一、采油厂原油计量、检测工艺的改进与提高（论文文献综述）
郝彦鹏[1]（2021）在《作业预算在E采油厂操作成本中的应用研究》文中研究指明随着油气行业市场化改革的加速推进,我国油气开采企业内外部经营环境日趋复杂。一方面,国际原油价格持续低位运行,国外石油企业纷纷将预算管理优化作为提高其产品竞争力和经济效益的突破口。另一方面,国内油气开采企业增储上产与操作成本控制的矛盾不断加剧。2018年12月国家财政部出台《管理会计应用指引第204号—作业预算》,该指引为我国油气开采企业提升预算管理水平、强化操作成本控制,提供了新的思路和方法。本文以E采油厂为案例企业,将作业预算法引入其预算编制流程中,在对作业预算理论分析的基础上,立足于E采油厂生产管理实践,探讨作业预算法应用的可行性及实效性,力求改善传统预算约束软化现象,发挥预算在成本控制、执行纠偏、绩效考评等方面的功能,满足E采油厂日益精细化的管理需要。本文对E采油厂作业预算操作成本管理研究主要从以下六个部分展开:第一章绪论,在背景分析和对国内外作业预算理论研究现状分析的基础上确立研究角度和研究思路;第二章相关理论基础,通过对预算管理及作业预算基本理论的梳理,为下一步研究分析做理论铺垫;第三章主要介绍了E采油厂基本情况、业务流程及操作成本构成,分析E采油厂操作成本预算管理现状及存在的问题;第四章E采油厂操作成本作业预算管理体系设计,主要内容包括作业预算目标和指标确定、作业中心划分及成本动因分析、执行控制和考评;第五章E采油厂操作成本作业预算体系应用,运用企业相关数据,对预算表进行编制,对预算差异和实际实施效果进行分析,并提出应用保障措施;第六章结论,总结全文观点。通过本文的研究,希望作业预算法的应用可以帮助E采油厂加强操作成本控制,合理配置企业资源。
胡亚楠[2]（2020）在《强碱三元复合驱储层结垢智能预测方法研究》文中研究表明复合驱油技术是一种大幅提高采收率的手段,矿场试验表明,对比水驱,强碱三元复合驱的增油控水效果明显,与水驱相比可提高采收率20%以上。伴随着强碱三元复合驱替体系注入地层,其与地层流体以及岩石矿物发生物化反应,打破了原流体和岩石矿物间的物化平衡状态,使得地下流体中离子组成和含量发生变化,最终产生结垢现象,导致储层部分孔隙堵塞,影响了波及效率和驱替效率,降低了采收率;同时随着含垢地层流体的运移造成采出井举升设备生产运行中常发生螺杆泵杆断、泵漏失以及抽油泵频繁卡泵等故障,严重威胁原油开采的正常进行。因此,预测储层结垢类型与结垢趋势成为有效实施清防垢作业的保障。目前,基于物化模拟与智能预测的结垢预测方法应用推广效果不佳,主要原因一是预测涉及的不确定性因素太多、规律性差,采用传统或人工预测方法困难;二是部分采用智能预测方法训练过程复杂,对环境要求高,泛化能力弱,可移植性差,预测结果准确率较低。针对上述问题,本文选用杏树岗油田北部开发区为试验区,通过分析试验区储层地质特征、流体性质、油水渗流特征以及油田水离子变化趋势,为后续开展储层油田水结垢预测提供推理知识;研究解决关键科学问题的相关技术,设计适用于动态结垢预测的智能知识推理模型,有效解决现有方法预测准确率低、可移植性弱、动态更新能力差、缺少时序预警等问题。重点研究内容如下:1.构建了基于数据挖掘的结垢预测模型（SASP-DMSP）为了克服结垢预测知识库可移植性差、动态更新能力弱、缺少时序预测知识等不足,设计基于数据挖掘的结垢预测模型（SASP-DMSP）,作为解决智能预测问题的总体方案,提高结垢预测的准确率以及结垢预测知识库的推理能力。设计模型框架包括知识获取层、知识建模层与知识推理层三层。知识获取层为模型的基础层,主要实现结垢预测知识的获取与知识库的智能训练,同时加入训练学习模块,实现知识库的动态更新;知识建模层为模型的中间层,采用本体建模技术为结垢预测作业提供一套规范的领域公共本体与知识组织体系;知识推理层为模型的应用层,三层协作通过推理与表达最终完成结垢预测。2.实现了基于本体的结垢预测知识建模针对结垢预测模型语义表达能力弱、可移植性相对较差的问题,研究基于本体的结垢预测知识建模。通过对储层结垢预测领域系统、机理与专家经验知识的分析与抽象,建立储层结垢预测知识模型核心本体与知识的标准语义,为结垢预测知识库提供知识内容、组织结构以及表示方法。采用Protégé作为本体建模工具进行推理、诊断,验证所提方法的有效性。3.研究了基于数据挖掘的结垢预测知识库训练方法为了填补经验知识的漏失,基于油田积累的大量历史数据,利用智能挖掘技术训练储层结垢预测相关数据,将在学习训练中发现的新知识添加到结垢预测知识库中,实现知识库的动态更新。针对结垢预测规则描述不完整,阈值设定不精确、单一结垢预测模型在储层物性差异下导致预测准确率较低的问题,设计组合分类模式挖掘方法,主要包括物性分类与模式挖掘两部分。物性分类阶段主要生成独立训练样本子集;模式挖掘阶段通过训练样本子集获取分配只是并更新结垢预测知识库,实现油田不同储层物性条件下的结垢预测。在模式挖掘过程中为适应训练数据的模糊、混合、不完备特性,设计基于混合不完备邻域决策系统和离散粒子群（Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm,简称DPSO）的特征选择方法,提高历史数据利用率与特征选择准确率。针对储层结垢预测缺少时间序列下趋势性预测知识,同时时间序列历史数据具有周期性与混沌性的问题,提出储层结垢时序趋势预测方法。以时序数据中具有代表性的六项离子化验数据为例,采用回声状态网络技术,设计基于目标空间分解的多目标粒子群（MPSO/D）,训练、获取时序预测知识,实现结垢趋势预警。4.设计并实现了用于验证结垢的预测系统以SASP-DMSP模型为理论指导,设计复合驱结垢预测系统,该系统由基于本体的结垢预测知识管理系统、结垢预测数据集成系统以及结垢预测与清防垢管理系统三个子系统组成,子系统间协同作业,实现储层智能结垢预测。将其应用于试验区,通过专家验证与运行结果数据测试,表明系统应用能够实时、有效的实现动态结垢预测。研究结果表明,基于数据挖掘的强碱三元复合驱储层结垢智能预测方法能够提高结垢预测准确率、结垢知识的更新能力与预测系统的可移植能力。同时,通过延展研究和分析,该方法为处理此类业务应用问题与知识推理问题提供了解决方案。
何翔宇[3]（2020）在《基于成本动因理论的S采油厂区块成本管理研究》文中指出石油资源作为战略物资,对于国家的经济和安全都具有非常重要的战略意义。国际原油市场竞争越发的激烈,我国石油企业急需加强自身实力提升企业在国际市场的竞争力。S采油厂随着开发的不断深入,油田综合含水、综合递减率逐步升高,油井措施有效率不断降低,导致成本管理难度日益增大。为了进一步降低采油厂生产成本和提高经济效益,本文拟通过区块成本管理研究,旨在全面、系统、有效地分析采油成本,及时发现区块成本管理存在的问题。提出行之有效的解决办法,不断对区块成本进行优化,加强区块成本管理,努力实现低成本发展战略,以保证采油厂的平稳运营。在过去的研究基础上,以S采油厂为例,针对生产实际,详细分析了区块中各项成本费用的驱动因素,整理和分析了企业三年来的相关财务数据,结合成本动因理论的研究,采用回归分析方法,通过SPSS数据统计分析软件进行分析处理,建立区块成本动因模型。最后提出S采油厂基于成本动因理论在加强区块成本管理方面的具体建议,有利于采油厂“开源节流,降本增效”战略的有效实施。本文主要分为七个部分:第一部分为绪论,阐述的研究背景和意义、国内外研究现状、研究内容和方法。第二部分为相关理论概述,对成本动因理论,成本管理有关的概念和区块成本管理相关理论进行了论述。第三部分通过对S采油厂成本管理以及生产运行现状进行分析,总结和归纳出采油厂在进行成本管理过程中存在的问题。第四部分对区块成本管理以及S采油厂区块的划分进行说明的基础之上,详细分析了油田区块中的成本费用以及成本动因。第五部分对成本动因进行分析的基础上,建立了符合其实际情况的区块成本动因模型,并对该模型的有效性进行具体的分析和验证。第六部分对S采油厂的区块成本管理工作提出了具体的意见和建议。第七部分为结论。
