一、空间假彩色编码的频谱分析及实现(论文文献综述)
王琦[1](2020)在《彩色时间编码结构光三维测量技术研究》文中研究表明近些年来,非接触式三维测量技术进入到人们视野之中,被广泛的应用于产品制造、安全检测、文物保护和医疗诊断等领域。在非接触式三维测量技术中,彩色时间编码结构光因无需对物体扫描,投射图像数量少,信息量携带多,测量效率较高,所以成为当前结构光领域的研究热点。但是在彩色时间编码结构光测量系统中,存在因系统装置固有属性造成的系统非线性和彩色条纹颜色通道串扰的问题,影响了该方法的实际应用。对此,本文针对彩色测量系统中器件非线性的校正算法及颜色通道串扰补偿方法进行研究,以期提高被测目标物体的测量准确度。主要研究内容如下:(1)系统器件非线性是彩色时间编码结构光三维测量系统中主要的误差来源之一。对于该误差来源,伽马预编码法相较于其他校正方法,数学模型较为简单,操作复杂度较低,比较适用于彩色测量系统。但当前伽马预编码校正算法中存在着红、绿、蓝三通道公用一个校正值,无法体现不同颜色通道灵敏度差异的问题,对此本文提出了基于彩色灰度图像投影的伽马预编码算法。根据彩色三通道对于系统不同的响应程度,获得各通道的最大响应区间和适合投影的彩色灰度图像的数值,最终求解出适合各通道的预编码校正数值。将本文所提方法与公用校正值的伽马预编码法、希尔伯特变换法进行实验对比,验证了本文方法在降低彩色编码条纹的相位测量误差方面的有效性。(2)在捕获的形变彩色条纹图像中,存在颜色通道串扰问题。针对此问题,本文基于颜色串扰模型,计算获得了颜色串扰矩阵,并采用该矩阵对颜色条纹进行串扰补偿。将串扰补偿前后的条纹颜色相比较,发现颜色失衡现象得到了较好的调整,验证了该方法的可行性。比较彩色条纹三通道某一行补偿前后的相位曲线,发现补偿后的相位曲线得到了纵向拉伸,提升了彩色条纹的强度值,验证了该方法的有效性。除此以外,以复合彩色条纹取代灰度条纹图像进行投射,投射图像数量减少了八幅,提高了图像信息携带量和物体测量效率。(3)搭建了实际三维测量平台,并基于此系统采用了张正友棋盘格标定法对摄像机和投影仪分别进行标定,获得了测量系统参数。采用本文方法、基于最佳条纹选择算法的本文方法和未经颜色通道串扰补偿的本文方法对不同深度的平面进行对比测量,验证了本文方法更具有抗干扰性。再采用本文方法对不同材质的曲面进行三维测量,较好的获得了被测目标物体的表面信息,验证了本文方法的有效性和适用性。
何森[2](2019)在《基于rPPG的局部血流分布检测技术与系统设计》文中进行了进一步梳理人体一些重要生理信息功能往往与其血流分布密切相关,其特征参数变化可直接反映健康和情绪状况等。目前血流分布检测往往基于多普勒、超声、热成像等原理,检测成本较高且需与身体部位接触,长期监测对人体造成一定束缚。本课题基于远程光电容积脉搏描记(remote Photoplethysmograph,r PPG)原理,提出一种非接触式血流分布检测技术。利用快速数字锁相和独立成分分析等方法实现血流分布非接触检测及可视化分析,提高系统抗环境光线干扰能力和系统鲁棒性,实现了血流分布长时间连续非接触监测,具有广泛的应用前景。本文主要的工作内容如下:(1)基于r PPG原理,搭建系统平台并验证检测结果准确性。采集20组面部彩色视频并通过快速数字锁相解调、颜色空间转换、独立成分析等算法提取脉搏波并计算心率,其结果误差满足医疗器械标准YY 1079-2008中医用血氧仪误差要求。将检测结果与接触式设备采集结果进行Bland-Altman分析,95%数据点落在一致性界限区间内,具有较高的一致性。