一、Samuelson-Hicks乘数-加速动力学模型仿真（论文文献综述）
王祥兵[1]（2018）在《连续时间的IS-LM模型稳定性与仿真研究》文中指出在现代经济学标准假设下,构建连续时间的动态IS-LM模型,对IS-LM模型的动态演化特征进行研究和仿真分析,揭示了连续时间IS-LM系统动态演化的特征、条件及系统均衡点拓扑结构。研究表明:IS-LM动态系统在周期振荡条件下具有稳定的焦点、不稳定焦点和中心点等三类均衡点,系统均衡有稳定焦点均衡、不稳定的焦点均衡和中心点均衡三类;当IS-LM动态系统满足非周期振荡条件时,其均衡点有稳定的节点、不稳定节点、鞍点、星型节点四类,系统均衡有稳定的节点均衡、不稳定的节点均衡、鞍点均衡三类,仿真分析验证了理论分析结果。
竺致文,王洪礼,方文轩[2]（2007）在《社会经济系统动态周期模型的分岔行为研究》文中提出本文运用中心流形方法研究了社会经济系统动态周期模型的分岔行为,得到了系统发生Hopf分岔、超临界叉形分岔和亚临界叉形分岔的条件,并通过仿真验证了理论结果。理论和数值仿真结果表明:具有动态周期的社会经济系统具有复杂的非线性动力学特性,在满足一定条件下系统动态特性会发生本质变化。
方文轩[3]（2007）在《非线性经济周期模型的随机稳定性与分岔研究》文中进行了进一步梳理随着全球经济一体化进程的深入,影响经济运行的因素以及这些因素之间的关系更加复杂,传统的经济学理论已无法准确描述,非线性经济学（或混沌经济学）已逐渐成为当代经济学研究的前沿领域,并已取得迅速的进展。本文运用现代非线性动力学理论与随机动力学理论,研究了经济系统中复杂非线性现象的运行规律,并对实际经济序列进行了实证研究,主要完成了以下工作:1、建立了社会经济动力学系统的非线性经济周期模型;分析了具有周期激励的社会经济动力系统的稳定性,并通过边界划分将社会经济发展形态划分为三种不同的类型,具体研究了我国在计划经济时代与西方发达国家在经济表现方面的差异,指出了社会转型时期可能面临的风险及风险源。结果表明投资加速数ν与边际储蓄倾向s之差a的变化,是引发社会经济系统发生分岔行为的主要因素,并通过数值仿真验证了理论结果。2、首先考虑了具有随机形式的自主函数,建立了随机经济周期模型;由于该系统是弱阻尼弱激励的拟不可积Hamilton系统,因此运用基于乘积遍历性定理的Lyapunov指数及一维扩散过程的边界分析理论,得出该系统的局部稳定性和全局稳定性条件;根据系统响应联合概率密度和平稳概率密度以及不同的参数条件,研究了该模型的随机Hopf分岔行为,并对分岔参数进行了具体分析,还通过数值仿真进行了验证。3、采用基于虚假最近领域概念以及Cao方法,确定天津市西青区每天最忙时段话务量最佳的嵌入维数和时间延滞。并用随机森林、随机梯度Boosting、支持向量机和人工神经网络四种算法对预留的数据进行了预测,结果表明人工神经网络的预测误差最小。
沈菲[4]（2005）在《经济系统中的随机分岔与混沌现象研究》文中进行了进一步梳理随着全球经济一体化进程的深入,影响经济运行的因素以及这些因素之间的关系更加复杂,传统的经济学理论已无法准确描述,非线性经济学（或混沌经济学）逐渐成为当代经济学研究的前沿领域,并已取得迅速的进展。本文运用现代非线性动力学理论与随机动力学理论,研究了经济系统中复杂非线性现象的运行规律,并对实际经济序列进行了实证研究,主要完成了以下工作:1、系统地总结了西方经济周期理论,改进了Hicks提出的消费函数,考虑非线性加速数,同时采用Puu提出的带有立方项的投资函数,建立了动态的非线性经济周期模型;运用现代非线性动力学的分岔理论分析了该模型的动力学行为,发现该系统在不同的参数条件下会发生超临界Hopf分岔、超临界叉形分岔与亚临界叉形分岔的三种分岔形式,通过数值仿真进行了验证,并对分岔产生的实际经济意义进行了分析。2、首先考虑具有随机形式的自主函数,建立了随机经济周期模型;对该弱阻尼弱激励的拟不可积Hamilton系统,运用基于乘积遍历性定理的Lyapunov指数及一维扩散过程的边界分析,得出该系统的全局稳定性条件;根据系统响应联合概率密度和边缘概率密度以及不同参数条件,研究了该模型的随机Hopf分岔行为,通过数值仿真进行了验证,并对分岔参数进行了讨论分析。3、首先基于虚假最近邻域概念,同时确定最佳的嵌入维数m与时间延迟τ,对实际经济时间序列进行相空间重构;通过对最大Lyapunov指数、分形维数及测度熵的求解,对实际非线性经济序列进行了实证研究,给出了混沌特性检验的多种有效方法,验证了相空间重构的参数选择的正确性,发现了经济序列中存在混沌现象,并分别求解出经济序列的可预报尺度。4、根据最大Lyapunov指数的倒数得出混沌预测的最大可预报尺度,建立基于[1/LE]个输入神经元的遗传神经网络,该算法能够自动确定网络拓扑结构,并达到全局优化的效果,将其应用于实际经济时间序列建模预测,并与混沌时间序列常用的预测算法:相空间预测法、局域预测法和普通人工神经网络进行了比较,通过实证计算发现上述混沌时间序列的预测方法都比较准确,平均误差在3%以内,遗传神经网络预测计算结果更为准确,预测平均误差在2%以内。