姚春雪[4]（2020）在《稠油集输系统能耗和油品损耗评价技术研究》文中研究表明在油价低迷的形势下,辽河油田从事关企业生存发展的大局出发,深化开源节流、降本增效工作,简化工艺流程,推广节能降耗技术。该油田高升采油厂稠油集输系统存在着油品损耗量大、系统效率低、能耗高等影响油田生产运行经济效益进一步提高的关键技术问题。因此,开展集输系统能耗损耗评价技术研究,找出在现行工艺流程中存在的能耗高的生产运行问题,进而提出具体的调整改造措施,对于提高油田生产运行经济效益具有重要意义。根据高升采油厂采油作业一区集输系统工艺流程和生产运行现状,将集输系统分为集输站场（计量站、转油站、联合站）、集输管线（集油管线、掺稀油管线）两大集输环节。综合采用能量分析方法和?分析方法,建立了集输系统各环节能量平衡模型及评价指标。针对集输工艺流程,将原油损耗分为井口罐呼吸损耗、转油站储油罐呼吸损耗、联合站储油罐和卸油台呼吸损耗、联合站污水带油损耗,建立了集输系统油品损耗评价方法及评价指标。利用Visual Studio Ultimate 2013软件开发平台,采用C#语言开发了“辽河油田高升采油厂集输系统能耗和油品损耗评价软件”。该软件能够针对稠油集输系统工艺流程,进行集输系统的能耗评价和油品损耗评价,以此判断系统运行的合理性,对运行不合理环节进行节能改造,并对改造调整后的集输系统进行节能潜力预测。对高升采油厂作业一区集输系统能耗和油品损耗进行了测试,并利用所开发的软件对测试结果进行分析与评价,归纳出该集输系统能耗规律和油品损耗规律。针对用能存在的薄弱环节,提出了相应的节能技改方案,包括提高系统各环节的热能利用率,包括改善集输管线保温状况、提高加热炉和机泵效率等措施。针对油品损耗,给出了减少原油损耗的技术措施。预测结果表明,改造后集输系统单位液量集输综合能耗下降10.80%、集输系统单位原油集输综合能耗下降10.93%;改造后系统年预计节气814088m3、年预计节电318547k W?h。
敬兴隆[5]（2020）在《基于物联网的采油生产业务流程再造研究 ——以S采油厂为例》文中认为2014年以来的低油价影响,使油气公司由资源扩张型转为降本增效型。我国能源安全矛盾集中体现在油气安全问题,当前国内油气资源已不能有效地支撑经济的持续发展。缓解我国油气安全矛盾,XJ油田作为我国加快油气区建设主战场,在“稳定东部、发展西部”能源安全战略中起着重要作用。然而,开发难度大、开采成本高一直是制约XJ油田发展的核心问题,特别是2020年以来全球新冠疫情蔓延引发原油价格一路下行,WTI原油期货价格一度历史性跌至-37.63美元/桶,持续低油价以及老油区开采难度的增加使得提升采油生产及管理效率与降低成本的矛盾充分显现,传统管理改革及业务流程优化已无法根本解决,急需探索全新的采油生产管理模式及业务流程。本文首先对国内外业务流程再造及物联网相关理论、方法及应用进行了研究,分析了将物联网与流程再造结合的可行性。其次,以XJ油田S采油厂为例,对其采油生产业务流程现状进行深入分析及诊断,得出了其生产管理中的生产过程管控不到位、发现及处理问题滞后、数据不全面、数据质量差、未能实现数据赋能生产管理及辅助分析决策、业务协同及共享困难、提升生产及管理效率与降低成本的矛盾深化等主要问题及困境,本文认为继续实行现有管理模式及业务流程将导致提升生产及管理效率与降低成本的矛盾深化,常规的业务流程梳理及优化、小范围的改革创新、或资源整合已无法化解这种矛盾,必然借助新的技术手段及管理思想探索全面的管控模式改革及业务流程再造。再次,本文研究了基于物联网的采油生产业务流程再造方法,将数字化转型及数据驱动管理贯穿流程再造的全过程,构建围绕集中监控中心（数据中心）的采油生产管理模式,并阐述了流程再造的愿景和目标制定、关键业务流程及需求分析、物联网生产管理系统构建方法、新的业务流程及管控模式构建思路、新的组织结构构建、标准化及制度建设思路、实施过程的人力资源保障及培训提升等内容。文章对其预期效果开展了分析,认为基于物联网的采油生产业务流程再造将在生产状况全面感知;采油生产管理效率、质量、安全的全面提升;采油生产成本的减少、业务协同及组织协作全面提升等方面效果显着,是化解降低成本与提升效益矛盾的有效手段,将使采油生产业务流程整体从四级管理向“采油厂-班组”两级管理转变。该方法除应用于老油田业务流程再造,对于新开发油田管理模式选择及业务流程建设也具有借鉴意义。
王瑜[6]（2020）在《大庆油田S采油厂全面预算管理问题研究》文中研究指明近年来,受宏观经济形势、供需基本面、地缘政治等多重因素影响,国际油价出现大幅波动,且未来将继续面临震荡下行风险。在当前的油价形势下,大庆油田整体效益形势异常严峻。全面预算管理作为一种对现代企业发展起推动作用的管理系统,可以通过优化企业的资源配置、控制成本,来高整个企业的效益水平。因此,如何完善企业的全面预算管理体系,成为摆在油田管理者面前的一个重要课题。论文以大庆油田S采油厂为研究对象,以全面预算管理理论为指导,通过问卷调查、实地考察、访谈等方式开展调研,从预算的组织、编制、执行和分析考核四个方面了解S采油厂全面预算管理的现状。调查发现S采油厂全面预算管理存在以下问题,具体包括预算组织机构中管理层对执行层约束力差,缺少投资预算管理部门,考核层权责不明;预算编制未纳入投资预算和财务预算的编制内容,材料费预算编制依据不合理,部分与工作量相关的费用预算编制与生产相脱节;预算执行过程中业务人员参与度低,厂预算调整不及时,基层预算调整过程繁琐;预算分析实效性差,考核力度不够,激励未奖励到个人等问题。通过深入分析,论文认为存在上述问题的原因是多方面的,主要包括对全面预算管理的认识不全面、全局意识较差、领导对员工参与预算管理意识的培养不到位、缺乏多部门配合等。为此,论文出了S采油厂全面预算管理的改进建议,主要包括将业务部门负责人的权力下移、增加投资预算组织机构、建立预算考评机构;增加财务预算与投资预算编制内容、科学制定预算编制依据、灵活运用多种预算编制方法;明确业务部门在预算执行中的责任、充分保证预算的约束力、完善预算调整程序;优化预算分析体系、加强预算考核执行力度、适当增加激励制度。对S采油厂全面预算管理问题的研究,可以为S采油厂为代表的石油类企业单位供一定借鉴。
张艳丽[7]（2020）在《油气集输系统绩效评价方法与应用》文中研究表明石油作为国家工业的命脉,对国家的发展举足轻重。随着油田开采量的增加,大部分油田进入油田开发后期,采出液含水率增高,使油气集输系统能耗加大,运行效率降低。因此通过对油气集输系统开展节能管理绩效评价,找到生产运行过程中存在薄弱环节,提出科学合理的节能措施,降低能量消耗数量,以便提高系统的能量利用水平,实现节能降耗的目的。根据油气集输系统的工艺特点,主要完成了以下几个方面的工作:（1）主要对油气集输系统节能绩效评价的相关基础理论如绩效评价的概念、绩效评价的目的、绩效评价的指标、绩效评价的内涵、绩效评价的流程以及绩效评价的方法进行了阐述;（2）通过对油气集输系统工艺流程的分析,将集输系统分成接转站、计量站和管网三个集输环节。依据能量平衡原理对油气集输系统的计量站、接转站、管线等环节建立能量平衡模型,给出各环节能耗评价指标;（3）查阅文献资料与相关书籍、对实际测量数据进行分析等经验选择法完成了评价指标的预选,然后采用专家咨询法对评价指标筛选,建立接转站集输系统节能降耗评价体系与计量站集输系统节能降耗评价体系,并运用层次分析法（AHP）确立评价指标的权重;（4）以辽河油田某采油厂接转站集输系统和计量站集输系统为例进行节能管理绩效评价。通过所构建的油气集输系统节能绩效评价体系并以接转站集输系统和计量站集输系统为例,得出接转站系统和计量站系统节能管理绩效评价分值。接转站集输系统X40站的得分最高绩效最优,其次是X6转、X3转、X5转、X54、S5站、X38、X51,S7站得分最低节能绩效最差;计量站集输系统X46站的分值最高绩效最优,其他各站由高到低排序依次是X43站、X55站、S2站、T1站、X18站、X20站、X35站、X62站、X21站、X23站、S11站。最后对接转站集输系统与计量站集输系统绩效评价体系的各项评价指标进行对比分析,找出各站场存在的问题与不足,提出相应的节能提效措施。
