的实际价值和经济效益。
张凯业[6]（2020）在《RFID系统中一种有效地查询大类小类的协议》文中研究表明随着物联网技术的发展,传感器网络逐渐趋向产业化。其中作为物联网核心的RFID技术的应用也越来越广泛,例如仓库管理、物品防伪和目标追踪等。近年来,分类的RFID系统引起了学术界和工业界的广泛关注。在库存管理中,可以根据不同品牌或制造商等信息将货物分为多个类。尽管在大规模分类的RFID系统中类的数量很多,但是在某些应用中可能经常收集一部分类的信息。例如,经理经常需要查询仓库中的大类别和小类别,以确定需要补充哪些商品类型以及需要进行促销的商品。现有的协议在解决大类小类查询问题上的效率不高。在本文中,我们提出了一种可以快速精确地查询RFID系统中大类和小类的协议QLS。协议使用多对哈希函数将尽可能多的标签类分配到时隙中,有效地提高了时间帧的利用率;同时阅读器在每个时隙使用组合信号来估计该时隙中标签类的大小;通过与阈值的比较获得系统中的大类和小类。此外,我们分析了分配算法的效率,同时优化了参数k来最小化协议的执行时间。在实验部分,本文通过仿真实验将QLS的执行时间和查询精度与其它协议进行比较。大量的仿真结果表明QLS协议在时间性能上优于其它协议。具体来说,当SOG的长度为32位时,与Top-k协议相比,它减少了将近24%的所需执行时间,而与ART协议相比,则减少了 77%的所需执行时间。
付尧[7]（2020）在《基于组合测试的嵌入式软件时序测试用例生成算法研究》文中指出随着计算机技术的不断发展,嵌入式软件在人们的生活中存在的更加广泛,逐渐渗透于国民经济发展的各个领域。保证嵌入式软件的可靠性十分重要。在嵌入式软件的测试过程中,嵌入式软件的时序特性不可忽略。嵌入式软件的时序特性表现在参数输入的次序以及参数注入时刻。本文对嵌入式软件参数输入时刻的时序特性进行研究。当前对嵌入式软件的测试主要集中在覆盖软件运行的状态,对于嵌入式软件参数的输入时刻的测试用例的生成算法研究较少。在软件测试领域,组合测试对于生成具有高覆盖率的测试用例方面有广泛的应用。本文在组合测试的基础上,对参数的输入时刻之间的组合进行覆盖。首先分析了嵌入式软件的输入时间空间,将等价类划分和边界值分析的方法相结合,完成了对参数输入时刻的选取。接着对参数的输入时刻中可能存在的约束进行了分析,输入时刻约束包括输入时刻的独立事件约束和相关时间约束,并且利用钟控计算树逻辑（Clocked Computation Tree Logic,CCTL）方法,对时刻约束进行了描述。最后分别利用粒子群算法和遗传算法,对参数的输入时刻之间存在的组合进行了覆盖,并且可以满足时刻之间存在的约束。在参数的取值组合覆盖的基础上,本文又研究了联合覆盖参数的取值与时刻的测试用例生成算法。首先提出了利用笛卡尔积对参数的取值与时刻进行联合表示,接着对参数的取值之间、参数的输入时刻之间以及参数的取值与输入时刻之间的约束进行了分析,利用CCTL方法,对这三种约束进行了描述,最后分别利用遗传算法和粒子群算法,取覆盖力度为2,对参数的取值之间的组合、参数的输入时刻之间的组合以及参数的取值与输入时刻的组合同时进行了覆盖,生成了联合覆盖数组,并且联合覆盖数组可以满足所存在的上述约束。开发测试用例生成工具,利用H-JTP平台的某些已有组件,结合开发的测试用例生成工具以及实验室开发的复杂嵌入式软件高覆盖率测试平台,搭建电子设备高覆盖率自动测试系统,验证本文算法在测试用例生成方面的高覆盖率以及在组合覆盖方面的全面性。
王迪[8]（2020）在《基于SDN的时延敏感网络若干问题研究》文中研究说明当前互联网中服务需求爆发式增长给网络服务提供商、网络基础设施运营商造成了巨大的服务设备需求压力与网络流量传输压力。NFV技术具有虚拟化与隔离特性,SDN技术具有全局视野与灵活调控特性,这两种技术相结合可以有效缓解上述压力。目前针对NFV和SDN架构下部署服务功能链问题已经有了一些研究,本文中介绍了有关基于SDN/NFV网络切片架构,虚拟网络映射,服务功能链部署这三个方面的部分研究现状。之后介绍了SDN的核心思想与基本架构,然后介绍说明了NFV的标准架构和NFV与SDN的关系以及NFV环境下的资源分配问题。本文主要研究了核心网络切片中的服务功能链的部署问题,针对核心网络切片中虚拟机资源已经分配但是VNF尚未部署的情况,分析了VNF的部署与SFC的离线调度的关系,对服务功能链的部署问题进行数学建模,针对最小化核心网络切片总体服务时延的优化目标,并且提出了一种PSO-MCMF启发式算法来求服务功能链的部署问题。最后对该算法进行了计算机仿真,仿真结果显示PSO-MCMF算法效果优于G-MCMF算法和R-MCMF算法。本文其次还考虑了核心网络切片中的服务功能链的在线调度问题,针对核心网络切片中虚拟机资源已经分配并且VNF功能已经部署的情况,描述了在虚拟机同一时刻只能执行一种任务的情形下SFC的处理过程,之后对比了不同任务队列调度方案的特点,设计了一种组合队列调度方案,然后描述了SFC的在线调度过程,采用基于最小估计服务时延的贪心算法完成SFC的在线调度。最后在OPNET环境下对SFC的在线调度和任务队列调度进行了模拟仿真,仿真结果表明相比FCFS队列调度机制本文提出的组合队列调度机制对高优先级的任务具有更低的服务时延,同时服务功能链平均服务时延也略有降低。
