一、应用层次分析法识别组织创新风险（论文文献综述）
胡守进[1]（2021）在《A银行智能风控决策引擎项目建设风险管理研究》文中提出
毕伯煜[2]（2021）在《FV公司无人经济商业模式创新风险管理研究》文中指出近年来,随着网络空间互联、大数据、人工智能等技术的不断革新与进步,无人经济商业模式场景已初显端倪。自二〇一六年十二月份无人经济界说由美联邦Amazon公司首次对其进行赋名提及之后,无人经济这一新生事物就即刻成为了当下各界所热衷的关注焦点。无人经济商业模式的出现是大势所趋,也正逐渐迎来黄金发展阶段。为了实现自身在发展过程中社会市场对自身的要求以及自身寻得利益的切实需要,诸多企业开始在相关方面进行改进转型开展无人经济商业模式创新相关活动。然而企业在进行无人经济商业模式创新的过程中相关风险层出不穷,而风险的存在意味着失败与损失,因此,针对无人经济商业模式创新风险管理开展研究,以具体的企业FV公司在进行无人经济商业模式创新过程中潜藏的风险作为研究对象,通过辨识企业在进行无人经济商业模式创新过程的各类风险,建立风险评价模型,从企业层面构建风险管控机制,从社会与政府层面提出创新风险应对方案及政策选择建议,具有重要意义。论文首先明确研究对象,从国内外有关商业模式创新风险的相关研究角度入手出发,对FV公司在进行无人经济商业模式创新过程中内外部环境进行划分,并分析风险在各环境部分的主要构成,从内外部环境与风险管理的对象各方角度出发,构建风险因素的辨识框架,依据对创新过程中主要创新活动展开的分析,建立风险指标集合。基于对风险因素进行识别和确认,通过专家访谈、文献整合等方法,对风险进行开展辨识分析工作,依据识别分析的风险进行建立指标工作。经过辨识分析得到相关风险指标,从企业内与宏观环境方面入手分别得到FV公司在进行无人经济商业模式创新过程中潜在技术风险、管理风险、财务风险、政策风险以及市场风险以及其相对应的子风险指标。随后以风险控制为目标,采用层次分析法确定FV公司无人经济商业模式创新风险权重,结合模糊综合评价法构建并求解FV公司无人经济商业模式创新风险评价模型,通过风险评价模型求得结果分别对FV公司无人经济商业模式创新风险从合理的角度提出管理控制对策与建议。
梁嘉瑀[3]（2021）在《SH公司财务风险评价与控制研究》文中提出伴随着社会经济持续增长,我国互联网行业取得了快速发展。互联网企业因其自身具有的高成长、高投入、高科技含量、新商业模式等特征,受市场变化影响较大,与传统企业相比,需要更多的资本注入以满足日常的经营现金流需求,因此对其财务风险问题进行研究显得十分必要。本文基于财务风险识别、评价、控制的演进逻辑,研究互联网企业SH公司的财务风险问题。在对财务风险相关理论介绍基础上,首先,对SH公司财务风险管理现状进行描述,从筹资风险、投资风险、营运风险、收益分配风险四个方面对SH公司的财务风险进行识别,并分析SH公司财务风险形成原因。其次,结合SH公司的财务状况与互联网行业特征,选定16个财务风险评价指标,构建SH公司财务风险评价指标体系,并利用层次分析法计算出财务风险评价指标权重,然后使用模糊综合评价法来评价SH公司的财务风险等级。最后,针对评价结果,从偿债风险、盈利风险、资产营运风险、成长风险、其他方面对应提出SH公司财务风险控制措施。针对研究结果,本文对于SH公司财务风险提出控制措施,在偿债风险方面提出确定最佳资本结构、制定合理偿债方案、优化筹资融资渠道;在盈利风险方面提出提升资产利用率、增设投资风险管理部门、增强资金使用效率、打造核心移动产品;在资产营运方面提出加大资产风险管理、扩大产品销售规模、规范现金流制度、使用银行集中账户;在成长风险方面提出开发合理产品项目、优化主营业务经营、制定战略发展规划;在其他方面风险提出完善风险管理信息整合、增加研发投入、提升创新水平等控制措施。对其他类似企业也起到一定的启示作用。
惠阳[4]（2021）在《K公司审计项目重大错报风险评估研究》文中指出现代风险导向审计是以风险分析为基础、以风险评估为中心而进行的审计,重大错报风险评估在现代风险导向审计中处于核心的位置。因此全面准确地评估重大错报风险的水平至关重要。医药行业正是保证国民健康的关键行业,在盈利的同时还承担着重要的社会责任。近几年国家出台各种政策限制药品价格,使得医药企业收入减少,同时国家还加大对医药行业的监管力度,使得医药企业的成本在不断上升。在以上两方面的叠加影响下,医药企业的经营收益在一定程度上会减少。因此,某些医药企业在利益动机和压力的驱使下,会通过粉饰财务数据的方式“美化”财务报表,从而使得财务信息失真。与之伴随而来的审计失败案例就屡有发生。因此对于事务所来说,对医药行业进行审计时做好重大风险评估工作是非常关键的,一定要对其可能存在的重大错报风险保持高度的警觉。本文以X事务所执行的K公司年报审计项目重大错报风险评估过程为研究对象。首先,本文在论述研究背景及意义的基础上,主要对医药行业审计风险的相关文献进行了梳理,为接下来的研究奠定了基础。其次,详细介绍了现代风险导向审计和重大错报风险理论,为进一步研究打下基础。再次,分析X事务所对K公司年报审计项目风险评估现状。通过分析发现X事务所在评估K公司重大错报风险时存在识别范围不全面、评估方法过于简单、评估结果模糊化等问题。所以进一步提出X事务所改进重大错报风险评估工作的必要性。再次,从K公司的外部环境、经营环境、财务环境、内部控制、舞弊风险等方面全面地识别出K公司审计项目存在的重大错报风险因素。根据识别结果设计评估指标,进一步使用层次分析法结合模糊综合评价法对K公司审计项目重大错报风险进行评估,根据得分确定指标风险,从而得出K公司的重大错报风险水平为较高水平。最后,本文分别针对财务报表层面和认定层面所发现的重大错报风险提出应对措施。对于财务报表层面,应当增加审计的不可预见性并保持应有的职业怀疑态度。而对于认定层面,针对销售费用、营业成本、存货、营业收入和应收账款等重大错报风险较高的报表项目提出应对措施。通过为X事务所提出重大错报风险应对措施,将K公司的审计风险控制在可接受的水平上。
周睿松[5]（2021）在《AG公司工程项目物资采购风险管理研究》文中研究表明物资采购是支持整个工程建设进度的关键因素,也是保证工程质量的重要因素。AG公司是一家专业承包建设经营的企业,力争成为行业领先的工程建设管理企业。但AG公司在推进企业现代化建设中,竞争日益激烈,供应商供货质量良莠不齐,频繁变化的原材料价格等问题增加了AG公司物资采购成本,从而对AG公司工程项目整体的经济效益产生着影响。因此,AG公司应在出现风险事件之前采取风险的防范措施,通过明确风险因素体系,在出现风险事件时采取风险控制与应对措施,将物资采购活动的风险降到可接受的水平,并对风险事件发生后的风险管理进行总结,帮助AG公司降低工程成本,让企业实现预期的经济、社会和环境效益成为可能。本文以AG公司为研究对象,按照“风险识别—风险评价—风险应对”的流程对其工程项目物资采购风险管理情况进行研究。首先介绍了AG公司的工程项目物资采购基本情况,采用头脑风暴法对AG公司物资采购风险因素进行识别与分析,建立风险识别模型;其后采用层次分析法评价AG公司的工程项目物资采购风险因素,建立风险评价标准,确定风险评价指标体系,再用AHP法确定评价指标权重,建立模糊评价矩阵计算出最终的风险评价结果;最后是AG公司工程项目物资采购风险应对,根据所识别出的风险因素与评价的结果,分别从成本风险、供应风险、计划风险与管理风险四个方面出发,提出风险应对方式,并提供了组织、制度、信息保障措施。以识别出的供应风险为例,本文提出完善供应商评估与选择流程、建立供应商评级机制、实施驻厂监造等质量管理措施来应对风险。本文的研究可以直接应用于AG公司的工程项目物资风险管理中,从而实现AG公司的工程项目建设目标,提升综合竞争能力。同时,也可以作为其他公司进行工程项目物资采购风险管理研究的有力参考依据。