刘尊民[8]（2019）在《小波降噪和时空轨迹数据精细化理论及在采油集输监控系统的应用》文中研究表明石油产业属于高科技密集型产业,信息化实施的程度将直接影响其竞争能力。采油集输监控是油田数字化建设的重要基础,随着通信、计算机及自动化技术的进步,智能监控系统在油田生产环节中的应用越来越广泛,智能油田、智慧油田已经成为油田的重要发展方向。采油集输监控系统的开发过程中发现,数据质量直接影响系统性能及应用效果,如何消除信号噪声、提高数据质量是智慧油田建设的关键共性技术之一。因此,本文以胜利油田集输监控项目为研究背景,以数据质量优化为核心展开研究,对现场采集传感器信号、时空信号两大类数据进行去噪处理,在此基础上对产液量计量方法、偏远井拉运轨迹里程统计方法及采油集输监控系统故障识别方法进行智能优化及应用技术研究。主要研究内容如下:（1）针对采油集输监控系统现场数据的噪声问题,提出了一种改进小波降噪方法。基于Mallat算法对油田现场传感器信号的降噪处理过程进行描述,提出了一种基于分层变异系数的新阈值方法,并对传统软硬阈值函数进行改进,对其性质进行验证。最后对典型现场功图数据采用新阈值及改进阈值函数法进行信号分解与重构,并通过与传统方法的去噪效果对比,对优化改进算法进行验证。（2）在对地面功图数据去噪处理的基础上,针对传统功图计量方法误差较大的问题,提出了一种适于油井现状的改进功图计量方法。建立了杆式抽油机杆柱系统模型及功图计量算产模型,在泵功图特征曲线分析基础上,提出了一种基于弦长的功图散点曲率计算方法,实现了有效冲程的精确计算及油井产液量折算。最后对不同计量方式的误差进行了对比分析,分析结果表明,该优化方法的计量误差小于10%,满足生产要求,验证了该方法的适用性与可行性。（3）针对低频时空定位信号存在的各类误差,提出了一种时空轨迹数据精细化处理算法。采用重心法处理零点漂移信号,采用速度阈值法处理大误差点数据,通过航向角矢量法识别后采用投影法处理偏移路线小误差点,并对缺失数据分类进行补偿。在此基础上,提出了一种基于二次B样条曲线的轨迹拟合方法,并基于轨迹曲线控制点数据推导建立了精确里程统计公式。最后对不同里程统计方法的结果进行了实验对比分析,结果表明,新方法所测得的里程与实际里程误差在1%之内,满足精确里程统计的要求。（4）针对目前油田集输监控系统复杂性增加导致故障定位困难且不准确的问题,提出了一种基于过程数据的双链路故障精确识别方法。在网络链路层对过程数据的间隔阈值进行研判后,采用多维度反推演的方法,实现了网络设备及通信适配器故障的快速精确定位。在数据链路层采用主成份分析法对过程数据进行质量分析,实现了终端设备的故障精确定位。最后基于该方法对系统故障识别结果进行了验证分析。（5）在前述理论和算法研究基础上,完成了采油集输监控系统的整体方案架构及各模块开发,并应用于油田现场。该监控系统包括:联合站监控系统平台,油井计量及监控平台,偏远井拉运监控平台等多个子平台,现场应用效果良好。本文的研究成果对采油集输监控系统的设计开发具有一定的指导意义,对油田数字化、智能化建设进程起到一定的推动作用,兼具科学研究意义和工程应用价值。
任喜伟[9]（2019）在《油水界面测量过程方法优化及系统应用研究》文中指出石油是我国重要的能源,在国民经济中占有重要的地位。原油储罐油水界面的准确位置在石油储运和加工过程中起着关键的作用。研究油水界面测量过程的优化方法、建立油水界面监测系统意义重大,在石油化工过程系统工程中有着重要的理论研究和工程应用价值。鉴于原油储罐油水界面测量过程中现有原油乳状液粒径检测算法存在计算精度不高,计算过程复杂;现有油水界面数据计算方法简单,算法效率较低;现有油水界面测量装置设计不合理,应用范围较小;现有油水界面信息管理水平不足,用户体验较差等问题。论文首先对油水界面测量及计算方法进行了归纳分析;其次,提出了基于连通域标记的原油乳状液粒径检测算法,再次,提出了用于油水界面测量的自适应阈值聚类优化算法,最后设计了新型油水界面测量装置及仿真系统,开发了油水界面监测管理系统。论文的主要贡献体现在以下几个方面:（1）鉴于掌握原油乳状液液滴粒径大小及粒径分布是分析原油乳状液稳定性和粘度等性能的前提条件、对原油乳状液破乳和油水界面测量起着重要的作用,在明确原油乳状液类型及鉴别方法和特性的前提下,讨论了现有原油乳状液粒径检测方法,并对现有原油乳状液粒径检测方法进行相关特性解析;通过对比研究,利用图像处理技术,提出了基于连通域标记的原油乳状液粒径检测算法。该算法通过图像滤波和二值化操作,对原油乳状液图像进行预处理后,经过连通域标记和等价标记替换处理,获得原油乳状液粒径显微已标记图像,分析已标记图像中的连通域、计算液滴个数和粒径大小、统计液滴粒径分布。（2）在油水界面测量过程中,鉴于油水界面经验值分类统计算法和经典K-means聚类算法存在异常数据、依赖人工选取典型值和初始聚类中心等问题,提出了自适应阈值聚类算法。首先采用中值预处理算法消除油水界面数据中的伪数据,获得有利于聚类划分的油水界面优化数据;其次采用自适应阈值查找算法,自动找到一组最优初始阈值;最后采用改进的K-means聚类优化算法对油水界面数据进行合理分类,并根据最优化聚类结果计算油水界面及液位高度。该算法能够消除异常数据,自动获取最优初始阈值,并改进油水界面测量经验值分类统计算法和经典K-means聚类算法的思想,实现最优数据分类。（3）为了改进油水界面测量技术向非接触式、多维数据计算发展,弥补自适应阈值聚类算法应用中存在的数据量不足的问题,设计一种新型油水界面测量装置及仿真系统,可获取更全面的二维油水界面数据,满足监测系统测试和上位机软件开发需求。该新型油水界面测量装置利用光的吸收原理,设计光源光照阵列和感光传感阵列,获取分布式油水界面矩阵数据;利用自适应阈值聚类算法计算每一组油水界面数据,并对所有数据求均值获得最终结果。另外,基于新型油水界面测量装置矩阵数据样式和通信原理,设计了油水界面仿真系统。该仿真系统程序设计包含框架设计、发送指令仿真程序设计、返回数据仿真程序设计、接受数据仿真程序设计等。（4）由于我国部分油田联合站原油储罐油水界面监测模式还处于人工管理阶段,部分油田联合站虽然借助高性能测量仪表实现监测自动化,但存在油水界面测量误差大、监测系统兼容性差、用户界面交互复杂等问题,论文提出设计并开发油水界面监测系统。该系统采用底层硬件测量、中间层通信服务和顶层数据展示的三层总体架构设计;分别通过Web Service接口设计、下位机设计、上位机设计和数据访问设计等建立油水界面监测软件设计体系;通过开发下位机GPRS通信模块和上位机信息管理平台完成油水界面监测系统整体建设。在油水界面测量过程不同阶段的实验与应用结果表明,一是基于连通域标记的原油乳状液粒径检测算法可以顺利完成原油乳状液液滴粒径大小计算和液滴粒径分布统计,且在计算准确率和算法复杂度上优于现有算法;二是相对于油水界面测量的经验值分类统计算法和经典K-means聚类算法,油水界面自适应阈值聚类算法具有计算结果准确、迭代次数少和运行时间短等优势;三是基于光吸收原理的新型油水界面测量装置为油水界面测量技术开拓了思路,仿真系统能够达到测试系统、提高油水界面监测系统开发效率的目的,为油水界面监测系统开发提供仿真数据支持。四是开发的油水界面监测系统易于部署、运行稳定、测量准确、可靠性强、界面操作方便,为提高我国油田企业自动化、信息化、智能化管理水平提供了技术保障。
杨建朋[10]（2019）在《大庆Y厂HSE监督管理体系改进研究》文中指出作为石油行业上游的采油厂,其生产具有很多危险性。采油厂的产品为石油和天然气,属于易燃易爆产品,并且采油厂生产活动会产生污油污水等污染物,环保压力巨大。这些因素会导致采油厂很容易引发生产事故,造成严重的企业损失和不良的社会影响,所以安全生产是石油企业管理的重中之重。而健康（Health）、安全（Safety）与环境（Environment）三位一体的HSE管理模式是石油行业公认有效的安全管理模式。作为HSE管理的重要部分,HSE监督管理承担着安全生产至关重要的检查工作,依靠监督检查来发现生产存在的风险和隐患,为HSE管理的顺利运行和油田企业的安全生产提供重要的保障。大庆Y厂于2011年开始实行HSE监督,随着企业的发展,其HSE监督管理体系出现了一些问题,需研究改进方案,以便该体系能更好的服务于安全生产。本文以大庆Y厂的HSE监督管理体系为研究对象,详细阐述了目前大庆Y厂HSE监督管理体系中存在的三个问题:即监督检查导向性不足、监督检查标准不统一和监督对象查改主动性差。从体制、人力资源和现行管理办法中分析问题存在的原因,以研究监督导向分析方法、制定标准文件和创新管理手段为切入点,结合大庆Y厂2018年监督检查数据,使用文献资料法、数据分析法和归纳设计法,深入研究了改进方案,提出了大庆Y厂HSE监督导向分析方法,制定了HSE监督检查标准文件体系,研究出大庆Y厂的分级监督管理手段,具体到制定出详细的方案内容和研究成果。同时还从人力资源、设备设施、待遇政策和沟通管理等方面提出相应的保障措施,有力保障了改进方案的实行。通过以上一系列方案的制定和实施,有效的改进了大庆Y厂HSE监督管理体系,使得HSE监督更有方向性和针对性,以便能够及时的通过监督检查来发现安全管理的风险隐患、薄弱环节和落后单位,促进HSE监督工作的公正、科学和规范,让监督单位能够实现自我主动查改,从而全面提高全厂的HSE管理水平,为大庆Y厂的安全生产发挥更为有效的监督作用。