杨喜娟[9]（2020）在《带随机特性和有限缓存的生产系统性能建模研究》文中认为生产系统在现代制造业中占有重要的地位。在“中国制造2025”的部署下,制造业的生产方式和产业形态均发生了转变。为了估计和保持其在行业内的竞争力,企业的生产系统性能设计和控制方式变得越来越灵活,且需要较全面的系统性能评价指标,以对自身生产系统的系统性能和响应市场需求的能力做出科学的分析和合理的评价。实际中的生产系统存在有限缓存和工件的到达、生产准备时间、设备的可靠性、不同生产阶段机器的服务速率等诸多随机特性,从而增加了性能分析和控制的复杂性。而现有研究对很多特点和需求条件下的系统性能还没有深入研究,且性能指标的求解相对比较单一。因此,本文从具有随机特性的生产系统的性能分析和优化控制出发,对系统性能建立理论分析模型,多方面的拓展系统性能指标并进行科学的性能分析,以期为企业管理者的决策提供理论支持。本文研究的对象是一个具有随机特性的单机器生产系统,这台机器在生产某种产品之前有生产准备时间。同时,产品有属于自己的有限缓存区,机器采用先来先服务的调度策略来协调产品的生产。从这台机器是否具有柔性着手,将此生产系统分为多产品生产系统和单产品生产系统。在多产品生产系统中,分别考虑了带有状态相关生产准备时间、机器在生产准备期有服务速率和缓存区可故障三种生产环境下系统的性能评价;在单产品生产系统中,针对机器的可变服务速率,分别考虑了机器在待机休眠期和故障期有服务速率的可修复生产环境下的系统性能特征。主要研究工作包括:（1）针对采用一维马尔科夫模型引起的状态空间呈指数级增长的问题,提出了一种有限状态拟生灭过程模型,对带状态相关生产准备时间和有限缓存的多产品生产系统进行性能分析。首先分析机器轮流加工生产的过程,将多产品生产系统分解为单产品子系统模型,并定义机器不加工当前产品类型时,则对于当前产品类型而言,机器处于休假期;然后对机器休假期的长度、机器生产完当前产品类型进入空闲期及和其他类型产品的生产准备期的概率进行估计,以缓存区中产品个数和机器状态两个维度定义系统的二维连续时间Markov链;之后,通过分析二维Markov链的平稳方程,将最小生成元进行分块三角化表示,构建出系统的有限状态拟生灭过程模型。最后,运用矩阵几何方法求解有限状态拟生灭过程模型,并推导出生产方差、区间估计、稳态可用度、系统生产率及其系统满足顾客订单的概率等多项性能指标的解析式,并给出详细的求解步骤。所提有限状态拟生灭过程模型有效地拓展了多产品生产系统的性能指标,改善了一维马尔科夫模型在处理机器可生产产品类型较多或缓存区容量较大时状态空间过大和建模分析复杂等方面的不足,具有较为广阔的应用前景。（2）考虑到生产准备过程中的外部生产准备是在不停机的情况下完成的,提出了一种有限状态拟生灭过程模型,对机器在生产准备阶段有服务速率的多产品生产系统进行性能分析。根据机器在生产准备是否需要停机,将生产准备分为内部生产准备和外部生产准备,鉴于外部生产准备的特殊性,在多产品生产系统中,引入可变服务速率随机特性。通过以缓存区中产品个数和机器状态两个维度定义系统的二维连续时间Markov链并将其最小生成元进行分块三角化表示,构建出系统的有限状态拟生灭过程模型。利用矩阵几何解方法对模型进行求解,给出系统生产率的计算过程,并在两种产品的简化情况下求出系统生产率的解析解。同时,通过求导计算精确地呈现了系统生产率关于各系统参数的渐近线和单调性等系统性质,为提高生产效率给出理论支撑,为系统的最优化控制提供参考。（3）考虑到缓存区在生产过程中的可靠性及对机器的影响,提出了一种离散时间Markov链模型,对缓存区可故障、机器加工时间服从一般分布的多产品生产系统进行性能分析。通过构建系统的离散时间Markov链,求解每个状态的稳态概率,并依据系统中机器加工的产品类型、缓存区有无故障、各缓存区中产品的个数对系统状态分四种情况计算每个状态对系统生产周期的贡献,得到系统的平均生产周期,求解出系统生产率的解析式,并给出参数相同的埃尔朗-2产品生产系统的状态转移概率矩阵和系统生产率的详细求解过程。通过数值分析讨论各系统参数对系统生产率的影响及其各系统参数之间的相互影响情况,为企业在实际生产过程中各参数的选择提供理论依据。（4）针对机器在待机休眠阶段可带有服务速率的情况,首次将工作休假引入单产品生产系统,提出了一种有限状态拟生灭过程模型,对带有生产准备时间和工作休假的可修复生产系统进行性能分析。从缓存区中产品个数、机器的工作状态及机器有无故障三个维度出发,建立了系统的三维Markov链并将其最小生成元进行分块三角化表示,得到系统的有限状态拟生灭过程模型。之后,运用矩阵几何方法求解有限状态拟生灭过程模型,并得到系统生产率、生产方差、系统稳态可用度、系统在时间区间内的区间估计及各项稳态概率等性能指标的解析式,然后通过数值实验总结出各项系统性能指标受系统参数的影响情况,为企业提高生产效率,增加系统可靠性提供依据。所提出的有限状态拟生灭过程模型对关于工作休假的排队理论的定性研究也很有启发性。（5）针对机器在故障阶段可带有服务速率的情况,首次将工作故障引入单产品生产系统,提出了一种有限状态拟生灭过程模型,对带有生产准备时间和工作故障的可修复生产系统进行性能分析。从缓存区中产品个数、机器的工作状态两个维度出发,建立了系统的二维Markov链并将其最小生成元进行分块三角化表示,得到系统的有限状态拟生灭过程模型。运用矩阵几何方法求解有限状态拟生灭过程模型,得到系统生产率、系统稳态可用度、系统稳态等待加工产品个数及各项稳态概率等性能指标的解析式。然后通过数值实验归纳各系统参数对各项系统性能指标的影响及带工作故障的生产系统模型的稳定性情况,为企业在生产系统的改善方面给出优化建议。所提出的有限状态拟生灭过程模型对关于工作故障的排队理论的定性研究也很有启发性。
