一、时序误差权马尔可夫链在粮食丰欠状况预测中的应用（论文文献综述）
王彩峰[1]（2018）在《山东省苹果生产变动的影响因素研究》文中研究指明苹果是中国第一果品,山东省是中国苹果生产大省,其苹果种植面积和产量均在很长时间内持续占据全国第一位。山东省苹果生产的稳定发展不仅可以促进农业增产和农民增收,也对稳定中国乃至世界苹果的有效供给具有重要意义。然而,改革开放以来,山东省苹果生产的发展可谓一波三折。虽然,苹果总产量仍然保持上涨态势,但是苹果种植面积大幅度萎缩,苹果产量增长速度不断减缓,在全国苹果总产量中所占比重持续减少。截止2009年,山东省已经被陕西省赶超,由曾经的中国苹果第一生产大省退至第二位。那么,是什么原因导致山东省苹果生产的增长速度不断放缓?山东省苹果生产变动的原因与机理又是什么?这背后是否有经济增长因素在发挥作用?随着经济的不断增长,山东省苹果生产未来又会呈现什么样的发展趋势?如何实现山东省苹果生产的稳定增长?要回答这些问题,就必须对山东省苹果生产的发展规律进行深入的研究。本文的主要目的是考察分析经济增长过程中山东省苹果生产的变动规律,并对山东省苹果生产变动的原因与机理及其未来发展趋势展开探讨与分析。希望能为客观评价经济增长过程中山东省苹果生产变动规律及其内在驱动力量提供性新思路与新方法,为促进山东省乃至中国苹果生产的稳定发展提供经验参考与决策依据。本文综合运用统计学、农业经济学、发展经济学、制度经济学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学等学科的理论与方法,对经济增长过程中山东省苹果生产的变动规律及其原因与机理、未来发展趋势展开研究。在研究视角、研究方法运用、研究内容等等方面均有所拓展和创新。论文的基本研究思路为:先研究山东省苹果生产变动的规律与特征,后研究山东省苹果生产变动的原因与机理,其后再对山东省苹果生产的未来变动趋势进行预测性分析。具体来说,论文共7章:第1、2章节为理论阐述;第3章借助统计分析法对山东省苹果生产现状及其产量变动特征进行分析;第4章从种植面积与单产视角出发,对山东省苹果生产变动的直接影响因素进行了分析;第5章从种植收益视角出发,综合运用成本收益分析法、比较分析法、协整模型、有限分布滞后模型,考察分析山东省苹果种植收益变动的规律、原因与机理及其对山东省苹果生产的影响机理,从而实现了对山东省苹果生产变动的根源性影响因素的考察与分析;第6章从种植面积、单产、总产视角出发,综合运用Holt-Winters无季节型指数平滑模型、ARIMA模型、GM（1,1）模型以及组合预测模型,对山东省苹果生产的未来变动趋势进行预测性分析;第7章主要是研究结论与政策启示。通过研究,主要得出以下基本结论:（1）考察期内,山东省苹果生产的增加主要源于单产的提高。1995年之后山东省苹果种植面积大幅度持续萎缩,单产的增长速度也不断放缓,直接导致山东省苹果生产的增长速度不断减缓,在中国苹果总产量中所占比重也持续减少,最终于2009年被陕西省赶超,由中国苹果产业第一生产大省退至第二位。（2）苹果种植面积的萎缩首先受到山东省园地资源禀赋相对稀缺的影响;其次受到了山东省经济增长带来的负向制约作用的影响。具体到农户生产决策层面,苹果种植面积主要受到山东省经济增长带来的非农就业机会增多、非农就业收入增加、基础设施建设向耕地倾斜等因素的不利影响。（3）随着山东省经济增长,劳动要素价格以及化肥、农药、机械等资本要素的价格都有不同程度的上涨。但是,要素间供给弹性与需求弹性不同导致要素价格上涨速度有了剪刀差。其中,劳动要素价格增长势头强劲;化肥、农药、机械等资本要素的价格增长速度相对平缓;从而引发了要素相对价格的变动。要素相对价格变动进而引导农户或其他经营主体按照减少劳动要素投入,增加化肥、农药、机械等资本要素投入的方式进行了要素投入结构调整。山东省苹果生产呈现出了较为明显的劳动节约倾向和资本深化特征;劳动生产率不断提高,由土地生产率导向型增长路径转变为劳动生产率导向型增长路径,技术进步更偏向于以机械技术为主导的劳动节约型技术进步。而要素投入、技术进步共同影响山东省苹果单产水平。贡献率分析结果表明,山东省苹果单产提高主要来自于资本积累的贡献,其次是技术进步导致的全要素生产率的提高。