一、Submarine Pipeline Routing Risk Quantitative Analysis（论文文献综述）
冯文川,赵茁[1]（2021）在《无人艇海管检测系统的研制及应用》文中指出为保证海底管道的安全运行,定期巡检必不可少,而传统检测方法存在诸多问题,限制了海管检测的频率和效率。为此,提出一种无人艇（Unmanned Surface Vessel,USV）海管检测系统,该系统通过在USV上搭载海管检测系统,可实现出海作业由岸上人员远程操控,并可自主航行开展巡线。USV海管检测系统由USV子系统、海管检测任务系统、数据处理及展示系统构成,该系统主要基于导航定位、USV测线航迹预置、三维成像声呐、浅地层剖面仪等关键技术完成海管检测。目前,USV海管检测系统已投入到胜利油田埕岛油田的管道检测工作中,并开展了对大部分管道的扫测,可获得裸露、悬空管道的长度和高度,进一步提高了海管检测的效率,为海底管道的检测工作提供了一种更加安全、直观、快捷的新方法。
陈海龙,孙政策,凌爱军,刘志强[2]（2020）在《我国在役海底管道发证现状研究》文中研究说明海底管道的安全生产是海洋石油安全生产的重要组成部分,关系到我国建设海洋强国重大战略部署。对海底管道发证要求、标准体系现状、持证率现状以及存在的问题、管道系统信息密性进行了分析,并就如何提高海底管道持证率、发证质量等方面给出了建议。
汪逸凡[3]（2020）在《海底线缆埋深指数（BPI）研究》文中提出目前海底电缆敷设工程中,海缆埋设化保护已成为海缆的必备保护措施,即通过挖沟机将海底电缆埋敷到一定深度的埋设化保护,可有效地防止抛锚、渔捞的损坏,并能减轻电化学和生物对电缆外护层的侵蚀。但目前海缆的埋设深度无统一标准,大多依据操作经验或笼统定义埋设深度。本文针对舟山海域底质特征,对海域内海缆埋设工程的埋设深度进行研究。本文研究内容具体如下:（1）.介绍了国内外对海缆埋设保护的研究,讨论海缆埋设保护的工程意义。（2）.研究海缆损坏的主要形式,按照锚具对海缆的损害展开研究,确定抛锚作业对海底电缆可能造成的两种损害形式。并针对舟山海域船只情况,选取典型船只,确定船锚规格。（3）.对船锚的撞击损害和拖拽损害进行分析。针对撞击损害,分析船锚的撞击概率,撞击能量和船锚的贯入深度;针对拖拽损害,进行船锚的拖拽力进行及运动过程分析,并确定船锚的贯入深度。对比分析撞击损害和拖拽损害贯入深度值,确定对撞击损害进行进一步研究。（4）.对船锚贯入海底沉积物的过程进行LS-DYNA仿真分析,在前处理模块中分别设置了3个不同贯入速度,4个不同的锚重,仿真计算得到不同工况下船锚在海底沉积物中的贯入深度。（5）.进行缩尺模型试验性研究,研究锚重、落锚速度对船锚贯入深度的影响。最终试验数据结合仿真结果和现有规范的建议深度值进行对比分析。本文的研究内容和研究结果对于舟山海域的海缆埋设具有一定借鉴意义和参考价值。
李炳文[4]（2020）在《基于人工智能的某海底多相流管道腐蚀速率预测研究》文中进行了进一步梳理随着陆地能源的不断减少油气资源勘探开发逐渐从陆地转向海洋,海上油田无法在海上对油气资源进行深度处理,所以只能通过混输的方式进行油气资源输送。对于该种形式的多相流管道而言,产生腐蚀问题的干扰因素较多,无法适用于影响因素多且规律不明显的海底管道。陆地管道针对腐蚀速率预测研究的数学统计模型,与海底管道特性的不匹配?因此本次研究针对海底多相流管道特点不同的问题,构建适合海底管道的人工智能算法?本次研究首先对某海域区域的海底管道进行了统计分析,提出目标管道的选择原则,对目前管道的内检测数据和运行监测数据进行了整理分析。利用OLGA软件进行了数值模拟。初步拟合了各影响因素与腐蚀速率的关系,发现单影响因素不能得到合理回归曲线。对管道产生腐蚀类型进行分类,并确定了管道的腐蚀程度。搭建实验用以分析单因素对腐蚀速率倾向的影响,分别实验了温度、流速、CO2分压、PH值及总压对腐蚀速率的影响。其次,对SVM算法及ABC算法进行了理论分析。针对ABC算法的缺陷提出新的IABC算法,验证了新的IABC算法的优越性。分析IABC-SVM模型应用于海底多相流管道腐蚀速率预测的可行性。与其他算法预测结果进行了对比,IABC-SVM算法模型在预测结果最大误差、平均绝对误差、预测时间等方面都好于使用其它类型的预测类模型对海底管道腐蚀速率进行预测,结论表明,对于海底多相流管道的腐蚀速率预测问题,IABC-SVM算法模型具有很强的可行性及先进性。