(2)基于快速数字锁相技术,提高系统信噪比及抗干扰能力。仿真一维信号加噪调制并通过锁相解调,验证算法有效性;通过黑、白聚甲醛板(模拟人体皮肤)实验评价快速数字锁相算法对系统图像信噪比的提高。(3)定量评估各心率提取算法抗干扰能力。模拟与真实环境相同量级的采样率误差、高斯噪声、基线漂移和运动干扰,定量评估不同程度干扰因素对各心率提取算法的影响。(4)血流分布检测准确性验证。设计实验范式,以影片方式激发被测人员情绪,改变面部血流分布。基于本文设计的r PPG血流分布检测系统对面部视频进行采集,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)网格搜索最优核函数和惩罚因子,对42组数据集建模实现血流分布二分类。模型十折交叉验证得到准确率为86.7%,证明了系统检测结果准确性。本文研究表明,基于r PPG原理的非接触血流分布检测系统具有较高信噪比和抗环境光线干扰能力,可实现血流分布的长时间连续监测,摆脱设备的束缚,具有非接触、快速、便捷易操作等优势,在疾病筛查、疲劳检测及情感计算等领域中有着极其重要的应用价值。
熊平波[3](2019)在《侧扫声呐中的伪彩色图像处理研究》文中研究说明侧扫声呐探测器是一种广泛应用于探测水底地形地貌的声学探测设备,广泛用于工农业生产和军事领域。其工作原理是一通过向水底发射脉冲声波信号,然后接受水底海床或目标物返回的声信号,并通过一系列处理产生灰度图像,这种图像本来是不具备颜色的,并且人眼对灰度图像的识别等级只有40左右,对彩色的识别种类则可以达到上千等级,所以后期的处理中可以对声呐图像进行伪彩色处理,以提高侧扫声呐设备的图像对于人眼的识别率。本研究针对侧扫声呐技术国内外的研究现状和不足,侧扫声呐的的原始数据噪声大,灰度分布范围窄的特点通过比较现在比较有效的去燥算法,选择BM3D作为去噪算法,并做了相应的改进来提高处理速度,针对声呐图像灰度范围窄的问题,先用直方图均衡化,将图像灰度级拉到一个比较宽的范围,为后面的伪彩色编码做准备。论文接着结合人眼感知颜色差的计算公式,提出了基于人眼感知颜色差的LCH空间的伪彩色编码方法,在这一方法的基础上又结合声呐图像边缘信息比较重要的特点,提出了对图像进行多阈值分割后在不同的分割层对图像分别进行边缘伪彩色和在其它层对图像在原灰度图像上进行伪彩色,之后将两幅图像融合的伪彩色处理方法。考虑到声呐图像可以分为目标区、背景区、阴影区的分类特点,提出了采用结合图像纹理的FCM算法对图像进行聚类,聚类后对不同的类通过直方图交叉法进行色调迁移,来让图像色调更丰富接近自然色彩。通过论文中提出的方法在图像的预处理阶段图像经过BM3D降噪后图像的峰值信噪比可以达到34.33,MSE可以达到0.1474,通过基于人眼识别率的处理方法图像的信息熵可以相对于原始灰度图提高2倍。CIDE2000参数也可以相对原始灰度图像提高1.83倍。图像清晰度可以相对于原始图像提高3.73倍。本论文提出的伪彩色处理方法可以明显提高图像的人眼识别率和图像的清晰度,通过颜色迁移的方法使伪彩色的编码更易于观测目标,伪彩色后的图像更接近自然颜色,研究所采用方法对侧扫声呐的成像水平有大幅度提高。
毛艺潜,齐怡,陶小平,张增明,孙腊珍[4](2015)在《θ调制与空间假彩色编码实验改进》文中提出用曝光干涉法制作θ调制光栅物片对干涉场的质量要求很高,传统方法不能直接判断干涉场的质量.利用CCD探测器实时采集干涉条纹,编写Matlab程序,计算干涉场参量.该改进可以保证在干涉场较理想时曝光,提高了制作全息光栅的成功率.