具体到具体生产要素层面,山东省苹果单产的首要影响因素是农药要素投入,其次是劳动要素投入,其后依次是化肥、排灌和机械要素投入。但是,农药、劳动、化肥、排灌等要素投入的作用力趋于减弱;而机械要素投入的作用力趋于增强。（4）苹果种植面积变动与单产变动是山东省苹果生产变动的直接影响因素。而山东省苹果生产变动的根本原因与机理,是农户在现有市场机制之下,在国家政策与地区政策引导的基础上,根据收益或收入信号,对自身所拥有的土地、劳动力、资本资源在苹果生产、其余作物生产和非农就业之间的决策过程。即,苹果种植相较于其余农作物、打工收入的比较收益状况,最终决定着农户或其他经营主体的苹果种植面积决策、生产要素投入决策和技术进步路径的选择。考察期内,山东省苹果种植的净利润、现金收益与成本利润率虽然都有所增加,但是全部呈倒U型变动特征,总体先增后减;苹果种植日均收益高于粮食、大豆、花生、棉花、烤烟等作物种植的日均收益,但是对劳动力的数量需求相对更多、时间需求也相对更为分散。在打工年收入远远高于苹果种植年收益,而外出打工获取工资性收入成为家庭收入最主要来源的情形下,更多的农村住户会首先选择用工数量更少、用工时间更为集中、更容易实施机械化操作的粮食等土地密集型作物种植。即使如此,提高苹果种植收益对山东省苹果生产发展仍然具有重要意义。正如有限分布滞后模型的分析结果所表明的,山东省苹果种植收益变动对山东省苹果总产量变动存在同方向性滞后效应。要促进山东省苹果生产的稳定发展,必须提高苹果种植收益。而苹果种植收益对价格最敏感,其后依次是单产与物质与服务费投入。（5）Holt-Winters无季节型指数平滑模型、ARIMA模型、GM（1,1）模型以及组合模型的预测结果均表明,2017-2020年山东省苹果种植面积将继续保持下降态势,但是苹果单产将继续增加。二者综合作用之下,预测2017-2010年间山东省苹果产量将会初步呈现减少趋势。基于以上研究结论,本研究针对如何进一步促进山东省苹果生产的稳定增长,提出了以下几点建议:把握山东省苹果种植面积变动规律,优化苹果生产布局;加快老果园升级改造与新果园建设,提升苹果园基础设施条件;提高苹果生产机械化水平,缓解苹果生产劳动力压力;完善投入增长机制,引导各类资金投入苹果生产领域;加大科技投入力度,提高苹果生产技术进步贡献率;多措并举提高苹果销售价格,增加苹果种植收益;转变高化肥高农药种植模式,降低苹果种植成本;建立健全农业保险制度,稳定苹果种植户收入预期。
杜懿,麻荣永,赵立亚[2]（2018）在《南宁市年降水量的加权马尔科夫链预测研究》文中进行了进一步梳理以南宁市1961—2015年降水量数据为研究对象,通过均值-标准差的分级方法来建立加权马尔科夫链预测模型,并在模型的基础上结合了模糊集理论中的级别特征值,定量给出了各预测年份的年降水量数值。结果显示,该模型的预测效果较好,平均拟合误差控制在2%以内,预计未来两年南宁市处于平水年份的可能性较大,降水量预测值分别为1 384.56、1 221.59 mm。
徐娟[3]（2017）在《权马尔可夫链在居民消费价格指数预测中的应用》文中研究说明针对居民消费价格指数具有一定随机相关性的特点,本文以我国1991-2016年的CPI为例,以规范化的各阶自相关系数为权,建立权马尔可夫链预测模型.对2017年我国居民消费价格指数进行预测。
常飞[4]（2017）在《基于资源环境承载力的四川省耕地保有量预测研究》文中研究表明资源短缺和环境超载所带来的制约区域发展的问题,是我国进入新型工业化、城镇化和农业现代化时期所面临的巨大挑战。区域的资源环境承载能力是有限的,了解区域当前的资源环境承载状况、预测区域未来的承载能力,对于协调区域的经济、社会、资源与环境的可持续发展有着至关重要的作用。本文通过对四川省当前耕地保有量现状和区域资源环境承载状况分析后,从土地资源、水资源和大气环境三方面选取粮食供给量、常住人口数量、供水总量、二氧化硫排放量等指标,用灰色系统模型和ARIMA模型预测四川省及辖区内18个城市2020年资源环境的人口承载规模,然后从结果中寻找制约人口承载规模的短板,最终计算出四川省2020年的耕地保有量,并根据制约短板,提出相应的有针对性的保护和提高耕地保有量对策与建议。