一、先进制造模式的分类研究（论文文献综述）
龚滢[1]（2020）在《基于社会心理的江南近代建筑谱系研究 ——以苏州地区为例》文中提出江南地区近代社会的现代化转型中,苏州城市发展偏向性较弱,综合性较强,受异邦文化刺激和本土民族文化意识的双重影响全面,较其它城市更清晰体现现代化转型的发展历程变迁,城市政治、经济和文化地位的全面下降与周边城市的对应转型发展存在较为密切的关联。本文以江南地区近代建筑谱系结构研究为核心,结合谱系学历史研究观点,强调社会心理对建筑形式选择机制的影响,深入挖掘该地区近代建筑外在物质形态发展演化的缘由,并总结得出其谱系结构关系。首先明确江南近代建筑的物质形态与社会心理之间存在作用与反作用的双重关系,解析苏州城市近代建设的导向性主流群体主要是由士绅阶层转型后的新生阶层个体们组成。基于阶层个体和群体知情意心理阶段曲线,对现存近代建筑按相关人物其时所属群体心理分为五类建筑类型:“激发”型、“盲从”型、“批判”型、“选择”型和“交融”型,类型之间穿插、交叠的关系充分印证了谱系学强调历史非连续的特性。而后,通过人物谱系对照相关近代建筑类型,印证了社会心理与建筑物质形态间的高对应度,切实说明对城市导向性主流群体及心理进行总结归纳有利于挖掘近代营建的深层文化源由。从而依据个体心理影响形成群体,再由群体中先驱个体产生新心理活动形成新群体或分化次级群体的原理,指出了苏州近代建筑呈现为“单向套环”和“层层套环”循环的建筑形式选择特征,表明建筑类型之间除承前启后的关系外,当社会新群体形成,其心理活动发生转折时,前后类型即存在彼此交叉的谱系结构,而当原社会群体分化产生次级群体时,前后类型呈现层层包含的谱系结构。进而以城市近代建设导向性主流群体及心理为线索,探讨江南各城市近代导向性主流群体和心理的联系与差别,将历时性群体背景和心理转变对应同时期建设营建活动。据此比较各城市与苏州近代建筑物质形态,得出苏州近代建筑形式选择亦受制于来源上海的商业本位思想和南京的政治权威意识,辨明了苏州与地区其它三城间的建筑形式选择关系。探明了表现为“先引辐射”到“后续串联”特征明显的“带状共同体”江南近代建筑的谱系结构。上海向外辐射影响早、持续时间长,无绝对政权专制,与地区城市间形成自愿自由的多样性近似和差异谱系关系。南京自1927年后进行统一政治文化辐射影响,城市军政群体政治威权意识的干预,对江南地区形成被动约束的统一性近似谱系关系。苏州、无锡、常州遵循城市地缘性文化底色彼此串联,镇江则多与向外辐射影响城市关联紧密,形成上海、南京辐射影响范围内彼此串联的“带状共同体”谱系结构。所以,本文主要对苏州近代建筑的谱系结构进行了系统研究,对比分析了苏州与江南地区其它各城市导向性主流群体身份背景和心理,以及对应相关近代建筑的物质形态的源流和差异,初步架构了江南地区近代建筑的谱系结构,为进一步深入探讨江南近代建筑谱系关系奠定了一定基础。
马林飞[2]（2020）在《基于成组技术的林益公司润滑件单元制造系统设计研究》文中提出随着经济高速发展,市场经济时代对制造业的要求越来越高,中小型企业需要面临着市场需求的快速变化,管理技术的薄弱很难适应多品种、小批量的需求要求特点。在这样的形势下,如何有效组织生产,快速响应市场需求的产品,成为众多中小企业需要解决的问题。本文以林益公司为例,在对现有的生产系统状况和存在的问题进行调查分析,提出利用成组技术来解决企业生产面临的多品种、小批量的市场需求问题。利用成组技术对零部件进行分类研究,采用生产流程分析法对零部件进行分类成组,然后采用工艺路线法优化加工工艺,根据产品产量和生产额定工时计算出每组设备的数量,并建立成组生产单元。在此基础上为了进一步提高生产效率、节约成本,对加工单元的布局运用SLP方法进行优化设计,对车间内作业单位之间的物流关系和非物流关系进行分析,确定车间内部各作业单位的位置,并建立车间布局方案。最后,通过定性分析与定量分析对整个方案进行预期效益的分析。通过利用成组技术与SLP方法优化车间布局,对林益公司的生产模式进行调整和改善,实现提高生产效率,降低成本,快速应对市场的目的,从而探索和提高当下局势中小企业生产效率与管理水平的有效途径。
张哲[3]（2020）在《专用汽车制造企业增值服务商业模式研究》文中提出专用汽车产业为国民经济建设提供特种车辆装备保障,是汽车工业的重要组成部分。当前,我国专用汽车产品同质化问题严重,市场竞争十分激烈,积极向产业价值链后端服务环节延伸,成为专用汽车制造企业转型升级的主要方向。随着企业实践的深入,部分专用汽车制造企业不仅没能通过增值服务提升企业绩效,反而增加了生产运作成本和管理难度,无法获取增值服务利润,陷入“服务化悖论”困境。因此,需要从系统的角度构建增值服务商业模式,理顺“专用汽车+增值服务”的价值创造逻辑,指导专用汽车制造企业科学开展增值服务业务,形成差异化竞争优势。因此,本文从专用汽车制造企业的视角出发,研究增值服务商业模式的构建及其运作机制与激励机制等问题,不仅具有较强的学术价值,同时还可用于指导专用汽车制造企业实践。第一,科学构建专用汽车制造企业增值服务商业模式,在进行增值服务对专用汽车制造企业传统商业模式的影响、专用汽车产业价值链分析的基础上,以价值网络为基础,提出专用汽车制造企业增值服务商业模式“1-3-9-3”构成体系。第二,全面研究专用汽车制造企业增值服务商业模式运作机制,以商业模式运作框架为指导,分别进行了增值服务方案设计、增值服务网络资源整合、增值服务网络利益分配问题研究。第三,深入分析专用汽车制造企业增值服务商业模式激励机制,分别对客户、生产性服务供应商、服务性生产供应商三个价值网络的主要参与主体的激励机制进行了研究。第四,系统开展专用汽车制造企业增值服务商业模式系统动力学分析,构建专用汽车制造企业增值服务商业模式系统动力学模型,使用实际数据对增值服务开展前后的关键变量进行对比仿真分析,验证本文提出的增值服务商业模式在企业中的实际应用效果。论文的创新之处主要体现在以下几个方面:（1）构建了增值服务方案设计非线性规划模型,以客户满意度最大化为目标,并考虑成本预算约束,通过对不同增值服务需求及其实施水平进行组合计算,形成差异化的增值服务方案,有效平衡了增值服务方案差异化与企业投入有限之间的矛盾。（2）构建了基于供需匹配的网络资源整合决策模型,通过整合收益贡献度和整合能力胜任度,定量化增值服务网络资源供需双方对网络资源整合的满意度水平,并在设置虚拟资源需求对劣质供应方进行筛选的基础上对模型求解,实现了增值服务网络资源整合过程中供需双方满意度的最大化。（3）构建了客户参与激励机制微分Stackelberg博弈模型,以制造企业为主导者,客户为跟随者,通过对状态方程添加扰动项来考察绩效不确定对博弈双方行为的影响,得到了绩效不确定情况下的客户参与激励机制。（4）构建了服务性生产供应商投机行为动态“激励+惩罚”机制演化博弈模型,以投机行为概率及其损失值为动态激励和动态惩罚函数的参数,实现对服务性生产供应商投机行为的有效治理。本研究为专用汽车制造企业增值服务商业模式提供了系统的指导框架,产生的研究成果能够有效指导专用汽车制造企业增值服务商业模式实践。首先,在增值服务商业模式构建阶段,专用汽车制造企业可以采用本文提出的增值服务商业模式“1-3-9-3”构成体系,从客户参与、伙伴协作、专用汽车制造企业整合的角度,构建系统的增值服务商业模式方案。其次,在增值服务商业模式实施阶段,应充分考虑增值服务商业模式方案构成要素复杂性和网络参与主体多样性的特点。一方面,要以科学的运作框架为指导,选择开展或调整增值服务的关键环节和业务,抓住主要矛盾,有效提升增值服务商业模式运作效率;另一方面,要以全面的激励机制为保障,针对客户、生产性服务和服务性生产供应商的行为特点,分别提出相应的激励以及“激励+惩罚”机制,保障伙伴关系的稳定性。最后,专用汽车制造企业可以利用现代计算机仿真技术,使用本文提出的增值服务商业模式系统动力学模型,在增值服务商业模式的构建和实施阶段,实现仿真和预测,提高决策的科学性;选取通亚汽车作为案例进行了系统动力学仿真分析,在采用本文提出的增值服务商业模式下,通亚汽车在利润、客户需求满足能力等方面具有明显的提升作用,避免了陷入“服务化悖论”困境。
张力[4]（2020）在《中国新能源汽车商业模式创新以及路径演化研究 ——社会技术系统视角》文中指出作为解决世界能源短缺、二氧化碳排放等问题的有效手段之一,新能源汽车产业得到全球的广泛关注。中国是全球新能源汽车产业中最为重要的市场之一,取得了举世瞩目的成就。2019年,中国销售新能源汽车120.6万辆,占到全球销量的54.6%,虽然较2018年的125.6万辆稍低,但仍然保持全球销量第一的位置。与整车密切关联的动力电池产业、充电基础设施产业也获得发展,2019年中国动力电池装机量为62.2GWh,占全球的54%;新增公共充电基础设施21.6万台,占到全球新增的72%。新能源汽车市场的快速发展,得益于在政府政策的大力支持,以及技术创新推动下的市场化应用与积极推广。商业模式作为将技术创新价值传递到市场的重要媒介,对于新能源汽车产业发展至关重要,受到产业界和学术界的高度关注。在汽车与氢燃料、无人驾驶、5G、无线充电等各类新技术加速融合的今天,新技术驱动下的新能源汽车商业模式发生着日新月异的变化。随着更多跨行业、新兴行业利益相关者的加入,商业模式也突破了企业的界限,上升到了产业层面。以政策支撑、战略引导为代表的社会因素,和技术创新为主的技术因素对新能源汽车的商业模式创新产生了不同程度的影响。中国作为新能源汽车产业商业模式创新最为活跃的市场代表,也将面临社会和技术全要素跃迁的系统问题,动态研究这个功能系统的路径演化对中国新能源汽车产业的发展至关重要。本研究将以此切入点,从社会技术系统视角出发,探索中国新能源汽车产业的商业模式的创新以及路径演化。本研究首先明确了新能源汽车和新能源汽车产业的概念,综述了社会技术系统、商业模式创新、新能源汽车产业、社会技术系统和商业模式的关系、社会技术系统和商业模式创新在新能源汽车领域的应用等研究成果。第二,对新能源汽车产业的政策、技术、市场和商业模式的发展状况和总体趋势进行了分析。