王忠福[5](2015)在《光学图像信息处理技术仿真研究》文中指出光学图像信息处理技术是图像信息处理技术的重要组成部分,相对于其他数字图像信息处理方法结构更加简单,处理效果更加先进,光学图像信息处理技术具有并行高速的处理优点。研究光学图像信息处理技术是图像信息处理技术的核心和关键,与此同时,对这种技术的研究有利于仿真实验的有效进行。本文将主要对光学图形信息处理技术进行研究和探讨,从而促进仿真实验的顺利开展。
郝爱花[6](2012)在《光学图像信息处理技术仿真研究》文中提出研究发现相干光图像信息处理技术和白光图像信息处理技术的共同点是信息处理技术的核心都为频域综合,这一点有利于仿真实验。本文通过对光学图像信息处理技术的仿真探索,成功地开展了相关实验,在节约实验成本的同时,弥补了课堂理论教学的不足。
钟声[7](2012)在《基于小波变换的相位调制伪彩色图像增强的研究》文中进行了进一步梳理灰度级图像增强是图像处理中的典型处理方法,并应用于诸多领域,如侦察、遥感、军事、卫星影像以及其他可视化图像方面。分辨率是影响图像质量当中最重要的因素。在这些图像中,常会存在着许多噪声,例如在拍摄遥感图像中,雨雾、阴天、大气反射、远距离传输过程中的细节丢失等等将会对图像质量产生很大的影响。因此,有效的减少噪声并增强图像中的有用信息是非常有必要的。图像的小波变换增强技术可以增强图像的细节信息,但不能应用于彩色图像,传统的伪彩色图像增强技术可以提高图像的分辨率,但是处理高分辨率的灰度图像时,效果并不理想。为了解决上述问题,本文提出了一种新的方法——基于小波变换的相位调制伪彩色图像增强技术。这种方法可以通过小波变换增强高分辨率的灰度图像,同时通过伪彩色变换,二次提高图像的可视分辨率,为图像增强提供了良好的算子选择。本文首先介绍了小波变换图像增强以及伪彩色图像增强的研究背景,描述了图像增强的基本概念、应用及国内外研究动态,并科学定量的描述了各种各样的彩色空间模型及数字图像处理的内容和范畴。本文的第三章首先介绍了传统伪彩色的几种处理过程,在介绍了灰度分层、灰度级彩色变换、基于频域的彩色变换、基于空间滤波器的伪彩色编码法方法之后,着重介绍了小波变换图像增强技术以及相位调制伪彩色图像增强技术。提出基于小波变换的相位调制伪彩色图像增强的最新方法并与上述几种传统为彩色方法进行相比较。通过Matlab编程来实现这一过程并将其应用到现代图像增强的领域当中。本文的第四章介绍了图像质量评价系统,给出了几种判定图像质量的方法,例如信息熵、清晰度等。通过量化的比较得出本文提出方法与传统的伪彩色图像增强的方法有大幅度的改进。证实该方法有着良好的图像增强效果。在上述几点中,本文由以下两点创新:第一,将小波分析的图像增强理论应用到伪彩色图像增强理论中,首先对灰度图像小波变换进行图像增强,充分突出问题某些方面的细节特征,再通过相位调制伪彩色图像增强方法进行伪彩色变换,从而大大提高原灰度图像的可视化分辨率;第二,针对高灰度分辨率灰度图像的处理,通过Matlab编程来实现这一过程并将其应用到现代图像增强的领域当中用于图像识别与分析。
郭仕剑,唐鹏飞,宿绍莹,陈曾平[8](2011)在《实时频谱态势图的生成和伪彩色显示编码方法》文中认为现代电子侦察需要对一段时间内的频谱态势有整体把握,数字荧光技术(DPX)是近年来应用于实时频谱分析中的一项创新性技术。该技术将一定时间段内的频谱态势通过图像直观的显示出来,可以大大提高对信号的捕获和观察能力。本文设计了一个DPX应用系统,输入信号经过采样和FFT运算后变换到频域,在大约100ms时间内进行65,535次FFI运算,生成的频谱经过积累后生成DPX图像,生成的三维图像其x、y、z轴分别对应频率、幅度和命中次数。为将DPX图像彩色显示出来需要进行伪彩色编码,传统伪彩色编码只对应256色灰度图像,为充分利用DPX信息,本文提出了一种基于RGB三原色的新的伪彩色编码方法——二进制数取位法(take bit from binary number,TBFBN),该疗法能够对0-65535区间的每一个值进行编码,克服传统伪彩色编码方法仅利用256级数值进行编码的不足。实际应用表明,应用DPX技术可以实现频谱态势的直观显示,同时采用本文的伪彩色编码方法能够增强DPX图像显示效果,提高对信号的观察和分辨能力。