杨富国[5]（2019）在《惠州港东联作业区通航能力提升方案研究与评价》文中认为东联作业区位于国家级石化区大亚湾石化工业园区,东联航道承担着整个石化工业园区原料进口和产品输出。随着中海壳牌二期项目和中海油惠州炼油二期项目的投产,惠州港东联作业区航道通航压力越来越大。为此,本文针对惠州港东联作业区通航能力提升方案开展研究,主要工作成果有:（1）为了提高码头装卸货效率,减少船舶等待航道的时间,提出了小型液货船舶实行双向通航和在现有航道东侧增设新航道两种途径以加大惠州港东联作业区通航能力,提高惠州港东联作业区东联航道船舶通航效率。（2）通过对惠州港东联作业区自然环境、港口环境、交通环境等信息进行整理,对惠州港东联作业区通航适应性及通航环境影响进行分析,对上述通航方案进行定性分析,并通过层次分析结合模糊综合评判的方法进行通航安全综合评价,并针对可能存在的风险提出了风险缓控措施建议。（3）综合定性和定量的分析结果,证明了小型液货船舶实行双向通航和在现有航道东侧增设新航道两种途径均可有助于提升通航能力。通过对两种方案进一步对比,得出如下结论:双向通航覆盖半数船型,实施快,成本低,能缓解近期通航压力;新建航道几乎覆盖所有液货船,需要疏浚,通航效率更高,能缓解远期通航压力,且两种途径切实可行,可供企业参考。
惠冠军[6]（2019）在《G882磁力仪在东海某海底油气管道探测中的应用》文中研究说明以东海某近岸抛石区海底油气管线为探测对象,进行海底管线正演模拟分析,并结合海域潮位变化设计磁梯度法探测方案。对磁测数据分析表明探测过程中磁探头受到海浪等的影响较大,使其磁异常数据存在较大的噪音干扰,不能利用该磁测数据对管道进行管线路由及埋深定量分析,文章针对探测过程中的影响因素提出相关磁测建议。
耿凯月[7]（2019）在《海底油气管道全寿命周期风险评估研究》文中进行了进一步梳理海底管道担负着海上油气输送的重要任务,是油气集输的主要手段。对比陆上油气管道,海底油气管道运行环境更为复杂,在管线的设计、施工、运行及弃置阶段都存在诸多风险因素,一旦发生泄漏事故,修复技术与应急能力受环境限制较大,泄漏不仅会造成人员伤亡和经济损失,还会破坏海洋生态环境。鉴于此,开展海底油气管道全寿命周期风险评估研究,提高海底油气管道安全运行水平。围绕管道全寿命周期管理过程,对海底油气管道全寿命周期阶段进行划分,利用管段动态划分法对海底油气管道进行管段划分,基于鱼骨图梳理管道系统全寿命周期各阶段安全制约因素,定性描述各制约因素的层次关系。利用模糊层次分析法开展海底油气管道全寿命周期风险指标权重分析,并形成风险指标体系;基于物元理论开展海底油气管道泄漏风险等级划分研究,确定海底油气管道五个风险等级标准;针对海底油气管道泄漏特点,区别陆上油气管道泄漏后果,建立海底油气管道泄漏后果模型,最终形成海底油气管道全寿命周期风险评估模型。利用GINe软件建立海底油气管道全寿命周期风险贝叶斯模型,开展海底油气管道全寿命周期综合风险分析,得到基事件的后验概率,敏感事件与泄漏关键路径;利用复杂网络理论建立海底油气管道全寿命周期风险演化模型,定量分析海底油气管道事故演化过程,分析重要事件与最短演化路径;依据研究结果开展海底油气管道全寿命周期风险控制研究。在海底油气管道全寿命周期的基础上开展海底油气管道应急风险分析,基于Petri网理论建立海底油气管道应急救援模型,开展海底油气管道应急救援绩效分析,为海底油气管道应急救援提供理论支持。