第三,根据理论研究和新能源汽车的产业发展实践,将社会因素和技术因素置于统一系统之中,构建新能源汽车社会技术系统,提出“社会-技术”双驱动下的新能源汽车商业模式创新模型。同时,解析了模型要素在新能源汽车产业的内涵和范围,论述了构成要素对商业模式创新的影响作用。第四,通过采集33个Q样本,32个P样本,运用Q方法对“社会-技术”双驱动下的新能源汽车商业模式创新进行分类研究。第五,运用多层次分析框架构建新能源汽车商业模式创新的路径模型,详细分析了不同商业模式创新类型下典型的商业模式创新路径。在路径分析基础上,再应用系统动力学对商业模式创新类型之间的转化原因以及演化条件进行研究。最后选取中国新能源汽车产业的商业模式创新典型案例:深圳大巴融资租赁、长沙百度自动驾驶电动出租车、深圳比亚迪整车销售、青岛薛家岛换电模式、上海EVCARD分时租赁进行案例研究。通过内容研究,得出以下结论:（1）本文提出的“社会-技术”双驱动下的新能源汽车商业模式创新模型,包含生产端参与、消费端参与、产业政策三个社会要素,技术创新和新产品或服务两个技术要素,以及市场竞争要素共6大一级要素17个二级要素。该模型符合新能源汽车产业发展实际,要素和要素之间的关系对于划分商业模式创新类型,并且分析新能源汽车产业商业模式创新路径演化具有理论指导意义,是本文的重要的理论创新之一。（2）根据Q分析结果,本文得到了三种新能源汽车商业模式创新类型:社会因素主导型、技术因素主导型、“社会-技术”双驱动型。其中“社会-技术”双驱动型的商业模式创新类型中具体包含了“社会-技术”双驱动下的生产端参与类型、“社会-技术”双驱动下的消费端参与类型以及“社会-技术”双驱动下的市场竞争调节类型三个子分类。（3）搭建的新能源汽车商业模式创新路径模型表明:三种商业模式创新类别下包含五条商业模式创新路径,即社会要素主导驱动的创新路径（P1）、技术要素主导驱动的创新路径（P2）、“社会-技术”双驱动下生产端参与的创新路径（P31）、“社会-技术”双驱动下消费端参与的创新路径（P32）、“社会-技术”双驱动下市场竞争调节的创新路径（P33）。（4）中国新能源汽车产业商业模式创新路径演化分析表明:商业模式创新路径随着产业发展存在先后顺序,交替出现或者同时存在。P1和P2多在社会技术系统还不完善的时期出现,即新兴产业发展初期。P31、P32、P33路径在新能源汽车社会技术系统下受到“社会-技术”共同作用。各条创新路径总体受到大环境、体制层和技术利基自上而下的影响。当某个要素影响减弱时,上一级要素直接作用于下一级要素。（5）通过应用系统动力学对社会因素主导型、技术因素主导型、“社会-技术”双驱动型三大类商业模式创新类型之间的转变的原因以及演化条件分析表明:（1）外部大环境增强直接影响到技术要素时,转化成了技术要素主导驱动的商业模式创新类型。（2）当技术利基增强,依靠生产端和消费端从未成熟的技术利基发展成为成熟技术利基时,社会要素主导驱动的商业模式创新类型转化成了以“社会-技术”双驱动的创新类型。（3）从技术要素主导转向“社会-技术”双驱动创新类型的条件是不受大环境影响,技术利基从未成熟发展为成熟,产业链得到创新,技术创新通过社会因素强化商业模式创新。（6）案例分析表明:深圳大巴融资租赁、长沙百度的无人驾驶电动出租车、深圳比亚迪整车销售、青岛薛家岛换电模式、上海EVCARD分时租赁等典型的商业模式创新实例,验证了中国新能源汽车产业商业模式创新类型划分的科学性以及所构建模型的合理性。
陈亮[5]（2020）在《数字经济核算问题研究》文中研究表明20世纪90年代,数字经济的概念首次由OECD（经济合作组织）提出以来,日新月异的数字经济所具备的特征和对社会经济的影响,引起了社会各界的广泛关注。但是数字经济尚未形成一个普遍接受、通用、统一的基本概念,研究机构和学者分别从数字经济的核心定义、狭义定义和广义定义对数字经济进行测度,由于没有一个较为统一的标准,造成测度范围存在差异,可能无法准确测算数字经济产出价值,这也成为测度数字经济对经济增长影响面临的挑战。长期以来,研究机构和学者在数字经济核算的研究领域陆续开展了一系列研究,针对数字经济的研究得到了很大发展,但总体上来看研究成果较为单薄、研究视角比较单一,尤其是目前国际上还没有形成较为统一的官方分类标准。对数字经济相关概念进行辨析,设计数字经济分类体系以及构建数字经卫星账户,将为解决数字经济的测度研究提供重要途径:一是提供适应我国国民经济行业分类的数字经济分类体系;二是提供数字经济领域分析的有力工具;三是提供数字经济发展方向和政策制定的数据支持。因而,本文立足数字经济快速发展以及数字经济核算有待深入研究的现状,紧紧围绕中国数字经济测度的这一中心问题展开相关研究。全文的研究内容可以分为三个层次:研究基础→理论研究→具体实践。其内在逻辑为:第一层次是本文的研究起点和研究基础,系统梳理了国内外研究和国外先进经验;第二层次是本文的核心内容,在研究的基础上构建数字经济核算体系及数字经济卫星账户体系。第三层次是坚持理论与实践相结合的原则,对数字经济核算账户开展研究。各章结构安排如下:第一章,绪论。主要对本论文的研究背景与研究意义、研究思路与研究方法、主要内容与结构安排、可能创新与不足之处进行了阐述。本部分首先阐述数字经济的背景,以及数字经济核算的必要性和特殊性,对国际、国内数字经济核算及卫星账户架构进行文献述评;其次阐述数字经济核算及卫星账户架构的重要性,综述国内外数字经济核算的发展历程及基本情况;然后述评国内外数字经济核算的核算分类、核算范围、核查方法与卫星账户架构的现状;最后分析目前数字经济核算实践中已具有的基础和尚存在的不足。第二章,数字经济内涵。数字经济与知识经济、信息经济、网络经济、分享经济等相关概念密切相关,数字经济尤其与信息经济存在很强的相关性,数字经济在概念和核算上在一定程度上可以与信息经济相互代替。从测度的角度看,核心定义为信息和通信技术领域,即ICT部门,这也是数字经济测度的基础;狭义定义虽然存在一些争议,但广义定义的数字经济包含这一部分,广义定义的数字经济除包括信息和通信技术外,还包括被数字化的产业和领域。由于核心定义与狭义定义不能反映数字经济和传统产业融合状况,而广义定义核算覆盖范围更为广泛和全面,并具有广泛的实践经验,更能有效反映数字经济发展状况。因此,数字经济在概念和核算上必须作为一种特有的经济现象进行衡量,即数字经济分为数字产业化和产业数字化两大部分,这是本文数字经济核算的主要依据。第三章,数字经济核算规则。本部分重点讨论数字经济核算体系涉及到的基本问题,以及数字经济核算体系的理论依据,这共同构成了数字经济核算体系的理论基础。根据文中对数字经济的内涵和特征定义可知,数字经济核算主体不仅应包括生产数字产品和服务的机构部门,还应包括使用数字产品辅助生产或通过数字化技术传输生产产品和服务的机构部门。数字经济的核算范围包括两个层面的内容,分别为测度完全数字产业经济活动以及数字产品和服务随其他完整的产品和服务而存在的经济活动。数字经济核算原则应遵循权责发生制的时间记录原则、市场价格的价格记录原则、复式记账法的记账原则、系统性原则以及科学性原则。第四章,数字经济分类研究。本部分研究数字经济分类体系,首先对信息经济的分类体系展开研究,文中梳理了马克卢普、波拉特、联合国统计委员会、OECD等权威学者以及机构对信息产业的分类研究以及我国的信息产业分类,进而对已有的数字经济产业分类研究进行对比研究（美国商务部数字产业分类标准、美国经济分析局的数字产品和服务范围、澳大利亚统计局数字经济分类体系、浙江省数字经济核心产业统计分类以及部分学者的研究）。针对数字经济分类还没有形成一个广泛认同标准的现状,本部分在充分借鉴国际上关于数字经济分类研究的先进经验,结合我国国民经济产业分类的实际情况,构建中国数字经济分类体系。第五章,数字经济测度方法的选择。本部分选择投入产出分析框架作为测度数字经济规模的主要方法,在构建数字经济投入产出表时,考虑到科学性和可操作性的设计原则,以数字经济的性质为标志,将数字产业划分为三个部分:第一数字技术部门（数字技术生产资料部门）,即向市场提供生产、处理、传递和储存数字技术基础设施的部门。第二数字技术部门（数字技术服务业部门）,即向市场直接提供数字技术产品或者数字技术服务的部门。第三数字技术部门（数字经济融合部门）,即企事业单位内部为了提高生产数量和提升生产效率而运用的数字技术产品或服务的部门,其产品并没有直接向市场出售,只是作为中间产品提供给企事业单位自身的消费。经测算,2017年中国数字经济规模达到了 21.42万亿元,占GDP的比重达到26.09%,比2012年提高4.84个百分点,数字经济已成为近年来带动经济增长的核心动力,数字经济对GDP增长的贡献不断增加。第六章,数字经济卫星账户的构建。本部分在借鉴教育、旅游等卫星账户的经验和参考已有卫星账户研究的基础上,总结经合组织、美国经济分析局等国际组织或机构以及国内有关学者关于数字经济卫星账户研究的基础上,并在保证核算范围与核算规则与中心框架相同的原则下,将数字经济这一领域作为研究对象,充分考虑数字经济核算的全面性和完整性,结合中国目前数字经济发展的现实状况,尝试构建中国数字经济卫星账户,以期完善中国国民经济核算体系,达到全面准确统计数字经济的目的,从而更加准确地揭示数字经济对经济总量的贡献。第七章,对策建议。本部分将对本文研究数字经济核算的结论进行阐述,并提出了下一阶段数字经济核算工作的研究方向。总体来看,本文的主要工作可以概括为:立足一个现状—一数字经济快速发展以及数字经济核算有待深入研究的现状;确立一个体系——在确定数字经济定义和核算范围的基础上,确立数字经济分类指标体系;构建两个框架——构建数字经济投入产出分析框架及数字经济卫星账户理论框架;实现两个目标——测度中国数字经济规模,分析数字经济投入产出效应。与现有的数字经济核算相比,本文的创新点体现在以下几个方面:一是对数字经济相关概念进行辨析,设计数字经济分类体系框架,丰富了目前数字经济核算理论的研究;二是全面系统设计了数字经济统计核算方法体系,包括数字经济统计核算分类依据、核算内容、核算指标体系、核算规则,为数字经济投入产出表和数字经济卫星账户的编制提供了可行性路径;三是本文根据数字经济生产和消费的特点,结合中国实际及数字经济的特点构建了数字经济投入产出表和数字经济卫星账户,将投入产出方法用于数字经济测度,以投入产出法为工具,构建数字经济测度框架,对数字经济测算方法进行了积极的探索,为现实经济问题分析提供科学指导。