研究结论如下:（1）四川省2020年耕地保有量预测结果为530.97×104hm2,三项资源环境承载状况为土地资源>水资源>大气环境,大气环境的承载力最低,承载状况为临界,为制约区域最大人口承载规模的短板要素,表示四川省未来大气环境污染状况将持续加重;土地资源承载状态为富余,远超于区域预测人口数,表示未来四川省粮食供应量十分充足;水资源承载状况为临界,表示未来四川省水资源供应量一般,供应量略少于需求量。（2）四川省的18个城市中,土地资源承载状况处于平衡以下的城市有4个,水资源承载状况处于平衡以下的城市有4个,大气环境承载状况处于平衡以下的城市有10个。大气环境依然是制约大多数城市未来人口承载规模的关键要素,将近56%的城市的大气环境承载人口数量超标,需要得到改善;虽然四川省整体粮食供应量十分充裕,但是一些工业城市如成都、攀枝花等城市的粮食依然依赖周围城市的调配与补给;同样地,工业城市中工业用水量巨大,水资源所承载人口也超出了实际承载能力。德阳市和广元市处于三项承载力都为富余的状态,未来可以大力提高经济发展速度,其他城市都有至少一项来自资源环境的压力。（3）本研究从资源环境承载人口能力的角度出发预测耕地保有量,实现了土地、水、大气、人口等因素的耦合,以区域承载力最低的要素所承载的人口作为区域实际人口数量,是既确保区域资源环境要素在承载范围内、又保证区域资源环境供经济可持续发展的人口数,预测结果与《四川省土地利用总体规划（2006-2020）》接近,为省级耕地保有量预测研究提供了方法理论。
王江红,石贵山,刘红欣,周紫阳[5]（2011）在《马尔可夫链在吉林省高粱单产年景预测中的应用》文中研究说明利用马尔可夫链对吉林省1978—2004年高粱产量进行研究,并对2005年进行产量预测,结果表明1978—2004年和2005年的产量全部为状态5,与实际结果相符,说明运用马尔可夫链对于区间预测是可行的。
廖海林,熊顺贵,黄信恩[6]（2011）在《建阳市烟后优质稻安全高效栽培技术》文中认为总结了建阳市烟后优质稻安全高效栽培技术,包括正确搭配品种、培育壮秧、合理密植、肥水管理、病虫鼠害防治、抢晴适时收割等内容,以期为烟后优质稻的栽培提供技术参考。
张海强[7]（2009）在《基于组合法的耕地保有量预测 ——以湖北省京山县为例》文中研究表明土地资源是人类赖以生存和发展的无法替代的自然资源,尤其是耕地资源。随着社会经济的发展,耕地数量急剧减少和各项非农建设占用耕地面积不断扩大的矛盾日益突出。为解决土地面积的有限性与土地需求的增长性之间的矛盾需要借助于合理、科学的土地利用规划来解决。而耕地保有量的预测是土地利用规划中重要组成部分和核心内容,是土地管理工作的基础环节。科学的耕地保有量预测可以起到正确协调农用地与各项非农建设用地之间、农业内部各部门之间的用地矛盾,达到土地利用的供需均衡,为合理利用每寸土地创造条件。预测的可靠性在很大程度上取决于选择科学的预测方法,早期的耕地保量预测一般是通过单一的方法进行预测,其预测结果的科学性较差,精度不高,本论文以组合法对京山县的耕地保有量进行了预测,首先分别以粮食安全法、预留法和人均耕地趋势法对京山县的耕地保有量进行预测,然后定性的分析各种方法的准确性,结合京山县实际的自然和社会经济情况以及耕地利用现状,按可靠程度应用层次分析法对三种预测结果赋予一定的权重。综合分析确定京山县的耕地保有量。实例表明,基于组合法的预测方法提高了预测结果的精度和科学性,具有更好的适用性。
徐娟,康宁,张希娜[8]（2008）在《权马尔可夫链在人口死亡率时序误差预测中的应用》文中研究表明针对人口死亡率时间序列既有摆动又有一定趋势的特点,首先对人口死亡率的时间趋势项进行拟合,然后对人口死亡率的误差序列进行分析,提出了以规范化的自相关系数为权,用加权的马尔可夫链来预测人口死亡率状况。并通过实例对该方法进行了具体的应用。
刘莹[9]（2008）在《成都市双流县人口、粮食、耕地资源平衡及对策研究》文中研究指明本文根据近年来双流县人口数量、耕地面积和粮食产量的统计数据,通过对双流县"人口-粮食-耕地资源"系统平衡现状的分析,选用灰色系统理论GM（1,1）模型对双流县人口数量、耕地面积和粮食产量的发展趋势进行了预测,并对三者进行了关联度分析。根据预测和分析的结果表明,必须高度重视双流县未来"人口-粮食-耕地资源"的平衡问题。最后,从双流县实际情况出发,提出了"人口-粮食-耕地资源"平衡可持续发展的对策和措施。
