一、展望未来10大热门技术（论文文献综述）
薛瑞[1]（2021）在《铋烯异质结晶格界面调控及钙钛矿太阳能电池性能研究》文中研究表明
赵丹丹[2]（2021）在《基于SWOT分析的云南F高校全日制MPA研究生就业对策研究》文中认为随着经济社会的发展,2003年,我国的研究生教育开始扩招,2020年录取人数达111.4万,研究生的教育规模迅速发展。2020年全国研究生毕业人数超94万,就业问题也随之而来。同时由于新冠肺炎疫情、经济结构调整等因素的影响,高校毕业生就业状况普遍严峻,硕士研究生更不例外。全日制MPA研究生是一个特殊的群体,具有跨专业、年龄大的特点,其就业情况尤为需要关注。就业问题涉及多个主体,建立由政府引导与扶持,毕业生负责,学校和用人单位参与的多主体通力合作的毕业生就业服务网络体系尤为重要,各个主体共同发力,为全日制MPA研究生就业创造良好的条件。本文以云南F高校全日制MPA研究生为例,通过调研分析学生的专业知识、实践能力、就业倾向等相关情况,学校的就业服务、管理制度、培养方案等相关情况,政府实施的就业政策、创业就业服务等情况,用人单位的人才需求、用人倾向等情况,进而应用SWOT分析模型全面系统地分析云南F高校全日制MPA研究生就业的优势、劣势、机遇及挑战,然后作出矩阵排列并将优势、劣势、机遇、挑战两两组合制定对应的对策,最后按照政府、学校、学生三个层面分类提出促进云南F高校全日制MPA研究生就业的对策选择。本文主要内容如下:第一部分,叙述研究背景、研究意义,梳理国内外专家学者的相关文献,阐明研究思路和研究方法,介绍相关概念和SWOT分析模型。第二部分主要介绍云南F高校全日制MPA研究生的就业及相关概况。第三部分,利用SWOT分析模型,在学校、学生层面分析云南F高校全日制MPA研究生的就业优势。第四部分,在学校、学生层面分析云南F高校全日制MPA研究生的就业劣势。第五部分,在政府、用人单位层面分析云南F高校全日制MPA研究生的就业机遇。第六部分,在用人单位层面和其他重要因素分析云南F高校全日制MPA研究生的就业挑战。第七部分,通过对云南F高校全日制MPA研究生的就业优势、劣势、机遇、挑战作矩阵分析,进而在政府、学校、学生三个方面分别提出促进云南F高校全日制MPA研究生就业的对策选择。
王子昊[3]（2021）在《基于GNSS/IMU/激光雷达的高精度地图生成算法研究》文中研究指明近年来,人工智能技术在不断发展,其应用在日常生活中已经变得随处可见。无人驾驶作为人工智能的一大热门方向,也在快速发展。作为无人驾驶技术中的重要一环,高精度地图在无人驾驶关键技术中的感知、定位和决策中有着巨大的作用。即时定位与地图构建（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM）是一种高精度点云地图生成算法。根据使用的传感器不同,SLAM也分为视觉SLAM和激光SLAM。视觉设备极易受到外界光线因素的干扰,相比之下激光雷达的点云数据更加稳定,同时激光雷达采集到的点云信息可以更好地反应周围环境的结构信息。所以本文是针对激光SLAM进行研究。激光SLAM主要可以分为前端里程计、后端优化、建图等步骤。前端里程计的作用是利用点云配准来获取相邻两帧激光雷达之间的刚性变换。IMU预积分的结果可以为前端里程计提供初始的位姿变换矩阵。前端里程计只考虑了相邻两帧之间的位姿变换关系,所以会存在累计误差。后端优化通过加入回环检测、GNSS绝对值等约束来降低累计误差带来的影响。建图是将各个相邻的点云以点云拼接的方式生成点云地图。目前,许多激光SLAM算法采用的点云配准算法是基于特征点的配准算法,例如LIO-SAM算法采用的基于曲率特征的点云配准算法。该算法没有考虑点云配准中运动物体的处理方式,所以运动的物体会对点云配准的精度造成影响。目前已有的回环检测算法的鲁棒性并不强,例如基于欧式距离的回环检测算法无法检测到大距离范围下尺度漂移的回环帧,基于Scan Context的回环检测算法对同一位置环境的稳定性要求比较高。针对上述的问题,本文的研究内容主要如下:（1）针对基于曲率特征的点云配准算法没有考虑运动物体的问题,本文提出了一种基于曲率特征改进的点云配准算法。相比于原算法,该算法在配准过程中通过点云反射强度信息来判断是否为运动物体上的点云,使得点云配准的精度有所提高。（2）针对已有回环检测算法鲁棒性不强的问题,本文提出了一种Scan Context和欧氏距离结合的回环检测算法。该算法结合了两种回环算法的优点,提高了回环检测算法的鲁棒性。本文通过该方法检测回环帧并在因子图中建立新的约束关系,以降低累计漂移误差带来的影响。（3）本文使用了项目组提供的传感器和车辆,完成了真实校园数据的采集。通过对数据进行时间对齐,本文建立了一个包含GNSS、IMU和激光雷达信息的小型数据集,并在该数据集和公开的KITTI数据集验证了算法的有效性。