陈茜[6]（2020）在《基于半导体芯片测试平台ATE的数据结果分析程序》文中研究说明近年来,芯片产业发展迅速。在芯片生产的过程中,芯片质量测试是半导体集成电路制造过程中的极其重要的一道工序。芯片测试厂商为了提高测试机台的测试效率,引入并行化和多线程处理过程。这在提高测试效率的同时造成测试人员难以捕捉测试具体执行时间信息的弊端。同时对于芯片测试Shmoo图形分类依赖人工经验分类,这种方式使得整个测试过程显得耗时耗力。基于上述问题,本文提出了基于ATE的数据结果分析程序的解决方案。该程序由测试时间工具集程序、日志文件工具集程序和Shmoo图形分类研究模块组成。编程语言使用java,C,python shell语言,框架开发采用RCP插件开发以及轻量级数据库SQLite。测试时间工具集是对于模拟测试日志中各个event的测试时间项数据的抽取和分析,该模块内部使用序列化技术如Google Protobuff和BOOST序列化解决数据产生和排序时传输效率问题,同时配合SMT、libxml等库函数实现对于具体event中数据项的访问和数据项抽取转存为结构体的操作。实现了日志文件（.edl）向事件分析报告（.xml）的转换。日志文件工具集是对于日志中包含的其它数据项的分析,这个模块在SQLite的数据库提供的接口基础上,实现了封装一个基于具体工程环境数据的写入引擎DBEngine,配合类对象接口的实现构建日志文件依据event不同的数据表（Shmoo Cell Info,Shmoo Def Info,Test Summary Info,Test Value Info...）。然后通过SQL查询数据、SVG等模块实现将日志文件转换为图形report。Shmoo图形分类研究模块中Shmoo的分类标准是从实际测试运行产生的7种Shmoo图形类别标准:Good Shmoo,Bad Shmoo Wall,Bad Shmoo Band,Bad Shmoo Strip,Bad Shmoo Range,Bad Shmo o Hole,Bad Shmoo Inverscale,首先利用MATLAB deeplearningtoolbox实现网络结构搭建,通过自建Shmoo-STK数据集训练大量Shmoo数据,然后配合CA通道注意力机制着重改进网络结构中对于不同分类之间的区别特征的学习,搭建一个合理高效的识别Shmoo类别的卷积神经网络,通过跟现在已有同类轻量级分类网络对比进行网络识别精准率测试。完成代替人工对于芯片测试图的分类的需求。该程序服务于测试芯片制造阶段,解决了芯片制造中芯片测试数据项分析的快速直观展示和测试Shmoo图形的分类研究,实现了电脑代替人力筛查提高测试效率缩短测试时间成本投入。
何刘[7]（2020）在《中国汽车制造业对外直接投资绩效评价》文中研究说明21世纪以来,随着中国经济的高速发展和“走出去”国家战略的实施,中国企业海外投资规模不断增大,企业海外投资收益又反哺国内产业,形成良性循环。就中国汽车制造业而言,其发展水平明显落后于世界先进水平,汽车企业仅靠“闭门造车”难以实现赶超,利用对外直接投资（OFDI）开拓国际市场、获取先进技术、提升知名度,是中国汽车品牌国际化的必然选择。然而,受海外投资经验缺乏、人才储备不足等因素制约,中国汽车企业在海外投资实践中失败案例频出,产业整体投资绩效遭受影响。对于OFDI绩效的审视和评价是掌握汽车产业投资状况,寻求提高投资效益的有效方法,因此对中国汽车制造业OFDI绩效展开研究具有现实意义。鉴于此,本文以探究中国汽车制造业OFDI绩效为研究目标。文章首先对中国汽车制造业OFDI发展历程和现状进行梳理,后续章节进行中国汽车OFDI绩效的实证以及绩效不佳原因分析,最后进行研究总结并提出提升绩效的建议。本文核心内容为中国汽车制造业OFDI绩效评价,首先关于绩效评价体系的建立,主要参考政府指导文件和现有研究成果,并结合汽车产业特征,合理选取研究方法、评价指标及实证方法,并按照一定标准选择2008-2015年汽车产业OFDI案例及相应指标数据,进而利用主成分分析法进行实证,构建绩效得分表达式并代入标准化数据计算得分。绩效得分结果分析从样本整体研究和分类研究两个角度展开,分类研究包括按次级行业、按企业性质、按投资方式分类,最终总结得出研究结果——样本企业OFDI绩效在投资后第一、二年较差并呈现波动状态,投资后第三年绩效呈改善趋势,但改善效果不明显,产业整体OFDI绩效不佳;样本零部件制造企业OFDI绩效优于整车制造企业;样本民企投资绩效优于国企;样本企业跨国并购整体绩效优于绿地投资。论文最后部分为提升中国汽车企业OFDI绩效提出包括加强政策指导、加强投资协调、建立风险预警和绩效评价机制的政府层面建议,以及加大研发投入、加强前期调研、注重文化融合、建立企业同盟等企业层面建议。
廖建兴[8]（2020）在《基于高斯图模型的多变量时间序列分类研究》文中指出多变量时间序列（MTS:Multivariate Time Series）分类问题广泛存在于计算机视觉和模式识别应用、医学、金融、多媒体和生物科学等众多领域。在多变量时间序列分类的研究工作中,传统的方法需要度量不同序列之间的相似性,或从原始序列数据中选择并提取有效的特征,或依靠深度学习网络进行分类,存在无法处理可变长度的MTS,时间复杂度较高,无法对分类结果进行解释等不足之处。因此,如何处理可变长度的MTS,降低MTS分类过程的时间复杂度,通过挖掘不同变量之间复杂的依赖关系从而对分类结果进行解释具有重要意义。基于以上探索,本文对多变量时间序列分类问题展开了研究,主要研究工作如下:1)本文利用高斯图模型来表示MTS数据,即将MTS数据转换成高斯图模型的参数（均值和逆协方差）。这种表示方法提供了不依赖MTS长度的模型参数集合,因此能够处理可变长度的MTS。2)为了突出显示不同变量之间复杂的依赖关系,使用交替方向乘子法稀疏求解高斯图模型的重要参数——逆协方差,得到稀疏逆协方差参数。为了习用于准确描述子序列的稀疏逆协方差,本文建立了一种基于Log Det散度的学习方法,通过E-M算法迭代优化得到MTS数据集中代表各类别的高精度和鲁棒性的稀疏逆协方差。3)在基于已经构建好的模型参数空间基础上,本文提出了多种不同的距离度量方法来构建模型分类器。在多个着名的MTS数据集上进行的实验表明,与用于MTS分类的最新方法相比,本文所提的方法在分类准确度和可解释性方面表现地更优异。
宋俊材[9]（2020）在《双定子无铁芯永磁同步直线电机退磁故障识别分类研究》文中进行了进一步梳理双定子无铁芯永磁同步直线电机（double stator air-core permanent magnet synchronous linear motor,DSA-PMSLM）,因其具有无中间转换机构的直驱方式、推力密度大、效率高、可以同时满足高速大行程运动和微纳米级动态精度等优点,在激光切割机、金属3D打印机、芯片光刻机、液晶面板视觉检测等高精密加工领域具有广泛的应用前景。永磁体作为DSA-PMSLM的核心部分,可以为电机气隙空间提供恒定的磁场环境,保证电机功率密度和推力密度的稳定性。然而,由于永磁材料的时效性、加工工艺和电机实际工作环境中化学、温度、外磁场等因素的原因,易引起永磁体不可逆退磁现象,造成电机的退磁故障。DSA-PMSLM的退磁故障,将造成气隙磁场分布的不均匀,破坏电机内部磁场分布的一致性,进而引起直线电机推力波动的增加,造成电机定位精度的降低。此外,电机退磁故障有可能会引起电机的电气故障和机械故障,甚至造成电机的停机和损坏,严重的电机退磁故障可造成高精密加工设备的损坏和报废。因此,为了提高DSA-PMSLM的稳定性和可靠性,及相关设备的安全性,DSA-PMSLM退磁故障的识别和诊断显得尤为重要。本文以应用于激光切割机中的DSA-PMSLM为研究对象,针对电机出厂前批量化质检、电机磁场一致性检测、和产品定期维护的工业应用场景,系统性地研究了DSAPMLSM退磁故障识别分类方法,实现DSA-PMSLM退磁故障的精准识别分类。根据双永磁定子电机拓扑结构特点,从电机退磁电磁计算模型的建立、永磁体热退磁建模、电机退磁故障有效信号获取、故障特征提取和增强以及退磁故障识别分类器等方面进行研究,并对所提方法进行了仿真和样机实验验证。为进一步提高永磁直线电机的可靠性和推进相关高精密加工产业的发展奠定了重要的技术基础,并为他类电机退磁故障诊断提供了一种新思路。论文主要研究成果包括以下方面:1、建立DSA-PMSLM电机退磁故障解析与数值电磁计算模型,计算分析不同退磁故障对电机多物理场性能的影响。采用等效磁化强度方法解析定性分析影响电机性能的主要磁场参数,并建立电机退磁故障有限元仿真模型。根据双永磁定子对称和永磁体周期阵列拓扑结构的特点,预设不同种类退磁故障,仿真对比分析了DSA-PMSLM正常和退磁状态下气隙磁密分布、空载感应电动势谐波含量和推力性能的不同,为后续退磁故障信号获取和特征提取奠定模型基础。2、提出了一种基于极限学习机的钕铁硼永磁体热退磁建模方法,建立了高精度永磁体热退磁模型。深入分析钕铁硼永磁体热退磁机理,探寻温度与永磁体退磁程度之间的映射关系,引入极限学习机方法建立永磁体热退磁回归计算模型,为后续获取特定预设故障永磁体提供基础,实验验证了该方法的有效性。3、研究了一种气隙空间三线磁密故障信号提取方法,有效地获取了DSA-PMSLM退磁故障信号。对比分析了电流信号、电压信号和振动信号等电机故障诊断常用信号在DSAPMSLM电机退磁故障诊断中应用的可能性和优缺点。提出一种气隙空间三线磁密信号获取方法,以适用于双永磁定子拓扑结构的直线电机退磁故障识别分类,为后续故障特征的提取奠定信号源基础,仿真和样机实验验证了该方法的有效性。4、提出一种Teager-Hanning能量算子方法,实现DSA-PMSLM故障特征的有效提取和增强。研究不同信号处理方法,如小波变换、EMD分解、TT变换等方法在DSA-PMSLM退磁故障特征提取方面的不足。提出使用复小波变换对故障信号进行预处理,提取其包络线信号,并提出一种新型Teager-Hanning能量算子方法,对故障特征进行了增强提取,为后续的退磁故障识别分类研究提供数据源,仿真和样机实验验证了该方法的有效性。5、建立了随机森林机器学习分类器,实现了DSA-PMSLM退磁故障的精准识别。深入分析DSA-PMSLM退磁故障分类原理,建立样本数据库。研究特征加权K最近邻,决策树和随机森林等多种机器学习分类器方法,设计了DSA-PMSLM退磁故障分类器,仿真和样机实验验证了随机森林分类器具有较高的识别分类准确率和稳定性。6、制作DSA-PSMLM样机,搭建基于三通道高斯计的退磁故障检测实验平台,为本文所提方法的验证提供了软硬件平台。仿真实验和样机实验结果表明,本文所提方法可以识别DSA-PMSLM退磁故障类型,判断出退磁故障发生的具体位置和严重程度,识别分类准确率高于95%以上。为该类电机生产制造中的批量化离线检测和定期维护提供一种新的技术手段,也可为他类电机的退磁故障诊断提供一种参考。