李新宏[8]（2019）在《海底油气管道泄漏风险演化机理及防控方法研究》文中认为本论文以国家重点研发计划课题“临海油气管道及陆上终端风险评估及防控技术”为依托,针对我国海底油气管道泄漏及衍生重大事故风险,以及存在泄漏演化机理不清、分析和评估方法欠缺等问题,开展海底油气管道泄漏风险演化机理及防控方法研究,在海底管道综合风险评价方法、不确定条件下泄漏动态风险评估方法、海底油气管道时变泄漏特性、管道泄漏水下气体羽流行为、海面气体运移过程及安全评估、管道维修规划及泄漏应急管理框架方面取得一定的研究进展和技术创新,揭示海底油气管道泄漏风险演化机理,形成海底油气管道泄漏风险评估和防控方法,为保障我国海底油气管道安全运行和风险管控提供科学依据。主要研究进展总结如下:1海底管道综合风险分析与评价方法研究保证海底油气管道运行安全需要识别失效致因因素,开展详细的安全分析。提出基于风险评价指标体系的海底油气管道综合安全分析和评价方法,该方法包括失效致因因素相互关系分析、危害事件耦合分析和风险等级评价三个方面。采用决策试验与实验室评价法（DEMATEL）方法识别和分析管道失效致因因素之间的相互关系,确定风险致因因素因果类型。应用模糊推理方法确定风险评价指标体系中风险因素的风险值。基于耦合度模型分析危害事件耦合对于管道失效风险的影响。通过案例应用分析论证该方法的可行性和有效性,可为我国海底油气管道风险管理提供支持。2不确定条件下海底管道泄漏动态风险评估方法研究不确定性是定量风险评估所面临的重要挑战。为此,结合层次贝叶斯分析（HBA）和贝叶斯网络（BN）,提出不确定条件下海底油气管道泄漏动态风险评估方法。该方法能够同时克服数据和模型不确定性问题。基于小样本先兆数据,采用HBA方法评估基本事件发生概率,解决不同源数据之间的不确定性。考虑基本事件以及安全屏障之间的条件依赖关系,应用BN建立海底油气管道泄漏场景演化模型,推理不同泄漏场景发生概率,并由模糊损失比率方法得到不同泄漏场景的后果损失。综合后果发生概率和损失,得到海底油气管道泄漏风险值。应用新的先兆数据对管道泄漏风险不断更新,最终得到动态风险剖面,可为不确定性条件下的海底管道泄漏风险预警和决策提供支持。3海底油气管道时变泄漏特性研究考虑海底长距离油气输送管道运行特点以及工艺控制措施对泄漏过程的影响,基于工艺模拟软件OLGA建立海底油气管道全过程动态泄漏模型,形成管道泄漏计算流程,预测海底输气管道和海底原油管道泄漏过程。研究泄漏点压力和介质释放速率响应过程,分析泄漏孔径、泄漏位置和泄漏点数量对管道泄漏过程的影响,探讨保压运行和紧急关断对不同孔径工况泄漏过程的影响,揭示海底油气管道泄漏机理,提出海底油气管道泄漏工艺控制策略。4海底管道泄漏水下气体运移行为与安全评估研究针对海底输气管道泄漏水下气体运移扩散问题,设计和构建小尺度水下气体泄漏扩散实验系统,开展多工况条件下的水下气体泄漏扩散实验。提出海底输气管道泄漏水下气体扩散行为安全评估流程,建立基于欧拉-拉格朗日的水下气体羽流行为数值预测模型,采用小尺度实验结果验证欧拉-拉格朗日数值模型的有效性。应用已验证的数值模型开展水下气体泄漏羽流行为和水面涌流效应研究,分析海流条件下水下气体运移过程,确定关键风险参数,分析气体泄漏速率、海流速率、水深和泄漏位置对气体扩散行为的影响。5海底管道泄漏海面气体扩散行为与环境影响研究考虑海底输气管道泄漏海面气体扩散场景演化及危险性评估问题,提出海面气体扩散仿真与安全评估流程,基于CFD方法建立海面气体运移扩散数值模型,预测海面可燃气云形成过程,以某自升式平台为例,探讨海面气体扩散对海面结构物的影响,评估危险区域分布。考虑可能的点火场景,模拟和分析海面可燃气云爆燃特性。依据爆燃伤害准则,评估爆燃超压、火焰温度和热辐射对海面结构物和作业人员的影响,能够为水下气体泄漏衍生重大事故风险评估和应急响应提供支持。6海底管道维修规划方法及泄漏应急管理框架研究针对海底管道腐蚀泄漏问题,提出基于风险的预防性维修规划方法,采用BN评估管道失效及后果场景发生概率,根据可接受准则,结合管道失效概率分布确定预防性维修周期。采用马尔科夫过程模型建立管道腐蚀状态演化模型,权衡维修费用和可用性确定管道维修方案。提出海底管道维修作业安全分析方法,识别作业失效致因因素,评估维修作业可靠性,确定管道维修作业关键风险因素,为我国海底油气管道维修作业风险管理提供支持。从系统层面构建“风险-应急”一体化的海底油气管道泄漏应急防控框架,提出应急响应程序和实施原则,设计海底管道泄漏应急信息化支持系统的主要功能模块内容。