二、采油厂原油计量、检测工艺的改进与提高（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、采油厂原油计量、检测工艺的改进与提高（论文提纲范文）
（1）作业预算在E采油厂操作成本中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 可能的创新点 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 预算管理 |
| 2.1.1 预算定义及功能 |
| 2.1.2 预算组织体系 |
| 2.1.3 预算管理体系 |
| 2.2 作业预算 |
| 2.2.1 作业预算产生背景 |
| 2.2.2 作业预算理论依据 |
| 2.2.3 作业预算基本概念 |
| 2.2.4 作业预算编制步骤 |
| 2.2.5 作业预算管理内容 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 E采油厂操作成本预算管理现状及问题 |
| 3.1 E采油厂概况 |
| 3.1.1 基本情况 |
| 3.1.2 生产特点及业务流程 |
| 3.1.3 操作成本构成及项目 |
| 3.2 E采油厂操作成本预算管理现状 |
| 3.2.1 预算组织机构 |
| 3.2.2 预算编制原则 |
| 3.2.3 预算编制方法 |
| 3.2.4 预算指标分解 |
| 3.2.5 预算执行调整 |
| 3.2.6 预算监控考核 |
| 3.3 E采油厂操作成本预算管理存在的问题 |
| 3.3.1 预算认识不够全面 |
| 3.3.2 指标测算不够科学 |
| 3.3.3 成本控制不够精细 |
| 3.3.4 考评激励不够完善 |
| 3.4 E采油厂操作成本实施作业预算的必要性及可行性分析 |
| 3.4.1 E采油厂操作成本实施作业预算的必要性分析 |
| 3.4.2 E采油厂操作成本实施作业预算的可行性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 E采油厂操作成本作业预算管理应用设计 |
| 4.1 作业预算应用思路及内容 |
| 4.2 作业预算目标及指标 |
| 4.2.1 作业预算目标确定 |
| 4.2.2 作业预算指标分解 |
| 4.3 E采油厂作业中心划分 |
| 4.3.1 采油生产作业中心 |
| 4.3.2 注水生产作业中心 |
| 4.3.3 集输生产作业中心 |
| 4.3.4 井下作业中心 |
| 4.3.5 其他辅助生产作业中心 |
| 4.3.6 动态监测作业中心 |
| 4.4 E采油厂操作成本动因分析 |
| 4.4.1 采油作业操作成本动因 |
| 4.4.2 注水作业操作成本动因 |
| 4.4.3 集输作业操作成本动因 |
| 4.4.4 井下作业操作成本动因 |
| 4.4.5 其他辅助作业操作成本动因 |
| 4.4.6 动态监测作业操作成本动因 |
| 4.5 作业预算执行控制 |
| 4.5.1 作业预算控制步骤 |
| 4.5.2 作业预算控制内容 |
| 4.6 作业预算考评 |
| 4.6.1 考评体系 |
| 4.6.2 指标选取原则 |
| 4.6.3 考评指标构建 |
| 4.6.4 指标标准值的确定 |
| 4.6.5 作业预算考评模型 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 E采油厂操作成本作业预算应用 |
| 5.1 作业预算表编制 |
| 5.2 作业预算执行差异分析 |
| 5.3 作业预算实施效果 |
| 5.4 E采油厂操作成本作业预算应用保障措施 |
| 5.4.1 重视成本文化建设 |
| 5.4.2 加强基础计量工作 |
| 5.4.3 调整预算管理机构 |
| 5.4.4 完善预算考评体系 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（2）强碱三元复合驱储层结垢智能预测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外结垢预测方法研究现状 |
| 1.2.1 基于化学机理知识的结垢预测方法研究现状 |
| 1.2.2 基于机器学习的结垢预测方法研究现状 |
| 1.2.3 结垢预测方法存在的实际问题 |
| 1.3 结垢预测研究待解决的关键科学问题 |
| 1.4 智能预测相关技术分析 |
| 1.4.1 智能诊断方法的研究现状 |
| 1.4.2 解决智能诊断问题的科学范式分析 |
| 1.4.3 解决关键科学问题的技术研究 |
| 1.5 论文研究内容与组织安排 |
| 1.5.1 论文主要研究内容 |
| 1.5.2 论文组织安排 |
| 第二章 试验区结垢机理分析与储层结垢智能预测模型设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 结垢预测试验区地质特征分析 |
| 2.2.1 试验区选择的必要性 |
| 2.2.2 试验区储层地质特征分析 |
| 2.2.3 储层流体性质分析 |
| 2.2.4 储层油水渗流特征分析 |
| 2.3 试验区结垢机理与垢样组成分析 |
| 2.3.1 SASP体系溶液与储层矿物及地层流体的作用机理 |
| 2.3.2 试验区垢样类型 |
| 2.3.3 结垢对储层及举升设备产生的影响 |
| 2.4 试验区结垢特征与规律研究 |
| 2.4.1 三元复合驱结垢特征 |
| 2.4.2 采出井井筒结垢规律 |
| 2.4.3 采出液离子变化规律 |
| 2.5 强碱三元复合驱结垢预测流程分析 |
| 2.5.1 真实场景下结垢预测工作流程分析 |
| 2.5.2 结垢预测工作流程存在的问题 |
| 2.6 基于数据挖掘的SASP结垢预测模型设计 |
| 2.6.1 结垢预测智能化的必要性 |
| 2.6.2 结垢智能预测流程设计 |
| 2.6.3 结垢预测模型的框架设计 |
| 2.6.4 基于数据挖掘的SASP结垢预测模型优势与特点 |
| 2.7 模型可行性分析与重点研究内容 |
| 2.7.1 模型的可行性分析 |
| 2.7.2 模型重点研究内容分析 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 基于本体的结垢预测知识推理模型设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 结垢预测知识分析 |
| 3.2.1 结垢预测领域知识分析 |
| 3.2.2 结垢预测过程形式化表示 |
| 3.3 基于本体的SASP储层结垢预测知识推理模型设计 |
| 3.3.1 本体技术分析 |
| 3.3.2 知识推理模型设计思路 |
| 3.3.3 ONSP-KRM模型框架设计 |
| 3.3.4 ONSP-KRM模型组成 |
| 3.4 结垢预测本体知识的形式化表示 |
| 3.4.1 储层结垢预测本体层次结构 |
| 3.4.2 结垢预测本体知识概念表示 |
| 3.4.3 结垢预测本体知识关系表示 |
| 3.4.4 结垢预测本体知识公理表示 |
| 3.4.5 基于SWDL的结垢预测规则表示 |
| 3.5 储层结垢预测知识库的构建 |
| 3.6 SASP储层结垢预测知识推理效果分析 |
| 3.6.1 SASP结垢预测知识本体实例与预测效果分析 |
| 3.6.2 ONSP-KRM模型分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于邻域约简与DPSO的结垢预测分类模式挖掘方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 结垢预测领域数据分析与处理 |