杨军[4]（2021）在《基于购物特征分类的混合推荐算法研究》文中研究表明随着5G时代革新浪潮的到来,互联网经济的产业化、规模化已经迎来崭新的篇章。5G技术将为消费互联网时代的蓬勃与发展给予更强的技术支撑、更全的消费领域以及更快的用户体验。也因此,在消费互联网时代,人们的生活受到了极大地影响以及发生了极大地变化。人们将消费习惯的重心不断地转移到电商平台。现实生活中,人们的生活与网络越来越息息相关,越来越紧密联系,越来越密不可分,从而越来越离不开网络。网上购物不仅能极大地便利人们的生活,丰富人们的娱乐方式,带来有快感的消费体验,尤其在疫情期间更是功不可没,而且也是重要的经济增长模式之一。与此同时,各大电子商务平台的网站上每天不断更新和存储着日均PB级的用户网上行为等交互式记录,这些交易记录等数据隐藏着巨大的商业价值。对这些有价值的信息加以科学研究和利用,将有效改善用户的购物迷航和提高电商的服务质量。其中,推荐系统的应用最为普遍。本文对用户历史行为重点挖掘,对表述购物意愿力特征的数据加以分类提取,针对特征自身特点以特定的算法取得预测评分,提出增强评分矩阵协同过滤推荐算法（EPR＿IBCF）,在用户具有比较强烈的购物意愿前提下,对目标客户进行准确推荐其感兴趣的商品,从而使用户减少购物迷茫的同时能够增强更好的购物体验感。主要的研究工作如下:本文首先通过基于项目的协同过滤推荐算法（IBCF）建立有潜在兴趣商品间的用户相似度矩阵,得到基础型矩阵（BRM）的预测评分;其次以受限玻尔兹曼机深度挖掘有意向购买特征以及以惩罚因子作为增强型矩阵ERM的评价权重,对特征加以分类并加权表征用户购买意愿力的商品画像,取得ERM的预测评分。最后,将BRM和ERM混合加权以得到最终评分,再以TOP-N结果向购买意愿较强的目标用户推荐排名靠前的商品,有效解决了用户感兴趣商品排名靠后,且购买次数很少或不被购买的局面。以此来达到目标用户更准,购买意愿力较强的推荐宗旨。实验结果表明:与传统的商品协同过滤IBCF推荐算法对比,EPR＿IBCF算法的推荐准确率提升2.68%,召回率提升4.61%,综合值F1提升3.39%。
伍戈,徐剑,文若愚,高童[5]（2021）在《当再通胀遇上碳达峰》文中认为通胀与碳达峰是当前两大热门话题。目前我国通胀还在相对低位,但产能利用率、库存等表明,国内供需已处于紧平衡状态。尽管各行业顶层设计尚未落地,但推进碳达峰的行动似乎已在紧锣密鼓地展开。近期钢铁、水泥等行业及相关企业更是提出提前5—7年实现碳达峰,比国家层面提出的碳达峰目标时间早很多（见图1）。那么,这是否会引发短期压降产量的行为,从而助长价格抬升及通胀水平提高呢?以下是笔者的分析。
何宁[6]（2021）在《紧扣文体 动情晓理——高考书信体应试作文的应对策略》文中提出2020年的新课标全国卷Ⅰ高考作文试题——"班级计划举行读书会,围绕上述材料展开讨论。齐桓公、管仲和鲍叔牙三人,你对哪个感触最深?请结合你的感受和思考写一篇发言稿。"新课标全国卷Ⅱ高考作文试题——"‘世界青年与社会发展论坛’邀请你作为中国青年代表参会,发表以‘携手同一世界,青年共创未来’为主题的中文演讲。请完成一篇演讲稿。"新课标全国卷Ⅲ高考作文试题——"毕业前,学校请你给即将入学的高一新生写一封信,主题是‘如何为自己画好像’,与他们分享自己的感悟与思考。"
李丽霞[7]（2020）在《基于知识图谱的科研热点分析与演化研究 ——以瑞士国家科学基金为例》文中研究说明在科技高速发展的21世纪,创新的意识和能力成为国家发展的最重要决定因素。瑞士虽作为一个资源匮乏,国土面积小的国家,其却以高效的科技创新体系闻名世界,其科学研究水平、自主创新能力均居世界前列。因此,研究的目的是从瑞士国家科学基金数据（SNSF）中挖掘该个公认创新型国家的信息技术学科研究现状和研究趋势。本文以尽可能全面地解读瑞士国家科学基金数据为目标,除了本领域学科关键词的角度,还考虑学科交叉这一重要因素,设计以“数据准备->数据预处理和初步分析->词集和网络构建->研究热点确定->研究演化分析”的流程展开结合交叉关系并基于知识图谱的瑞士科研热点分析与演化研究,主要从挖掘科研现状、分析信息技术领域研究热点和演化、研究学科交叉研究结构三个方向来解读基金数据并以清晰的可视化结果展现,从解读结果中发现的规律和趋势进一步用于对信息技术学科未来研究热点的判断。在具体的研究过程中,通过填补、消歧、删冗、关键词对齐、线性回归统计等方法进行数据处理和初步分析,还改进了KEA的词属性特征输入并以双向最大匹配算法匹配关键词表补充关键词抽取,提高了本数据的关键词提取准确率。在具体的分析过程中,通过词频分析法和词频变化率确定研究热点,通过构建知识图谱、KL散度、双曲空间嵌入法等方法进行演化和学科交叉结构研究。此外,为顺应时代发展,本文还尝试搭建了一个基于LSTM的框架用于多变量时序预测问题,选取关键词基本信息、共词网络信息和交叉研究信息等三类影响因子,并探测它们对预测模型效果提高的影响。在瑞士科研现状的挖掘结果中,发现了瑞士的科研投入逐年递增,“心理学”、“通史”是瑞士的新兴热门学科,“凝聚态物理”、“信息技术”和“数学”是持续热门学科,2002-2010年是瑞士学科交叉悄然兴起的时间,之后不同程度的交叉都维持了稳定的占比等现象。在1999-2018年信息技术学科研究热点与演化的分析中,发现人工智能、信息安全、软件工程是该学科的三大重点研究领域。其中,人工智能和信息安全在最近五年仍是高频研究内容,但软件工程领域已不再居于核心位置。演化分析的最大发现是信息技术从原始围绕分布式系统等软件开发研究演化成以机器学习、深度学习为中心的人工智能相关研究,其中,深度学习是一个激增的研究方向。此外,从学科交叉研究结构的研究中发现,交叉研究越频繁相对更容易带动研究内容的发展。以演化趋势和交叉规律来看,研究可能会展开更多围绕机器学习、深度学习的本身技术及相关应用研究,应用主要围绕大数据、情感计算、物联网、智能电网、生物信息学、医疗应用、机器人技术、众包、高性能计算、安全等方面,以深度学习为核心的研究会有更大的发展空间。其中,人工智能、图像处理、信号处理、核磁共振、比较基因组学、生物信息等交叉情况明显的研究内容有很好的发展,其也是未来信息技术创新的可能突破口。此外,根据预测模型的应用结果来看,初步发现模型能作为本领域分析工作的辅助工具。