刘德地,陈晓宏[10]（2006）在《一种北江流域年降雨量的权马尔可夫链预测模型》文中认为根据北江流域的48个站点的年降雨量资料和泰森多边形计算方法,计算出北江流域的面降雨量。再结合丰、偏丰、平、偏枯、枯水年的频率标准,建立了适用于北江流域年降雨量的分级数值区间,同时,验证了该序列满足马尔可夫链的要求,并考虑该年降雨量序列是相依随机变量的特点,以规范化的各阶自相关系数为权,建立了北江流域年降雨量的权马尔可夫链预测模型,实例验证结果令人满意。
二、时序误差权马尔可夫链在粮食丰欠状况预测中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、时序误差权马尔可夫链在粮食丰欠状况预测中的应用（论文提纲范文）
（1）山东省苹果生产变动的影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 经济增长过程中农业生产变动研究 |
| 1.3.2 经济增长过程中农作物生产变动研究 |
| 1.3.3 农作物产能的预测性研究 |
| 1.3.4 国内外研究述评 |
| 1.4 研究方法与研究路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究路线 |
| 1.5 主要研究内容 |
| 1.6 创新点和不足之处 |
| 1.6.1 研究的创新之处 |
| 1.6.2 研究的不足之处 |
| 2 概念界定与理论阐述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 苹果生产变动 |
| 2.1.2 要素禀赋与苹果生产要素禀赋 |
| 2.1.3 技术进步、农业技术进步与苹果生产技术进步 |
| 2.1.4 技术进步偏向性 |
| 2.1.5 生产率、单要素生产率与全要素生产率 |
| 2.1.6 经济人假设与苹果种植收益 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 经济人假设理论 |
| 2.2.2 资源稀缺与机会成本理论 |
| 2.2.3 要素禀赋理论 |
| 2.2.4 农业劳动力转移理论 |
| 2.2.5 要素稀缺诱导性农业技术进步理论 |
| 2.3 小结 |
| 3 山东省苹果生产现状分析 |
| 3.1 产量 |
| 3.2 生产布局 |
| 3.3 经济效益 |
| 3.4 生态效益 |
| 3.5 社会效益 |
| 3.6 小结 |
| 4 山东省苹果生产变动的直接影响因素分析：种植面积与单产 |
| 4.1 种植面积贡献率与单产贡献率分析 |
| 4.2 苹果种植面积变动特征分析 |
| 4.2.1 省域层面变动特征分析 |
| 4.2.2 区域层面变动特征分析 |
| 4.2.3 地市层面变动特征分析 |
| 4.3 苹果种植面积变动的原因与机理分析 |
| 4.3.1 园地资源禀赋状况 |
| 4.3.2 农户生产决策 |
| 4.3.3 有关山东省苹果种植面积变动原因的思考 |
| 4.4 苹果单产变动特征分析 |
| 4.4.1 苹果单产的变动特征分析 |
| 4.4.2 苹果单产与其余苹果主产省的比较分析 |
| 4.5 苹果单产变动的原因与机理分析 |
| 4.5.1 苹果单产变动原因与机理的定性分析 |
| 4.5.2 要素价格变动与要素投入结构调整 |
| 4.5.3 技术进步偏向性分析 |
| 4.5.4 技术进步与技术效率分析 |
| 4.5.5 要素贡献率与技术进步贡献率考察 |
| 4.5.6 要素投入变动与苹果单产变动的关联关系再考察 |
| 4.5.7 有关山东省苹果单产变动原因的思考 |
| 4.6 小结 |
| 5 山东省苹果生产变动的根源性影响因素分析：种植收益 |
| 5.1 苹果种植收益变动特征分析 |
| 5.2 苹果种植比较收益变动特征分析 |
| 5.2.1 苹果种植收益与代表性农作物种植收益的比较分析 |
| 5.2.2 苹果种植收益与打工收入的比较分析 |
