一、汇编语言与C语言的混合编程及应用(论文文献综述)
王奇睿,张清国[1](2021)在《汇编语言与C语言的混合程序设计技术研究》文中指出C语言和汇编语言是应用在计算机程序设计中,两类具有不同特征的编程语言。在实际的软件开发中,C语言固然有汇编语言所不具备的优越性能,但是当具有对硬件直接的操作或提高软件稳定性等需求时,往往采用这两类语言的混合编程的方式。基于对汇编语言与C语言设计方法的介绍,阐述了3种汇编语言与C语言混合编程的方式,并对这两种编程语言混合编程所存在的关键性问题进行了分析。
章永明[2](2021)在《C语言下的计算机软件编程设计探讨》文中认为C语言为基础性计算机语言,也是常用的编程语言,其能够简化编程过程。针对复杂编程任务来说,使用C语言能够提高结果的精准性。为此,为了了解C语言编程功能,文章就基于C语言相关知识进行了一个分析,并深入分析C语言技巧和编程案例。美国Martion Richards在1967年推出了BCPL,将BCPL作为基础并设计了B语言。为了解决B语言存在的问题和不足,设计并且完善了C语言。C语言主要优势是其具备较高的灵活性、简单紧凑等,并且没有限制语法。简单来说,程序员在使用C语言设计程序的时候,能够在高级、低级语言之间自由的切换。
王奇睿,张清国[3](2021)在《汇编语言与C语言的混合程序设计技术研究》文中进行了进一步梳理C语言和汇编语言是应用在计算机程序设计中两类具有不同特征的编程语言。在实际的软件开发中,C语言固然有汇编语言所不具备的优越性能,但是当具有对硬件直接的操作或提高软件稳定性等需求时,往往采用这两类语言的混合编程的方式。基于对汇编语言与C语言设计方法的介绍,阐述了3种汇编语言与C语言混合编程的方式,并对这两种编程语言混合编程所存在的关键性问题进行了分析。
张美春[4](2021)在《SVD人脸识别算法的改进及在BWDSP上的优化》文中研究说明现如今,人脸识别技术在商业、安全、军事等各个领域应用十分广泛。在新一代国产DSP处理器上实现人脸识别算法是一次积极的探索和创新,研究人脸识别算法在国产芯片上的实现,可以避免国外企业在技术支持和产品供应上带来的“卡脖子”风险,具有一定的社会效益和理论价值。本文首先对基于奇异值分解(SVD)的人脸识别算法进行改进,然后对改进的算法在国产DSP上的编程优化进行研究。本文的研究结果对人脸识别系统在国产芯片上的实现提供了重要参考方案。传统的基于SVD的人脸识别算法,是先将二维图像转化为一维向量,然后将奇异值分解的三个矩阵的乘积作为提取的图像特征进行分类识别的一种处理方法。该方法存在数据量大、运行效率慢、识别率低等问题。本文采用奇异值分解的左酉矩阵的转置与中心化处理数字图像转置的乘积作为提取的图像特征。最后使用ORL数据库,在MATLAB平台上仿真验证改进人脸识别算法的优良性,实验证明改进的人脸识别算法与传统的算法相比识别率提高了 14.5%,运行时间缩短了 1.28倍。针对改进的SVD人脸识别算法在BWDSP1042上实现时需要消耗大量时间的问题,本文采用C语言与汇编语言混合编程的方法,对人脸识别算法的编程进行优化。首先根据C语言编程的优化方法,对人脸识别算法软件编程进行优化与实现。然后根据BWDSP1042的VLIW和SIMD硬件结构,在常用软件优化方法基础上,采用多组算法共同执行以及减少三级循环次数的方法进行优化,实验结果表明,汇编语言版本的特征提取在优化前后的加速比为2.23。本课题通过对传统的基于SVD人脸算法进行改进,仿真验证了改进算法具有更优的识别率及实时性。在BWDSP1042对算法编程的优化,证明了优化后的算法具有更快的运行效率,为人脸识别系统在BWDSP1042上的实现提供了理论价值。