周润苗[10]（2019）在《基于粗糙集智能推荐的乡村旅游微信应用平台研究》文中研究说明随着网络技术的飞速发展,互联网已进入万联网时代,丰富的信息资源给人们带来极大方便的同时,对人们也造成了一定的困扰,也就是人们在海量级增加的信息海洋中无法快速的找到自己想要的信息。智能推荐系统通过研究用户的兴趣偏好,结合所查找信息的一些相关特征来进行计算,帮助人们快速的找到自己心仪的信息。传统的智能推荐方法较少关注用户具体行为、位置等个性化信息,这往往会造成所推荐的结果准确率不高。因此如何提高推荐结果的准确率变得非常重要。本文针对当前推荐系统推荐结果准确率不高的问题,以粗糙集理论为基础,借助本体技术,建立了一个乡村旅游智能推荐模型,并通过乡村旅游微信小程序进行验证。本文主要研究工作如下:（1）通过对旅游产品智能推荐文献研究,归纳总结目前常用的方法,提出自己的观点;（2）通过文献分析和对乡村旅游产品实地调查,构建乡村旅游产品和用户个性化兴趣的本体模型;（3）通过对粗糙集的基本理论和属性约简的常用算法文献研究,确定采用基于差别矩阵的属性约简方法来对乡村旅游产品信息进行属性约简,得到核属性,同时结合用户个性化动态兴趣模型,计算用户对产品属性的兴趣度,再通过对乡村旅游产品与用户兴趣相似度综合计算排序来进行乡村旅游产品的推荐;（4）设计一个乡村旅游微信小程序来对推荐模型进行实例验证。研究结果表明,运用基于粗糙集理论的用户个性化智能推荐模型为乡村旅游微信平台用户进行产品信息推荐是行之有效的,它大大提高了对用户信息推荐的准确率。
二、ON VECTOR OPTIMIZATION WHEN THE ORDERING CONE HAS AN EMPTY INTERIOR（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、ON VECTOR OPTIMIZATION WHEN THE ORDERING CONE HAS AN EMPTY INTERIOR（论文提纲范文）
（1）大规模MIMO系统中信道估计技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 专用术语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 无线通信技术的发展 |
| 1.2 Massive MIMO系统 |
| 1.3 Massive MIMO信道估计方法研究现状 |
| 1.4 本文研究内容及创新点 |
| 1.5 论文结构和章节安排 |
| 第二章 Massive MIMO信道估计背景理论 |
| 2.1 无线信道衰落模型 |
| 2.2 压缩感知概述 |
| 2.2.1 贪婪算法简介 |
| 2.2.2 凸优化算法简介 |
| 2.3 结构化压缩感知 |
| 第三章 基于贪婪算法的信道估计改进算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 传统的信道估计算法 |
| 3.3 信道估计改进算法 |
| 3.3.1 信道的稀疏性 |
| 3.3.2 信道的空时相关特性 |
| 3.3.3 系统模型 |
| 3.3.4 改进算法实现及仿真分析 |
| 3.4 本章总结 |
| 第四章 基于凸优化的信道估计改进算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 ISD算法 |
| 4.2.1 算法原理 |
| 4.2.2 算法分析 |
| 4.3 基于ISD算法的改进 |
| 4.3.1 系统模型 |
| 4.3.2 算法改进实现及仿真 |
| 4.4 本章总结 |
| 第五章 Massive MIMO信道反馈方案 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统模型 |
| 5.3 算法实现及仿真 |
| 5.4 本章总结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 |
| 致谢 |
（2）互联网域间路由劫持及其防御研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号对照表 |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.2 论文的研究内容 |
| 1.3 论文的重要贡献 |
| 1.4 论文的组织结构与各章的内在联系 |
| 第2章 相关文献综述 |
| 2.1 本章引言 |
| 2.2 域间路由劫持属性特征的研究概述 |
| 2.2.1 域间路由劫持的劫持能力 |
| 2.2.2 域间路由劫持的成因 |
| 2.2.3 域间路由劫持的并发性 |
| 2.2.4 域间路由劫持的持续时间 |
| 2.2.5 域间路由劫持的仿真、计算和复杂度分析 |
| 2.2.6 域间路由劫持随时间的演变特征 |
| 2.3 对域间路由劫持的进一步利用 |
| 2.3.1 对云计算网络的攻击 |
| 2.3.2 利用劫持到的IP分发垃圾邮件 |
| 2.3.3 对HTTPS的攻击 |
| 2.3.4 对比特币的攻击 |
| 2.3.5 对Tor的攻击 |
| 2.3.6 对DDoS攻击的缓解 |
| 2.4 域间路由劫持防御机制概述 |
| 2.4.1 阻止域间路由劫持的发生和传播 |