| 5.3 苹果种植收益变动与苹果生产变动间关联关系检验 |
| 5.3.1 变量选取、数据来源与模型构建 |
| 5.3.2 实证结果与分析 |
| 5.4 苹果种植收益变动对苹果产量变动的影响机理分析 |
| 5.4.1 分布滞后模型构建 |
| 5.4.2 实证结果与分析 |
| 5.5 苹果种植收益的影响因素分析 |
| 5.5.1 变量选取、数据来源与模型创建 |
| 5.5.2 苹果种植收益影响因素的实证分析 |
| 5.5.3 苹果种植收益影响因素的贡献率测算与分析 |
| 5.6 小结 |
| 6 山东省苹果生产的预测性分析 |
| 6.1 苹果种植面积的预测性分析 |
| 6.1.1 变量选取、数据来源与模型构建 |
| 6.1.2 Holt-Winters无季节型指数平滑模型预测结果与分析 |
| 6.1.3 ARIMA模型预测结果与分析 |
| 6.1.4 GM(1,1)灰色模型预测结果与分析 |
| 6.1.5 组合模型预测结果与分析 |
| 6.2 苹果单产的预测性分析 |
| 6.2.1 变量选取、数据来源与模型构建 |
| 6.2.2 Holt-Winters无季节型指数平滑模型预测结果与分析 |
| 6.2.3 ARIMA模型预测结果与分析 |
| 6.2.4 GM(1,1)灰色模型预测结果与分析 |
| 6.2.5 组合模型预测结果与分析 |
| 6.3 苹果产量的预测性分析 |
| 6.4 小结 |
| 7 研究结论与政策启示 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 政策启示 |
| 7.2.1 把握山东省苹果种植面积变动规律,优化苹果生产布局 |
| 7.2.2 加快老果园升级改造与新果园建设,提升苹果园基础设施条件 |
| 7.2.3 提高苹果生产机械化水平,缓解苹果生产劳动力压力 |
| 7.2.4 完善投入增长机制,引导各类资金投入苹果生产领域 |
| 7.2.5 加大科技投入力度,提高苹果生产技术进步贡献率 |
| 7.2.6 多措并举提高苹果销售价格,增加苹果种植收益 |
| 7.2.7 转变高化肥高农药种植模式,降低苹果种植成本 |
| 7.2.8 建立健全农业保险制度,稳定苹果种植户收入预期 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 |
（2）南宁市年降水量的加权马尔科夫链预测研究（论文提纲范文）
| 1 研究方法 |
| 1.1 马尔科夫链建模步骤[2-9] |
| 1.2 模糊集理论级别特征值[10] |
| 2 模型应用 |
| 3 结论 |
（3）权马尔可夫链在居民消费价格指数预测中的应用（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、权马尔可夫链预测的基本思想和方法和步骤 |
| 1、计算序列的各阶自相关系数 |
| 2、对自相关系数规范化 |
| 3、状态的划分 |
| 4、计算转移概率 |
| 5、预测 |
| 三、实例分析 |
| 1、画出居民消费价格指数的折线图 |
| 2、计算居民消费价格指数的各阶自相关系数 |
| 3、将各阶自相关系数规范化作为各种步长的马尔可夫链的权 |
| 4、对误差序列划分级别 |
| 5、计算转移概率矩阵 |
| 6、预测 |
| 四、结束语 |
（4）基于资源环境承载力的四川省耕地保有量预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国内研究综述 |
| 1.2.2 国外研究综述 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 研究的创新点 |
| 2 研究相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 3 研究区域耕地与资源环境承载现状 |
| 3.1 研究区域概况 |
| 3.1.1 研究区域范围界定 |
| 3.1.2 自然概况 |
| 3.1.3 社会经济概况 |
| 3.2 研究区域耕地资源现状 |