陈辰[10]（2019）在《云制造环境下板材余料检索及服务匹配技术的研究》文中提出金属板材作为重要的原材料广泛应用于汽车制造、工程机械、压力容器制造等领域。随着制造业信息化与用户需求个性化的发展,制造企业的生产模式逐渐走向小批量、多种类。但是对于处在产品制造周期底端的板材加工类型的中小企业,由于生产模式的转变以及企业生产智能化、信息化的不足,板材在加工中不可避免会产生余料造成巨大的浪费。然而,随着大数据、云计算、物联网等信息技术与先进制造技术的融合,云制造应运而生。云制造是一种面向服务新型网络化制造模式,其“制造即服务”的思想为板材余料的有效利用提供了思路。依托云制造模式板材余料可作为重要的制造资源再次进入到产品制造的生命周期中,同时还可带动企业闲置的设备资源。这就对如何实现板材加工企业制造资源服务化与高效的共享提出了迫切需求。本文从制造资源服务化、服务组织与供需匹配三个方面对上述问题进行了研究。首先,为了实现在云制造平台下资源信息的有效表达,本文通过分析板材加工企业所拥有的余料资源属性特征,对余料进行了基于形状特征的分类。同时为体现“制造即服务”的思想引入服务质量（Quality of Service,QoS）提出一种分层化、模块化的资源描述模型,为其资源服务化提供了基础。另外基于本体理论分别对板材余料资源与加工设备资源进行了本体建模,为后续的余料检索与服务匹配提供支持。其次,为了实现板材余料形状特征的智能分类与语义标注,本文依托计算机图像处理技术与机器学习算法,通过对比实验对比了傅里叶描述子与Hu不变矩作为板材余料形状特征向量对识别效果的影响,对比了不同长度傅里叶描述子对识别精度的影响,采用傅里叶描述子作为特征向量对比了五种不同有监督型分类算法对板材余料识别精度影响。然后,利用本体优势针对板材加工企业提出基于本体语义相似度匹配算法,算法分为基于余料初选、设备资源匹配和QoS匹配三个阶段,将对资源池服务逐一计算转化为分层式、分阶段化的匹配,以提高匹配效率。通过分析QoS指标的模糊性采用三角模糊数对其进行表述,并引入用户偏好,提出利用矩阵特征的模糊QoS匹配方法。最后,利用实例对本文方法进行了验证。
二、先进制造模式的分类研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、先进制造模式的分类研究（论文提纲范文）
（1）基于社会心理的江南近代建筑谱系研究 ——以苏州地区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 背景及其缘起 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题缘起 |
| 1.2 研究对象与研究问题 |
| 1.2.1 研究时间界定 |
| 1.2.2 研究空间界定 |
| 1.2.3 研究对象界定 |
| 1.2.4 研究具体问题、目标及意义 |
| 1.3 相关研究现状 |
| 1.3.1 相关领域谱系学历史观点研究 |
| 1.3.2 相关领域社会心理学视角研究 |
| 1.3.3 国内外近代建筑相关史论与谱系研究 |
| 1.4 研究思路和方法 |
| 1.4.1 研究技术路线 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究思路 |
| 本章小结 |
| 第二章 近代江南地区城市现代化进程和社会心理变迁 |
| 2.1 江南传统城市向现代化城市转型的社会背景 |
| 2.1.1 政治体制的冲击与变革 |
| 2.1.2 经济形态的演变与交替 |
| 2.1.3 社会文化的吐故与纳新 |
| 2.2 近代个体和群体的社会心理及基本特点 |
| 2.2.1 以代表性士绅学习“西学”为发端 |
| 2.2.2 以担当社会责任的士绅阶层为主体 |
| 2.2.3 以民族主义精神的空前高涨为基础 |
| 2.3 近代城市建筑的物质形态与社会心理的双重关系 |
| 2.3.1 作用与反作用关系为底色 |
| 2.3.2 传统“束缚”与近代“自由”为焦点 |
| 本章小结 |
| 第三章 基于社会心理的苏州近代建筑五种类型 |
| 3.1 苏州近代建筑产生的社会背景 |
| 3.1.1 近代前苏州城市社会经济概貌 |
| 3.1.2 清末民国时期苏州城市社会经济 |
| 3.2 社会心理影响苏州近代建筑营造的决策方式 |
| 3.2.1 个体呈现为“自下而上”的影响力 |
| 3.2.2 社会群体呈现为“自上而下”的干预力 |
| 3.3 苏州近代建筑社会心理角度的分类 |
| 3.3.1 “激发”型建筑 |
| 3.3.2 “盲从”型建筑 |
| 3.3.3 “批判”型建筑 |
| 3.3.4 “选择”型建筑 |
| 3.3.5 “交融”型建筑 |
| 本章小结 |
| 第四章 苏州近代建筑的溯源和谱系特征 |
| 4.1 苏州近代建筑的溯源 |
| 4.1.1 苏州传统式样建筑仍为其底色 |
| 4.1.2 苏州近代建筑与西式建筑的演变关系 |
| 4.2 苏州近代建筑五种类型的物质形态特征 |
| 4.2.1 “激发”型建筑的刻意折“中” |
| 4.2.2 “盲从”型建筑的统一学“西” |
| 4.2.3 “批判”型建筑的视觉新“中” |
| 4.2.4 “选择”型建筑的“中”“西”斟酌 |
| 4.2.5 “交融”型建筑的“中”“西”共融 |
| 4.3 社会群体心理影响下的苏州近代建筑谱系 |
| 4.3.1 “单向套环”和“层层套环”的循环选择特征 |
| 4.3.2 人物谱系与近代建筑类型间的高对应度 |
| 4.3.3 五种类型近代建筑“源”和“流”的关系 |
| 本章小结 |
| 第五章 苏州近代建筑的形成受制于上海和南京社会群体 |
| 5.1 上海洋商群体商业本位思想直接影响苏州近代建筑的形成 |
| 5.1.1 近代上海商业群体的形成和发展特点 |
| 5.1.2 商业群体逐利心理对上海与苏州近代建筑形成的影响方式 |
| 5.1.3 近代上海与苏州不同的导向性主流群体及其营造作为比较 |
| 5.2 南京军政群体政治威权意识间接影响苏州近代建筑的形成 |
| 5.2.1 近代南京军政群体的形成和发展特点 |
| 5.2.2 军政群体威权意识对南京与苏州近代建筑形成的影响方式 |
| 5.2.3 近代南京与苏州不同的导向性主流群体及其营造作为比较 |
| 本章小结 |
| 第六章 苏州与江南区域内相邻城市间的近代建筑关系辨析 |
| 6.1 近代无锡主流群体对营造的影响方式和无锡与苏州两地比较 |
| 6.1.1 近代无锡民族工商业群体的形成和发展特点 |
| 6.1.2 民族工商业群体逐利心理对无锡与苏州近代建筑形成的影响方式 |
| 6.1.3 近代无锡与苏州不同的导向性主流群体及其营造作为的比较 |
| 6.2 近代常州主流群体对营造的影响方式和常州与苏州两地比较 |
| 6.2.1 近代常州官商绅群体的形成和发展特点 |
| 6.2.2 官商绅群体私利心理对常州与苏州近代建筑形成的影响方式 |
| 6.2.3 近代常州与苏州不同的导向性主流群体及其营造作为的比较 |
| 6.3 近代镇江主流群体对营造的影响方式和镇江与苏州两地比较 |
| 6.3.1 近代镇江的政治群体的更迭及其作为 |
| 6.3.2 政治群体目标导向对镇江和苏州近代建筑形成的影响方式 |
| 6.3.3 近代镇江与苏州不同的导向性主流群体及其营造作为的比较 |
| 本章小结 |
| 第七章 江南地区近代建筑谱系的脉络和基本特征 |
| 7.1 “先引辐射”到“后续串联”特征明显的“带状共同体” |
| 7.1.1 差异性辐射和亲疏性串联的结构 |
| 7.1.2 经济和文化带状共同体的形成 |
| 7.2 城市导向性主流群体决定区域内建筑谱系脉络 |
| 7.2.1 群体心理间的异和同定义近似和差异并存的建筑谱系关系 |
| 7.2.2 区域内各市导向性主流群体和建筑谱系结构图 |
| 7.3 江南地区中影响其它城市和接受影响城市的路径 |
| 7.3.1 影响其它城市的营造在于营建群体背景和业内动向 |
| 7.3.2 接受影响城市的营造在于导向性主流群体心理和经历 |
| 本章小结 |
| 结语与展望 |
| 主要结论 |
| 后续研究和展望 |
| 论文创新点 |
| 致谢 |
| 附录1:作者在攻读博士学位期间的主要成果 |
| 附录2:苏州近代建筑及原归属人背景概览 |
| 参考文献 |
（2）基于成组技术的林益公司润滑件单元制造系统设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 成组技术 |
| 1.2.1.1 国外成组技术的研究综述 |