| 2.4.2 对域间路由劫持事件的监测和后处理 |
| 2.4.3 对防御机制的问题分析和优化 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 劫持影响模型及路由快速推断算法 |
| 3.1 本章引言 |
| 3.2 域间路由模型假设 |
| 3.3 路由劫持影响模型 |
| 3.4 域间路由快速推断算法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 劫持能力与互联网层级结构的关系 |
| 4.1 本章引言 |
| 4.2 基于BGP路由竞争能力的互联网层级模型 |
| 4.3 前缀劫持和中间人拦截的劫持能力分析 |
| 4.3.1 前缀劫持的仿真结果及分析 |
| 4.3.2 中间人拦截的仿真结果及分析 |
| 4.3.3 节点度数在层级模型中的影响 |
| 4.4 层级模型的其它应用探究 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 劫持对自治系统路径长度的影响机理及分析 |
| 5.1 本章引言 |
| 5.2 域间路由劫持对非直接感染对象的路由影响 |
| 5.3 两源域间路径膨胀现象的成因 |
| 5.4 两源域间路径膨胀现象对互联网的路由影响 |
| 5.5 两源域间路径膨胀现象的拓扑结构特征 |
| 5.5.1 冲突点的定义 |
| 5.5.2 冲突点定理及其证明 |
| 5.5.3 冲突点定理的扩展应用及验证 |
| 5.6 两源域间路径膨胀现象在自治系统级任播上的应用 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 劫持对路由集中比的作用和路由瓶颈攻击方法 |
| 6.1 本章引言 |
| 6.2 域间路由瓶颈的特征分析 |
| 6.2.1 域间路由瓶颈的概念 |
| 6.2.2 域间路由瓶颈的属性特征 |
| 6.2.3 域间路由瓶颈与相关自治系统的位置关系 |
| 6.3 域间路由瓶颈恶化攻击 |
| 6.3.1 通过路由劫持恶化瓶颈链路 |
| 6.3.2 通过毒化路径增强恶化效果 |
| 6.3.3 数据平面发起的链路洪泛攻击 |
| 6.3.4 选择合适的攻击发起平台 |
| 6.3.5 域间路由瓶颈恶化攻击的优势和特点 |
| 6.4 其它机制和特性对瓶颈链路恶化的影响 |
| 6.4.1 自治系统级任播造成的影响 |
| 6.4.2 不完整的域间拓扑的影响 |
| 6.4.3 不稳定的BGP路由造成的影响 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 劫持防御机制的抵御能力和不稳定性效应 |
| 7.1 本章引言 |
| 7.2 有代表性的劫持防御机制的安全性分析 |
| 7.2.1 防御机制的核心原理比较 |
| 7.2.2 对常见的劫持方法的效果分析 |
| 7.2.3 在部分部署阶段的安全效果 |
| 7.3 劫持防御机制部署引发的稳定性问题 |
| 7.3.1 BGP安全选路模型 |
| 7.3.2 稳定性的路由结构模型——竞争轮 |
| 7.3.3 路由优先级晋升引起路由震荡 |
| 7.4 对防御机制混合拓扑的稳定性分析 |
| 7.4.1 竞争链模型 |
| 7.4.2 Gao-Rexford假设下的稳定性模型 |
| 7.5 保障稳定性的域间路由防御机制的部署方案 |
| 7.5.1 竞争链的拓扑结构特征 |
| 7.5.2 对单个自治系统部署安全选路模型的建议 |
| 7.5.3 对整个互联网部署顺序的建议 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 总结和展望 |
| 8.1 论文总结 |
| 8.2 进一步研究工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（3）基于多方法融合的电信客户流失预测模型研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 第二章 相关理论问题及技术概述 |
| 2.1 相关理论问题概述 |
| 2.1.1 客户细分概述 |
| 2.1.2 客户流失预测概述 |
| 2.2 相关算法和技术概述 |
| 2.2.1 K-means聚类算法 |
| 2.2.2 随机森林算法 |
| 2.2.3 基于Boosting方法的算法 |
| 2.2.4 Stacking集成学习算法 |
| 2.2.5 类别平衡化算法 |
| 2.2.6 交叉验证法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 客户细分模型 |
| 3.1 模型总体设计 |
| 3.2 数据预处理 |
| 3.3 客户数据可视化分析 |
| 3.4 问题描述及理论依据 |
| 3.5 客户细分具体规则 |
| 3.6 基于改进的K-means算法的客户细分方案 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 客户流失预测模型 |
| 4.1 模型总体设计 |
| 4.2 数据预处理 |
| 4.3 特征选择 |
| 4.4 客户流失预测模型 |
| 4.5 客户挽留策略研究 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 实验设计与结果分析 |