郭仕剑,唐鹏飞,宿绍莹,陈曾平[9](2011)在《数字荧光实时频谱分析设备的设计实现》文中认为现代电子侦察需要对一段时间内的频谱态势有整体把握,数字荧光技术(DPX)是近年来应用于实时频谱分析中的一项创新性技术,该技术将一定时间段内的频谱态势通过图像直观的显示出来,可以大大提高对信号的捕获和观察能力。为将DPX技术应用到实时频谱分析设备,研究了DPX技术的基本原理,设计了系统的整体结构和数据流程,并制作了系统的硬件设备。为实现高分辨DPX图像的显示,提出了一种基于RGB三原色的伪彩色编码方法——二进制数取位法(take bit from binary number,TBFBN)。实际应用表明,应用DPX技术的实时频谱分析设备能够满足电子侦察的需要,同时采用本文的伪彩色编码方法能够增强DPX图像显示效果,提高了对信号的观察和分辨能力。
许浩瀚[10](2010)在《一种同时实现图像微分和假彩色的方法》文中指出在光学信息处理中,为了突出图像的差别和细节,假彩色编码和图像微分都能实现,各有其优点。本文用一种简单的方法将它们结合起来,并吸收两者的长处。先在4F光路中对图像进行微分编码,将所得编码片漂白,用白光作光源,在4F系统中的频谱面上适当滤波,在像面上所得图像具有同时实现图像微分和假彩色编码的效果。还具有处理面积大,处理灰度连续变化图像效果好,微分量可变,色彩丰富的特点。该方法可方便地用于CT片等记录图像的预处理,给这些图像的分析带来了一个新方法。
二、空间假彩色编码的频谱分析及实现(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、空间假彩色编码的频谱分析及实现(论文提纲范文)
(1)彩色时间编码结构光三维测量技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题背景及意义 |
1.2 彩色编码结构光技术及研究现状 |
1.3 三维测量系统中误差来源及研究现状 |
1.4 论文主要研究内容 |
第2章 结构光三维测量系统 |
2.1 引言 |
2.2 三维测量系统 |
2.2.1 三维测量系统组成 |
2.2.2 光学三角测量原理 |
2.3 三维测量系统坐标系 |
2.3.1 坐标系数学模型 |
2.3.2 图像坐标系与世界坐标系转换关系 |
2.4 三维测量系统装置标定原理 |
2.4.1 摄像机标定原理 |
2.4.2 投影仪标定原理 |
2.5 本章小结 |
第3章 彩色测量系统器件非线性校正算法研究 |
3.1 引言 |
3.2 伽马非线性效应现象 |
3.3 常见测量系统非线性校正算法 |
3.3.1 离焦法 |
3.3.2 基于查表法的非线性校正 |
3.3.3 基于希尔伯特变换的非线性校正 |
3.4 基于彩色灰度图像投影的伽马预编码算法 |
3.4.1 伽马预编码算法原理 |
3.4.2 伽马预编码算法实现流程 |
3.4.3 伽马预编码算法有效性分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 彩色正弦光栅条纹图像研究 |
4.1 引言 |
4.2 复合彩色条纹编码 |
4.2.1 RGB颜色模型 |
4.2.2 彩色条纹设计 |
4.3 彩色多频相移条纹相位解调和展开 |
4.3.1 基于四步相移原理的相位解调 |
4.3.2 基于多频外差原理的相位展开 |
4.4 彩色编码条纹颜色通道串扰 |
4.4.1 颜色通道串扰产生原因 |
4.4.2 颜色通道串扰补偿方法 |
4.5 本章小结 |
第5章 三维测量系统的组建和测量实验 |
5.1 引言 |
5.2 三维测量装置的组建 |
5.3 三维测量装置的标定 |
5.4 三维测量实验 |
5.5 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 工作总结 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
致谢 |
(2)基于rPPG的局部血流分布检测技术与系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 局部血流分布检测研究背景及意义 |
1.2 局部血流分布检测及rPPG技术研究现状 |
1.2.1 局部血流分布检测研究现状 |
1.2.2 rPPG技术研究现状 |
1.3 论文主要内容及章节安排 |
第二章 非接触脉搏波提取及血流分布检测方法 |
2.1 非接触光电容积脉搏描记法 |
2.1.1 rPPG采集模型与原理 |
2.1.2 rPPG信号噪声和干扰来源分析 |
2.2 rPPG信号提取关键技术分析 |
2.2.1 ROI区域选取 |
2.2.2 视频信号预处理 |
2.2.3 独立成分分析 |
2.2.4 基于rPPG的心率提取算法 |
2.3 快速数字锁相算法 |