任亮[8]（2020）在《开放式创新社区知识协同创新研究》文中认为当今世界,国际间的竞争日益激烈,而我国得益于创新驱动发展战略的实施,已成为当今世界第二大经济体,最大的发展中国家,产业结构不断从中低端向高端迈进,由过去的“中国制造”转变为“中国智造”。科技进步与创新已成为影响和推动我国经济高质高速发展的重要动力,因此创新是引领我国发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑。“大众创业,万众创新”的态势意味着创新是协同的,需要依托于广大基层单位的积极参与,无论是政府、企业、高校、科研院所甚至个人均可以参与到创新活动中来,为创新贡献力量,而习近平总书记提出必须坚持企业在创新中的主体地位,也即企业将承担集聚创新资源,落实创新发展的重要任务。当前,随着越来越多的企业深化创新发展,加大对创新的投入力度,已逐渐摸索出一条开放式创新发展之路。开放式创新已经成为企业实施创新活动的新常态,企业越来越倾向于吸收外部创新资源进行协同创新,而正是知识的高流动性和无边性特征使得知识创新成为企业实施开放式创新的重要基础。得益于信息化时代的到来,Web2.0技术的应用,虚拟网络社区的兴起,为企业吸收外部创新资源提供了便利,企业开始创建和使用基于互联网的用户生成内容平台,引导企业内外部用户参与知识创新活动,为企业提供充足的知识创新资源,开放式创新社区正是在这一背景下产生。与此同时开放式创新社区知识创新活动是一项协同的过程,无论是用户之间还是知识本身的演化过程。因此,本文提出开放式创新社区知识协同创新研究这一选题,符合国家创新驱动发展的战略背景,适应企业开展创新活动的需要,目的是引导开放式创新社区产生更多优质的知识创新资源,展望知识创新方向,并应用于企业产品及服务的创新,以虚拟的知识创新支撑实践过程中的科技创新;这需要进一步深入洞察开放式创新社区的创新模式,深入了解用户知识协同的机理,研究知识创新的演化过程,挖掘知识创新的热点,明晰用户协同与知识进化间相互作用关系,总结归纳知识协同创新的机理。本文主要研究内容及结论如下。（1）开放式创新社区知识协同创新的逻辑模型该逻辑模型即全文的研究基础。首先,应用创新价值链理论界定了开放式创新社区知识协同创新过程;接下来依据系统动力学挖掘该过程中的动力因素,并设计因果关系作用路径,推演出创新主体——用户知识协同,创新客体——知识进化两条研究支线,以及其相互间的作用关系组成了知识协同创新总体研究逻辑;最后,根据上述研究建立逻辑模型。（2）开放式创新社区的用户知识协同机理主要分析创新主体——用户间的知识协同机理。首先,界定了开放式创新社区用户的类别、属性等概念,定义了用户知识协同的内涵和特征;接下来,结合社区实践,研究并构建了用户知识协同交互的过程模型,在用户知识协同交互过程中,衍生出三种用户知识协同网络结构。再接下来运用扎根理论剖析用户参与知识协同的动机,挖掘用户参与知识协同的内生因素构建开放式创新社区用户知识协同动机模型;最后,选取“花粉俱乐部”社区某板块数据进行实证,验证用户知识协同网络的结构特征。（3）开放式创新社区的知识进化机理主要分析创新客体——知识进化的机理,研究知识微观视角下的创新演变过程,包括知识进化的过程,各进化要素间相互作用的方式,内在的进化规则,实现结果等。首先,揭示知识进化过程中的构成要素及演变过程;接下来,应用自组织的视角研究知识进化过程中各要素间如何相互作用,以及如何实现知识进化过程的有序。再接下来,以知识基因为节点及相关连接原理构建知识进化的网络演变结构,并应用实际案例挖取数据进行可视化分析,最后基于知识进化的网络图谱挖掘知识创新热点,引导未来知识创新方向。（4）开放式创新社区知识协同创新的超网络分析将用户的知识协同过程同具体的知识进化演变过程关联在一起,融合三种网络:用户协同的网络,知识进化的演变网络以及知识的载体文本网络;构建网络间的映射关系,形成超网络模型,旨在揭示知识协同创新过程中复杂的协同关系,深度解释用户协同作用下的知识进化过程,进而实现超网络图谱的可视化、核心创新用户识别、解析用户间知识创新热点演化三项目标,总结其中内在规律,构建开放式创新社区知识协同创新机理路径。（5）开放式创新社区知识协同创新的保障机制及策略构建开放式创新社区知识协同创新保障机制,包括“人机互动机制”“知识创新热点预测机制”“社区技术机制”“知识协同创新激励机制”,有效地保障知识协同创新过程,为企业提供更加丰富的知识创新资源。并基于该机制从用户协同参与的角度、社区平台建设的角度以及情境优化的角度有针对性的提出合理有效的保障策略,以落实保障机制的实施。本文聚焦于开放式创新社区知识协同创新的理论及实践研究,采用“总分总”的研究思路,设计总体的研究逻辑框架模型,延伸出用户协同、知识进化两条支线研究任务,以超网络模型将用户协同活动与知识进化过程进行关联,归纳出知识协同创新的内在机理;最后归根于保障和促进社区知识协同创新过程这一目的,进而为企业开展创新活动提供充足的知识创新资源。