| 3.2.1 耕地资源现状及变化趋势 |
| 3.2.2 耕地资源空间分布状况 |
| 3.2.3 耕地资源利用状况 |
| 3.2.4 耕地资源质量状况 |
| 3.3 研究区域资源环境现状 |
| 3.3.1 土地资源现状 |
| 3.3.2 水资源现状 |
| 3.3.3 大气环境现状 |
| 3.3.4 水环境现状 |
| 3.4 研究区域耕地保护面临的问题 |
| 3.4.1 基于土地资源的耕地保护面临的问题 |
| 3.4.2 基于水资源的耕地保护面临的问题 |
| 3.4.3 基于环境的耕地保护面临的问题 |
| 3.4.4 耕地保护面临的其他问题 |
| 4 基于资源环境承载力的四川省耕地保有量预测 |
| 4.1 预测的基本原则 |
| 4.2 模型与方法 |
| 4.2.1 数据预测方法 |
| 4.2.2 数据来源 |
| 4.2.3 不同资源环境要素的人口承载力测算模型 |
| 4.2.4 耕地保有量预测模型 |
| 4.3 基于资源环境承载力的耕地保有量预测结果 |
| 4.3.1 人口承载力测算结果 |
| 4.3.2 最大人口承载规模 |
| 4.3.3 耕地保有量测算 |
| 4.3.4 资源环境短板分析 |
| 5 四川省耕地保护建议 |
| 5.1 基于四川省资源环境承载状况的耕地保护建议 |
| 5.1.1 基于土地资源承载状况的耕地保护建议 |
| 5.1.2 基于水资源承载状况的耕地保护建议 |
| 5.1.3 基于大气环境承载状况的耕地保护建议 |
| 5.2 基于四川省耕地面临的其他问题的保护建议 |
| 6 结论与讨论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在校期间科研成果 |
（5）马尔可夫链在吉林省高粱单产年景预测中的应用（论文提纲范文）
| 1 数据来源及研究方法 |
| 1.1 数据来源 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.2.1 状态及年景划分。 |
| 1.2.2 建立转移矩阵。建立转移距阵如下。 |
| 2 结果与分析 |
| 3 结论与讨论 |
（6）建阳市烟后优质稻安全高效栽培技术（论文提纲范文）
| 1 正确搭配品种 |
| 2 培育壮秧 |
| 3 合理密植 |
| 4 肥水管理 |
| 5 病虫鼠害防治 |
| 6 抢晴适时收割 |
（7）基于组合法的耕地保有量预测 ——以湖北省京山县为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究思路和方法 |
| 1.4.1 基本思路和技术方法 |
| 1.4.2 研究的技术路线框架 |
| 第二章 预测理论基础 |
| 2.1 预测的概念 |
| 2.2 预测的基本原理 |
| 2.2.1 连贯性原理 |
| 2.2.2 类推原理 |
| 2.2.3 相关性原理 |
| 2.2.4 系统性原理 |
| 2.2.5 定性和定量结合原理 |
| 2.3 预测的分类 |
| 2.4 预测的基本步骤 |
| 2.4.1 预测目标确定 |
| 2.4.2 调查、收集、整理数据和资料 |
| 2.4.3 分析资料，选择预测方法 |
| 2.4.4 依据预测方法和预测模型测算预测数值 |
| 2.4.5 检验预测成果，校正预测数值 |
| 2.4.6 预测报告提交 |
| 2.5 本文涉及的主要预测方法和理论 |
| 2.5.1 粮食安全法 |
| 2.5.2 预留法 |
| 2.5.3 人均耕地趋势法 |
| 2.5.4 组合法 |
| 第三章 组合法耕地保有量预测的实证研究 |
| 3.1 京山县概况 |
| 3.1.1 自然环境 |
| 3.1.2 社会经济 |
| 3.2 京山县耕地利用现状 |
| 3.2.1 耕地数量与结构 |
| 3.2.2 耕地分布与质量情况 |
| 3.2.3 耕地资源环境分析 |
| 3.2.4 耕地的动态变化 |
| 3.2.5 耕地利用存在的主要问题 |
| 3.3 基于粮食安全法的耕地保有量预测 |
| 3.3.1 粮食需求量预测 |
| 3.3.2 粮食商品率预测 |
| 3.3.3 粮食统计播种面积单产预测 |