范芳东,范双南[5](2021)在《解析汇编语言与C语言的混合程序设计技术》文中认为在软件开发阶段,汇编语言与C语言混合程序设计技术对于提升软件性能有着重要作用。由于汇编语言与C语言具有不同的特点,在实际应用中,软件开发人员将两者之间混合编程,大大提高了软件运行效率。主要介绍了汇编语言设计方法,将两者有效混合,对于具体程序设计进行概述,以供相关工作人员借鉴分析。
伍岳[6](2020)在《浅谈高职院校计算机软件编程实训教学》文中进行了进一步梳理基于传统教学优点加以延续的基础上,对新型教学模式进行不断探索,加之依托互联网这一巨大环境,对传统教学模式进行积极优化更新,使之更好地符合学生需求和新课改要求,可以说随着课程革新发展不断深入,教育领域开始发生历史性的转变,而正是这种转变使得当下课堂氛围更加活跃和轻松,使得师生课堂地位及角色开始逐渐转变,加之在新教学模式应用背景下,基于互联网及多媒体技术的广泛应用,丰富教学内容及教学资源的同时,帮助学生知识体系更加完善、视野更加开拓。高职院校的教育目标重在实用型人才培养,因而对于其教学体系中的重要组成部分来说、自然是实训教学,作为高职院校中基础必修课之一的计算机软件,必然需要在计算机软件的研究及实践方面加大力度。
张若楠[7](2020)在《基于Python/C混合编程的波形显示处理软件设计》文中研究指明随着待测量信号的频率范围和复杂程度的日益增加,用户对高速采集系统的性能要求越来越高。而针对于高速采集系统应用的软件也需要不断进行创新以提高性能,从而可以满足更加复杂多变的测量需求。本文基于光学拉伸采集系统项目的要求,设计实现了一种针对高速采集系统应用的波形显示处理软件,文中着重对高速采集数据的波形显示和波形处理部分进行研究;同时完成了基于PCIExpress总线的高速采集系统驱动设计,以获得采集硬件上传的波形数据;以及采集系统控制命令的设计,根据用户发送的控制指令改变显示的格式或内容等。具体的研究内容如下:(1)波形显示处理软件需求分析和软件总体方案设计。针对高速采集系统的波形显示和处理等需求,对其用户操作端、数据收发端、波形处理端等关键需求进行了详细分析,完成了包括软件主控模块、波形显示模块和波形数据获取与处理模块的总体方案设计。(2)基于PyQt(Qt的Python语言封装)开发框架,设计了用户界面;针对用户的定点测量需求,设计了光标测量模块;针对硬件触发后触发点晃动的问题,设计了软件的触发模块,配合硬件完成预触发和触发点的确定。(3)针对Python运行速度较慢导致的软件显示刷新率不高的问题,基于Python/C混合编程技术,利用Python的易扩展性和C语言高速灵活的特点,对运行效率较低的函数进行加速处理,实现了时域波形和频域波形的处理,使软件界面的刷新率达到了37帧/秒。(4)基于PCIExpress总线的高速采集系统驱动设计,完成了高速采集系统波形数据数据收发线程设计;以及基于异步串口总线的用户操作按键信息接收线程设计。论文完成了波形显示处理软件的设计,并在硬件平台上进行了测试和验证,都可达到预期的效果。
王岩[8](2020)在《面向水声对抗仿真系统的多核DSP并行程序设计》文中研究表明本文依托水下战场对抗态势,设计一水声对抗仿真系统平台,一方面为我方声纳在复杂水下环境中,对我方声纳设备整体性能在对抗条件下的应用能力提供科学评估;另一方面,为创新性水声对抗器材研制和水声对抗技术研发提供需求分析、方案推演、技术路线科学性评价;此外,为对抗器材在不同作战环境中的科学部署与使用、对抗效能分析和作战指挥决策提供科学的理论支持和性能评价。水声对抗仿真系统硬件平台采用第三代标准信号处理装备。搭载40片TI公司TMS320C6678高性能DSP芯片,提供标准化高速数据通信接口。同时借助Re Works实时操作系统的底层开放性,针对水声对抗仿真系统的算法结构特征,对DSP内资源调配方式进行定制化设计。之后采用模块化编程模式将系统分为综合阵声纳、拖曳阵声纳、浮标声纳、水下目标模拟等多个计算模块,各模块可单独运行。