闵乾[6]（2021）在《基于ISM-FAHP模型的高速公路PPP项目融资风险评价研究》文中认为2014年财政部文件《关于推广运用政府和社会资本合作模式有关问题的通知》（财金[2014]76号）为PPP模式发展提供政策支持,2015年财政部和交通运输部发布《关于在收费公路领域推广运用政府和社会资本合作模式的实施意见》（财建[2015]111号）鼓励政府和社会资本在收费公路领域合作。政府推进基础设施投融资模式改革,采用PPP模式进行高速公路建设,吸引社会资本投资高速公路项目,能够拓宽投资资金来源渠道,缓解政府的财政压力。高速公路PPP项目涉及资金量庞大且周期较长,融资风险具有长期性、突发性、复杂性的特点,直接影响项目的落地建设的成败。通过对高速公路的PPP项目的融资风险评价,为我国的高速公路PPP项目的融资风险科学管理提供理论指导,有利于防范地方债务危机。本文在对高速公路PPP项目资金结构及回报机制分析的基础上,站在融资贷款方的角度对高速公路PPP项目融资风险因素进行识别,以系统性风险与非系统性风险为标准,通过风险传递的分析,依据风险承担原则对融资风险因素进行合理分担。构建ISM-FAHP模型对高速公路PPP项目融资风险进行评价,运用ISM模型进行风险层级划分,将风险因素划分为表层、中间层以及深层次三个等级;然后采用FAHP模型构建判断矩阵,计算每个因素的权重以及层次的风险等级。在此基础上引入C市某高速公路PPP项目,采用问卷调查与德尔菲法对风险因素评分,将相关数据统计后代入模型,得出项目融资风险因素的层级与权重,并提出相关应对措施。本文研究结论发现,高速公路PPP项目通过融资的资金比例越低,金融机构融资的风险就越小,项目运作一般运用BOT模式,回报机制一般采用“可用性付费+可行性缺口补助”进行。通过风险识别归纳出金融、市场、政策性、银行审贷、信用、建设、运营、财务、不可抗力等九大类风险,案例中运用ISM解释结构模型,风险因素分为八个层级,将第一层归为表层影响因素,第二层到第四层归为中间层影响因素,第五层到第八层归为深层影响因素,同时采用模糊综合评价法构建的判断矩阵均通过一致性检验,表层、中间层与深层次风险评价值分别为5.6283、4.8135以及5.0674,得出表层与深层次融资风险评语等级处于一般与较低之间,中间层次评语等级处于一般与较高之间,根据评价结果对融资风险进行分担并提出控制风险应对措施。论文最后从合理的项目资金结构、项目投资与收益等方面提出融资风险管理建议。
许嘉禾[7]（2021）在《我国体育产业高质量发展的金融支持研究》文中研究指明体育承载着国家强盛、民族振兴的梦想。体育强则中国强,国运兴则体育兴。体育要强、要兴,发展体育产业是主要途径。2019年,国务院办公厅发布《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》,高质量发展逐步成为体育产业发展的重要战略目标。金融是现代经济的血脉。体育产业要提质增效和持续高速发展,需要金融的有力支持。然而当下,金融体系在体育产业中的效用功能尚未能够充分发挥。因此,体育产业高质量发展所面临的金融支持问题,成为一个难以回避的命题。本研究立足于体育产业的经营实践,综合运用体育学、管理学、系统科学及金融学的相关研究方法及范式,以现代产业和金融发展的相关理论为指导,按照金融支持体育产业高质量发展的现状与问题、特征与机理、宏观效应、微观效率以及系统运行的次序,从理论分析到实证研究,展开工作。本研究的工作主要如下:一是梳理体育产业的金融支持现状,发现体育产业金融支持存在的不足。二是总结体育产业高质量发展的金融需求特征,剖析金融支持体育产业高质量发展的作用机理。三是在宏观产业层面,以耦合协调的视角,审视体育产业与金融体系的关联关系。通过建立序参量体系,引入耦合协调、剪刀差以及灰色关联等模型进行实证研究,分析二者的耦合协调发展效应及影响因素。四是从在微观企业的层面,以“黑箱”的视角,根据金融支持与体育产业的不同维度,测度金融支持体育产业高质量发展的效率水平。通过筛选体育企业样本,利用DEA、Malmquist指数及收敛性模型进行实证研究,分析金融支持体育产业高质量发展的效率水平及其演变特征。五是根据体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,构建金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型。分别从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行模拟仿真,分析不同策略对体育产业高质量发展所产生的影响。以期为优化体育产业金融支持,促进体育产业高质量发展提供理论依据和策略着力点。本研究的结论主要包括六个方面:（1）政府金融支持和市场金融支持均对体育产业高质量发展具有重要意义,在体育产业高质量发展的过程中扮演了不同的角色。随着体育产业金融需求的不断升级,政府部门对体育产业金融活动的认识持续深化,政策工具与国有资本逐步活跃。金融市场对体育产业的支持力度不断提升,各类体育产业金融市场蓬勃发展,风险投资市场异军突起。体育产业嵌入金融体系的程度不断加深。但同时,体育产业的金融支持仍存在一定问题:一是金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充;二是金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足;三是风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺;四是新兴金融工具利用不充分,体育金融复合人才供给不足。（2）我国体育产业具有快速成长的阶段性特征、业态丰富的结构性特征、高不确定性的风险性特征和消费供需的不平衡特征。在高质量发展的目标要求下,体育产业的发展特征进一步衍生出了独特的金融需求特征。体育产业高质量发展亟需的是政策引导下的规模化金融支持、层次多元化的系统性金融支持、风险偏好的针对性金融支持,以及科技赋能的普惠性金融支持。（3）资本形成、创新推动和消费刺激是金融支持体育产业高质量发展主要功能组成。金融体系一是可以扩大资本积累,促进资本形成,缓解体育产业融资约束;二是能够降低交易成本,优化资源配置,分散创新风险,推动体育产业技术、模式创新;三是可以实现跨期平滑、财富效应和风险保障,刺激体育产业消费发展。有效的金融支持作用于体育产业的投资和消费两端,通过平衡产值结构、改善融资结构、变革消费结构,促进产业的结构转型升级;通过扩大要素供给、加快要素流通、推动技术进步,提高产业的要素生产效率;通过加速企业成长、优化公司治理、形成循环激励,促进产业的价值增值,精准作用于体育产业的成长痛点,协助体育产业迈向高质量发展。（4）宏观产业效应的实证研究表明:金融体系与体育产业高质量发展之间存在内生耦合机理和外部耦合功能,具有双向耦合协调发展机制。二者不仅维持了长期、高度的耦合关联性,并且实现了耦合协调度的持续跃升,呈现出由低水平协调向高水平协调演化的动态趋势。金融体系对体育产业的短时间、爆发性增长起到了有效地支撑作用。且二者的耦合协调发展尚处于发展周期的前期,其交互胁迫作用远小于耦合协调发展所带来的正向效应。与此同时,二者的耦合协调效应受到多种内生因素和外部环境的共同影响。风险投资市场、消费金融、政府扶持和金融创新等内生动力型因素,以及居民消费结构、产业结构变动等外生环境型因素,均与二者的耦合协调发展存在密切关联。（5）微观企业效率的实证研究发现:第一,静态来看,体育产业高质量发展的总体金融支持效率尚可,多数样本企业接近最优生产前沿面,但同时具有明显的技术制约特征。