| 1.2.1.2 国内成组技术的研究综述 |
| 1.2.2 单元生产 |
| 1.2.2.1 国外单元生产的研究综述 |
| 1.2.2.2 国内单元生产的研究综述 |
| 1.2.3 SLP方法 |
| 1.2.3.1 国外SLP方法的研究综述 |
| 1.2.3.2 国内SLP方法的研究综述 |
| 1.2.4 对现有文献的评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 林益公司零件分类研究 |
| 1.3.2 林益公司零件工艺优化研究 |
| 1.3.3 林益公司机加车间成组生产单元的布局研究 |
| 1.3.4 经济效益分析与保障措施研究 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 论文研究的创新点 |
| 第2章 理论综述 |
| 2.1 成组技术 |
| 2.1.1 成组技术的概念 |
| 2.1.2 成组技术的原理 |
| 2.1.3 零件常用的分类方法 |
| 2.2 SLP方法 |
| 2.2.1 SLP法基本原理 |
| 2.2.2 SLP法的原则 |
| 2.2.3 SLP设计模式 |
| 第3章 林益公司生产现状分析 |
| 3.1 林益公司企业概况 |
| 3.2 企业生产管理系统状况 |
| 3.2.1 生产管理系统组织机构 |
| 3.2.2 主要产品 |
| 3.2.3 生产工艺流程 |
| 3.2.4 机加工车间布局状况 |
| 3.2.5 生产计划与执行控制情况 |
| 3.3 公司生产系统中的关键问题 |
| 3.3.1 低生产率和长制造周期 |
| 3.3.2 生产计划完成率低 |
| 3.3.3 在制品库存量多 |
| 3.4 存在问题的原因分析 |
| 3.4.1 人的因素 |
| 3.4.2 设备因素 |
| 3.4.3 产品因素 |
| 3.4.4 生产组织的要素 |
| 3.4.5 环境因素 |
| 第4章 基于成组技术的单元制造系统设计 |
| 4.1 改进方案的整体设计 |
| 4.1.1 改进方案的基本思路 |
| 4.1.2 改进方案的目标和原则 |
| 4.1.2.1 改进方案的目标 |
| 4.1.2.2 建立改进方案的标准 |
| 4.1.3 完善计划结构 |
| 4.2 零件分类研究 |
| 4.2.1 采用顺序分支法对零件分组 |
| 4.2.2 聚类分析法进行零件分组 |
| 4.3 成组工艺优化 |
| 4.4 成组生产单元规划 |
| 4.4.1 确定设备的类型 |
| 4.4.2 成组生产单元设备的合理布局设计方案 |
| 第5章 基于SLP方法车间布局优化 |
| 5.1 原始数据收集 |
| 5.1.1 产品的品种、产量、重量 |
| 5.1.2 生产工艺流程 |
| 5.1.3 车间作业单位划分 |
| 5.2 物流分析 |
| 5.2.1 绘制从—至表 |
| 5.2.2 划分物流强度等级 |
| 5.2.3 作业单位物流相关图 |
| 5.3 非物流分析 |
| 5.3.1 作业单位非物流关系分析 |
| 5.3.2 作业单位非物流相关图 |
| 5.4 综合关系分析 |
| 5.4.1 作业单位间综合相互关系分析 |
| 5.4.2 作业单位综合相互关系图 |
| 5.5 绘制作业单位位置相关图 |
| 5.5.1 计算综合接近程度 |
| 5.5.2 绘制作业单位位置相关图 |
| 5.6 作业单位面积相关图 |
| 5.7 车间布局方案设计 |
| 第6章 经济效益分析与保障方案实施的措施研究 |
| 6.1 效益分析 |
| 6.1.1 定性分析 |
| 6.1.1.1 生产效率提高 |
| 6.1.1.2 物流成本降低 |
| 6.1.1.3 在制品存量减少 |
| 6.1.2 定量分析 |
| 6.2 改善方案实施的保障措施研究 |
| 6.2.1 组织结构的优化 |
| 6.2.2 员工教育培训 |
| 6.2.3 数字化管理 |
| 6.2.4 完善绩效考核体系 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 调研提纲 |
（3）专用汽车制造企业增值服务商业模式研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景和问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 专用汽车制造企业相关研究 |
| 1.3.2 服务型制造相关研究 |
| 1.3.3 商业模式相关研究 |
| 1.3.4 服务型制造商业模式相关研究 |
| 1.3.5 文献评述 |
| 1.4 研究内容、研究方法和逻辑结构 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 论文逻辑结构 |
| 2 理论基础与方法概述 |
| 2.1 基础理论 |
| 2.1.1 商业模式创新理论 |
| 2.1.2 服务型制造理论 |
| 2.1.3 价值网理论 |
| 2.2 基本方法 |
| 2.2.1 NK模型 |
| 2.2.2 规划论 |
| 2.2.3 Raiffa解法 |
| 2.2.4 博弈论 |
| 2.2.5 系统动力学 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 专用汽车制造企业增值服务商业模式构建 |
| 3.1 增值服务对专用汽车制造企业传统商业模式的影响 |
| 3.1.1 专用汽车制造企业传统商业模式 |
| 3.1.2 增值服务与专用汽车传统商业模式的相互作用 |
| 3.2 专用汽车产业价值链分析 |
| 3.3 专用汽车制造企业增值服务价值网络构建 |
| 3.3.1 价值网络形成的动力机制 |
| 3.3.2 价值网络结构模型 |
| 3.4 专用汽车制造企业增值服务商业模式概念模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 专用汽车制造企业增值服务商业模式运作机制 |
| 4.1 专用汽车制造企业增值服务商业模式运作框架 |
| 4.1.1 商业模式运作框架构建研究思路 |
| 4.1.2 商业模式运作框架的研究方法 |
| 4.1.3 专用汽车制造企业增值服务商业模式运作框架 |
| 4.2 增值服务方案设计 |
| 4.2.1 基于QFD的增值服务需求重要度计算 |
| 4.2.2 基于模糊KANO的增值服务需求分类 |
| 4.2.3 非线性增值服务规划函数 |
| 4.2.4 算例分析 |
| 4.3 增值服务网络资源整合 |
| 4.3.1 参数及变量说明 |
| 4.3.2 资源整合收益贡献度与能力胜任度计算 |
| 4.3.3 增值服务网络资源整合决策模型 |
| 4.3.4 算例分析 |
| 4.4 增值服务网络利益分配 |
| 4.4.1 增值服务网络收益构成 |
| 4.4.2 增值服务网络收益分配的影响因素 |
| 4.4.3 基于修正Raiffa解的收益分配模型构建 |
| 4.4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 专用汽车制造企业增值服务商业模式激励机制 |
| 5.1 客户参与激励机制 |
| 5.1.1 模型假设 |
| 5.1.2 Stackelberg博弈模型求解 |
| 5.1.3 客户参与激励博弈结果分析 |
| 5.2 生产性服务供应商协作激励机制 |
| 5.2.1 模型假设 |
| 5.2.2 基本“委托-代理”博弈模型 |
| 5.2.3 完全信息下的“委托-代理”博弈模型 |
| 5.2.4 不完全信息下的“委托-代理”博弈模型 |
| 5.2.5 生产性服务供应商协作激励博弈仿真分析 |
| 5.2.6 生产性服务供应商协作激励博弈结果分析 |
| 5.3 服务性生产供应商投机行为动态“激励+惩罚”机制 |
| 5.3.1 演化博弈模型构建 |
| 5.3.2 双方策略的演化稳定性分析 |
| 5.3.3 动态“激励+惩罚”下双方策略的演化稳定性分析 |
| 5.3.4 服务性生产供应商动态“激励+惩罚”博弈结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 专用汽车制造企业增值服务商业模式系统动力学分析 |
| 6.1 专用汽车制造企业增值服务商业模式系统动力学模型构建 |
| 6.1.1 专用汽车制造企业传统商业模式系统动力学模型 |
| 6.1.2 增值服务对专用汽车制造企业传统商业模式系统的影响 |
| 6.1.3 专用汽车制造企业增值服务商业模式系统因果关系图构建 |
| 6.1.4 专用汽车制造企业增值服务商业模式系统存量流量图构建 |
| 6.2 专用汽车制造企业增值服务商业模式系统动力学仿真 |
| 6.2.1 案例选择—通亚汽车 |
| 6.2.2 模型参数设置 |
| 6.2.3 仿真结果分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 论文主要工作及创新点 |
| 7.1.1 论文主要工作 |
| 7.1.2 论文创新点 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 专用汽车制造企业增值服务商业模式运作构成要件直接关系评判调查问卷 |
| 附录B 传统商业模式系统动力学模型中的反馈回路 |
| 附录C 专用汽车制造企业传统商业模式系统动力学模型中的主要方程 |
| 附录D 专用汽车制造企业增值服务商业模式系统动力学模型中的反馈回路 |
| 附录E 专用汽车制造企业增值服务商业模式系统动力学模型中的主要方程 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）中国新能源汽车商业模式创新以及路径演化研究 ——社会技术系统视角（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题及研究意义 |