同时提供外部信号输入接口和战术指挥接口,验证对抗器材影响效果,和战术合理性。在各模块内部综合考虑水声对抗仿真系统算法的计算流程、数据吞吐以及平台适应性,从处理频段、接收阵元、扫描角度等多个并行要素入手,编写高速稳健的并行程序。最后,考虑到动态场景下的算法切换,实现了水声对抗仿真系统的动态重构。水声对抗仿真系统充分发挥硬件平台性能,在编程上实现模块与模块之间、模块内部的算法流程之间以及芯片内部的功能单元之间的同步和异步并行处理。在系统功能上综合考虑目标源特征、信道介质特性及声传播影响等多种因素,从探测态势、目标源级、目标辐射噪声和回波时、频、空特征和目标运动特征等多角度动态模拟对抗器材和被干扰声纳之间的博弈过程。
王华[9](2020)在《计算机软件编程中的C语言设计和应用》文中进行了进一步梳理笔者对C语言的定义及特点进行了探索,从函数的独特性、编程中指针的有效应用、位运算及其技巧的应用3方面分析了C语言的编程设计技巧,并从C语言及汇编语言的融合,C语言与汇编语言的链接,C语言编程及汇编语言的编程3方面分析了C语言在计算机软件编程中的应用,对于发挥C语言的应用优势,实现C语言在编程中的有效应用,提升软件编程的质量和效率,促进软件行业的发展具有积极的指导意义。
方春华[10](2019)在《单片机C语言编程的常见问题与分析》文中指出随着计算机技术的不断发展,使得如今的单片机仿真器普遍支持了C语言程序的调试,这无疑是对单片机使用C语言提供了极大便利。虽然,单片机内中半导体芯片的体积十分微小,但却容纳了众多的元器件,包括CPU、半导体存储器、I/O接口以及中断系统。与此同时,基于C语言本身兼具高级语言和汇编语言的双重特点,加之C语言能够直接操作单片机硬件,这为C语言编程在单片机中的应用创造了良好的条件。本文通过概述单片机系统,深入分析单片机C语言编程的常见问题,并根据实际情况提出解决单片机C语言编程问题的策略,为单片机C语言编程的应用提供可参考的资料。
二、汇编语言与C语言的混合编程及应用(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、汇编语言与C语言的混合编程及应用(论文提纲范文)
(1)汇编语言与C语言的混合程序设计技术研究(论文提纲范文)
1 汇编语言和C语言的程序设计方法 |
1.1 汇编语言的程序设计 |
1.2 C语言的程序设计 |
2 汇编语言和C语言混合编程的方法 |
2.1 C语言程序中嵌入汇编指令 |
2.2 C语言主程序调用汇编语言子程序 |
2.3 汇编语言调用C语言子程序 |
3 汇编语言与C语言连接的关键问题 |
3.1 参数传递 |
3.2 混合编程中的程序调用关系 |
3.3 汇编语言和C语言的模块的结合 |
3.3.1 数据存储模式统一的问题 |
3.3.2 命名方式约定问题 |
4 结语 |
(2)C语言下的计算机软件编程设计探讨(论文提纲范文)
1 计算机C语言的特点 |
2 计算机C语言的软件编程技巧 |
2.1 指针技巧 |
2.2 位运算 |
2.3 文件知识 |
2.4 特有函数 |
2.5 汇编语言 |
3 C语言程序设计案例分析 |
3.1 混合软件编程方法 |
3.2 案例分析 |
3.3 C语言多项式除法 |
(3)汇编语言与C语言的混合程序设计技术研究(论文提纲范文)
1 汇编语言和C语言的程序设计方法 |
1.1 汇编语言的程序设计 |
1.2 C语言的程序设计 |
2 汇编语言和C语言混合编程 |
2.1 C语言程序中嵌入汇编指令 |
2.2 C语言主程序调用汇编语言子程序 |
2.3 汇编语言调用C语言子程序 |
3 汇编语言与C语言连接的关键问题 |
3.1 参数传递 |
3.2 混合编程中的程序调用关系 |
3.3 汇编语言和C语言的模块的结合 |