扩大金融资源投入规模前,需要着重改善金融技术水平。在金融支持效率内部,债权效率较好,股权效率欠佳,且股权效率呈现规模制约特征。在体育产业内部,体育企业板块、行业业态和空间地域方面均存在不同程度的金融支持效率差异。第二,动态来看,金融支持体育产业的动态效率水平并未产生良性改观,反而出现小幅下降。主要原因是技术进步不足,产业金融技术创新水平难以支撑金融资源规模的快速增长。其中,股权动态效率下滑,技术进步水平下降明显,是导致整体金融效率下滑的主要原因。第三,动态效率的收敛性分析表明,效率落后企业对领先集团具有追赶效应,但收敛速度较慢,且收敛速度存在体育产业内部的结构性差异,达到产业金融支持效率的均衡仍需要较长时间。（6）系统建模与仿真的实证研究说明:金融支持体育产业高质量发展可以视为由政府金融支持、金融市场发展、宏观金融环境和体育产业发展所组成的动力学系统。第一,强化金融市场支持力度可以有效提升体育产业发展质量。相对而言,强化股权市场的效能略优于债权市场。股权市场更有利于体育产业规模扩张和要素生产率提升,债权市场则更有利于体育产业结构优化。第二,政府干预会对体育产业发展质量产生影响。弱化政府干预无益于体育产业发展质量,维持一定强度的政府金融支持具有必要性。适度增强政府干预有利提升体育产业发展质量。但当政府干预过度时,会造成规模增长与要素生产率下降并存,仅能“做大”而不利“做强”体育产业,最终无益于产业发展质量。第三,宏观金融风险能够对体育产业发展质量产生显着的负面冲击。随着体育产业深度嵌入金融体系,金融风险的损害力度可能进一步增大,需要审慎防范、积极应对金融风险。在结论的基础上,提出了完善金融政策体系,优化制度顶层设计;丰富金融服务市场,创新投融资渠道模式;推动金融技术创新,开发新型金融工具;优化企业金融管理,重视复合人才培养等策略建议。本文主要有以下创新点:（1）探讨了金融与体育产业高质量发展的关系。在现状梳理的基础上,总结体育产业高质量发展的金融需求特征,明确金融功能的作用支点,厘清金融支持体育产业高质量发展的作用机理。（2）结合体育产业高质量发展的宏观产业与微观企业视角进行实证研究。综合运用数理模型及相关评价方法,设计序参量体系,测度并分析金融支持体育产业高质量发展的耦合协调发展效应及其影响因素;构建投入、产出指标体系,从不同维度测度并评价金融支持体育产业高质量发展的效率特征及其变动规律。形成对体育产业高质量发展的金融支持问题的深层次认识,为优化体育产业的金融支持效能提供着力点。（3）构建了金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型,分析体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,设计模型变量及函数关系,并从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行仿真。探究不同策略对体育产业高质量发展产生的影响,为企业部门的金融决策和主管部门的政策制定提供更具现实意义的参考。
赵明静[8]（2021）在《基于公共安全视角的城市物流风险分析及预测研究》文中研究表明我国城镇化人口超过60%,城市成为人口的主要聚集地,城市中各类要素高频流动的需求带动城市物流的蓬勃发展,同时城市物流公共安全事件呈现出多样性、复杂性、紧迫性和不确定性等特点,城市公共安全、经济社会运行秩序和人民生命财产安全受到严重威胁。为实现城市物流公共安全风险的有效治理,一方面需要认清城市物流运营对公共安全影响较大的风险因素,完善治理方案,另一方面需要对现实困境进一步分析,归纳当前城市物流公共安全事件的发生特征及规律,进而构建高效且精细的城市物流公共安全风险治理方案。以前的物流企业为保证物流运营安全,大多采取加强监管、安全宣传等传统手段。但是,巨大的人力和物力等资源的耗费给物流企业增加较大的经济负担。虽然目前物流风险研究领域已存在大量的理论思想与方法,但是仍亟需解决很多现实问题。目前的物流风险管理研究过度依赖经验判断和专家知识,风险分析方法理论研究需要继续完善;此外,由于事故数据记录没有统一的规范,导致数据的结构化程度不同,如何对非结构化以及半结构化的数据进行风险分析成为当前研究的热点问题之一。基于以上问题,本文依据风险管理理论的流程,完成的主要工作有:（1）统计分析2008～2020年城市物流公共安全事故。分别对事故类型、事故时间、风险源、后果等多个角度作统计,并结合死亡人数、事故等级等指标对事故特征进行分析,详细梳理事故风险因素及相关规律,使后续风险因素集的建立有据可依;（2）利用文献法与业务流程分析法对事故风险因素进行识别,建立风险因素候选集,采用NASA-TXL量表法得到各因素权重,在风险发生概率和风险损失程度两个属性下利用逼近于理想值的排序法对候选风险因素的重要性程度进行筛选梳理,建立最终的关键风险因素集。并对风险因素的独立性进行检验,为后续建立贝叶斯网络评估模型奠定基础;（3）提出了改进的Apriori算法快速挖掘频繁项集,设计出标准化的公共安全视角下的城市物流风险因素关联规则挖掘流程,运用数据分析和处理等手段,基于建立的关键风险因素集,对统计的235起事故进行分析,共得到374条风险因素关联规则,并对高支持度关联规则、高置信度关联规则以及所有关联规则进行可视化展示。通过可视化结果可以得出城市物流风险因素关联规则呈现显着的聚集特征;（4）基于解释结构模型建立贝叶斯网络的初始结构,通过因果映射方法进行改进建立最终的贝叶斯网络动态风险评估模型。利用贝叶斯网络的推理功能对风险进行结果评估及原因推理,通过敏感度分析,揭示了“人-车-货”是造成事故的重要因素,结果表明贝叶斯网络在提升城市快递物流作业能力、规避公共安全风险方面是有效的。（5）提出了粒子群算法与广义回归神经网络算法相结合的风险等级预测模型优化方法。将模型预测结果与BP神经网络算法预测结果对比,结果显示PSOGRNN模型具有预测准确率高、稳定性高、误差较小的优点,对风险等级进行预测并提前相应的风险防控机制,降低事故造成的人民生命财产损失。本文共有图53幅,表49个,参考文献144篇。
李静[9]（2021）在《S高校智慧校园建设项目风险管理研究》文中研究表明随着信息化建设的高速发展,人们的生活已发生前所未有的改变,整个教育体系的深刻变革也在逐步进行。《国家信息化发展战略纲要》和《“十三五”国家信息化规划》明确提出,高校要把握技术变革趋势,聚力建设智慧校园,推动教育智慧化转型[1]。智慧校园是在数字校园的基础上,通过综合运用物联网、云计算、大数据、社交网络、人工智能等新一代信息技术,全面感知校园物理环境。它是高校信息化发展的高级形态,是对数字校园的提升和扩展[2],能够面向全校师生提供种类丰富的IT服务,构建整个校区数据共享的智慧应用信息体系,从而促进校园教学、科研、管理、校园服务全面创新发展。高校智慧校园建设不同于传统的工程项目建设,是新一代信息技术与教育管理相融合的复杂系统工程,主要立足于网络通信技术的发展之上,依靠云计算容纳海量数据,其建设更注重后期的运维和管理,主要体现在安全性、适用性和不断发展的创新性上,是一项建设周期相对较长的信息化系统工程。同时针对其建设过程中暴露出的问题也要进行创新建设,其建设过程是一个不断优化的过程。本文对S高校智慧校园建设项目全过程的风险管理进行研究,在对项目风险管理理论及相关文献梳理的基础上,分析S高校信息化建设的现状、存在的问题,然后剖析建设智慧校园项目的必要性、可行性、项目建设的原则、目标及具体建设内容,接着分析S高校智慧校园建设项目不同阶段的主要风险因素,根据风险类型和重要程度,将风险因素分类分级,构建S高校智慧校园建设项目风险管理评价体系,最后根据风险评估结果针对性地提出风险应对策略和措施。本研究不仅为S高校智慧校园建设项目顺利实施提供风险管控的具体指导,同时为其他高校智慧校园建设的风险管理提供参考借鉴。