| 5.1 实验环境与实验设计 |
| 5.2 实验评价指标 |
| 5.2.1 客户细分评价指标 |
| 5.2.2 流失预测评价指标 |
| 5.3 客户细分模型实验结果与分析 |
| 5.3.1 客户细分结果 |
| 5.3.2 聚类结果可视化分析 |
| 5.3.3 模型效果评价及总结 |
| 5.4 流失预测模型实验结果与分析 |
| 5.4.1 特征选择方法的结果对比分析 |
| 5.4.2 过采样方法的实验结果分析 |
| 5.4.3 模型集成实验结果分析 |
| 5.5 客户挽留策略研究实验结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（4）基于双向同步A*算法的AGVS离线与在线路径规划（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 2 AGVS描述及任务调度系统分析 |
| 2.1 AGVS描述 |
| 2.2 AGVS任务调度系统 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 AGVS离线阶段路径库建立 |
| 3.1 AGV环境地图构建 |
| 3.2 AGVS路径规划算法 |
| 3.3 生成候选路径库 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 AGVS在线阶段防冲突规划算法 |
| 4.1 冲突判定 |
| 4.2 冲突类型 |
| 4.3 在线防冲突策略 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 仿真与分析 |
| 5.1 仿真建模 |
| 5.2 仿真结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
| 学位论文数据 |
（5）考虑气象因素和资源限制的户外作业项目调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 专用术语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 RCPSP研究综述 |
| 1.2.2 多模式资源受限多项目调度 |
| 1.2.3 随机资源受限项目调度 |
| 1.2.4 反应式资源受限项目调度 |
| 1.2.5 现有研究的不足 |
| 1.3 本课题研究内容及创新点 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 |
| 1.3.2 本文主要创新点 |
| 1.4 本课题重难点分析 |
| 1.5 章节结构及内容安排 |
| 第二章 具有时间约束的多模式资源受限多项目调度 |
| 2.1 问题背景 |
| 2.2 问题描述和假设 |
| 2.3 混合整数线性规划模型的建立 |
| 2.3.1 决策变量 |
| 2.3.2 目标函数 |
| 2.3.3 约束条件 |
| 2.4 双目标优化问题的求解过程 |
| 2.5 实际案例应用与结果分析 |
| 2.5.1 气象模型的建立 |
| 2.5.2 优化结果分析 |
| 2.5.3 方法对比 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 考虑时变任务工时分布的随机资源受限项目调度 |
| 3.1 问题背景 |
| 3.2 问题描述和假设 |
| 3.3 任务时长概率分布模型的建立 |
| 3.4 优化模型的建立 |
| 3.5 EDA仿真寻优过程的改进 |
| 3.5.1 种群初始化 |
| 3.5.2 基于CRN的解的排序与选择 |
| 3.5.3 精英解的局部搜索 |
| 3.5.4 概率模型的构建与更新 |
| 3.5.5 新种群的采样 |
| 3.6 PSPLIB数据库算例分析 |
| 3.6.1 气象模型 |
| 3.6.2 EDA参数优化 |
| 3.6.3 项目参数敏感性分析 |
| 3.6.4 数值案例结果分析与讨论 |
| 3.7 实际案例应用与结果分析 |
| 3.7.1 风电场建设项目介绍 |
| 3.7.2 实际案例结果分析与讨论 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 基于干扰管理的多模式反应式资源受限项目调度 |
| 4.1 问题背景 |
| 4.2 问题描述与假设 |
| 4.3 干扰因素的定义和分类 |
| 4.4 项目调度计划调整策略 |
| 4.5 滚动优化模型的建立 |
| 4.5.1 决策变量 |
| 4.5.2 目标函数 |
| 4.5.3 约束条件 |
| 4.6 禁忌搜索算法 |
| 4.6.1 解的形式 |
| 4.6.2 初始解的产生 |
| 4.6.3 邻域结构 |
| 4.6.4 禁忌表 |
| 4.6.5 藐视准则和终止准则 |
| 4.6.6 示例项目求解过程分析 |
| 4.7 MM100 数值案例应用与结果分析 |
| 4.8 实际案例结果分析与讨论 |
| 4.9 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作总结 |