(1)数据存储模式的统一 |
(2)命名方式的约定 |
4 结语 |
(4)SVD人脸识别算法的改进及在BWDSP上的优化(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 人脸识别国内外研究现状 |
1.2.2 DSP在国内外的研究现状 |
1.3 论文研究内容及论文组织结构 |
1.3.1 主要研究内容 |
1.3.2 论文组织结构 |
2 BWDSP1042 处理器及人脸识别技术 |
2.1 人脸识别技术 |
2.1.1 人脸图像预处理技术 |
2.1.2 人脸特征提取方法 |
2.2 BWDSP1042 处理器 |
2.2.1 BWDSP1042 体系结构 |
2.2.2 流水线 |
2.2.3 指令系统 |
2.3 本章小结 |
3 基于奇异值分解的人脸识别算法的研究与改进 |
3.1 基于奇异值分解的人脸识别算法分析 |
3.1.1 奇异值分解定理 |
3.1.2 基于奇异值分解的特征提取 |
3.1.3 奇异值分解在人脸识别中的应用 |
3.2 基于奇异值分解人脸识别算法的改进 |
3.2.1 图像预处理的实现方法 |
3.2.2 奇异值分解在特征提取中的改进 |
3.3 基于MATLAB的改进的奇异值分解人脸识别算法仿真 |
3.3.1 基于改进的奇异值分解人脸识别算法的仿真设计 |
3.3.2 实验数据及环境 |
3.3.3 实验内容 |
3.4 本章小结 |
4 改进的人脸识别算法在BWDSP1042 上的编程优化 |
4.1 基于BWDSP1042 的人脸识别算法编程的优化条件分析 |
4.1.1 基于BWDSP1042 的编程优化分析 |
4.1.2 人脸识别算法编程实现的整体方案 |
4.1.3 人脸识别算法编程的设计流程 |
4.2 人脸识别关键算法C语言运行速度的优化 |
4.2.1 C语言编程优化运行效率的方法 |
4.2.2 图像预处理的实现 |
4.2.3 特征提取的实现 |
4.3 特征提取汇编语言级的优化 |
4.3.1 汇编语言编程的常规优化方法 |
4.3.2 资源有限条件下的优化 |
4.3.3 运行效率低条件下的优化 |
4.3.4 其它问题的优化 |
4.4 本章小结 |
5 人脸识别算法的验证与分析 |
5.1 验证平台与度量标准的选定 |
5.1.1 开发环境 |
5.1.2 自动化测试平台 |
5.1.3 度量标准 |
5.2 人脸识别算法的结果与分析 |
5.2.1 预处理的结果与分析 |
5.2.2 特征提取的结果与分析 |
5.2.3 人脸识别算法验证 |
5.3 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 创新点 |
6.3 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
1 攻读硕士学位期间发表的论文 |
2 参与的项目 |
(5)解析汇编语言与C语言的混合程序设计技术(论文提纲范文)
1 汇编语言程序设计方法 |
2 C语言程序设计方法 |
3 汇编语言与C语言的混合程序设计方法 |
3.1 C语言调用汇编语言子程序 |
3.2 汇编语言调用C语言子程序 |
3.3 C语言程序设计嵌入汇编语言程序 |
4 汇编语言与C语言之间的连接 |
4.1 传递参数 |
4.2 调用关系 |
4.3 模块连接 |
5 结语 |
(6)浅谈高职院校计算机软件编程实训教学(论文提纲范文)
1 高职院校计算机软件编程实训教学目标 |
1.1 确定编码风格 |
1.2 模块化的训练 |
1.3 资料完善归档 |
2 高职院校计算机软件编程实训教学 |
2.1 软件编程技巧 |
2.1.1 灵活运用指针 |
2.1.2 C语言特有函数 |
2.1.3 位运算和算法技巧 |
2.2 C语言和汇编语言结合 |