郭成才[9]（2019）在《渤海油田海底管道安全屏障绩效评估研究》文中指出海底管道担负着海上油气安全运输的艰巨使命,是我国油气管道网的重要组成部分。随着近年来我国推出的一些有利政策,海洋资源正在以前所未有的速度被开发,海底管道里程数也在逐年攀升,其安全可靠性问题就显得越发重要。本文研究了海底管道安全屏障绩效水平的变化规律,对安全屏障系统进行动态评估,这对预防海底管道泄漏事故的发生和后果恶化具有一定的指导意义。调研国内近年来发生的海底管道事故,总结归纳海底管道事故主要风险因素,做出海底管道失效的鱼刺图,运用层次分析法评估海底管道各类风险因素的权重;以渤海油田某海底管道管道为例,利用CFD软件对紧急关断屏障、负压保护屏障进行了模拟,验证了紧急关断和负压保护的可行性和有效性,并进行了溢油扩散敏感性分析,重点研究了波浪对溢油扩散的影响;采用蝴蝶结构图（Bow-Tie模型）对海底管道泄漏事故发展进行机理分析,结合模糊集理论和贝叶斯理论,构建考虑安全屏障的海底管道泄漏贝叶斯模型,将基本事件的发生概率导入到动态贝叶斯模型中,根据先兆数据对海底管道以及其安全屏障的失效概率进行推演更新,得到海底管道失效概率极其安全屏障失效的动态概率和海底管道失效后果的动态概率,分别从安全屏障的“绩”和“效”两个方面对其进行评估。研究结果表明,海底管道事故的主要风险因素依次为:第三方破坏、腐蚀、人因误操作、管道悬跨和自然灾害。将海底管道主要的安全屏障系统识别为:泄漏监测屏障S1、人员响应屏障S2、紧急关断屏障S3、负压保护屏障S4、应急抢险屏障S5、火灾防护屏障S6。根据海底管道泄漏的贝叶斯模型分析结果得出海底管道泄漏失效的概率为0.00739,其中第三方破坏影响最为显着,之后依次是腐蚀、人因误操作和管道悬跨;海底管道安全屏障的失效概率随着时间的推移呈不同程度的上升趋势;泄漏后果为安全状态的概率呈明显下降趋势,而危险类状态的概率呈上升趋势;泄漏后果为安全状态的概率远大于危险状态的概率,并且事故后果发生概率随其严重度的增大而减小,与事故金字塔的描述相符。通过CFD软件对紧急关断屏障S3、负压保护屏障S4的模拟研究发现,在避免水击的情况下紧急关断和负压保护的用时越短管道泄漏量越小。通过模拟发现波浪对溢油扩散有着促进作用,并且波高越大影响力越强。
李志[10]（2018）在《运营期海底管道状态检测与安全管理关键技术研究》文中研究指明海底管道是海上油气资源开发的重要组成部分,同样也是海洋油气开发工程中的薄弱环节。由于恶劣的海洋服役环境,海底管道在长期运营过程中不可避免受到各种风险影响,导致其运行安全性逐渐下降,严重时甚至发生泄漏、断裂等失效事故。因此,运营期海底管道的安全管理问题一直是海底管道工程的关键问题之一。因此,本文针对运营期海底管道的安全管理问题,结合运营期海底管道自身结构及服役特点,围绕其安全管理过程的核心环节,对运营期海底管道的实时状态检测与识别、腐蚀状态识别与可靠性评估、动态风险评估以及检修维护策略优化三个方面进行了研究,以进一步完善海底管道安全管理技术体系,为实际工程的安全管理及应用提供科学依据。本文主要研究内容及成果归纳如下:（1）运营期海底管道在位状态检测方法。复杂多变的海洋服役环境导致海底管道在位状态频繁改变,使运营期海底管道的安全状态呈现极大的随机性和不确定性,给其安全管理带来诸多不利,而海底管道运行状态检测与识别是对其实施安全管理的关键和基础。针对传统检测与识别方法的不足,本文基于声学探测原理,采用侧扫声呐系统（SSS）、多波束系统（MBS）及浅层剖面仪（SBP）对运营期的海底管道运行状态进行检测,通过分析系统参数对检测结果的影响,对其进行优化分析,并提出改进方法,提高了检测效率及检测结果可靠度;进一步结合各检测方法的特点,采用SSS-MBS-SBP联合检测方法对海底管道状态进行全面检测,并通过现场试验验证了该方法的可行性和系统参数优化设计的有效性,得到了海底管道多源检测信息,构成海底管道完整的三维信息。