| 4.2.1 结垢预测领域数据描述 |
| 4.2.2 结垢预测领域数据特点分析 |
| 4.2.3 结垢预测领域离群值分析 |
| 4.2.4 结垢预测影响因子的粗粒度筛选 |
| 4.3 结垢预测分类模式挖掘方法设计 |
| 4.3.1 方法设计思想 |
| 4.3.2 结垢预测分类模式挖掘方法设计 |
| 4.4 模糊混合不完备邻域粗糙模型设计 |
| 4.4.1 模糊混合不完备邻域决策系统 |
| 4.4.2 模糊混合不完备邻域粗糙模型 |
| 4.4.3 邻域阈值自适应方法设计 |
| 4.5 基于邻域约简和DPSO的混合不完备特征选择 |
| 4.5.1 粒子编码方式设计 |
| 4.5.2 粒子群优化目标分析 |
| 4.5.3 DPSO参数设置 |
| 4.5.4 算法描述 |
| 4.6 结垢预测分类器设计 |
| 4.7 实验效果分析 |
| 4.7.1 数据准备 |
| 4.7.2 实验环境与参数设置 |
| 4.7.3 基于不同邻域阈值取值方法的NRDPSO对比实验 |
| 4.7.4 基于不同启发式算法的可变阈值IFDS特征选择对比实验 |
| 4.7.5 不同权重系数对最优特征子集的影响实验 |
| 4.7.6 不同特征选择算法的评价指标对比实验 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 基于MPSO/D-ESN的储层结垢时序预测方法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 结垢预测领域数据时序趋势分析 |
| 5.2.1 结垢预测领域数据时序趋势分析 |
| 5.2.2 结垢预测领域时序趋势特点分析 |
| 5.3 基于回声状态网络的混沌时间序列预测模型设计 |
| 5.3.1 ESN基本原理 |
| 5.3.2 储备池参数分析 |
| 5.4 基于MPSO/D的 ESN储备池参数优化算法 |
| 5.4.1 多目标优化问题分析 |
| 5.4.2 目标空间分解与解分类 |
| 5.4.3 种群分类更新策略 |
| 5.4.4 基于MPSO/D算法的ESN储备池参数优化 |
| 5.5 实验效果分析 |
| 5.5.1 MPSO/D算法性能对比实验 |
| 5.5.2 MPSO/D-ESN模型预测性能对比实验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 系统设计与应用效果分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 系统概述 |
| 6.2.1 业务现状分析 |
| 6.2.2 业务数据模型设计 |
| 6.2.3 系统总体结构设计 |
| 6.2.4 智能化结垢预测工作流程分析 |
| 6.2.5 系统开发与运行环境配置 |
| 6.3 系统详细设计 |
| 6.3.1 基于本体的结垢预测知识管理系统设计 |
| 6.3.2 结垢预测数据集成系统设计 |
| 6.3.3 结垢预测与清防垢管理系统设计 |
| 6.4 真实应用案例分析 |
| 6.4.1 实验样本与实验方法选取 |
| 6.4.2 特征选择与分类模型构造效果分析 |
| 6.4.3 时序预测效果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 文中涉及的附表 |
| 附表1 样本属性描述 |
| 附表2 结垢预测测试报告 |
| 参考文献 |
| 在读期间研究成果 |
| 致谢 |
（3）基于成本动因理论的S采油厂区块成本管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究的内容、方法及论文框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 论文框架 |
| 1.4 研究的创新点 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 成本动因理论 |
| 2.1.1 成本动因的内涵 |
| 2.1.2 成本动因的分类 |
| 2.1.3 成本动因的使用原则 |
| 2.2 成本管理理论 |
| 2.2.1 作业成本管理理论 |
| 2.2.2 战略成本管理理论 |
| 2.2.3 全面成本管理理论 |
| 2.3 区块成本管理的相关理论 |
| 2.3.1 基本概念 |
| 2.3.2 区块管理模式的主要特征 |
| 第三章 S采油厂管理现状 |
| 3.1 S采油厂基本情况 |
| 3.1.1 S采油厂简介 |
| 3.1.2 S采油厂开发现状 |
| 3.1.3 S采油厂经营情况 |
| 3.1.4 S采油厂产量的变化情况 |
| 3.2 S采油厂成本管理现状 |
| 3.2.1 S采油厂成本构成 |
| 3.2.2 S采油厂成本管理情况 |
| 3.3 采油厂成本管理存在的问题 |
| 第四章 S采油厂区块成本管理模式及动因分析 |
| 4.1 区块成本管理的必要性 |
| 4.2 区块成本管理 |
| 4.2.1 区块成本管理的基本思路 |
| 4.2.2 区块划分依据 |
| 4.2.3 区块管理现状 |
| 4.2.4 区块成本构成 |
| 4.3 运用成本动因理论研究区块成本管理的意义 |
| 4.4 采油厂成本动因分析 |
| 4.5 区块成本动因分析 |
| 4.6 采油厂区块的成本归集 |
| 第五章 区块成本动因模型的建立与运用 |
| 5.1 S采油厂区块成本动因模型的建立 |
| 5.1.1 区块的采油作业成本动因模型 |
| 5.1.2 区块的注水作业成本动因模型 |
| 5.1.3 区块的油气处理作业成本动因模型 |
| 5.2 S采油厂区块成本动因模型的应用 |
| 5.2.1 运用区块成本动因模型进行成本管理的思路 |
| 5.2.2 运用区块成本动因模型进行成本管理的实施 |
| 第六章 S采油厂关于区块成本管理的建议 |
| 6.1 提升区块成本管理的效率 |
| 6.1.1 提高区块成本核算的精细化 |
| 6.1.2 加强区块成本预算的科学性 |
| 6.1.3 加强区块成本控制的合理性 |
| 6.1.4 加强区块生产运行管理 |
| 6.2 对于区块成本管理的建议 |
| 6.2.1 正确认识产量与成本的关系 |
| 6.2.2 降低区块的基建投入 |
| 6.2.3 加强科技研发投入 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究的结论 |
| 7.2 研究的不足 |
| 7.3 研究的展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 硕士学位期间发表的论文 |
| 附录 |
（4）稠油集输系统能耗和油品损耗评价技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 油气集输系统能耗评价研究现状 |
| 1.3 油气集输系统原油损耗研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 第二章 集输系统能耗和油品损耗评价技术研究 |
| 2.1 油气集输工艺 |
| 2.2 集输系统能耗评价方法 |
| 2.2.1 能量系统平衡方法 |
| 2.2.2 集输站场能耗评价分析指标 |
| 2.2.3 集输管线能耗评价分析指标 |
| 2.2.4 地面集输系统能耗评价分析指标 |
| 2.2.5 集输耗能设备评价分析指标 |
| 2.3 集输系统油品损耗评价方法 |
| 2.3.1 原油损耗说明 |
| 2.3.2 原油集输过程中的油气损耗 |
| 2.3.3 原油损耗计算方法 |
| 第三章 高升采油厂集输系统能耗损耗评价平台开发 |
| 3.1 软件开发环境 |
| 3.2 软件基本情况介绍 |
| 3.3 数据结构介绍 |
| 3.4 软件功能模块 |
| 3.4.1 项目管理模块 |
| 3.4.2 基础数据管理模块 |
| 3.4.3 能耗评价分析模块 |
| 3.4.4 节能预测分析模块 |
| 3.4.5 油气损耗分析模块 |
| 3.4.6 全局参数维护模块 |
| 3.4.7 结果输出模块 |