2.2.1 嵌入汇编语言方法 |
2.2.2 链接C语言与汇编语言 |
2.2.3 C语言及汇编语言二者混合编程。 |
2.3 评价教学成果 |
3 结束语 |
(7)基于Python/C混合编程的波形显示处理软件设计(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文主要研究内容及章节安排 |
第二章 软件总体方案设计 |
2.1 波形采集系统硬件概述 |
2.2 软件需求分析 |
2.2.1 波形显示需求分析 |
2.2.2 波形处理需求分析 |
2.3 Python/C混合编程 |
2.4 软件总体方案设计 |
2.4.1 功能模块划分 |
2.4.2 多线程设计 |
2.4.3 开发工具选择 |
2.5 本章小结 |
第三章 波形数据获取与处理模块设计 |
3.1 波形数据获取模块设计 |
3.1.1 数据传输及命令设计 |
3.1.2 Python端驱动调用设计 |
3.1.3 波形数据接收线程设计 |
3.2 基于Cython的混合编程 |
3.2.1 Cython设计流程 |
3.2.2 Cython扩展模块实现 |
3.3 波形处理模块的设计 |
3.3.1 时域波形处理 |
3.3.1.1 波形抽取和插值 |
3.3.1.2 参数测量功能 |
3.3.2 频域波形处理 |
3.3.2.1 信号加窗 |
3.3.2.2 频谱平均 |
3.4 本章小结 |
第四章 波形显示模块设计 |
4.1 用户界面设计 |
4.1.1 界面布局 |
4.1.2 波形显示区域设计 |
4.1.3 自定义控件设计 |
4.2 界面菜单设计 |
4.2.1 菜单结构设计 |
4.2.2 菜单按键设计 |
4.3 光标测量 |
4.4 触发 |
4.4.1 预触发控制 |
4.4.2 触发点的确定 |
4.5 消息处理 |
4.5.1 信号与槽机制 |
4.5.2 串口信息接收线程设计 |
4.6 本章小结 |
第五章 功能测试与验证 |
5.1 波形显示模块功能验证 |
5.2 波形数据获取与处理模块功能验证 |
5.2.1 波形数据获取模块功能验证 |
5.2.2 波形处理模块功能验证 |
5.2.2.1 时域波形处理功能验证 |
5.2.2.2 频域波形处理功能验证 |
5.3 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 后续工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
(8)面向水声对抗仿真系统的多核DSP并行程序设计(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究的目的意义 |
1.2 国内外研究历史和现状 |
1.2.1 水声对抗的国内外发展现状 |
1.2.2 多核DSP发展综述 |
1.3 论文工作安排 |
第2章 水声对抗仿真系统整体设计 |
2.1 水声对抗仿真系统设计需求 |
2.2 战场环境模块设计 |
2.2.1 射线声学原理 |
2.2.2 混响 |
2.2.3 声场模型建立 |
2.3 目标信号模块设计 |
2.4 声纳模块设计 |
2.4.1 阵元级信号生成 |
2.4.2 CBF波束形成 |
2.4.3 MVDR波束形成 |
2.4.4 STMV波束形成 |
2.4.5 LOFAR和 DEMON谱分析 |
2.4.6 DIFAR浮标 |
2.5 水声对抗仿真系统计算量分析 |
2.6 本章小结 |
第3章 三代机平台下DSP资源调度设计 |
3.1 三代机平台和ReWorks操作系统 |
3.1.1 ReWorks实时操作系统 |
3.1.2 三代机硬件平台 |
3.2 流水线结构CPU的中断响应 |