胡继仲[9]（2020）在《滇南小耳猪胆道缺损及修复模型的实验研究》文中提出[目的]制备人源脱细胞动脉基质并检测其组织相容性;建立滇南小耳猪肝外胆道缺损模型,并使用猪胆管上皮细胞与人源脱细胞动脉基质共培养后作为组织工程化胆管修复滇南小耳猪肝外胆道缺损。为后续的脱细胞动脉基质用于修复肝外胆管缺损及良性狭窄的临床实践探索新的途径,提供新的应用以及理论基础。[方法]使用二步酶消化法制备人源脱细胞动脉基质,并使用HE切片、Masson染色方法检测其组织相容性。课题使用人源脱细胞动脉基质与猪胆管上皮细胞进行共培养,以制备新型的组织工程化胆管,之后建立滇南小耳猪肝外胆管缺损模型,并将制备的再细胞化人源脱细胞动脉基质植入滇南小耳猪体内,修复其胆道缺损。本课题组随机选取28只封闭群滇南小耳猪,并将其随机分为A组、B组和C组,A组（n=12）采用单纯人源脱细胞动脉基质补片修复肝外胆道缺损;B组（n=12）采用猪胆管上皮细胞与短段（约1.5cm）人源脱细胞动脉基质复合培养补片修复肝外胆道缺损;C组（n=4）采用猪胆管上皮细胞与长段（约3.0cm）人源脱细胞动脉基质复合培养补片修复肝外胆道缺损;术后严密观察实验动物一般情况,并于计划的时间点（1周、2周、4周和8周）各对3只A组动物动物、3只B组动物与1只C组动物进行磁共振胆道成像检查、肝功能及血常规检查,并处死进行解剖,观察实验动物腹腔是否出现胆汁渗漏、腹腔感染和肠粘连。进一步解剖后游离胆总管,观察胆总管是否出现狭窄、梗阻,肝脏是否出现胆汁淤积;切取胆总管并纵向剖开,观察有无狭窄、疤痕增生、结石形成、胆汁漏、肿瘤发生等。取修复后的胆总管组织进行进一步的实验室检测。对于脱细胞动脉基质组织相容性的实验,本课题组随机选取昆明医科大学动物实验中心滇南小耳猪8只,雌雄不限,体重20 kg左右。术前12h禁饮食。取实验动物右下肢大腿内侧区域皮下埋入人源脱细胞动脉基质补片,术后严密观察术口愈合情况,并计划第1周、2周、4周、8周各处死2只动物观察术口是否出现红肿、积脓、积液、愈合不良等情况,并取出包埋组织进行常规切片、HE染色、Masson染色观察组织形态特点。[结果]在研究中,我们成功制备了人源脱细胞动脉基质,并且检测其组织相容性,发现其在胆道及非胆道组织中均表现出极低的免疫源性。成功建立了稳定的滇南小耳猪肝外胆道缺损模型,并使用复合了猪胆管上皮细胞的人源脱细胞动脉基质修复其肝外胆管缺损。其中A组使用了单纯的人源脱细胞动脉基质补片对实验动物肝外胆管缺损进行了修复手术,自第2周起,实验动物先后出现轻度到重度的黄疸,磁共振胆道成像显示胆道出现轻度到重度梗阻,合并胆管炎并肝内外胆管扩张。分析原因,可能是由于脱细胞基质浸泡于胆汁中,第2周开始降解,降解后胆汁腐蚀周围组织导致瘢痕增生,引起梗阻,引发了一系列包括梗阻性黄疸、感染等后果。欲观察8周的3只动物自第7周开始出现精神变差,饮食不振等表现,分别于术后第52、54、55天死亡。而B组实验动物使用猪胆管上皮细胞与短段（约1.5cm）人源脱细胞动脉基质复合生长补片修复肝外胆道缺损后第1周、2周、4周、8周,所有B组实验动物均自然存活至计划时间点,肝功能检测未见明显胆道梗阻表现。磁共振胆道成像显示未见明显胆汁漏以及胆道狭窄,我们的脱细胞血管支架成功的将胆汁引流到十二指肠达8周。载有GFP的胆管细胞植入脱细胞动脉基质后,通过组织学以及免疫荧光检测直到第8周仍然可以检测到GFP阳性胆管细胞,这说明我们的胆管细胞成功植入。这提示人源脱细胞动脉基质的再细胞化对其有一定的保护作用,也从侧面证实了我们使用的复合胆道上皮细胞的人源脱细胞动脉基质在胆道修复应用中有着较为乐观的前景。考虑到某些肝移植术后或是严重的医源性胆道损伤,我们延长补片长度进行了 C组的实验,然而结果并没有B组理想,C组实验动物中计划观察8周的1只实验动物于第7周开始出现精神、食欲变差,皮肤及巩膜出现轻度黄染,到达计划时间8周后处死该只动物,行解剖发现其胆总管有疤痕增生,胆管堵塞,胆管轻度扩张有部分肝内胆道扩张出现。分析原因,可能是由于补片过长,宿主胆道修复时间延长,而复合胆管上皮细胞的长段人源脱细胞动脉基质不足以提供足够的过渡时间。[结论]我们制备的人源动脉脱细胞基质在滇南小耳猪的胆道及非胆道系统都表现出了其优异的特性,在皮下及作为胆道补片修补滇南小耳猪胆道缺损模型中均未出现急性或慢性排斥反应,这提示人源脱细胞动脉基质免疫源性极低,与实验动物机体有着良好的组织相容性。我们成功建立了滇南小耳猪的肝外胆道缺损及修复模型。在修复中相较于单纯的脱细胞动脉基质和长段复合胆管上皮细胞的脱细胞动脉基质而言,复合猪胆管上皮细胞的短段脱细胞动脉基质修复肝外胆道缺损效果更好。