| 第四章 高升采油厂集输系统能耗测算与节能分析 |
| 4.1 加热炉能耗测算与节能分析 |
| 4.1.1 加热炉能耗测试计算结果 |
| 4.1.2 加热炉能耗测试计算结果评价 |
| 4.1.3 加热炉能耗测试计算结果分析 |
| 4.1.4 加热炉改造建议 |
| 4.2 机泵能耗测算与节能分析 |
| 4.2.1 机泵能耗测试计算结果 |
| 4.2.2 机泵能耗测试计算结果评价 |
| 4.2.3 机泵能耗测试计算结果分析 |
| 4.2.4 机泵改造建议 |
| 4.3 集输站场能耗测算与节能改造预测 |
| 4.3.1 计量站能耗测算与节能改造预测 |
| 4.3.2 转油站能耗测算与节能改造预测 |
| 4.3.3 联合站能耗测算与节能改造预测 |
| 4.4 集输管线能耗测算与节能分析 |
| 4.4.1 集油管线能耗测试计算结果 |
| 4.4.2 掺稀油管线能耗测试计算结果 |
| 4.4.3 集输管线能耗测试计算结果分析 |
| 4.5 集输系统能耗分析与节能改造预测 |
| 4.5.1 集输系统能损分布规律 |
| 4.5.2 集输系统节能改造预测 |
| 第五章 高升采油厂集输系统原油损耗测试结果分析与评价 |
| 5.1 原油损耗测试 |
| 5.2 原油损耗测试结果 |
| 5.3 原油损耗测试结果分析 |
| 5.3.1 井口损耗分析 |
| 5.3.2 转油站损耗分析 |
| 5.3.3 联合站损耗分析 |
| 5.3.4 集输系统损耗分析 |
| 5.4 减少原油损耗技术措施 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 发表文章目录 |
| 致谢 |
（5）基于物联网的采油生产业务流程再造研究 ——以S采油厂为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国内外业务流程再造研究综述 |
| 1.2.2 国内外物联网及其在油气生产管理中应用相关研究综述 |
| 1.3 研究思路及主要内容 |
| 第二章 相关理论及方法概述 |
| 2.1 业务流程再造相关理论及方法概述 |
| 2.1.1 业务流程再造相关理论及发展 |
| 2.1.2 业务流程再造主要方法及步骤 |
| 2.2 物联网应用的油田采油生产业务流程再造方法 |
| 2.2.1 物联网相关概念及主要特征 |
| 2.2.2 物联网的应用及基本架构 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 XJ油田S采油厂采油生产业务流程现状及存在问题 |
| 3.1 XJ油田S采油厂基本概况 |
| 3.1.1 XJ油田S采油厂组织架构及管理模式 |
| 3.1.2 XJ油田S采油厂内外部环境分析 |
| 3.1.3 XJ油田S采油厂生产业务流程现状 |
| 3.2 XJ油田S采油厂采油生产管理中存在问题 |
| 3.2.1 生产过程管控不到位、发现及处理问题滞后 |
| 3.2.2 数据不全面、数据质量差 |
| 3.2.3 业务协同及共享困难 |
| 3.2.4 提升生产及管理效率与降低成本的矛盾深化 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于物联网的采油生产业务流程再造方法研究 |
| 4.1 制定流程再造的愿景和目标 |
| 4.2 制定基于物联网的流程再造方案 |
| 4.2.1 管理层决策及营造环境 |
| 4.2.2 关键业务流程及需求分析 |
| 4.2.3 构建物联网生产管理系统 |
| 4.2.4 建立新的业务流程及管控模式 |
| 4.2.5 试点新的业务流程 |
| 4.2.6 推广实施新的业务流程 |
| 4.3 基于物联网的采油生产业务流程再造保障措施 |
| 4.3.1 推进新的组织结构构建 |
| 4.3.2 加强标准化及制度建设 |
| 4.3.3 人力资源保障及培训提升 |
| 4.4 持续改进 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 XJ油田S采油厂流程再造预期效果 |
| 5.1.1 生产状况全面感知 |
| 5.1.2 采油生产管理效率、质量、安全的全面提升 |
| 5.1.3 采油生产成本的减少 |
| 5.1.4 业务协同及组织协作全面提升 |
| 5.2 本文主要结论及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）大庆油田S采油厂全面预算管理问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究述评 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 国内外研究评价 |
| 1.3 研究方法与研究内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 论文主要内容及技术路线 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 全面预算及全面预算管理 |
| 2.1.1 全面预算含义 |
| 2.1.2 全面预算管理含义、内容及流程 |
| 2.2 全面预算的组织 |
| 2.2.1 组织机构设置 |
| 2.2.2 组织机构职能 |
| 2.3 全面预算编制方法 |
| 2.3.1 增量预算法与零基预算法 |
| 2.3.2 固定预算法与弹性预算法 |
| 2.3.3 定期预算法与滚动预算法 |
| 2.4 全面预算的执行 |
| 2.4.1 预算指标的分解 |
| 2.4.2 预算的调整 |
| 2.5 全面预算的分析及考核 |
| 2.5.1 预算分析制度 |
| 2.5.2 预算考核原则 |
| 第3章 大庆油田S采油厂全面预算管理现状分析 |
| 3.1 大庆油田S采油厂基本概况 |
| 3.1.1 大庆油田S采油厂简介 |
| 3.1.2 大庆油田S采油厂组织机构及职能 |
| 3.2 大庆油田S采油厂全面预算管理现状 |
| 3.2.1 全面预算组织机构 |
| 3.2.2 全面预算编制 |
| 3.2.3 全面预算执行及调整 |
| 3.2.4 全面预算分析考核方法 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 大庆油田S采油厂全面预算管理问题及原因分析 |
| 4.1 大庆油田S采油厂全面预算管理问题调研 |
| 4.1.1 调查问卷的设计 |
| 4.1.2 调查结果分析 |
| 4.2 大庆油田S采油厂全面预算管理存在问题及原因分析 |
| 4.2.1 全面预算组织机构问题及原因 |
| 4.2.2 全面预算编制存在问题及原因 |
| 4.2.3 全面预算执行过程存在问题及原因 |
| 4.2.4 全面预算分析考核存在问题及原因 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 大庆油田S采油厂全面预算管理改进建议 |
| 5.1 全面预算组织机构改进建议 |
| 5.1.1 将业务部门负责人的权力下移 |
| 5.1.2 增加投资预算组织机构 |
| 5.1.3 建立预算考评机构 |
| 5.2 全面预算编制改进建议 |
| 5.2.1 增加财务预算与投资预算编制 |
| 5.2.2 科学制定预算编制依据 |
| 5.2.3 灵活运用多种预算编制方法 |
| 5.3 全面预算执行过程改进建议 |
| 5.3.1 促进全员转变思想观念 |
| 5.3.2 充分保证预算的约束力 |
| 5.3.3 完善预算调整程序 |
| 5.4 全面预算分析考核改进建议 |
| 5.4.1 优化全面预算分析体系 |
| 5.4.2 加强预算考核执行力度 |
| 5.4.3 适当增加激励制度 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A:S采油厂全面预算管理情况调查问卷 |
| 个人简介 |
| 致谢 |
（7）油气集输系统绩效评价方法与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外绩效评价研究现状 |
| 1.2.2 国内绩效评价研究现状 |