| 1.2.1 研究问题 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究对象和概念界定 |
| 1.3.1 新能源汽车 |
| 1.3.2 新能源汽车产业 |
| 1.4 技术路线及研究方法 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 2 相关理论及研究综述 |
| 2.1 社会技术系统理论 |
| 2.1.1 社会技术系统 |
| 2.1.2 社会技术系统转型 |
| 2.2 新能源汽车产业研究 |
| 2.2.1 新能源汽车产业总体研究 |
| 2.2.2 新能源汽车产业政策研究 |
| 2.2.3 新能源汽车技术创新研究 |
| 2.2.4 新能源汽车产业的商业模式研究 |
| 2.3 商业模式研究 |
| 2.3.1 商业模式理论研究 |
| 2.3.2 商业模式创新研究 |
| 2.3.3 商业模式创新与技术创新的研究 |
| 2.3.4 商业模式创新与其他变量的研究 |
| 2.3.5 社会技术系统下的商业模式研究 |
| 2.3.6 社会技术系统下的新能源汽车商业模式研究 |
| 2.4 研究评述 |
| 3 新能源汽车产业及商业模式现状 |
| 3.1 新能源汽车产业政策及技术发展 |
| 3.1.1 新能源汽车产业阶段划分 |
| 3.1.2 第一阶段产业政策及技术发展(2012年之前) |
| 3.1.3 第二阶段产业政策及技术发展(2013-2015) |
| 3.1.4 第三阶段产业政策及技术发展(2016年之后) |
| 3.2 新能源汽车的商业模式创新发展 |
| 3.2.1 第一阶段的商业模式创新 |
| 3.2.2 第二阶段的商业模式创新 |
| 3.2.3 第三阶段的商业模式创新 |
| 3.3 商业模式创新发展的特点和存在的问题 |
| 3.3.1 商业模式创新发展的特点 |
| 3.3.2 当前商业模式存在的问题 |
| 4 “社会-技术”双驱动下的新能源汽车商业模式创新模型 |
| 4.1 “社会-技术”双驱动下的新能源汽车商业模式创新模型构建 |
| 4.2 “社会-技术”双驱动下的新能源汽车商业模式创新模型的关键要素 |
| 4.2.1 社会要素:政策和利益相关者 |
| 4.2.2 技术要素:新技术和新产品 |
| 4.2.3 竞争要素:资源和战略的竞争 |
| 4.3 “社会-技术”双驱动下的新能源汽车商业模式创新模型的要素关系 |
| 4.3.1 支撑作用:社会要素正向促进商业模式创新 |
| 4.3.2 中介作用:新产品或服务中介技术创新驱动商业模式创新 |
| 4.3.3 调节作用:竞争程度调节商业模式创新 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于“社会-技术”双驱动下新能源汽车商业模式创新模型的分类研究 |
| 5.1 Q方法的研究步骤 |
| 5.2 样本的采集 |
| 5.2.1 陈述观点样本 |
| 5.2.2 测试样本 |
| 5.3 商业模式创新分类的数据分析 |
| 5.3.1 Q排列的相关性分析 |
| 5.3.2 Q排列的因子分析 |
| 5.4 商业模式创新分类的结果 |
| 5.4.1 社会要素主导的商业模式创新类型 |
| 5.4.2 技术要素主导的商业模式创新类型 |
| 5.4.3 “社会-技术“双驱动型商业模式创新类型 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 不同类别下的中国新能源汽车商业模式创新路径演化研究 |
| 6.1 多层次分析视角下的商业模式创新路径模型 |
| 6.1.1 多层次视角下的商业模式创新路径模型构建 |
| 6.1.2 新能源汽车商业模式创新路径特征分析 |
| 6.2 社会要素主导的商业模式创新路径分析 |
| 6.2.1 大环境急剧变化 |
| 6.2.2 体制层改变 |
| 6.2.3 技术利基不成熟 |
| 6.2.4 政策主导的商业模式创新要素特征 |
| 6.3 技术要素主导的商业模式创新路径分析 |
| 6.3.1 技术变革的大环境 |
| 6.3.2 新兴技术出现 |
| 6.3.3 体制层分裂 |
| 6.3.4 技术要素主导的商业模式创新要素特征 |
| 6.4 “社会-技术”双驱动下的商业模式创新路径分析 |
| 6.4.1 “社会-技术”双驱动下生产端参与的商业模式创新路径 |
| 6.4.2 “社会-技术”双驱动下消费端参与的商业模式创新路径 |
| 6.4.3 “社会-技术”双驱动下市场竞争调节的商业模式创新路径 |
| 6.5 新能源汽车商业模式创新类型的演化与评价 |
| 6.5.1 商业模式创新从社会主导向技术主导的演化 |
| 6.5.2 商业模式创新从社会主导向“社会-技术”双驱动的演化 |
| 6.5.3 商业模式创新从技术主导向“社会-技术”双驱动的演化 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 案例研究:中国新能源汽车产业典型商业模式创新路径 |
| 7.1 深圳大巴融资租赁案例 |
| 7.1.1 深圳大巴融资租赁概况 |
| 7.1.2 深圳大巴融资租赁的商业模式创新路径 |
| 7.2 长沙百度无人驾驶电动出租车案例 |
| 7.2.1 百度的自动驾驶项目概况 |
| 7.2.2 无人驾驶出租车的商业模式创新路径 |
| 7.3 深圳比亚迪整车销售案例 |
| 7.3.1 比亚迪发展电动汽车概况 |
| 7.3.2 比亚迪整车销售的商业模式创新路径 |
| 7.4 青岛薛家岛换电模式案例 |
| 7.4.1 薛家岛充换电站的概况 |
| 7.4.2 薛家岛换电的商业模式创新路径 |
| 7.5 上海EVCARD分时租赁案例 |
| 7.5.1 EVCARD的概况 |
| 7.5.2 EVCARD分时租赁的商业模式创新路径 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 研究结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 管理实践的启示 |
| 8.3 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 2001-2019年中国出台的新能源汽车产业发展政策(节选) |
| 附录B 商业模式创新影响研究调查与访谈 |
| 附录C 样本的相关系数表 |
| 索引 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）数字经济核算问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于数字经济核算概念的研究 |
| 1.2.2 关于数字经济分类方法的研究 |
| 1.2.3 关于数字经济核算方法的研究 |
| 1.2.4 数字经济核算卫星账户研究综述 |
| 1.2.5 文献述评 |
| 1.3 研究的主要内容和结构安排 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究的主要内容和结构安排 |
| 1.4 创新及不足 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足点 |
| 2 数字经济的内涵及特征 |
| 2.1 数字经济内涵的认识 |
| 2.2 数字经济核算产品和数字产业 |
| 2.2.1 数字产品 |
| 2.2.2 数字产业 |
| 2.3 数字经济相关概念比较 |
| 2.3.1 信息经济 |
| 2.3.2 网络经济 |
| 2.3.3 知识经济 |
| 2.3.4 分享经济 |
| 2.3.5 概念分析和本文对数字经济概念的内涵界定 |
| 2.4 数字经济的特征 |
| 2.4.1 数字性 |
| 2.4.2 便捷性 |
| 2.4.3 普惠性 |
| 2.4.4 渗透性 |
| 2.4.5 外部经济性 |
| 3 数字经济核算规则 |
| 3.1 数字经济核算的主体 |
| 3.2 数字经济核算范围 |
| 3.3 数字经济核算的核算原则 |
| 3.3.1 权责发生制的时间记录原则 |
| 3.3.2 市场价格的价格记录原则 |
| 3.3.3 复式记账法的记账原则 |
| 3.3.4 系统性原则 |
| 3.3.5 科学性原则 |
| 3.4 数字经济核算与卫星账户研究的理论依据 |
| 3.4.1 SNA核算体系 |
| 3.4.2 数字经济卫星账户的理论基础 |
| 3.4.3 数字经济分类体系研究基础 |
| 4 数字经济分类研究 |
| 4.1 信息经济产业分类研究 |
| 4.1.1 马克卢普的知识产业分类体系 |
| 4.1.2 波拉特关于信息产业的分类体系 |
| 4.1.3 北美产业分类系统(NAICS)的信息产业分类体系 |
| 4.1.4 国际标准行业分类体系的信息产业分类 |
| 4.1.5 基于中心产品分类的信息经济分类标准 |
| 4.1.6 国家统计局信息相关产业分类标准 |
| 4.1.7 部分学者对信息产业分类体系研究 |
| 4.2 数字经济产业分类研究 |
| 4.2.1 美国商务部数字产业分类标准 |
| 4.2.2 美国经济分析局的数字经济产品和服务范围 |
| 4.2.3 澳大利亚统计局数字经济分类体系 |
| 4.2.4 浙江省数字经济核心产业统计分类目录 |
| 4.2.5 部分学者的研究 |
| 4.3 数字经济分类研究评述 |
| 4.3.1 数字经济分类体系和信息经济分类体系的关系 |
| 4.3.2 信息设备制造业是否属于数字经济 |
| 4.3.3 邮政基本服务和快递服务等是否属于数字经济 |