闫柳汀[10]（2021）在《某公司液压支架焊接机器人工作站项目研发阶段质量风险管理研究》文中研究表明近年来,中国煤炭产量稳步增长,作为占据地下煤矿开采重要设备一半以上价值的液压支架的需求也在同步提升,而液压支架生产工艺复杂、生产环境恶劣导致其产能存在较大的缺口。同时,中国工业机器人市场也在飞速发展,对于解决液压支架生产问题提供了良好的市场环境。在此背景下,为提高液压支架生产效率,改善工人生产环境,公司启动了煤矿液压支架焊接机器人工作站项目。焊接机器人行业的新产品研发项目的目的是为了确保企业的经济效益,新产品的顺利下线是保持企业竞争力的重要因素之一,因此对于新产品的研发项目,企业需要对此进行重点关注。研发项目研发阶段的质量风险的管理过程对于确保项目产品的稳定可靠特别重要,如果忽视了研发阶段的质量风险管理,会对整个项目的产品质量造成不可预知的影响。在我国目前的工业机器人集成行业中,项目的风险管理还处于初步阶段,对风险的分析研究尚不成熟。本研究以液压支架焊接机器人工作站项目研发阶段的质量风险为对象,根据国内外项目风险管理理论,确定论文的风险管理架构。首先介绍了液压支架焊接机器人工作站项目的背景和项目流程,然后使用头脑风暴法和德尔菲法进行风险因素采集和识别,识别出风险因素后,通过层次分析法对项目研发阶段的质量风险进行权重排序,确认风险等级,并对主要风险进行讨论,最后,在此基础上确定风险应对准则,对相关风险采取对应的风险应对和监控措施。本论文通过对液压支架焊接机器人工作站项目研发阶段的质量风险管理的研究,采用理论与实践相结合的方式,对机器人研发项目研发阶段的质量风险进行研究,建立一套较为完善的机器人研发项目质量风险管理体系,确保焊接机器人工作站项目的顺利进行和目标的达成。研究结论有助于提高国内焊机机器人行业对研发项目的认识,促进国内相关行业风险管理理论的发展,为相关产业提供参考,最终提高企业新产品研发项目的管理能力。
二、应用层次分析法识别组织创新风险（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、应用层次分析法识别组织创新风险（论文提纲范文）
（2）FV公司无人经济商业模式创新风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究框架与方法 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 文献综述及理论基础 |
| 2.1 商业模式创新研究现状综述 |
| 2.1.1 商业模式概念 |
| 2.1.2 商业模式创新相关研究 |
| 2.2 无人经济相关研究综述 |
| 2.3 商业模式创新风险研究现状综述 |
| 2.3.1 风险相关理论 |
| 2.3.2 企业风险管理理论 |
| 2.3.3 风险管理的一般过程 |
| 2.3.4 商业模式创新风险管理理论 |
| 2.4 建模方法介绍 |
| 2.4.1 层次分析法的介绍 |
| 2.4.2 模糊综合评价法的介绍 |
| 第3章 FV公司现状及存在问题分析 |
| 3.1 FV公司概况 |
| 3.1.1 FV公司简介 |
| 3.1.2 FV公司组织架构 |
| 3.2 FV公司发展现状及无人经济商业模式内涵 |
| 3.2.1 FV公司发展现状 |
| 3.2.2 FV公司无人经济商业模式内涵 |
| 3.3 FV公司存在问题及成因分析 |
| 3.3.1 问卷设计与数据收集 |
| 3.3.2 FV公司存在问题规整分析 |
| 3.3.3 FV公司存在问题成因分析 |
| 第4章 FV公司无人经济商业模式创新风险识别及评价 |
| 4.1 FV公司无人经济商业模式创新风险辨识 |
| 4.1.1 FV公司无人经济商业模式创新技术风险 |
| 4.1.2 FV公司无人经济商业模式创新管理风险 |
| 4.1.3 FV公司无人经济商业模式创新财务风险 |
| 4.1.4 FV公司无人经济商业模式创新政策风险 |
| 4.1.5 FV公司无人经济商业模式创新市场风险 |
| 4.2 FV公司无人经济商业模式创新风险分析 |
| 4.2.1 FV公司无人经济商业模式创新技术风险因素分析 |
| 4.2.2 FV公司无人经济商业模式创新管理风险因素分析 |
| 4.2.3 FV公司无人经济商业模式创新财务风险因素分析 |
| 4.2.4 FV公司无人经济商业模式创新政策风险因素分析 |
| 4.2.5 FV公司无人经济商业模式创新市场风险因素分析 |
| 4.3 FV公司无人经济商业模式创新风险指标评价体系构建 |
| 4.3.1 风险评估指标体系构建原则 |
| 4.3.2 FV公司无人经济商业模式创新风险评价指标确定 |
| 4.4 FV公司无人经济商业模式创新风险指标权重确定 |
| 4.5 FV公司无人经济商业模式创新风险评估及结果分析 |
| 4.5.1 FV公司无人经济商业模式创新风险评估 |
| 4.5.2 FV公司无人经济商业模式创新风险评价结果分析 |
| 第5章 FV公司无人经济商业模式创新风险控制对策与建议 |
| 5.1 FV公司无人经济商业模式创新风险管理对策 |
| 5.1.1 FV公司无人经济商业模式创新市场风险管控 |
| 5.1.2 FV公司无人经济商业模式创新财务风险管控 |
| 5.1.3 FV公司无人经济商业模式创新管理风险管控 |
| 5.1.4 FV公司无人经济商业模式创新政策风险管控 |
| 5.1.5 FV公司无人经济商业模式创新技术风险管控 |
| 5.2 FV公司无人经济商业模式创新风险预警措施设立 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 攻读学位期间主要工作 |
（3）SH公司财务风险评价与控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 财务风险相关理论 |
| 2.1.1 风险管理理论 |
| 2.1.2 财务分析理论 |
| 2.1.3 财务风险 |
| 2.2 财务风险识别 |
| 2.2.1 财务风险识别的定义 |
| 2.2.2 财务风险识别的方法 |
| 2.3 财务风险评价 |
| 2.3.1 财务风险评价的定义 |
| 2.3.2 财务风险评价的方法 |
| 2.3.3 财务风险评价的原则 |
| 2.4 财务风险控制 |
| 2.4.1 财务风险控制的概念 |
| 2.4.2 财务风险控制的目标 |
| 第三章 SH公司财务风险现状及成因分析 |
| 3.1 SH公司概况 |
| 3.1.1 SH公司简介 |
| 3.1.2 组织机构图 |
| 3.2 互联网企业行业特征 |
| 3.2.1 高技术和高人才密集型 |
| 3.2.2 高投入性 |
| 3.2.3 高创新性 |
| 3.2.4 高风险性 |
| 3.3 SH公司财务现状 |
| 3.3.1 财务现状分析 |
| 3.3.2 财务风险管理现状 |
| 3.4 SH公司财务风险识别 |
| 3.4.1 筹资风险识别 |
| 3.4.2 投资风险识别 |
| 3.4.3 营运风险识别 |
| 3.4.4 收益分配风险识别 |
| 3.5 SH公司财务风险的成因 |
| 3.5.1 外部成因 |
| 3.5.2 内部成因 |
| 第四章 SH公司财务风险评价 |
| 4.1 财务风险评价指标体系 |
| 4.1.1 财务风险评价指标选取的原则 |
| 4.1.2 财务风险评价指标选取 |