斯日,张元珂[10]（2020）在《2019年度中国传记文学研究发展报告》文中指出中华人民共和国成立70周年是2019年各行各业的关键词。2019年传记文学研究领域一个突出特色是回顾、梳理、总结70年来传记文学创作概况和研究发展历史脉络,总结经验,反思不足,提出问题,展望未来;与此同时,研究界深耕细作传统传记研究话题,开拓挖掘新的研究领域,呈现值得肯定的发展态势。"文变染乎世情,兴废系乎时序。"新时代,与时代精神、时代之中人的故事紧密相连的传记文学创作呈现一派生机盎然、繁荣景象,与之相比,传记文学研究和批评则处于明显滞后状态,无法为传记创作予以符合其自身特色和发展的全面而有效的理论指导和支撑。这是传记文学研究领域陈年旧疾。2019年的成绩虽可圈可点,但研究明显滞后现状仍未得到有效改善。中国传记文学迄今已有2000多年的悠久历史,曾经创造过《史记》这样辉煌灿烂的高峰。如今,在全面发展繁荣中华优秀传统文化、着力构建中国特色哲学社会科学"三大体系"的时代背景下,推动和加强传记文学研究,努力构建中国特色传记文学理论体系显得愈发重要。
二、展望未来10大热门技术（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、展望未来10大热门技术（论文提纲范文）
（2）基于SWOT分析的云南F高校全日制MPA研究生就业对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 一、研究背景和研究意义 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究意义 |
| 二、国内外研究文献综述 |
| (一)国外研究现状 |
| (二)国内研究现状 |
| (三)国内外研究述评 |
| 三、研究思路和研究方法 |
| (一)研究思路 |
| (二)研究方法 |
| 四、可能的创新和存在不足 |
| (一)可能的创新 |
| (二)存在不足 |
| 五、相关概念和分析模型 |
| (一)相关概念 |
| (二)分析模型 |
| (三)SWOT分析模型的适用性分析 |
| 第一章 云南F高校全日制MPA研究生就业概况 |
| 第一节 云南F高校MPA专业和就业部署情况 |
| 一、云南F高校MPA专业发展情况 |
| 二、云南F高校就业部署概况 |
| 第二节 云南F高校全日制MPA研究生概况 |
| 一、全日制MPA研究生总体概况及调查 |
| 二、毕业生就业单位趋势 |
| 第二章 云南F高校全日制MPA研究生就业的优势分析(S) |
| 第一节 学校层面 |
| 一、规范严格的培养方案和管理制度 |
| 二、较雄厚的师资力量 |
| 三、全方位的就业服务 |
| 四、特色的培养模式 |
| 五、较多的用人单位资源 |
| 第二节 学生层面 |
| 一、较系统的专业应用知识 |
| 二、具有较丰富的工作经历 |
| 三、有较清晰的人生规划 |
| 第三章 云南F高校全日制MPA研究生就业的劣势分析(W) |
| 第一节 学校层面 |
| 一、专业实践教学环节力度待加强 |
| 二、培养过程与社会需求衔接不够 |
| 三、就业指导缺乏针对性和实效性 |
| 第二节 学生层面 |
| 一、理论功底不够深厚 |
| 二、家庭牵绊使就业区域受限 |
| 三、过高的就业期望 |
| 第四章 云南F高校全日制MPA研究生就业的机遇分析(O) |
| 第一节 政府层面 |
| 一、指导企业和高校的就业创业服务 |
| 二、促进高校毕业生就业的政策保障 |
| 三、推进高校毕业生自主创业的政策扶持 |
| 第二节 用人单位层面 |
| 一、政府对公共管理专业人才需求呈上升趋势 |
| 二、营商环境的改善促使企业提供更多就业机会 |
| 三、较多用人单位倾向于招录应届毕业生 |
| 第五章 云南F高校全日制MPA研究生就业的挑战分析(T) |
| 第一节 用人单位层面的挑战分析 |
| 一、公务员、事业编考试竞争压力大 |
| 二、私企发展不稳定 |
| 第二节 其他重要因素的挑战分析 |
| 一、高校毕业生数量逐年增长 |
| 二、供需双方承诺信用偏差 |
| 三、其他专业和学校的冲击 |
| 四、延迟退休的潜在威胁 |
| 第六章 云南F高校全日制MPA研究生就业的对策选择 |
| 第一节 矩阵分析结果 |
| 第二节 基于政府促进就业的对策建议 |
| 一、积极发挥就业引导作用 |
| 二、加强对创业就业环境的优化 |
| 三、进一步加强人才引进的利好就业政策 |
| 第三节 基于学校促进就业的对策建议 |
| 一、继续实行严格的教学管理制度及有针对性的就业指导 |
| 二、突出公共管理专业特色和优化课程设置 |
| 三、重视转变教学观念和实施教学方式改革 |
| 四、进一步结合实际加强案例教学 |
| 第四节 基于学生的对策建议 |
| 一、加强专业知识的系统化学习,形成整体性思维 |
| 二、积极参加实践活动,与理论知识紧密结合 |
| 三、精准定位自身能力,培养理性的就业观念 |
| 四、多元化选择就业途径,不视公务员考试为唯一 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 本人在读期间完成的研究成果 |