| 4.3.4 电视和广播是否属于数字经济 |
| 4.3.5 住宿和餐饮是否将部分内容纳入数字经济分类体系 |
| 4.3.6 电影放映是否将部分内容纳入数字经济分类体系 |
| 4.4 中国数字经济分类的构建 |
| 5 数字经济测度的方法选择及中国数字经济测度 |
| 5.1 数字经济相关指数评价体系 |
| 5.1.1 国外数字经济指标体系研究 |
| 5.1.2 国内数字经济指标体系研究 |
| 5.2 数字经济的测度理论 |
| 5.2.1 马克卢普的知识产业理论 |
| 5.2.2 马克·波拉特的信息经济测度理论 |
| 5.2.3 中国信通院的测算方法 |
| 5.2.4 美国经济分析局的测算方法 |
| 5.2.5 澳大利亚统计局(ABS)的测算方法 |
| 5.3 投入产出分析法 |
| 5.4 数字经济核算方法比较与选择 |
| 5.4.1 现有数字经济核算方法比较分析 |
| 5.4.2 数字经济投入产出模型的构建 |
| 5.5 中国数字经济规模的测度 |
| 5.5.1 数字经济投入产出表中的数字经济部门的确定——基于2017年投入产出表 |
| 5.5.2 数字经济投入产出表中数据的确定 |
| 5.5.3 数字产业经济效应分析 |
| 6 数字经济卫星账户研究 |
| 6.1 数字经济卫星账户的构建原则 |
| 6.2 关于数字经济卫星账户的研究 |
| 6.2.1 国外数字经济卫星账户研究 |
| 6.2.2 国内数字经济卫星账户研究 |
| 6.3 构建中国数字经济卫星账户 |
| 6.3.1 基于数字经济卫星账户的数字经济产品分类和产业分类 |
| 6.3.2 编制中国数字经济卫星账户供给表和使用表 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.1.1 确定数字经济内涵是数字经济核算的基础 |
| 7.1.2 数字经济分类体系是数字经济核算的前提条件 |
| 7.1.3 投入产出方法衡量数字经济具有独特优势 |
| 7.1.4 数字经济卫星账户能够全面衡量数字经济 |
| 7.2 展望 |
| 7.2.1 构建全国统一的数字经济统计制度 |
| 7.2.2 进一步明确数字经济的内涵 |
| 7.2.3 采用适合数字经济的数据采集方式 |
| 7.2.4 进一步完善中国数字经济卫星账户体系 |
| 7.2.5 构建数字经济引领经济高质量发展的理论分析框架 |
| 攻读博士学位期间发表的科研成果 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（6）基于半导体芯片测试平台ATE的数据结果分析程序（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 项目背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 ATE机台现状 |
| 1.2.2 机器学习现状 |
| 1.3 CNN卷积神经网络现状 |
| 1.4 研究目标 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 本人承担任务 |
| 1.5 本文组织结构 |
| 第二章 相关技术和理论 |
| 2.1 芯片测试数据生成 |
| 2.2 数据处理技术 |
| 2.2.1 测试源数据处理技术 |
| 2.2.2 测试数据处理技术 |
| 2.3 SQLite数据库 |
| 2.4 Shmoo图像分类技术 |
| 2.4.1 MATLAB |
| 2.4.2 CNN |
| 2.5 RCP插件开发 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 ATE测试数据分析模块需求分析 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.2 功能需求分析 |
| 3.2.1 测试时间工具集模块用例说明 |
| 3.2.2 日志文件工具集模块 |
| 3.2.3 Shmoo图形分类研究模块 |
| 3.3 系统非功能性需求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于 ATE 的数据结果分析模块概要设计 |
| 4.1 模块应用架构 |
| 4.2 功能设计 |
| 4.2.1 测试时间工具集模块 |
| 4.2.2 日志文件工具集模块 |
| 4.3 系统数据建模 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于ATE的数据结果分析程序设计实现 |
| 5.1 测试时间工具集模块 |
| 5.1.2 测量测试时间 |
| 5.1.3 测量测试时间测试模块配置文件生成模块 |
| 5.1.4 SMTValidate 验证模块 |
| 5.1.5 SMTExecutor 测试执行模块 |
| 5.1.6 EDLParser 数据格式处理模块 |
| 5.1.7 导入测试时间模块 |
| 5.2 日志文件工具集模块 |
| 5.2.1 report Datalog模块 |
| 5.2.2 Datalog Parser部分 |
| 5.2.3 图形数据显示 |
| 5.3 Shmoo图像分类研究模块 |
| 5.3.1 图像分类处理流程 |
| 5.3.2 实验数据集 |
| 5.3.3 SCNN网络构建和具体分类处理过程 |
| 5.3.4 SCNN分类结果讨论以及网络结构优化 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 基于 ATE 的数据结果分析模块测试 |
| 6.1 测试工具与测试环境 |
| 6.2 测试时间工具集功能模块测试 |
| 6.2.1 SMTValidate验证模块测试 |
| 6.2.2 EDLParser格式处理模块测试 |
| 6.2.3 report Generator生成模块 |
| 6.3 日志文件工具集模块功能测试 |
| 6.3.1 Datalog Parser模块测试 |
| 6.3.2 report Generator生成模块 |
| 6.3.3 模块业务测试 |
| 6.3.4 Shmoo图形数据分析测试 |
| 6.4 系统非功能性测试 |
| 6.4.1 角色访问测试 |
| 6.4.2 系统性能测试 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 进一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）中国汽车制造业对外直接投资绩效评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与创新点 |
| 第二章 中国汽车制造业对外直接投资驱动因素及概况分析 |
| 2.1 汽车制造业对外直接投资驱动因素分析 |
| 2.2 汽车制造业对外直接投资概况分析 |
| 第三章 中国汽车制造业对外直接投资绩效评价 |
| 3.1 建立评价体系 |
| 3.2 样本筛选 |
| 3.3 主成分分析过程 |
| 3.4 实证结果分析 |
| 第四章 中国汽车制造业对外直接投资绩效不佳原因分析 |
| 4.1 中国汽车制造业OFDI东道国投资环境因素 |
| 4.2 中国汽车制造业OFDI东道国产业环境因素 |
| 4.3 中国汽车制造业企业自身因素 |
| 第五章 研究结论及建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 提升中国汽车制造业对外直接投资绩效的建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（8）基于高斯图模型的多变量时间序列分类研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究问题与挑战 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 多变量时间序列分类相关研究综述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 多变量时间序列表示方法研究综述 |
| 2.2.1 数据适应性MTS表示方法 |
| 2.2.2 非数据适应性MTS表示方法 |
| 2.2.3 基于模型的MTS表示方法 |
| 2.3 多变量时间序列分类方法研究综述 |
| 2.3.1 基于距离的MTS分类方法 |
| 2.3.2 基于特征的MTS分类方法 |
| 2.3.3 基于深度学习的MTS分类方法 |
| 2.3.4 基于模型的MTS分类方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于交替方向乘子法的稀疏逆协方差多变量时间序列分类方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于交替方向乘子法的稀疏逆协方差MTS分类方法 |
| 3.2.1 问题定义 |
| 3.2.2 高斯图模型参数求解:ADMM方法 |
| 3.2.3 不同相似性度量方法构建模型分类器 |
| 3.3 实验结果与分析 |
| 3.3.1 实验数据集描述 |
| 3.3.2 实验及结果分析 |
| 3.3.3 计算效率分析 |
| 3.3.4 参数对性能的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于LogDet散度的稀疏逆协方差多变量时间序列分类方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于LogDet散度的稀疏逆协方差MTS分类方法 |
| 4.2.1 问题定义 |