杨怡光,刘玮[5]（2002）在《经济实验室与计算机仿真》文中认为针对经济系统分析的困难,介绍了经济实验室和计算机仿真的关系,讨论了在经济实验室中利用计算机仿真技术进行经济系统分析的方法。
杨怡光,刘玮[6]（2000）在《Samuelson-Hicks乘数-加速动力学模型仿真》文中指出以 Samuelson- Hicks的乘数 -加速数原理为研究对象 ,依照系统动力学理论构造了DYNAMO模型 ,为计算机仿真和政策分析提供支持 .本文的意义在于探讨了社会经济系统中宏观经济问题的实验室研究方法 .
二、Samuelson-Hicks乘数-加速动力学模型仿真（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Samuelson-Hicks乘数-加速动力学模型仿真（论文提纲范文）
（1）连续时间的IS-LM模型稳定性与仿真研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 相关研究 |
| 连续时间的IS-LM动态模型建立 |
| 连续时间IS-LM模型稳定性分析 |
| 连续时间IS-LM模型系统的运动特征分析 |
| 1、连续时间的IS-LM动态模型状态空间特征根分析 |
| 2、连续时间的IS-LM模型的求解及其运动特征分析 |
| 仿真分析 |
| 1、仿真参数设置与数据说明 |
| 2、系统渐近稳定条件的仿真分析 |
| 3、系统振荡条件的仿真分析 |
| 结束语 |
（3）非线性经济周期模型的随机稳定性与分岔研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 经济系统混沌特性的揭示 |
| 1.2.2 系统混沌特性的检验及有关方法 |
| 1.2.3 混沌条件下经济系统预测理论的研究 |
| 1.2.4 当前研究中存在的问题 |
| 1.3 论文的主要工作及创新之处 |
| 第二章 动态经济周期模型的分岔研究 |
| 2.1 西方经济周期理论 |
| 2.1.1 古典经济学家对经济周期的论述 |
| 2.1.2 传统经济周期理论 |
| 2.1.3 凯恩斯经济周期理论 |
| 2.1.4 当代西方经济周期理论 |
| 2.2 动态经济周期模型的分岔研究 |
| 2.2.1 动态经济周期模型的建立 |
| 2.2.2 经济周期模型的非线性动力学研究 |
| 2.2.3 理论结果浅析 |
| 2.3 数值仿真和讨论 |
| 2.3.1 F ＝0 时系统动态特性随分岔参数的变化 |
| 2.3.2 F ≠0 时系统动态特性随分岔参数的变化 |
| 2.3.3 F ≠0 时系统动态特性随外界干扰周期的变化 |
| 2.3.4 F ≠0 时系统动态特性随外界干扰幅值的变化 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 随机经济周期模型的稳定性与分岔研究 |
| 3.1 随机动力学基本理论 |
| 3.1.1 随机平均原理 |
| 3.1.2 随机微分方程与FPK (Fokker-Planck-Kolmogolov) 方程 |
| 3.1.3 随机动力系统的稳定性与Lyapunov指数的计算 |
| 3.2 一维扩散过程的边界分析 |
| 3.2.1 边界的分类 |
| 3.2.2 奇异边界(singular boundary) |
| 3.3 二维Markov随机过程的概率密度函数计算 |
| 3.4 随机经济周期模型的稳定性分析 |
| 3.4.1 随机经济周期模型的建立 |
| 3.4.2 模型的随机稳定性 |
| 3.4.3 模型的随机分岔 |
| 3.4.4 计算结果的实际经济意义分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于混沌时间序列的移动话务量预测 |
| 4.1 非线性混沌理论 |
| 4.1.1 混沌的起源及混沌时间序列的判别方法 |
| 4.1.2 相空间重构 |
| 4.1.3 Lyapunov指数 |
| 4.2 函数估计方法 |