| 3.3.4 粮食作物播种面积比重预测 |
| 3.3.5 耕地复种指数预测 |
| 3.3.6 耕地保有量预测 |
| 3.4 基于预留法预测耕地保有量 |
| 3.4.1 减少耕地预测 |
| 3.4.2 补充耕地预测 |
| 3.4.3 预测京山县耕地面积 |
| 3.5 基于人均耕地趋势法的耕地保有量预测 |
| 3.5.1 人均耕地预测 |
| 3.5.2 人口数量预测 |
| 3.5.3 耕地保有量计算 |
| 3.6 基于组合法的京山县规划期耕地保有量 |
| 3.6.1 对三种预测结果的综合分析比较 |
| 3.6.2 基于组合法的耕地保有量预测 |
| 第四章 耕地保有量目标实现的对策建议 |
| 4.1 新形势下耕地保护面临的问题 |
| 4.1.1 市场经济 |
| 4.1.2 生态建设 |
| 4.1.3 新农村建设 |
| 4.1.4 全面实现小康社会战略目标 |
| 4.2 耕地保护空间布局研究 |
| 4.2.1 耕地空间布局原则 |
| 4.2.2 耕地保护的布局方案 |
| 4.3 耕地保护的对策和措施 |
| 4.3.1 思想观念方面 |
| 4.3.2 政策方面 |
| 4.3.3 技术方面 |
| 4.3.4 经济措施 |
| 第五章 结论与建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（9）成都市双流县人口、粮食、耕地资源平衡及对策研究（论文提纲范文）
| 1. 前言 |
| 1.1“人口-粮食-耕地资源”平衡研究进展 |
| 2. 研究方法 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.1.1 自然条件概况 |
| 2.1.2 社会经济概况 |
| 2.2 灰色模型 |
| 3. 结果与分析 |
| 3.1 预测结果 |
| 3.1.1 人口预测 |
| 3.1.2 耕地预测 |
| 3.1.3 粮食产量预测 |
| 3.2 人口、耕地和粮食产量的关联度分析 |
| 3.3 预测结果分析 |
| 4. 可持续发展的对策 |
| 4.1 将计划生育落到实处, 严格控制人口数量, 提高人口素质 |
| 4.2 保护耕地, 提高现有耕地质量, 加大中低产田改造力度 |
| 4.3 严格控制非农建设用地的面积 |
| 4.4 调整优化种植业结构, 实施科教兴农 |
（10）一种北江流域年降雨量的权马尔可夫链预测模型（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 3 权马尔可夫预测模型[3-7] |
| 3.1 马尔可夫链 |
| 3.2 权马尔可夫链预测模型的原理和求解步骤 |
| 3.3 北江流域年降雨量的权马尔可夫链预测 |
| 4 结论 |
四、时序误差权马尔可夫链在粮食丰欠状况预测中的应用（论文参考文献）
- [1]山东省苹果生产变动的影响因素研究[D]. 王彩峰. 山东农业大学, 2018(09)
- [2]南宁市年降水量的加权马尔科夫链预测研究[J]. 杜懿,麻荣永,赵立亚. 人民珠江, 2018(02)
- [3]权马尔可夫链在居民消费价格指数预测中的应用[J]. 徐娟. 当代经济, 2017(21)
- [4]基于资源环境承载力的四川省耕地保有量预测研究[D]. 常飞. 四川师范大学, 2017(02)
- [5]马尔可夫链在吉林省高粱单产年景预测中的应用[J]. 王江红,石贵山,刘红欣,周紫阳. 现代农业科技, 2011(21)
- [6]建阳市烟后优质稻安全高效栽培技术[J]. 廖海林,熊顺贵,黄信恩. 现代农业科技, 2011(21)
- [7]基于组合法的耕地保有量预测 ——以湖北省京山县为例[D]. 张海强. 华中师范大学, 2009(11)
- [8]权马尔可夫链在人口死亡率时序误差预测中的应用[J]. 徐娟,康宁,张希娜. 数学理论与应用, 2008(01)
- [9]成都市双流县人口、粮食、耕地资源平衡及对策研究[J]. 刘莹. 技术与市场, 2008(02)
- [10]一种北江流域年降雨量的权马尔可夫链预测模型[J]. 刘德地,陈晓宏. 水文, 2006(06)