（3）基于GNSS/IMU/激光雷达的高精度地图生成算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 文章结构安排 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 坐标系转换 |
| 2.2.1 姿态表示 |
| 2.2.2 坐标系转换 |
| 2.3 IMU预积分算法 |
| 2.4 点云配准算法 |
| 2.4.1 点云配准定义 |
| 2.4.2 基于曲率的特征点提取匹配算法 |
| 2.5 激光雷达点云的反射强度 |
| 2.6 回环检测算法 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 基于激光SLAM的高精度点云地图的生成 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 激光雷达点云解析和转换 |
| 3.3 数据预处理 |
| 3.3.1 点云去畸变算法 |
| 3.3.2 点云滤波算法 |
| 3.4 点云配准的前端里程计算法 |
| 3.4.1 关键帧的选取 |
| 3.4.2 点云配准算法 |
| 3.5 基于因子图的后端优化算法 |
| 3.5.1 回环检测算法 |
| 3.5.2 因子图的优化 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 实验结果与分析 |
| 4.1 实验平台与软硬件配置 |
| 4.1.1 传感器介绍 |
| 4.1.2 实验环境 |
| 4.2 实验结果与分析 |
| 4.2.1 数据采集与预处理 |
| 4.2.2 点云配准算法分析 |
| 4.2.3 回环检测算法分析 |
| 4.2.4 SLAM算法分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 文章总结 |
| 5.2 展望未来 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（4）基于购物特征分类的混合推荐算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内研究现状 |
| 1.3 国外研究现状 |
| 1.4 本文主要内容及组织结构 |
| 第2章 常用推荐算法相关介绍 |
| 2.1 常用推荐算法综述 |
| 2.1.1 协同过滤推荐 |
| 2.1.1.1 基于用户的协同过滤 |
| 2.1.1.2 基于项目的协同过滤 |
| 2.1.1.3 逻辑回归 |
| 2.1.1.4 受限玻尔兹曼机 |
| 2.1.2 基于内容的推荐 |
| 2.1.3 基于关联规则的推荐 |
| 2.1.4 混合式推荐 |
| 2.2 推荐系统质量评价指标 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于购物特征分类的混合推荐算法 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 用户历史行为描述 |
| 3.2.1 数据来源 |
| 3.2.2 数据清洗 |
| 3.2.2.1 缺失值处理 |
| 3.2.2.2 一致性处理 |
| 3.2.2.3 异常值处理 |
| 3.3 算法框架 |
| 3.4 增强评分矩阵协同过滤算法EPR_IBCF |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 实验结果与分析 |
| 4.1 实验预备 |
| 4.2 实验模型 |
| 4.3 实验结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结本文研究工作 |
| 5.2 展望未来研究计划 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（6）紧扣文体 动情晓理——高考书信体应试作文的应对策略（论文提纲范文）
| 写作误区 |
| 写作指导 |
| 写作指导 |
| 高分例文 |
| 名师点评 |
（7）基于知识图谱的科研热点分析与演化研究 ——以瑞士国家科学基金为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 相关问题阐述 |
| 1.2.1 相关概念介绍 |
| 1.2.2 研究范围界定 |
| 1.3 研究内容架构和意义 |
| 1.3.1 研究内容架构 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 2 理论基础 |
| 2.1 相关理论与技术 |
| 2.1.1 数据集构建方法 |
| 2.1.2 知识可视化工具 |
| 2.1.3 预测和评价方法 |
| 2.2 国内外研究现状 |
| 2.2.1 知识图谱研究现状 |
| 2.2.2 热点与趋势分析的相关方法应用研究 |
| 2.2.3 研究规律挖掘的相关研究 |
| 2.3 基本流程 |
| 2.3.1 传统分析流程 |
| 2.3.2 本文分析流程 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 数据预处理和初步分析 |