3.3 DSP对 DDR3 的快速访问方法研究 |
3.3.1 EDMA3大数据交互技术 |
3.3.2 基于缓存的DDR3快速访问研究 |
3.3.3 Cache一致性问题 |
3.4 面向竞态条件下的同步机制 |
3.4.1 基于共享内存的同步方式 |
3.4.2 基于IPC的SGN同步 |
3.5 DSP之间的块数据通信 |
3.6 本章小结 |
第4章 水声对抗仿真系统并行算法开发 |
4.1 模块化编程 |
4.2 水声对抗仿真系统程序优化 |
4.2.1 三角函数查数法 |
4.2.2 针对复杂加乘运算的汇编语言应用 |
4.3 水声对抗仿真系统程序结构设计 |
4.3.1 并行程序设计理念 |
4.3.2 信号生成模块并行程序设计 |
4.3.3 综合阵声纳模块并行程序设计 |
4.3.4 拖曳阵声纳模块并行程序设计 |
4.3.5 浮标声纳模块并行程序设计 |
4.4 水声对抗仿真系统联机调试 |
4.4.1 水声对抗仿真系统功能测试 |
4.4.2 水声对抗仿真系统并行性能测试 |
4.4.3 水声对抗仿真系统稳定性测试 |
4.5 本章小结 |
第5章 动态重构下水声对抗仿真系统设计 |
5.1 多核DSP的启动和复位 |
5.1.1 多核DSP的自动启动 |
5.1.2 多核DSP的复位技术 |
5.2 水声对抗仿真系统的动态重构设计与实现 |
5.3 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
(9)计算机软件编程中的C语言设计和应用(论文提纲范文)
0 引言 |
1 C语言的定义及特点 |
1.1 C语言定义 |
1.2 C语言特点 |
2 C语言的编程设计技巧 |
2.1 函数的独特性 |
2.2 编程中指针的有效应用 |
2.3 位运算及其技巧的应用 |
3 C语言在计算机软件编程中的应用 |
3.1 C语言及汇编语言的融合 |
3.2 C语言与汇编语言的链接 |
3.3 C语言编程及汇编语言的编程 |
4 结 语 |
(10)单片机C语言编程的常见问题与分析(论文提纲范文)
1 单片机系统 |
1.1 单片机的定义 |
1.2 单片机的系统组成 |
1.3 单片机的功能特点 |
1.4 单片机的应用范围 |
2 单片机C语言编程的常见问题 |
3 解决单片机C语言编程中常见问题的策略 |
3.1 优化C语言的单片机开发环境 |
3.2 合理分配数据存储器 |
3.3 与汇编语言的混合编程 |
3.4 完善C语言的单片机开发步骤 |
四、汇编语言与C语言的混合编程及应用(论文参考文献)
- [1]汇编语言与C语言的混合程序设计技术研究[J]. 王奇睿,张清国. 电脑编程技巧与维护, 2021(09)
- [2]C语言下的计算机软件编程设计探讨[J]. 章永明. 电子世界, 2021(17)
- [3]汇编语言与C语言的混合程序设计技术研究[J]. 王奇睿,张清国. 电脑编程技巧与维护, 2021(08)
- [4]SVD人脸识别算法的改进及在BWDSP上的优化[D]. 张美春. 西安科技大学, 2021
- [5]解析汇编语言与C语言的混合程序设计技术[J]. 范芳东,范双南. 电脑编程技巧与维护, 2021(05)
- [6]浅谈高职院校计算机软件编程实训教学[J]. 伍岳. 电脑知识与技术, 2020(36)
- [7]基于Python/C混合编程的波形显示处理软件设计[D]. 张若楠. 电子科技大学, 2020(07)
- [8]面向水声对抗仿真系统的多核DSP并行程序设计[D]. 王岩. 哈尔滨工程大学, 2020(05)
- [9]计算机软件编程中的C语言设计和应用[J]. 王华. 信息与电脑(理论版), 2020(02)
- [10]单片机C语言编程的常见问题与分析[J]. 方春华. 电脑知识与技术, 2019(30)