| 4.2.1 回归树 |
| 4.2.2 随机森林 |
| 4.2.3 随机梯度Boosting |
| 4.3 西青区话务量预测 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和科研情况说明 |
| 致谢 |
（4）经济系统中的随机分岔与混沌现象研究（论文提纲范文）
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 经济系统混沌特性的揭示 |
| 1.2.2 系统混沌特性的检验及有关方法 |
| 1.2.3 混沌条件下经济系统预测理论的研究 |
| 1.2.4 当前研究中存在的问题 |
| 1.3 论文主要工作及创新之处 |
| 第二章 动态经济周期模型的分岔研究 |
| 2.1 西方经济周期理论 |
| 2.1.1 古典经济学家对经济周期的论述 |
| 2.1.2 传统经济周期理论 |
| 2.1.3 凯恩斯经济周期理论 |
| 2.1.4 当代西方经济周期理论 |
| 2.2 动态经济周期模型的分岔研究 |
| 2.2.1 动态经济周期模型的建立 |
| 2.2.2 经济周期模型的分岔研究 |
| 2.3 计算结果的实际经济意义分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 随机经济周期模型的稳定性与分岔研究 |
| 3.1 随机动力系统的基础理论 |
| 3.1.1 随机平均法与随机微分方程 |
| 3.1.2 随机动力系统的稳定性与李亚普诺夫指数的计算 |
| 3.1.3 一维扩散过程的边界分析 |
| 3.1.4 二维 Markov 随机过程的概率密度函数计算 |
| 3.2 随机经济周期模型的稳定性分析 |
| 3.2.1 随机经济周期模型的建立 |
| 3.2.2 稳定性分析 |
| 3.3 随机经济周期模型的分岔研究 |
| 3.4 计算结果的实际经济意义分析 |
| 3.5 我国经济周期波动分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 经济系统中的混沌现象研究 |
| 4.1 混沌理论简介 |
| 4.2 相空间重构 |
| 4.3 最大Lyapunov 指数的Wolf 算法 |
| 4.4 分形维的G-P 算法 |
| 4.5 测度熵的求解 |
| 4.6 实证计算结果与分析 |
| 4.6.1 实证数据 |
| 4.6.2 实证计算结果 |
| 4.6.3 实证结果分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 经济系统中的非线性预测 |
| 5.1 混沌时间序列的相空间预测方法 |
| 5.1.1 “零级近似”的预测方法 |
| 5.1.2 “多点相似”预测方法 |
| 5.2 混沌时间序列的局域预测方法 |
| 5.3 混沌时间序列的人工神经网络预测方法 |
| 5.4 混沌时间序列的遗传神经网络预测方法 |
| 5.4.1 遗传算法介绍 |
| 5.4.2 遗传神经网络 |
| 5.5 实证计算结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间公开发表的论文和完成的科研项目说明 |
| 致谢 |
（6）Samuelson-Hicks乘数-加速动力学模型仿真（论文提纲范文）
| 1 Samuelson-Hicks 乘数-加速数的数学模型 |
| 2 Samuelson-Hicks乘数-加速数的系统动力学仿真模型 |
| 3 实例分析 |
| 4 结论 |
四、Samuelson-Hicks乘数-加速动力学模型仿真（论文参考文献）
- [1]连续时间的IS-LM模型稳定性与仿真研究[J]. 王祥兵. 管理评论, 2018(01)
- [2]社会经济系统动态周期模型的分岔行为研究[A]. 竺致文,王洪礼,方文轩. 第十一届全国非线性振动学术会议暨第八届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议论文集, 2007
- [3]非线性经济周期模型的随机稳定性与分岔研究[D]. 方文轩. 天津大学, 2007(04)
- [4]经济系统中的随机分岔与混沌现象研究[D]. 沈菲. 天津大学, 2005(07)
- [5]经济实验室与计算机仿真[J]. 杨怡光,刘玮. 科技进步与对策, 2002(06)
- [6]Samuelson-Hicks乘数-加速动力学模型仿真[J]. 杨怡光,刘玮. 中南民族学院学报(自然科学版), 2000(S1)