| 4.2 SH公司财务风险评价指标权重 |
| 4.2.1 财务风险评价指标权重的确定 |
| 4.2.2 财务风险评价指标权重分析 |
| 4.3 SH公司财务风险评价结果计算 |
| 4.4 评价结果分析 |
| 第五章 SH公司财务风险控制措施 |
| 5.1 偿债风险控制措施 |
| 5.1.1 确定最佳资本结构 |
| 5.1.2 制定合理偿债方案 |
| 5.1.3 优化筹资融资渠道 |
| 5.2 盈利风险控制措施 |
| 5.2.1 提升资产利用率 |
| 5.2.2 增设投资风险管理部门 |
| 5.2.3 增强资金使用效率 |
| 5.2.4 打造核心移动产品 |
| 5.3 资产营运风险控制措施 |
| 5.3.1 加大资产风险管理 |
| 5.3.2 扩大产品销售规模 |
| 5.3.3 规范现金流制度 |
| 5.3.4 使用银行集中账户 |
| 5.4 成长风险控制措施 |
| 5.4.1 开发合理产品项目 |
| 5.4.2 优化主营业务经营 |
| 5.4.3 制定战略发展规划 |
| 5.5 其他方面控制措施 |
| 5.5.1 完善风险管理信息整合 |
| 5.5.2 增加研发人员投入 |
| 5.5.3 提升创新水平 |
| 第六章 结论与不足 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一 SH公司财务风险评价指标权重的调查问卷 |
| 附录二 SH公司财务风险评价指标评价集调查问卷 |
| 附录三 SH公司问卷调查结果 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（4）K公司审计项目重大错报风险评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 相关理论 |
| 2.1 现代风险导向审计相关理论 |
| 2.1.1 现代风险导向审计的审计模型 |
| 2.1.2 现代风险导向审计的基本审计流程 |
| 2.2 重大错报风险的概念及分类 |
| 2.2.1 重大错报风险的概念 |
| 2.2.2 重大错报风险的分类 |
| 2.3 重大错报风险识别和评估 |
| 2.3.1 重大错报风险评估的理论基础 |
| 2.3.2 重大错报风险识别和评估的方法 |
| 第三章 K公司审计项目重大错报风险评估现状及存在问题 |
| 3.1 K公司年报审计项目简介 |
| 3.1.1 X事务所简介 |
| 3.1.2 K公司简介 |
| 3.1.3 审计工作流程 |
| 3.2 X事务所对K公司审计项目重大错报风险评估现状 |
| 3.2.1 重大错报风险识别内容 |
| 3.2.2 重大错报风险评估程序 |
| 3.2.3 重大错报风险评估结果 |
| 3.3 X事务所在重大错报风险评估中存在的问题 |
| 3.3.1 重大错报风险识别范围不全面 |
| 3.3.2 重大错报风险评估方法使用过于简单 |
| 3.3.3 重大错报风险评估结果过于模糊 |
| 3.4 X事务所改进重大错报风险评估的必要性 |
| 第四章 K公司审计项目重大错报风险识别 |
| 4.1 K公司外部环境 |
| 4.1.1 宏观环境 |
| 4.1.2 行业状况 |
| 4.2 K公司经营环境 |
| 4.2.1 K公司性质 |
| 4.2.2 K公司战略目标和经营风险 |
| 4.3 K公司财务环境 |
| 4.3.1 会计政策和会计估计的选择和应用 |
| 4.3.2 财务状况 |
| 4.4 内部控制 |
| 4.4.1 整体层面的内部控制 |
| 4.4.2 业务流程层面的内部控制 |
| 4.5 舞弊因素 |
| 4.6 K公司审计项目重大错报风险识别结果 |
| 第五章 K公司审计项目重大错报风险的评估 |
| 5.1 K公司重大错报风险评估指标体系的构建 |
| 5.1.1 选取指标的依据 |
| 5.1.2 设计指标遵循的原则 |
| 5.1.3 重大错报风险评估指标体系的构建 |
| 5.2 重大错报风险评估模型的建立 |
| 5.2.1 基于层次分析法建立层次结构模型 |
| 5.2.2 指标权重的确定 |
| 5.2.3 权重结果的计算 |
| 5.3 K公司重大错报风险的定量评估 |
| 第六章 K公司审计项目重大错报风险的应对措施 |
| 6.1 K公司财务报表层次重大错报风险的应对措施 |
| 6.1.1 增加审计程序不可预见性 |
| 6.1.2 保持应有的职业怀疑态度 |
| 6.2 K公司认定层次重大错报风险的应对措施 |
| 6.2.1 与销售费用有关的实质性程序 |
| 6.2.2 与营业成本有关的实质性程序 |
| 6.2.3 与存货有关的实质性程序 |
| 6.2.4 与营业收入有关的实质性程序 |
| 6.2.5 与应收账款有关的实质性程序 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（5）AG公司工程项目物资采购风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法与技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 项目物资采购相关理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 风险管理 |
| 2.1.2 项目物资采购风险管理 |
| 2.2 风险管理理论 |
| 2.2.1 风险识别 |
| 2.2.2 风险评价 |
| 2.2.3 风险应对 |
| 第三章 AG公司工程项目物资采购风险识别 |
| 3.1 AG公司及其工程项目物资采购概况 |
| 3.1.1 公司简介 |
| 3.1.2 物资采购组织机构 |
| 3.1.3 工程项目物资采购概况 |
| 3.1.4 工程项目物资采购风险管理概况 |
| 3.2 AG公司工程项目物资采购风险因素识别 |
| 3.2.1 原始风险因素的来源及分类 |
| 3.2.2 确定物资采购风险因素清单 |
| 3.3 AG公司工程项目物资采购风险因素分析 |
| 3.3.1 计划风险因素分析 |
| 3.3.2 成本风险因素分析 |
| 3.3.3 供应风险因素分析 |
| 3.3.4 管理风险因素分析 |
| 第四章 AG公司工程项目物资采购风险评价 |
| 4.1 建立风险评价基本准则 |
| 4.2 构建风险评价指标体系 |
| 4.3 确定评价指标权重 |
| 4.4 计算风险评价结果 |
| 第五章 AG公司工程项目物资采购风险应对及保障措施 |
| 5.1 AG公司工程项目物资采购风险应对措施 |
| 5.1.1 计划风险应对措施 |
| 5.1.2 成本风险应对措施 |
| 5.1.3 供应风险应对措施 |
| 5.1.4 管理风险应对措施 |
| 5.2 AG公司工程项目物资采购风险应对保障措施 |
| 5.2.1 组织保障 |
| 5.2.2 制度保障 |
| 5.2.3 信息保障 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（6）基于ISM-FAHP模型的高速公路PPP项目融资风险评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 融资风险识别 |
| 1.2.2 融资风险评价 |
| 1.2.3 ISM-FAHP模型 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究路线及创新点 |