（2）运营期海底管道在位状态识别及维护。基于SSS、MBS、SBP的海底管道检测结果以2D声图及测深数据的形式进行表达,该表达方式效率低下且不直观,不利于管道状态的识别及检测结果的综合管理。本文在获取海底管道多源检测数据的基础上,结合图像分析与3D模型重构技术,对管道多源检测信息进行融合处理,识别并提取管道特征及其空间坐标,构建海底管道3D模型,实现了检测结果的3D可视化精细表达;并进一步利用该3D模型,结合海底管道结构安全分析,以管道形态参数为控制参量对其安全状态进行量化评估,基于评估结果对管道进行风险识别及预警,提出了基于状态检测的运营期海底管道检测维护方法。（3）海底管道腐蚀损伤动态预测及安全评估。针对海底管道安全评估过程中管道腐蚀损伤的随机性、多态性以及既有腐蚀模型的不确定性问题,收集整理了多条老龄海底管道腐蚀损伤数据,基于该实测数据对海底管道腐蚀状态演化规律进行统计分析,确定出海底管道腐蚀损伤的最佳分布模型,建立海底管道多重分布腐蚀损伤随机过程模型,降低了腐蚀模型选择的不确定性;进一步提出结合ARIMA时序模型对该腐蚀模型参数进行持续修正的方法,降低了模型参数的不确定性,并利用该模型对海底管道腐蚀状态进行识别及预测,对结构可靠度及寿命进行了评估分析。（4）腐蚀海底管道的动态可靠性评估。实际工程中,海底管道腐蚀检测难度较大且费用较高,导致可用于结构安全评估的检测数据样本十分有限。针对这种非完整信息下结构可靠性评估问题,在多重分布腐蚀损伤模型基础上,采用Bayes信息更新方法,通过不断向该模型融入新的检测信息,构建了模型参数的动态更新方法,降低了模型选择及其参数估计的不确定性;并考虑腐蚀引起管道结构多失效模式特性,结合该模型及Bayes信息更新方法对海底管道剩余强度退化过程进行预测,进一步利用结构体系可靠度分析理论及Copula理论的相关性分析,建立了腐蚀管道多失效模式相关的可靠度评估模型,实现了非完备信息下的海底管道结构的动态可靠性评估与预测。（5）海底管道系统的动态风险评估。海底管道系统规模较为庞大,服役周期长且服役环境恶劣,其失效风险呈现出较强的动态性,失效模式呈现出复杂多样性,不利于海底管道的风险评估。本文通过海底管道风险识别、典型失效模式分析以及系统安全屏障分析,综合考虑了运营期海底管道多种典型失效模式特点及风险因素动态特征,包括管道静强度屈服失效、腐蚀穿孔、爆裂、应力腐蚀开裂及疲劳腐蚀失效,结合传统蝶形图（BT）模型建立了海底管道失效事故过程的贝叶斯网络（BN）模型,进行了管道事故后果概率分析,并利用该模型对风险因素进行敏感性分析,明确了影响海底管道失效事故的关键事件,进一步通过向BN模型引入不同类型证据信息,实现了海底管道的动态风险评估及预测,进而提高海底管道的安全管理效率及管理水平,为海底管道的安全管理策略提供科学依据。（6）海底管道长期检测维护决策优化。海底管道科学合理的检测维护决策是其安全评估的目标及安全管理过程的核心,是保证结构完整性和长期服役连续性的重要措施。本文在海底管道可靠性评估分析的基础上,考虑了管道结构的非完全维护特性,结合运营期内海底管道的运行成本分析,建立了海底管道长期检测维护优化模型,采用多目标遗传算法进行求解及成本费用敏感性分析,确定出长期检测维护优化方案,进而能够通过决策框架不断优化配置管理资源,持续实施并改进管道的检测维护策略,达到有效规避和减低风险以及预防事故发生的目的。
二、Submarine Pipeline Routing Risk Quantitative Analysis（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Submarine Pipeline Routing Risk Quantitative Analysis（论文提纲范文）
（1）无人艇海管检测系统的研制及应用（论文提纲范文）