| 4.2.2 基于LogDet散度的高斯图模型参数优化 |
| 4.2.3 基于LogDet散度的稀疏逆协方差MTS分类方法 |
| 4.3 实验结果与分析 |
| 4.3.1 实验数据集描述 |
| 4.3.2 实验及结果分析 |
| 4.3.3 计算效率分析 |
| 4.3.4 参数对性能的影响 |
| 4.3.5 在汽车驾驶数据集上的应用与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文总结 |
| 5.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的学术活动及成果情况 |
（9）双定子无铁芯永磁同步直线电机退磁故障识别分类研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与课题来源 |
| 1.2 永磁电机故障诊断研究概述 |
| 1.3 永磁电机退磁故障诊断国内外研究现状 |
| 1.3.1 永磁电机退磁故障诊断方法概述 |
| 1.3.2 永磁电机退磁故障识别分类国内外研究现状分析 |
| 1.4 论文的主要研究工作 |
| 1.4.1 论文主要研究内容与技术路线 |
| 1.4.2 内容结构安排 |
| 1.4.3 论文创新点 |
| 第二章 DSA-PMSLM退磁计算模型建立及故障预设 |
| 2.1 DSA-PMSLM拓扑结构介绍 |
| 2.2 基于等效磁化强度法的DSA-PMSLM解析分析 |
| 2.3 DSA-PMSLM有限元建模及退磁故障预设 |
| 2.3.1 DSA-PMSLM有限元建模 |
| 2.3.2 DSA-PMSLM退磁故障预设 |
| 2.4 退磁故障对DSA-PMSLM性能影响分析 |
| 2.4.1 退磁故障对DSA-PMSLM气隙磁场的分布影响分析 |
| 2.4.2 退磁故障对DSA-PMSLM空间谐波的影响分析 |
| 2.4.3 退磁故障对DSA-PMSLM推力性能的影响分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 永磁体退磁机理及热退磁模型实验研究 |
| 3.1 钕铁硼永磁体退磁机理研究 |
| 3.1.1 温度退磁机理 |
| 3.1.2 外磁场退磁机理 |
| 3.1.3 时效、化学、振动、制造缺陷退磁机理 |
| 3.2 永磁体热退磁实验平台搭建 |
| 3.3 基于极限学习机的永磁体热退磁模型建立 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 DSA-PMSLM退磁故障特征提取 |
| 4.1 DSA-PMSLM退磁故障信号对比选取研究 |
| 4.1.1 电场信号选取分析 |
| 4.1.2 振动信号选取分析 |
| 4.1.3 基于“气隙磁密三线”方法的磁场信号选取分析 |
| 4.2 基于希尔伯特黄变换的DSA-PMSLM退磁故障特征量提取研究 |
| 4.2.1 希尔伯特黄(HHT)理论分析 |
| 4.2.2 HHT提取DSA-PMSLM退磁故障特征仿真实验研究 |
| 4.3 基于连续小波变换的DSA-PMSLM退磁故障特征量提取研究 |
| 4.3.1 连续小波变换理论分析 |
| 4.3.2 CWT提取DSA-PMSLM退磁故障特征仿真实验研究 |
| 4.4 基于TT变换的DSA-PMSLM退磁故障特征量提取研究 |
| 4.4.1 TT变换理论分析 |
| 4.4.2 TT变换提取DSA-PMSLM退磁故障特征仿真实验研究 |
| 4.5 基于Teager-Hanning能量算子的DSA-PMSLM退磁故障特征量提取研究 |
| 4.5.1 连续复小波变换理论分析 |
| 4.5.2 基于复小波变换的故障信号包络线提取仿真实验研究 |
| 4.5.3 Teager-Hanning能量算子理论分析 |
| 4.5.4 基于Teager-Hanning能量算子的退磁故障特征提取仿真实验研究 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 DSA-PMSLM退磁故障识别分类研究 |
| 5.1 DSA-PMSLM退磁故障分类标签定义及样本库建立 |
| 5.2 基于特征加权k最近邻的DSA-PMSLM退磁故障识别分类研究 |
| 5.2.1 特征加权k最近邻分类器理论分析 |
| 5.2.2 基于FW-KNN的 DSA-PMSLM退磁故障分类结果分析 |
| 5.3 基于决策树的DSA-PMSLM退磁故障识别分类研究 |
| 5.3.1 决策树分类器理论分析 |
| 5.3.2 基于决策树的DSA-PMSLM退磁故障分类结果分析 |
| 5.4 基于随机森林的DSA-PMSLM退磁故障识别分类研究 |
| 5.4.1 随机森林分类器理论分析 |
| 5.4.2 基于随机森林的DSA-PMSLM退磁故障分类结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 实验验证 |
| 6.1 DSA-PMSLM退磁样机制作 |
| 6.2 DSA-PMSLM退磁实验平台搭建 |
| 6.3 实验验证及结果分析 |
| 6.3.1 三线磁密故障信号测量实验验证 |
| 6.3.2 Teager-Hanning能量算子提取磁密信号故障特征实验验证 |
| 6.3.3 RF识别分类故障实验验证 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 本文总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的学术成果 |
| 致谢 |
（10）云制造环境下板材余料检索及服务匹配技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 字母注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 资源服务化研究 |
| 1.2.2 功能性匹配方法研究 |
| 1.2.3 QoS匹配方法研究 |
| 1.2.4 研究现状分析 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 云制造平台相关理论及匹配流程分析 |
| 2.1 云制造基本概念 |
| 2.1.1 云制造及其特点 |
| 2.1.2 云制造平台系统框架 |
| 2.1.3 制造资源的特点及分类 |
| 2.2 板材加工企业服务匹配流程及问题描述 |
| 2.3 云制造平台服务匹配相关理论 |
| 2.3.1 本体相关理论概述 |
| 2.3.2 本体建模方法、工具和服务描述语言 |
| 2.3.3 服务匹配方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 云制造环境下制造资源服务化建模的研究 |
| 3.1 制造资源服务化描述框架 |
| 3.1.1 制造资源服务化的需求 |
| 3.1.2 面向多种类制造资源服务化描述框架 |
| 3.2 余料资源描述模型 |
| 3.2.1 余料资源属性分析 |
| 3.2.2 板材余料资源领域本体建模 |
| 3.2.3 云制造平台下余料资源描述模型 |
| 3.3 加工设备资源描述模型 |
| 3.3.1 板材加工设备资源领域本体建模 |
| 3.3.2 设备资源描述模型 |
| 3.4 QoS描述模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 云制造环境下板材余料形状智能分类的研究 |
| 4.1 板材余料形状智能分类的目的、方法及意义 |
| 4.2 板材余料图像形状特征提取方法 |
| 4.2.1 图像形状特征提取方法概述 |
| 4.2.2 板材余料图像形状特征的提取 |
| 4.3 基于支持向量机板材余料智能分类方法 |
| 4.3.1 算法概述 |
| 4.3.2 实验验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 云制造环境下板材加工企业服务匹配方法研究 |
| 5.1 服务匹配方法设计 |
| 5.2 基于本体语义相似度制造资源匹配方法 |
| 5.2.1 基于本体语义相似度计算方法 |
| 5.2.2 基于余料特征的服务集合初选 |
| 5.2.3 加工设备资源匹配 |
| 5.3 模糊QoS匹配方法 |
| 5.4 实例验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
四、先进制造模式的分类研究（论文参考文献）
- [1]基于社会心理的江南近代建筑谱系研究 ——以苏州地区为例[D]. 龚滢. 江南大学, 2020(04)
- [2]基于成组技术的林益公司润滑件单元制造系统设计研究[D]. 马林飞. 兰州理工大学, 2020(03)
- [3]专用汽车制造企业增值服务商业模式研究[D]. 张哲. 北京交通大学, 2020(03)
- [4]中国新能源汽车商业模式创新以及路径演化研究 ——社会技术系统视角[D]. 张力. 北京交通大学, 2020(03)
- [5]数字经济核算问题研究[D]. 陈亮. 东北财经大学, 2020
- [6]基于半导体芯片测试平台ATE的数据结果分析程序[D]. 陈茜. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [7]中国汽车制造业对外直接投资绩效评价[D]. 何刘. 河北大学, 2020(08)
- [8]基于高斯图模型的多变量时间序列分类研究[D]. 廖建兴. 合肥工业大学, 2020(02)
- [9]双定子无铁芯永磁同步直线电机退磁故障识别分类研究[D]. 宋俊材. 安徽大学, 2020(07)
- [10]云制造环境下板材余料检索及服务匹配技术的研究[D]. 陈辰. 天津大学, 2019(01)