| 3.1 数据准备与预处理 |
| 3.2 年度立项基本情况 |
| 3.3 学科立项分布与交叉研究情况 |
| 3.3.1 学科立项分布情况 |
| 3.3.2 学科交叉研究情况 |
| 3.4 核心依托单位 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 信息技术学科研究热点与演化分析研究 |
| 4.1 研究切入点 |
| 4.2 分析方法设计 |
| 4.2.1 翻译对齐和关键词提取 |
| 4.2.2 关键词对齐和网络构建 |
| 4.2.3 研究热点确定和演化分析方法 |
| 4.3 研究过程与结果分析 |
| 4.3.1 词集构建结果 |
| 4.3.2 研究热点分析 |
| 4.3.3 研究内容的知识图谱演化分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 结合研究交叉结构的研究热点和趋势挖掘 |
| 5.1 研究切入点 |
| 5.2 分析方法设计 |
| 5.3 研究过程与结果分析 |
| 5.3.1 交叉研究结构分析 |
| 5.3.2 实验比较分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 研究总结与展望 |
| 6.1 研究总结和贡献 |
| 6.2 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（8）开放式创新社区知识协同创新研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 文献计量分析 |
| 1.3.2 国内研究评述 |
| 1.3.3 国外研究评述 |
| 1.3.4 研究展望 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究技术路线及创新点 |
| 1.5.1 技术路线 |
| 1.5.2 论文创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 开放式创新社区 |
| 2.1.1 概念 |
| 2.1.2 类型 |
| 2.1.3 特征 |
| 2.2 知识协同创新 |
| 2.2.1 用户生成内容 |
| 2.2.2 知识创新 |
| 2.2.3 协同创新 |
| 2.3 知识进化理论及相关概念 |
| 2.3.1 知识进化 |
| 2.3.2 知识基因 |
| 2.3.3 知识遗传 |
| 2.3.4 知识变异 |
| 2.3.5 相关概念间逻辑关系 |
| 2.4 复杂网络理论 |
| 2.4.1 社会网络理论 |
| 2.4.2 超网络理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 开放式创新社区知识协同创新的逻辑模型 |
| 3.1 开放式创新社区知识协同创新的内涵及特征 |
| 3.1.1 开放式创新社区知识协同创新的内涵 |
| 3.1.2 开放式创新社区知识协同创新的特征 |
| 3.2 开放式创新社区知识协同创新的要素构成 |
| 3.2.1 知识协同创新主体 |
| 3.2.2 知识协同创新客体 |
| 3.2.3 知识协同创新平台载体 |
| 3.2.4 知识协同创新环境 |
| 3.2.5 要素间相互作用及演化规律 |
| 3.3 开放式创新社区知识协同创新的过程 |
| 3.3.1 创意萌芽阶段 |
| 3.3.2 创意演化阶段 |
| 3.3.3 创新形成阶段 |
| 3.4 开放式创新社区知识协同创新过程的动力因素分析 |
| 3.4.1 驱动要素 |
| 3.4.2 因果关系图 |
| 3.4.3 系统动力学模型 |
| 3.5 开放式创新社区知识协同创新的逻辑模型构建 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 开放式创新社区的用户知识协同机理分析 |
| 4.1 用户的界定与分类 |
| 4.2 用户知识协同的定义 |
| 4.2.1 用户知识协同的内涵 |
| 4.2.2 用户知识协同的特征 |
| 4.3 用户知识协同交互过程模型 |
| 4.3.1 用户知识协同共生过程 |
| 4.3.2 用户知识协同合作过程 |
| 4.3.3 用户知识协同网络 |
| 4.3.4 模型构建 |
| 4.4 用户知识协同的动机分析 |
| 4.4.1 研究方法 |
| 4.4.2 样本选择与采集 |
| 4.4.3 原始资料的整理汇编 |
| 4.4.4 范畴编码 |
| 4.4.5 结果讨论 |
| 4.5 用户知识协同网络的可视化分析 |
| 4.5.1 数据来源 |
| 4.5.2 数据预处理 |
| 4.5.3 用户知识协同网络图谱 |
| 4.5.4 结果讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 开放式创新社区的知识进化机理分析 |
| 5.1 知识进化的构成要素及演变过程 |
| 5.1.1 构成要素 |
| 5.1.2 演变过程 |