| 5.2 展望与建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（6）RFID系统中一种有效地查询大类小类的协议（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 RFID系统概述 |
| 1.2.1 分类的RFID系统 |
| 1.2.2 RFID工作流程 |
| 1.2.3 RFID通讯方式 |
| 1.2.4 RFID工作频率 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究内容及组织结构 |
| 1.4.1 课题研究内容 |
| 1.4.2 论文章节安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关技术和相关协议 |
| 2.1 相关技术 |
| 2.1.1 ALOHA防碰撞算法 |
| 2.1.2 二进制防碰撞算法 |
| 2.1.3 Cuckoo Hash |
| 2.1.4 Bloom Filter |
| 2.2 相关协议 |
| 2.2.1 提高时间帧利用率的协议 |
| 2.2.2 标签估计协议 |
| 2.2.3 Top-k协议 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 RFID系统中一种有效地查询大类小类的协议 |
| 3.1 系统模型和问题定义 |
| 3.1.1 系统模型 |
| 3.1.2 问题定义 |
| 3.2 协议设计 |
| 3.2.1 QLS协议的总体结构 |
| 3.2.2 分配阶段 |
| 3.2.3 响应阶段 |
| 3.2.4 估计阶段 |
| 3.3 参数优化 |
| 3.3.1 分配算法的结果 |
| 3.3.2 选择k=7 |
| 3.3.3 执行轮数的期望 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 实验 |
| 4.1 参数设置 |
| 4.2 性能分析 |
| 4.2.1 QLS的执行时间 |
| 4.2.2 ART的执行时间 |
| 4.2.3 Top-k的执行时间 |
| 4.3 实验比较 |
| 4.3.1 时间性能比较 |
| 4.3.2 查询精度比较 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（7）基于组合测试的嵌入式软件时序测试用例生成算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 嵌入式软件时序测试研究现状 |
| 1.2.2 组合测试用例生成研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状分析 |
| 1.3 总体研究要求 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 第2章 参数的输入时刻组合测试用例生成方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 参数的输入时刻的选取 |
| 2.3 时刻约束的描述及处理 |
| 2.4 时刻组合覆盖数组生成算法 |
| 2.5 仿真实验与结果分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 参数的取值与时刻联合覆盖测试用例生成算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 参数的取值与时刻联合表示方法 |
| 3.3 时刻与取值约束的描述和处理 |
| 3.4 取值与时刻联合覆盖数组生成算法 |
| 3.5 仿真实验与结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 测试用例生成工具设计与开发 |
| 4.1 需求分析 |
| 4.2 静态模型 |
| 4.3 动态模型 |
| 4.4 界面设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 测试与验证 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 测试平台构建 |
| 5.3 测试用例设计 |
| 5.4 测试结果分析 |
| 5.5 测试结论 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）基于SDN的时延敏感网络若干问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| §1.1 研究背景和意义 |
| §1.1.1 研究背景 |
| §1.1.2 研究意义 |
| §1.2 相关研究现状 |
| §1.2.1 基于SDN/NFV网络切片架构 |
| §1.2.2 虚拟网络映射 |
| §1.2.3 服务功能链的部署 |
| §1.3 本文的研究内容和结构安排 |
| 第二章 相关技术介绍 |
| §2.1 软件定义网络(SDN)核心思想与架构 |
| §2.2 NFV相关概念介绍 |
| §2.2.1 NFV的标准架构 |
| §2.2.2 NFV与SDN的关系 |
| §2.2.3 NFV资源分配问题介绍 |
| 第三章 核心网络切片中服务功能链的部署 |
| §3.1 问题描述 |
| §3.2 建立数学模型 |