| 1.4.1 研究技术路线 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 PPP项目理论基础 |
| 2.1.1 PPP项目模式 |
| 2.1.2 PPP项目参与者 |
| 2.1.3 PPP项目融资 |
| 2.1.4 PPP项目风险评价 |
| 2.2 ISM-FAHP模型 |
| 2.2.1 ISM-FAHP模型内涵 |
| 2.2.2 ISM-FAHP模型运用 |
| 2.2.3 ISM-FAHP模型适用性 |
| 2.3 德尔菲法理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 高速公路PPP项目融资风险识别与分担 |
| 3.1 高速公路PPP项目资金结构及投资收益分析 |
| 3.1.1 高速公路PPP项目资金结构分析 |
| 3.1.2 高速公路PPP项目投资收益分析 |
| 3.2 高速公路PPP项目融资风险识别 |
| 3.2.1 融资风险识别方案的确定 |
| 3.2.2 风险传递分析 |
| 3.3 高速公路PPP项目融资风险的分担 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 高速公路PPP项目融资风险评价模型的建立 |
| 4.1 构建模型的原则 |
| 4.2 ISM-FAHP模型的建立 |
| 4.2.1 ISM模型的建立 |
| 4.2.2 FAHP模型的建立 |
| 4.3 ISM-FAHP模型的运用 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 LW高速公路PPP项目融资风险案例分析 |
| 5.1 LW高速公路项目概况 |
| 5.1.1 项目基本情况 |
| 5.1.2 项目操作模式 |
| 5.1.3 项目投融资结构 |
| 5.2 LW高速公路PPP项目融资风险识别 |
| 5.3 LW高速公路PPP项目融资风险评价 |
| 5.3.1 基于ISM模型融资风险的评价 |
| 5.3.2 基于FAHP模型融资风险的评价 |
| 5.3.3 融资风险评价结果 |
| 5.4 LW高速公路PPP项目融资风险的分担与控制 |
| 5.4.1 项目融资风险的分担 |
| 5.4.2 项目融资风险的控制 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 研究结论及建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 参考文献 |
| 附录1 问卷调查一 |
| 附录2 问卷调查二 |
| 致谢 |
（7）我国体育产业高质量发展的金融支持研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 体育产业高质量发展的现实需要 |
| 1.1.2 金融与实体经济关系的重新审视 |
| 1.1.3 体育产业高质量发展的金融诉求 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 主要内容与研究方法 |
| 1.4.1 主要内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 体育产业 |
| 2.1.2 高质量发展 |
| 2.1.3 体育产业高质量发展 |
| 2.1.4 金融支持 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 经济高质量发展的金融支持研究 |
| 2.2.2 新兴产业发展的金融支持研究 |
| 2.2.3 体育产业发展的金融支持研究 |
| 2.2.4 体育产业高质量发展与金融支持的关系认识 |
| 2.2.5 文献述评 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 产业生命周期理论 |
| 2.3.2 产业结构理论 |
| 2.3.3 产业融合理论 |
| 2.3.4 Schumpeter金融促进理论 |
| 2.3.5 金融结构理论 |
| 2.3.6 金融深化、金融约束与金融内生理论 |
| 2.3.7 系统理论与经济效率理论 |
| 第3章 体育产业高质量发展的金融支持现状与不足 |
| 3.1 体育产业高质量发展的金融支持现状 |
| 3.1.1 政府金融支持现状 |
| 3.1.2 信贷市场支持现状 |
| 3.1.3 债券市场支持现状 |
| 3.1.4 股票市场支持现状 |
| 3.1.5 风险投资支持现状 |
| 3.1.6 其他金融市场支持现状 |
| 3.2 体育产业高质量发展的金融支持不足 |
| 3.2.1 金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充 |
| 3.2.2 金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足 |
| 3.2.3 风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺 |
| 3.2.4 新兴金融工具利用不尽充分,体育金融复合人才供给不足 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 体育产业高质量发展的金融支持特征与机理 |
| 4.1 体育产业高质量发展的金融需求特征 |
| 4.1.1 “支柱地位”与扩张趋势: 亟需政策引导的规模化金融支持 |
| 4.1.2 丰富业态与结构演进: 亟需层次多元的系统化金融支持 |
| 4.1.3 投资风险与不确定性: 亟需风险偏好的针对性金融支持 |
| 4.1.4 消费升级与供需优化: 亟需科技赋能的普惠性金融支持 |
| 4.2 体育产业高质量发展的金融支持机理 |
| 4.2.1 金融支持体育产业高质量发展的功能组成 |
| 4.2.2 金融支持体育产业高质量发展的作用机理 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 体育产业高质量发展的宏观金融支持效应分析——基于耦合协调视角 |
| 5.1 研究方案设计 |
| 5.2 研究方法选择 |
| 5.2.1 金融支持体育产业高质量发展的复杂系统特征 |
| 5.2.2 耦合的应用 |
| 5.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
| 5.3.1 耦合机制的内涵 |
| 5.3.2 金融支持体育产业高质量发展的耦合机理 |
| 5.3.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
| 5.4 模型构建与数据处理 |
| 5.4.1 耦合测度模型 |
| 5.4.2 灰色关联模型 |
| 5.4.3 序参量体系与数据选取 |
| 5.4.4 熵值赋权处理 |
| 5.5 耦合协调效应分析 |
| 5.5.1 系统发展水平分析 |
| 5.5.2 耦合关联与耦合协调效应分析 |
| 5.5.3 基于剪刀差的进一步讨论 |
| 5.6 耦合协调效应的影响因素 |
| 5.6.1 影响因素识别 |
| 5.6.2 变量选取 |
| 5.6.3 影响因素分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 体育产业高质量发展的微观金融支持效率评价——以上市公司为例 |
| 6.1 研究方案设计 |
| 6.2 研究方法选择 |
| 6.2.1 金融支持体育产业高质量发展的投入产出特征 |
| 6.2.2 方法思路与适用性 |