| 5.2 知识进化的自组织分析 |
| 5.2.1 自组织特征 |
| 5.2.2 自组织熵流 |
| 5.2.3 自组织作用力 |
| 5.2.4 自组织创新扩散 |
| 5.3 知识进化的网络分析 |
| 5.3.1 知识进化的网络模型界定 |
| 5.3.2 知识进化的网络节点 |
| 5.3.3 知识基因节点间的连接原理 |
| 5.4 知识进化的网络可视化分析 |
| 5.4.1 数据来源及处理 |
| 5.4.2 知识进化的网络图谱 |
| 5.4.3 知识进化的网络路径 |
| 5.5 知识创新热点识别 |
| 5.5.1 知识DNA模型设计 |
| 5.5.2 知识基因聚类 |
| 5.5.3 知识DNA模型构建 |
| 5.5.4 知识基因热点的识别模型 |
| 5.5.5 基于熵权TOPSIS模型的热点计算过程 |
| 5.5.6 结果分析 |
| 5.6 本章小节 |
| 第六章 开放式创新社区知识协同创新的超网络分析 |
| 6.1 子网络构建 |
| 6.1.1 用户网络建模 |
| 6.1.2 知识文本网络建模 |
| 6.1.3 知识基因网络建模 |
| 6.2 不同子网络间映射关系 |
| 6.2.1 用户网络与知识文本网络 |
| 6.2.2 知识文本网络与知识基因网络 |
| 6.2.3 用户网络与知识基因网络 |
| 6.3 超网络模型构建及案例分析 |
| 6.3.1 超网络模型构建 |
| 6.3.2 案例分析思路 |
| 6.3.3 可视化图谱及结果讨论 |
| 6.4 开放式创新社区知识协同创新机理路径 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 开放式创新社区知识协同创新的保障机制及策略 |
| 7.1 开放式创新社区知识协同创新的保障机制 |
| 7.1.1 人机互动机制 |
| 7.1.2 知识创新热点预测机制 |
| 7.1.3 社区技术机制 |
| 7.1.4 知识协同创新激励机制 |
| 7.2 平台建设视角下的知识协同创新保障策略 |
| 7.2.1 优化社区平台的功能性设计 |
| 7.2.2 社区规则制度的落实及完善 |
| 7.3 情境优化视角下的知识协同创新保障策略 |
| 7.3.1 知识协同创新文化氛围的营造 |
| 7.3.2 社区知识服务功能的完善 |
| 7.4 用户协同参与视角下的知识协同创新保障策略 |
| 7.4.1 引导高活跃度用户向核心创新用户转变 |
| 7.4.2 充分发挥核心创新用户的带动效应 |
| 7.4.3 提升社区用户的信息素养 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 论文总结 |
| 8.2 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
（9）滇南小耳猪胆道缺损及修复模型的实验研究（论文提纲范文）
| 缩略词表 |
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 前言 |
| 材料与方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 胆管损伤及良性狭窄的治疗现状及展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间获得的学术成果 |
| 致谢 |
（10）2019年度中国传记文学研究发展报告（论文提纲范文）
| 传记文学理论研究：一树春风千万枝 |
| 中国现当代传记文学研究：今年花胜去年红 |
| 中国古代传记文学研究：此景虽平淡，人间何处寻 |
| 外国传记文学研究：一枝红杏出墙来 |
| 传记电影研究：无心插柳柳成荫 |
| 传记批评与会议活动：既滋兰之九畹兮，又树蕙之百亩 |
| 结语：路漫漫其修远兮 |
四、展望未来10大热门技术（论文参考文献）
- [1]铋烯异质结晶格界面调控及钙钛矿太阳能电池性能研究[D]. 薛瑞. 安徽大学, 2021
- [2]基于SWOT分析的云南F高校全日制MPA研究生就业对策研究[D]. 赵丹丹. 云南财经大学, 2021(09)
- [3]基于GNSS/IMU/激光雷达的高精度地图生成算法研究[D]. 王子昊. 吉林大学, 2021(01)
- [4]基于购物特征分类的混合推荐算法研究[D]. 杨军. 吉林大学, 2021(01)
- [5]当再通胀遇上碳达峰[J]. 伍戈,徐剑,文若愚,高童. 中国外汇, 2021(08)
- [6]紧扣文体 动情晓理——高考书信体应试作文的应对策略[J]. 何宁. 求学, 2021(S1)
- [7]基于知识图谱的科研热点分析与演化研究 ——以瑞士国家科学基金为例[D]. 李丽霞. 杭州师范大学, 2020(02)
- [8]开放式创新社区知识协同创新研究[D]. 任亮. 吉林大学, 2020(08)
- [9]滇南小耳猪胆道缺损及修复模型的实验研究[D]. 胡继仲. 昆明医科大学, 2020(02)
- [10]2019年度中国传记文学研究发展报告[J]. 斯日,张元珂. 传记文学, 2020(04)