2.3.1 数字锁相算法基本原理 |
2.3.2 快速数字锁相算法原理及实现方法 |
2.4 局部血流分布检测算法 |
2.4.1 脉搏波特征提取方法 |
2.4.2 血流分布检测算法 |
2.5 本章小结 |
第三章 rPPG采集系统设计 |
3.1 视频采集模块设计 |
3.2 LED光源驱动模块设计 |
3.2.1 交流恒流源驱动电路设计 |
3.2.2 恒流源实测结果分析 |
3.3 信号处理软件设计 |
3.4 本章小结 |
第四章 系统信噪比分析与心率提取方法评估 |
4.1 快速数字锁相技术算法验证 |
4.1.1 过采样与信噪比 |
4.1.2 快速数字锁相信噪比分析 |
4.2 不同心率提取方法抗干扰性评估 |
4.2.1 相机帧速误差对心率提取效果影响 |
4.2.2 系统噪声对心率提取效果影响 |
4.2.3 基线漂移对心率提取效果影响 |
4.2.4 运动干扰对心率提取效果影响 |
4.3 本章小结 |
第五章 血流分布检测实验及结果分析 |
5.1 rPPG心率提取实验与分析 |
5.1.1 实验设计 |
5.1.2 rPPG与接触式设备一致性分析 |
5.2 局部血流分布检测实验 |
5.3 局部血流分布动态检测及分类验证 |
5.3.1 实验设计 |
5.3.2 局部血流分布动态检测 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 工作展望 |
参考文献 |
硕士期间发表论文和参加科研情况 |
致谢 |
(3)侧扫声呐中的伪彩色图像处理研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstarct |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 侧扫声呐伪彩色国内外研究现状及存在的问题 |
1.3 侧扫声呐技术的发展 |
1.4 伪彩色处理的研究 |
1.5 伪彩化的处理过程 |
1.6 传统伪彩色处理的各种方法 |
1.6.1 密度分割法 |
1.6.2 灰度彩色变换法 |
1.7 本研究主要解决的问题及创新 |
1.8 本章小结 |
第二章 伪彩色数字图像基础 |
2.1 像素间的基本关系 |
2.1.1 像素 |
2.1.2 像素的位深 |
2.1.3 相邻像素 |
2.1.4 像素间的邻接性与连通性 |
2.2 图像的彩色模型 |
2.2.1 三色空间 |
2.2.2 CIE XYZ色彩空间 |
2.2.3 RGB颜色模型 |
2.2.4 HSL和 HSV色彩空间 |
2.2.5 LAB颜色空间 |
2.3 像素间的转换 |
2.4 侧扫声呐图像的评价标准 |
2.5 客观指标 |
2.5.1 均方误差 |
2.5.2 平均梯度 |
2.6 本章小结 |
第三章 侧扫声呐中的伪彩色增强预处理 |
3.1 图像去噪 |
3.2 BM3D去噪算法 |
3.2.1 第一步:基础估计 |
3.2.2 第二步:最终估计 |
3.3 算法比较 |
3.4 灰度均衡化 |
3.5 灰度均衡化实施过程 |
3.6 实验验证 |
3.7 本章小结 |
第四章 基于人眼感知颜色差和边缘增强的伪彩色增强 |
4.1 引言 |
4.2 评价标准 |
4.3 基于人眼识别的伪彩化方法提出 |
4.3.1 改变亮度值进行伪彩化 |
4.3.2 改变亮度饱和度值进行伪彩化 |
4.3.3 改变色调值进行伪彩化 |
4.4 实验结果及分析 |
4.5 客观伪彩色化评价指标分析 |
4.6 边缘增强的伪彩色处理 |
4.7 缘增强的伪彩色处理原理 |
4.8 利用sobel算子进行声呐灰度图像梯度计算 |
4.9 改进sobel算子进行多方向梯度计算 |
4.10 算法实现 |
4.11 最大类间方差法直方图分割 |
4.11.1 单阈值最大类间方差法直方图分割 |
4.11.2 单阈值最大类间方差法分割伪彩色处理实验 |
4.12 实验结果及数据分析 |
4.13 基于粒子群算法的多阈值最大类间方差法分割 |
4.13.1 多阈值最大类间方差分割原理 |
4.13.2 粒子群算法原理 |
4.14 最大类间方差分割算法的速度改进 |
4.14.1 适应度函数选择 |
4.14.2 参数选择 |
4.14.3 算法实现 |
4.14.4 分割结果 |
4.15 多阈值分割后伪彩色原理 |
4.16 实验结果及结果分析 |
4.17 可执行GUI程序编写 |
4.18 本章小结 |
第五章 模糊聚类图像分割和色调迁移的声呐图像伪彩色 |
5.1 聚类算法概述 |