| 6.3 模型构建与数据处理 |
| 6.3.1 模型构建 |
| 6.3.2 样本选取 |
| 6.3.3 指标测算与数据处理 |
| 6.4 静态效率矩阵分析 |
| 6.4.1 综合金融效率分析 |
| 6.4.2 股权静态效率分析 |
| 6.4.3 债权静态效率分析 |
| 6.5 动态效率演变分析 |
| 6.5.1 金融效率的动态演变 |
| 6.5.2 股权效率的动态演变 |
| 6.5.3 债权效率的动态演变 |
| 6.6 效率收敛性分析 |
| 6.6.1 金融效率的收敛性分析 |
| 6.6.2 股权效率的收敛性分析 |
| 6.6.3 债权效率的收敛性分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 体育产业高质量发展的金融支持系统建模与仿真 |
| 7.1 研究方案设计 |
| 7.2 研究方法选择 |
| 7.2.1 系统动力学原理 |
| 7.2.2 系统动力学组成模块—基于Vensim实现 |
| 7.2.3 系统动力学特点及适用性 |
| 7.3 建模准备 |
| 7.3.1 模型构建原则 |
| 7.3.2 系统边界确定 |
| 7.3.3 模型基本假设 |
| 7.4 模型与变量关系构建 |
| 7.4.1 子系统组成及因果关系 |
| 7.4.2 总系统组成及因果关系 |
| 7.4.3 系统流图设计及主要变量 |
| 7.4.4 变量函数关系确定 |
| 7.5 模型检验 |
| 7.5.1 外观检验 |
| 7.5.2 运行检验 |
| 7.5.3 稳定性检验 |
| 7.5.4 历史检验 |
| 7.5.5 灵敏度检验 |
| 7.6 策略仿真分析 |
| 7.6.1 基础仿真结果 |
| 7.6.2 市场金融策略仿真 |
| 7.6.3 政府金融干预仿真 |
| 7.6.4 金融风险情景仿真 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 结论、建议与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.3 局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的科研成果 |
| 附件 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（8）基于公共安全视角的城市物流风险分析及预测研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 物流风险研究综述 |
| 1.2.2 事故模型综述 |
| 1.2.3 主要存在问题 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究问题界定 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究思路及方法 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 相关理论基础及事故统计分析 |
| 2.1 城市物流系统概述 |
| 2.1.1 城市物流系统的概念 |
| 2.1.2 城市物流系统的特征 |
| 2.1.3 城市物流系统的体系结构 |
| 2.1.4 城市物流系统的复杂性 |
| 2.2 风险的相关理论 |
| 2.2.1 风险的基本概念 |
| 2.2.2 风险管理概述 |
| 2.3 城市物流公共安全事故统计分析 |
| 2.3.1 城市物流公共安全事故因果连锁理论 |
| 2.3.2 城市物流公共安全事故统计分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 公共安全视角下的城市物流风险因素分析 |
| 3.1 风险因素分析 |
| 3.1.1 风险因素分析流程 |
| 3.1.2 风险因素识别方法 |
| 3.1.3 风险因素评价方法 |
| 3.1.4 城市物流公共安全领域风险因素分析 |
| 3.2 风险因素识别 |
| 3.2.1 文献法识别 |
| 3.2.2 业务流程分析法识别 |
| 3.2.3 城市物流公共安全风险因素集 |
| 3.3 关键风险因素集的构建 |
| 3.3.1 关键风险因素集构建的基本流程 |
| 3.3.2 关键风险因素集构建原则 |
| 3.3.3 关键风险因素的选择 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 风险因素关联规则挖掘和可视化分析 |
| 4.1 风险因素关联规则挖掘方法 |
| 4.1.1 关联规则挖掘方法 |
| 4.1.2 快速挖掘频繁项集的VS_Apriori算法 |
| 4.1.3 关联规则挖掘流程 |
| 4.2 风险分析、数据分析和处理 |
| 4.2.1 风险分析 |
| 4.2.2 数据分析 |
| 4.2.3 数据处理 |
| 4.3 风险因素关联规则挖掘 |
| 4.3.1 高支持度关联规则 |
| 4.3.2 高置信度关联规则 |
| 4.4 风险因素关联规则的可视化分析 |
| 4.4.1 高支持度关联规则可视化分析 |
| 4.4.2 高置信度关联规则可视化分析 |
| 4.4.3 所有关联规则的可视化分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 公共安全视角下的城市物流动态风险评估 |
| 5.1 贝叶斯网络概述 |
| 5.1.1 贝叶斯网络原理 |
| 5.1.2 参数学习 |
| 5.1.3 结构学习 |
| 5.1.4 贝叶斯网络推理 |
| 5.2 解释结构模型概述 |
| 5.3 基于贝叶斯网络的城市物流公共安全风险评估 |
| 5.3.1 初始网络构建 |
| 5.3.2 网络结构改进 |
| 5.3.3 贝叶斯网络模型的确定 |
| 5.4 动态风险评估贝叶斯网络模型应用 |
| 5.4.1 后验概率分析 |
| 5.4.2 敏感度分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 公共安全视角下的城市物流风险预测研究 |
| 6.1 城市物流公共安全风险预测方法 |
| 6.1.1 广义回归神经网络理论概述 |
| 6.1.2 粒子群算法概述 |
| 6.1.3 PSO-GRNN预测模型概述 |
| 6.1.4 模型性能评价标准 |
| 6.2 基于PSO-GRNN的城市物流风险预测模型 |
| 6.2.1 数据准备 |
| 6.2.2 基于PSO-GRNN算法的风险预测 |
| 6.2.3 预测结果分析 |
| 6.3 城市物流风险预防及控制措施 |
| 6.3.1 风险预防措施 |
| 6.3.2 风险控制措施 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 研究结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 研究创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 物流公共安全事故详表 |
| 附录B 物流公共安全风险因素评估调查问卷 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（9）S高校智慧校园建设项目风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容、思路与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究思路 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 第2章 理论基础及文献综述 |