| 1.2.3 油田节能绩效评价现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 绩效评价的基础理论 |
| 2.1.1 绩效评价的概念 |
| 2.1.2 绩效评价的目的 |
| 2.1.3 绩效评价的指标 |
| 2.1.4 绩效评价内涵 |
| 2.1.5 绩效评价的流程 |
| 2.2 常用绩效评价方法的比较 |
| 第3章 油气集输系统能耗分析与评价方法 |
| 3.1 能量平衡分析方法 |
| 3.2 计量站能耗分析 |
| 3.3 接转站能耗分析 |
| 3.4 站间管道能耗分析 |
| 3.5 集输系统设备能耗分析 |
| 3.5.1 机泵设备 |
| 3.5.2 加热炉 |
| 第4章 油气集输系统节能绩效评价体系的构建 |
| 4.1 油气集输系统节能绩效评价指标体系构建思路 |
| 4.2 油气集输系统节能绩效评价指标的选取原则 |
| 4.3 油气集输系统节能绩效评价指标的选取方法 |
| 4.3.1 经验选择法 |
| 4.3.2 专家咨询法 |
| 4.4 油气集输系统节能绩效评价体系的建立 |
| 4.4.1 油气集输系统节能绩效评价指标的初步选择 |
| 4.4.2 油气集输系统节能绩效评价指标的筛选 |
| 4.4.3 油气集输系统节能绩效评价指标体系的确立 |
| 4.5 油气集输系统节能绩效评价体系特点 |
| 4.6 油气集输系统节能绩效评价指标体系指标赋分 |
| 4.7 油气集输系统节能绩效评价指标权重的确定 |
| 4.7.1 指标权重的确定方法 |
| 4.7.2 层次分析法(AHP)确定指标权重 |
| 第5章 油气集输系统节能绩效评价应用 |
| 5.1 辽河油田某采油厂概况 |
| 5.2 评价体系应用——以接转站集输系统为例 |
| 5.2.1 接转站集输系统工艺流程 |
| 5.2.2 权重的计算 |
| 5.2.3 评价指标分值的计算 |
| 5.2.4 评价结果 |
| 5.2.5 评价结果分析 |
| 5.2.6 接转站集输系统改造措施 |
| 5.2.7 绩效评价效果分析 |
| 5.3 评价体系应用——以计量站集输系统为例 |
| 5.3.1 计量站集输系统工艺流程 |
| 5.3.2 权重的计算 |
| 5.3.3 评价指标分值的计算 |
| 5.3.4 评价结果 |
| 5.3.5 评价结果分析 |
| 5.3.6 计量站集输系统改造措施 |
| 5.3.7 绩效评价效果分析 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）小波降噪和时空轨迹数据精细化理论及在采油集输监控系统的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源、背景及意义 |
| 1.1.1 课题来源 |
| 1.1.2 研究背景 |
| 1.1.3 问题提出及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 采油集输监控系统 |
| 1.2.2 现场数据降噪优化 |
| 1.2.3 产液量计量方法 |
| 1.2.4 时空轨迹数据处理 |
| 1.2.5 集输过程故障诊断 |
| 1.3 研究方法及主要研究内容 |
| 1.3.1 研究技术路线 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 第2章 现场数据小波降噪理论 |
| 2.1 傅立叶和小波分析理论 |
| 2.1.1 傅立叶分析及其局限性 |
| 2.1.2 小波分析理论 |
| 2.2 Mallat降噪的原理及步骤 |
| 2.2.1 Mallat算法 |
| 2.2.2 现场信号降噪流程 |
| 2.3 小波阈值降噪理论改进 |
| 2.3.1 经典阈值及其局限性 |
| 2.3.2 新阈值 |
| 2.3.3 经典阈值函数及其局限性 |
| 2.3.4 改进阈值算法 |
| 2.4 实例验证与结果分析 |
| 2.4.1 数据来源与数据预处理 |
| 2.4.2 小波降噪结果 |
| 2.4.3 功图效果对比 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 去噪功图计量优化 |
| 3.1 油井杆柱系统力学建模及求解 |
| 3.1.1 有杆抽油机组成 |
| 3.1.2 系统模型建立 |
| 3.1.3 波动方程求解 |
| 3.2 产液量计算模型构建 |
| 3.3 泵功图特征点识别 |
| 3.3.1 基本形状分析 |
| 3.3.2 曲率算法 |
| 3.3.3 有效冲程计算 |
| 3.4 产液量计算及结果分析 |
| 3.4.1 计算步骤 |
| 3.4.2 结果对比分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 时空轨迹数据精细化处理算法 |
| 4.1 时空轨迹数据处理 |
| 4.1.1 静态误差点处理 |
| 4.1.2 行驶中大误差奇异点处理 |
| 4.1.3 偏离路线小误差点处理 |
| 4.1.4 缺失数据补偿 |
| 4.2 轨迹曲线拟合方法 |
| 4.3 轨迹里程算法 |
| 4.4 实验结果分析 |
| 4.4.1 测试环境 |
| 4.4.2 测试结果 |
| 4.4.3 结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于过程数据的故障识别 |
| 5.1 故障精确识别方法构架 |
| 5.2 基于数据阈值的网络层故障检测 |
| 5.2.1 数据阈值分析方法 |
| 5.2.2 网络拓扑实时探测算法 |
| 5.2.3 故障反推演定位方法 |
| 5.2.4 通信适配器故障 |
| 5.3 基于数据质量的数据层故障检测 |
| 5.3.1 离线状态PCA建模 |
| 5.3.2 在线PCA故障诊断 |
| 5.4 应用效果与结果分析 |
| 5.4.1 网络层故障检测 |
| 5.4.2 数据层结果验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 采油集输监控系统开发及应用 |
| 6.1 采油集输监控系统架构 |
| 6.1.1 采油集输工艺简介 |
| 6.1.2 采油集输监控系统架构 |
| 6.2 联合站监控系统设计 |
| 6.2.1 系统整体方案 |
| 6.2.2 现场数据采集 |
| 6.2.3 监控软件设计 |
| 6.2.4 系统应用效果 |
| 6.3 油井监控系统设计 |
| 6.3.1 系统整体方案 |
| 6.3.2 现场数据采集 |
| 6.3.3 监控软件设计 |
| 6.3.4 系统应用效果 |
| 6.4 多井智能计量平台设计 |
| 6.4.1 系统整体构架 |
| 6.4.2 监控软件设计 |
| 6.4.3 系统应用效果 |
| 6.5 偏远井拉运智能监控平台设计 |
| 6.5.1 系统整体方案 |
| 6.5.2 监控软件设计 |
| 6.5.3 系统应用效果 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及科研工作 |
| 致谢 |
（9）油水界面测量过程方法优化及系统应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 油水界面测量技术研究现状 |
| 1.2.2 油水界面计算方法研究现状 |
| 1.2.3 原油乳状液粒径检测研究现状 |
| 1.2.4 油水界面监测系统研究现状 |
| 1.3 研究意义及目标 |
| 1.3.1 研究意义 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.4 研究内容及安排 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 章节安排 |
| 2 油水界面测量与计算分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 油水界面测量技术 |
| 2.2.1 油水界面测量技术进展 |
| 2.2.2 油水界面测量技术对比 |
| 2.3 油水界面计算方法 |