| §3.2.1 物理网络模型 |
| §3.2.2 服务功能链模型 |
| §3.2.3 约束条件 |
| §3.2.4 核心网络切片的服务时延与优化目标 |
| §3.3 服务功能链部署算法 |
| §3.3.1 虚拟链路映射算法 |
| §3.3.2 服务功能链部署算法 |
| §3.4 仿真实验 |
| §3.4.1 仿真环境和参数 |
| §3.4.2 性能指标 |
| §3.4.3 仿真结果与对比分析 |
| §3.5 本章小结 |
| 第四章 服务功能链的在线调度与任务队列调度 |
| §4.1 问题描述 |
| §4.2 服务功能链的在线调度问题建模 |
| §4.2.1 物理网络模型 |
| §4.2.2 服务功能链模型与处理过程 |
| §4.2.3 服务时延与优化目标 |
| §4.3 虚拟机任务队列的调度 |
| §4.3.1 常用任务队列调度机制比较 |
| §4.3.2 组合任务队列调度机制 |
| §4.4 服务功能链的在线调度。 |
| §4.5 仿真实验 |
| §4.5.1 仿真环境简介 |
| §4.5.2 仿真参数与仿真模型 |
| §4.5.3 仿真结果与分析 |
| §4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| §5.1 本文总结 |
| §5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者在攻读硕士期间的主要研究成果 |
（9）带随机特性和有限缓存的生产系统性能建模研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 符号索引 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.2 带随机特性的生产系统及本文研究对象 |
| 1.2.1 带随机特性的生产系统 |
| 1.2.2 本文研究对象 |
| 1.3 国内外研究现状及存在的主要问题的分析 |
| 1.3.1 生产系统中时间随机特征的研究现状 |
| 1.3.2 生产系统中设备可靠性的研究现状 |
| 1.3.3 可变服务率及其在生产系统中应用的研究现状 |
| 1.3.4 系统性能指标的研究现状 |
| 1.4 关键技术和方法 |
| 1.4.1 轮询服务系统 |
| 1.4.2 Markov链和排队论 |
| 1.4.3 拟生灭过程及矩阵几何解 |
| 1.5 论文的研究内容和创新点 |
| 1.5.1 带生产准备时间的多产品生产系统性能分析 |
| 1.5.2 带可变服务速率的多产品生产系统性能分析 |
| 1.5.3 带缓存区故障的多产品生产系统性能分析 |
| 1.5.4 带工作休假的可修复生产系统性能分析 |
| 1.5.5 带工作故障的可修复生产系统性能分析 |
| 1.6 论文的组织结构 |
| 第2章 带生产准备时间的多产品生产系统性能分析 |
| 2.1 问题的提出 |
| 2.2 系统构建和分解方法 |
| 2.2.1 系统描述 |
| 2.2.2 单产品子系统模型 |
| 2.3 系统状态转移参数的估计 |
| 2.3.1 参数t_v~i值的估计 |
| 2.3.2 转移概率(u_i)'和(u_i)"的估计 |
| 2.4 系统的QBD过程模型表示及其计算 |
| 2.5 系统多性能指标求解 |
| 2.6 数值分析与验证 |
| 2.6.1 算法实现过程 |
| 2.6.2 参数完全相同的两产品生产系统 |
| 2.6.3 多产品生产系统 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 带可变服务速率的多产品生产系统性能分析 |
| 3.1 问题的提出 |
| 3.2 系统组成及问题定义 |
| 3.3 系统的QBD过程模型表示及其计算 |
| 3.4 系统性能的计算 |
| 3.5 系统性质 |
| 3.5.1 系统生产率关于生产准备时间的单调性 |
| 3.5.2 系统生产率关于正常生产阶段服务速率的单调性 |
| 3.5.3 系统生产率关于生产准备阶段服务速率的单调性 |
| 3.5.4 缓存区容量对系统生产率的影响 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 带缓存区故障的多产品生产系统性能分析 |
| 4.1 问题的提出 |
| 4.2 系统组成及问题定义 |
| 4.3 系统建模与理论求解 |
| 4.3.1 系统Markov链的构建与求解 |
| 4.3.2 系统生产率的计算 |
| 4.4 系统性能分析 |
| 4.4.1 参数相同的两产品生产系统 |
| 4.4.2 一般多产品生产系统的系统性质 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 带工作休假的可修复生产系统的性能分析 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 系统组成及问题定义 |
| 5.3 系统的QBD过程模型表示和计算 |
| 5.4 系统多性能指标求解 |
| 5.5 数值分析及结论 |
| 5.5.1 算例实现过程 |
| 5.5.2 敏感性分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 带工作故障的可修复生产系统性能分析 |
| 6.1 问题的提出 |