5.2 K-means算法 |
5.3 FCM聚类算法 |
5.4 改进型FCM聚类算法 |
5.4.1 初始聚类中心选定 |
5.4.2 重写隶属度函数 |
5.5 GMRF-FCM图像分割实验 |
5.6 色调传递 |
5.6.1 色调传递概述 |
5.6.2 FCM图像分割的色彩迁移原理 |
5.6.3 直方图交叉法的子区域匹配与颜色传递 |
5.7 色彩迁移的伪彩色实验及结果分析 |
5.8 本章小结 |
第六章 总结和展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录A:攻读学位期间发表的论文、申请的软着 |
(4)θ调制与空间假彩色编码实验改进(论文提纲范文)
1 实验原理 |
2 实验装置与实验方法 |
2.1 马赫-曾德尔干涉 |
2.2 CCD检测干涉场的光路 |
2.3 实验方法 |
3 干涉图像的计算分析 |
3.1 干涉条纹宽度计算 |
3.2 干涉场对比度计算 |
4 实验结果与结论 |
4.1 实验结果 |
4.2 结论 |
(5)光学图像信息处理技术仿真研究(论文提纲范文)
一、光学图像信息处理技术 |
二、彩色增强技术 |
2.1多光谱彩色合成 |
2.2彩色密度分割法 |
(6)光学图像信息处理技术仿真研究(论文提纲范文)
1 引 言 |
2 光学图像信息处理的基本原理 |
3 光学图像信息处理部分仿真结果 |
3.1 图像边缘增强 |
3.2 图像相减 |
3.3 图像识别 |
3.4 图像恢复和假彩色编码 |
4 结束语 |
(7)基于小波变换的相位调制伪彩色图像增强的研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题的提出及任务 |
1.1.1 小波变换 |
1.1.2 伪彩色技术 |
1.1.3 伪彩色技术的发展和应用 |
1.2 本文的研究内容及创新 |
第二章 色度学原理 |
2.1 色彩基础 |
2.1.1 颜色理论 |
2.1.2 色彩原理 |
2.1.3 颜色模型 |
2.2 图像 |
2.2.1 图像的表示 |
2.2.2 数字图像处理的内容和范畴 |
第三章 伪彩色图像增强系统 |
3.1 伪彩色图像处理的作用 |
3.2 传统伪彩色处理方法 |
3.2.1 灰度分层 |
3.2.2 灰度级-彩色变换 |
3.2.3 基于频域的彩色变换 |
3.2.4 基于空间滤波器的伪彩色编码法 |
3.3 基于小波变换的相位调制伪彩色的图像增强处理 |
3.3.1 基于小波变换的图像增强 |
3.3.2 相位调制伪彩色图像增强处理 |
3.3.3 基于小波变换的相位调制伪彩色图像增强的研究结果分析 |
3.4 几种典型的伪彩色系统 |
3.4.1 遥感图像伪彩色处理 |
3.4.2 医学彩超 |
第四章 图像质量评价系统 |
4.1 图像精度 |
4.1.1 分辨率 |
4.1.2 像素颜色深度 |
4.1.3 图像格式 |
4.1.4 信息熵 |
4.1.5 图像清晰度 |
4.2 几种图像增强方法的对比 |
第五章 总结 |
参考文献 |
发表论文和科研情况说明 |
致谢 |
(9)数字荧光实时频谱分析设备的设计实现(论文提纲范文)
1 引言 |
2 DPX原理 |
3 系统结构和处理流程 |
4 显示控制实现 |
4.1基本思想 |
4.2 TBFBN |
5 效果对比和指标测试 |
6 结论 |
四、空间假彩色编码的频谱分析及实现(论文参考文献)
- [1]彩色时间编码结构光三维测量技术研究[D]. 王琦. 江苏科技大学, 2020(03)
- [2]基于rPPG的局部血流分布检测技术与系统设计[D]. 何森. 天津工业大学, 2019(02)
- [3]侧扫声呐中的伪彩色图像处理研究[D]. 熊平波. 昆明理工大学, 2019(04)
- [4]θ调制与空间假彩色编码实验改进[J]. 毛艺潜,齐怡,陶小平,张增明,孙腊珍. 物理实验, 2015(07)
- [5]光学图像信息处理技术仿真研究[J]. 王忠福. 中国新通信, 2015(01)
- [6]光学图像信息处理技术仿真研究[J]. 郝爱花. 激光与红外, 2012(06)
- [7]基于小波变换的相位调制伪彩色图像增强的研究[D]. 钟声. 天津理工大学, 2012(10)
- [8]实时频谱态势图的生成和伪彩色显示编码方法[J]. 郭仕剑,唐鹏飞,宿绍莹,陈曾平. 信号处理, 2011(09)
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