| 2.3.1 基于直接读数的计算方法 |
| 2.3.2 基于关键参数的计算方法 |
| 2.3.3 基于矩阵数据的计算方法 |
| 2.3.4 基于图像分析的计算方法 |
| 2.4 油水界面测量技术展望 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 原油乳状液粒径检测算法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 原油乳状液及粒径检测 |
| 3.2.1 乳状液类型及鉴别方法 |
| 3.2.2 乳状液相关特性 |
| 3.2.3 现有原油乳状液粒径检测方法 |
| 3.3 连通域及连通域标记 |
| 3.3.1 连通域 |
| 3.3.2 连通域标记 |
| 3.3.3 连通域标记算法 |
| 3.4 原油乳状液粒径检测算法 |
| 3.4.1 乳状液图像滤波算法 |
| 3.4.2 乳状液图像二值化算法 |
| 3.4.3 乳状液粒径检测算法 |
| 3.5 应用实例及分析 |
| 3.5.1 应用实例 |
| 3.5.2 标记过程分析 |
| 3.5.3 算法对比分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 油水界面自适应阈值聚类算法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 油水界面测量过程及数据 |
| 4.2.1 油水界面测量过程 |
| 4.2.2 油水界面数据 |
| 4.3 油水界面伪数据预处理算法分析 |
| 4.3.1 最值过滤算法分析 |
| 4.3.2 定点修正算法分析 |
| 4.3.3 区域去噪算法分析 |
| 4.4 油水界面中值屏蔽预处理算法 |
| 4.4.1 算法基本思想 |
| 4.4.2 算法正确性验证 |
| 4.4.3 算法对比分析 |
| 4.5 油水界面数据分类方法分析 |
| 4.5.1 经验值分类统计算法分析 |
| 4.5.2 经典K-means聚类算法分析 |
| 4.6 油水界面自适应阈值聚类算法 |
| 4.6.1 算法基本思想 |
| 4.6.2 算法验证 |
| 4.6.3 算法实验对比分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 新型油水界面测量与仿真研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 新型油水界面测量设计 |
| 5.2.1 测量原理设计 |
| 5.2.2 基本结构设计 |
| 5.2.3 软件结构设计 |
| 5.3 新型油水界面测量过程 |
| 5.3.1 测量过程 |
| 5.3.2 通信协议 |
| 5.3.3 计算方法 |
| 5.4 仿真系统程序设计 |
| 5.4.1 发送指令仿真程序设计 |
| 5.4.2 返回数据仿真程序设计 |
| 5.4.3 接收数据仿真程序设计 |
| 5.5 仿真系统测试 |
| 5.5.1 测试框架 |
| 5.5.2 测试过程 |
| 5.5.3 测试结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 油水界面监测系统应用研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 油水界面监测系统设计 |
| 6.2.1 系统总体设计 |
| 6.2.2 Web Service接口设计 |
| 6.2.3 系统下位机设计 |
| 6.2.4 系统上位机设计 |
| 6.2.5 数据访问设计 |
| 6.3 油水界面监测系统开发 |
| 6.3.1 系统下位机开发 |
| 6.3.2 系统上位机开发 |
| 6.4 油水界面监测系统应用 |
| 6.4.1 系统安装部署 |
| 6.4.2 系统界面展示 |
| 6.4.3 系统测试结果 |
| 6.4.4 系统应用效果 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（10）大庆Y厂HSE监督管理体系改进研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外相关研究现状与评述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第2章 Y厂HSE监督管理体系现状及问题分析 |
| 2.1 Y厂概况与HSE管理情况 |
| 2.1.1 Y厂基本情况 |
| 2.1.2 Y厂HSE管理基本情况 |
| 2.2 Y厂HSE监督管理体系现状 |
| 2.2.1 Y厂HSE监督管理体系主要内容 |
| 2.2.2 Y厂HSE监督管理体系运行模式 |
| 2.3 Y厂HSE监督管理体系存在的问题 |
| 2.3.1 监督检查导向性不足 |
| 2.3.2 监督检查标准不统一 |
| 2.3.3 监督对象查改主动性差 |
| 2.4 Y厂HSE监督管理体系存在问题成因 |
| 2.4.1 缺乏监督导向分析方法 |
| 2.4.2 缺乏监督检查标准性文件 |
| 2.4.3 缺乏监督对象激励性管理手段 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 Y厂HSE监督管理体系改进方案设计及应用效果 |
| 3.1 建立监督导向分析方法 |
| 3.1.1 站库系统监督导向分析方法 |
| 3.1.2 采油系统监督导向分析方法 |
| 3.1.3 承包商系统监督导向分析方法 |
| 3.1.4 监督导向分析方法应用效果 |
| 3.2 制定标准监督检查表 |
| 3.2.1 站库系统建立一站一表 |
| 3.2.2 采油系统建立一井一表 |
| 3.2.3 承包商系统建立一场一表 |
| 3.2.4 标准监督检查表应用效果 |
| 3.3 建立监督对象分级监督管理手段 |
| 3.3.1 建立站库系统ABC分级监督 |
| 3.3.2 建立采油系统一二三分类监督 |
| 3.3.3 建立承包商系统排名监督 |
| 3.3.4 分级监督管理手段的应用效果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 Y厂HSE监督管理体系改进方案保障措施 |
| 4.1 监督导向数据保障 |
| 4.1.1 建立监督数据分析系统 |
| 4.1.2 推广使用信息化监督设备 |
| 4.2 监督检查标准化保障 |
| 4.2.1 持续提高从业人员专业化水平 |
| 4.2.2 建立循环改进监督检查文件的流程 |
| 4.3 分级监督执行保障 |
| 4.3.1 制定合理的监督奖惩制度 |
| 4.3.2 建立公正透明的监督信息公示方式 |
| 4.3.3 强化监督管理的思想文化建设 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
| 个人简历 |
四、采油厂原油计量、检测工艺的改进与提高（论文参考文献）
- [1]作业预算在E采油厂操作成本中的应用研究[D]. 郝彦鹏. 西安石油大学, 2021(09)
- [2]强碱三元复合驱储层结垢智能预测方法研究[D]. 胡亚楠. 东北石油大学, 2020(03)
- [3]基于成本动因理论的S采油厂区块成本管理研究[D]. 何翔宇. 西安石油大学, 2020(09)
- [4]稠油集输系统能耗和油品损耗评价技术研究[D]. 姚春雪. 东北石油大学, 2020(03)
- [5]基于物联网的采油生产业务流程再造研究 ——以S采油厂为例[D]. 敬兴隆. 电子科技大学, 2020(01)
- [6]大庆油田S采油厂全面预算管理问题研究[D]. 王瑜. 东北石油大学, 2020(04)
- [7]油气集输系统绩效评价方法与应用[D]. 张艳丽. 东北石油大学, 2020(03)
- [8]小波降噪和时空轨迹数据精细化理论及在采油集输监控系统的应用[D]. 刘尊民. 青岛理工大学, 2019
- [9]油水界面测量过程方法优化及系统应用研究[D]. 任喜伟. 陕西科技大学, 2019(01)
- [10]大庆Y厂HSE监督管理体系改进研究[D]. 杨建朋. 哈尔滨工业大学, 2019(02)