| 6.2 系统组成及问题定义 |
| 6.3 系统的QBD过程模型表示和计算 |
| 6.4 系统多性能指标求解及其分析 |
| 6.4.1 系统性能指标的计算 |
| 6.4.2 敏感性分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 本文工作总结 |
| 7.2 后续研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的项目目录 |
| 附录C 埃尔朗-2产品生产系统中系统生产率的计算 |
（10）基于粗糙集智能推荐的乡村旅游微信应用平台研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 乡村旅游国内外研究现状 |
| 1.2.2 粗糙集与旅游产品推荐研究现状 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文组织结构与技术路线 |
| 1.4.1 论文组织结构 |
| 1.4.2 论文研究技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 Rough Set理论 |
| 2.1 Rough Set简介 |
| 2.2 Rough set的相关概念 |
| 2.3 属性约简算法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 乡村旅游平台本体模型构建 |
| 3.1 本体概念和构建方法 |
| 3.2 乡村旅游产品本体构建 |
| 3.3 乡村旅游平台用户本体模型构建 |
| 3.3.1 乡村旅游平台用户信息 |
| 3.3.2 乡村旅游平台用户个人信息 |
| 3.3.3 用户模型构建 |
| 3.3.4 动态用户兴趣模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 Rough set智能推荐模型的构建 |
| 4.1 智能推荐技术 |
| 4.2 基于Rough set理论的乡村旅游产品属性约简 |
| 4.2.1 乡村旅游产品属性约简 |
| 4.2.2 乡村旅游产品属性决策实验数据 |
| 4.2.3 乡村旅游产品属性约简 |
| 4.3 用户相似度计算 |
| 4.4 乡村旅游产品推荐 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 Rough set推荐模型在乡村旅游微信平台的应用 |
| 5.1 乡村旅游微信平台需求分析 |
| 5.2 基于微信的乡村旅游平台设计 |
| 5.2.1 乡村旅游微信平台总体框架设计 |
| 5.2.2 乡村旅游微信平台总体功能设计 |
| 5.2.3 乡村旅游微信平台小程序功能设计 |
| 5.2.4 乡村旅游微信平台后台功能设计 |
| 5.3 乡村旅游平台性能和开发环境分析 |
| 5.3.1 乡村旅游微信平台性能分析 |
| 5.3.2 乡村旅游微信平台开发环境分析 |
| 5.4 乡村旅游微信平台数据库设计 |
| 5.4.1 数据库的逻辑设计 |
| 5.4.2 数据库的详细设计与实现 |
| 5.5 乡村旅游微信平台实现 |
| 5.5.1 乡村旅游微信平台用户模块 |
| 5.5.2 乡村旅游微信平台产品模块 |
| 5.5.3 乡村旅游微信平台检索模块 |
| 5.5.4 乡村旅游微信平台购物模块 |
| 5.5.5 乡村旅游微信平台产品推荐模块 |
| 5.5.6 乡村旅游微信平台实现效果图 |
| 5.6 粗糙集推荐模型在平台的测试 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 结论与讨论 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 讨论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、ON VECTOR OPTIMIZATION WHEN THE ORDERING CONE HAS AN EMPTY INTERIOR（论文参考文献）
- [1]大规模MIMO系统中信道估计技术研究[D]. 章歆羡. 南京邮电大学, 2020(02)
- [2]互联网域间路由劫持及其防御研究[D]. 杨言. 清华大学, 2020(01)
- [3]基于多方法融合的电信客户流失预测模型研究与实现[D]. 张昌伟. 华南理工大学, 2020(02)
- [4]基于双向同步A*算法的AGVS离线与在线路径规划[D]. 秦珅. 山东科技大学, 2020(06)
- [5]考虑气象因素和资源限制的户外作业项目调度研究[D]. 缪金丹. 东南大学, 2020(01)
- [6]RFID系统中一种有效地查询大类小类的协议[D]. 张凯业. 大连海事大学, 2020(01)
- [7]基于组合测试的嵌入式软件时序测试用例生成算法研究[D]. 付尧. 哈尔滨工业大学, 2020(01)
- [8]基于SDN的时延敏感网络若干问题研究[D]. 王迪. 桂林电子科技大学, 2020(02)
- [9]带随机特性和有限缓存的生产系统性能建模研究[D]. 杨喜娟. 兰州理工大学, 2020(01)
- [10]基于粗糙集智能推荐的乡村旅游微信应用平台研究[D]. 周润苗. 中南林业科技大学, 2019(01)