| 2.1 项目风险管理理论 |
| 2.1.1 项目风险识别 |
| 2.1.2 项目风险评估 |
| 2.1.3 项目风险应对 |
| 2.2 国内外研究现状 |
| 2.2.1 项目风险管理研究现状 |
| 2.2.2 智慧校园建设现状 |
| 2.3 文献评述 |
| 第3章 S高校智慧校园建设项目概况 |
| 3.1 信息化建设现状及存在的问题 |
| 3.1.1 信息化建设现状 |
| 3.1.2 存在的问题 |
| 3.2 智慧校园项目建设背景、必要性、可行性及建设原则与目标 |
| 3.2.1 建设背景 |
| 3.2.2 建设的必要性 |
| 3.2.3 建设的可行性 |
| 3.2.4 建设原则与目标 |
| 3.3 智慧校园项目建设内容 |
| 3.3.1 顶层设计与愿景 |
| 3.3.2 网络基础设施升级建设方案 |
| 3.3.3 信息基础设施升级建设方案 |
| 3.3.4 网络与信息安全系统建设方案 |
| 3.3.5 智慧化系统建设规划方案 |
| 第4章 S高校智慧校园建设项目风险识别 |
| 4.1 风险识别方法 |
| 4.1.1 常用的风险识别方法 |
| 4.1.2 S高校智慧校园建设项目采用的风险识别方法 |
| 4.2 S高校智慧校园建设项目规划阶段风险识别 |
| 4.2.1 规划风险 |
| 4.2.2 组织风险 |
| 4.2.3 招投标风险 |
| 4.2.4 资金风险 |
| 4.3 S高校智慧校园建设项目实施阶段风险识别 |
| 4.3.1 技术风险 |
| 4.3.2 集成风险 |
| 4.3.3 进度风险 |
| 4.3.4 外包风险 |
| 4.3.5 质量风险 |
| 4.3.6 人力资源风险 |
| 4.4 S高校智慧校园建设项目运维阶段风险识别 |
| 4.4.1 安全风险 |
| 4.4.2 运营风险 |
| 4.4.3 保障风险 |
| 第5章 S高校智慧校园建设项目风险评估 |
| 5.1 风险评估方法 |
| 5.1.1 层次分析法 |
| 5.1.2 层次分析法的步骤 |
| 5.2 应用层次分析法对S高校智慧校园建设项目进行风险评估 |
| 5.2.1 建立项目风险评估层次结构模型 |
| 5.2.2 问卷调查 |
| 5.3 项目风险评估数据分析 |
| 5.3.1 准则层权重计算 |
| 5.3.2 方案层权重计算 |
| 5.3.3 项目综合权重计算 |
| 5.4 S高校智慧校园建设项目风险评估结果 |
| 第6章 S高校智慧校园建设项目风险应对 |
| 6.1 高等级风险应对措施 |
| 6.1.1 质量风险应对 |
| 6.1.2 进度风险应对 |
| 6.1.3 组织风险应对 |
| 6.2 中等级风险应对措施 |
| 6.2.1 运营风险应对 |
| 6.2.2 人力资源风险应对 |
| 6.2.3 保障风险应对 |
| 6.2.4 技术风险应对 |
| 6.2.5 安全风险应对 |
| 6.2.6 资金风险应对 |
| 6.2.7 外包风险应对 |
| 6.3 低等级风险应对措施 |
| 6.3.1 集成风险应对 |
| 6.3.2 规划风险应对 |
| 6.3.3 招投标风险应对 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 论文不足与展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（10）某公司液压支架焊接机器人工作站项目研发阶段质量风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及课题的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 课题的提出 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容及框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 项目风险管理过程 |
| 2.1.1 风险识别 |
| 2.1.2 风险评价 |
| 2.1.3 风险应对 |
| 2.1.4 风险监控 |
| 2.1.5 PMBOK及PRINCE2风险管理过程 |
| 2.2 研发项目质量风险管理相关研究 |
| 2.2.1 国外研究现状 |
| 2.2.2 国内研究现状 |
| 2.2.3 研发项目风险管理理论小结 |
| 第三章 某公司液压支架焊接机器人工作站项目风险识别 |
| 3.1 某公司液压支架焊接机器人工作站项目概述 |
| 3.1.1 项目背景 |
| 3.1.2 研发组织管理架构 |
| 3.1.3 研发项目流程 |
| 3.2 液压支架焊接机器人工作站项目风险识别 |
| 3.2.1 液压支架焊接机器人工作站项目风险因素采集 |
| 3.2.2 液压支架焊接机器人工作站项目风险因素讨论 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 某公司液压支架焊接机器人工作站项目风险评价 |
| 4.1 建立风险评价模型 |
| 4.2 风险评价 |
| 4.2.1 使用层次分析法获得风险后果权重 |
| 4.2.2 使用层次分析法获得风险概率权重 |
| 4.3 液压支架焊接机器人工作站项目研发阶段重点风险因素讨论 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 某公司液压支架焊接机器人工作站项目风险应对和监控 |
| 5.1 液压支架焊接机器人工作站项目研发阶段质量风险应对策略 |
| 5.2 液压支架焊接机器人工作站项目研发阶段质量风险应对措施 |
| 5.2.1 主要风险因素应对措施 |
| 5.2.2 次要风险因素应对措施 |
| 5.2.3 一般风险因素应对措施 |
| 5.3 液压支架焊接机器人工作站项目风险监控 |
| 5.3.1 风险监控措施 |
| 5.3.2 风险管理与监控成果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
四、应用层次分析法识别组织创新风险（论文参考文献）
- [1]A银行智能风控决策引擎项目建设风险管理研究[D]. 胡守进. 电子科技大学, 2021
- [2]FV公司无人经济商业模式创新风险管理研究[D]. 毕伯煜. 西安理工大学, 2021(01)
- [3]SH公司财务风险评价与控制研究[D]. 梁嘉瑀. 西安石油大学, 2021(12)
- [4]K公司审计项目重大错报风险评估研究[D]. 惠阳. 西安石油大学, 2021(12)
- [5]AG公司工程项目物资采购风险管理研究[D]. 周睿松. 西安石油大学, 2021(09)
- [6]基于ISM-FAHP模型的高速公路PPP项目融资风险评价研究[D]. 闵乾. 重庆工商大学, 2021(09)
- [7]我国体育产业高质量发展的金融支持研究[D]. 许嘉禾. 山东大学, 2021(11)
- [8]基于公共安全视角的城市物流风险分析及预测研究[D]. 赵明静. 北京交通大学, 2021(02)
- [9]S高校智慧校园建设项目风险管理研究[D]. 李静. 山东大学, 2021(12)
- [10]某公司液压支架焊接机器人工作站项目研发阶段质量风险管理研究[D]. 闫柳汀. 山东大学, 2021(11)