| 1 系统组成 |
| 1.1 USV平台 |
| 1.2 海管检测任务系统 |
| 1.3 数据处理及展示系统 |
| 2 系统关键技术 |
| 2.1 导航与定位 |
| 2.2 USV测线航迹预置 |
| 2.3 三维成像声呐 |
| 2.4 浅地层剖面仪 |
| 3 应用案例 |
| 4 结束语 |
（2）我国在役海底管道发证现状研究（论文提纲范文）
| 1 在役海底管道发证要求 |
| 2 在役海底管道发证现状 |
| 2.1 在役海底管道的分类 |
| 2.2 在役海底管道标准体系现状 |
| 2.3 在役海底管道持证率现状 |
| 2.3.1 持证率较低原因 |
| 2.3.1. 1 缺乏对海底管道证书的有效性维护 |
| 2.3.1. 2 海底管道完整性管理体系的建立和完善是一个循序渐进的过程 |
| 2.3.1. 3 发证检验机构对海底管道的发证技术和管理有待进一步完善 |
| 2.3.2 影响管道安全的典型案例 |
| 2.3.3 中国船级社对在役海底管道的发证方式 |
| 2.4 海底管道系统信息的密性 |
| 3 对在役海底管道发证工作的建议 |
（3）海底线缆埋深指数（BPI）研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 海缆埋设保护国内外研究现状 |
| 1.3 研究方案 |
| 第二章 锚害对海底电缆的损害研究 |
| 2.1 抛锚作业对海底电缆的损害 |
| 2.1.1 抛锚作业分类 |
| 2.1.2 损害类型 |
| 2.2 典型船锚的选取 |
| 2.2.1 船锚规范 |
| 2.2.2 作业海域船舶情况分析 |
| 2.2.3 船锚类型及参数 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 撞击损害及拖拽损害研究 |
| 3.1 撞击损害机理研究 |
| 3.1.1 抛锚对海缆的撞击概率分析 |
| 3.1.2 船锚坠入过程分析 |
| 3.1.3 作业海域底质情况分析 |
| 3.1.4 船锚贯入深度分析 |
| 3.2 拖拽损害机理研究 |
| 3.2.1 船锚系统的拖拽力 |
| 3.2.2 抛锚作业对海底电缆的拖拽损害 |
| 3.2.3 拖拽损害入土深度研究 |
| 3.3 小结 |
| 第四章 撞击损害仿真研究 |
| 4.1 撞击模型建立 |
| 4.1.1 土壤模型与船锚模型 |
| 4.1.2 船锚模型贯入土壤模型建立 |
| 4.2 仿真结果分析 |
| 4.2.1 落锚速度—落锚深度仿真分析 |
| 4.2.2 落锚锚重—落锚深度仿真分析 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 抛锚试验分析 |
| 5.1 试验平台设计 |
| 5.1.1 相似原理设计缩小模型试验平台 |
| 5.1.2 试验底质制备及沙箱设计 |
| 5.1.3 试验平台总体设计 |
| 5.1.4 试验操作流程及工况分类 |
| 5.2 缩尺模型抛锚试验分析 |
| 5.2.1 典型试验结果 |
| 5.2.2 落锚速度-落锚深度试验 |
| 5.2.3 落锚锚重-落锚深度试验 |
| 5.2.4 与DNV规范标准深度值对比 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（4）基于人工智能的某海底多相流管道腐蚀速率预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究技术路线 |
| 1.4 研究内容 |
| 第二章 海底管道数据统计分析 |
| 2.1 海底管道数据整理分析 |
| 2.2 目标管道确定 |
| 2.2.1 目标管道选取原则 |
| 2.2.2 目标管道选取 |
| 2.2.3 目标管道基本信息 |
| 2.2.4 目标管道的数据清洗 |
| 2.3 目标管线沿程数值模拟 |
| 2.3.1 地形起伏管线沿程概述 |
| 2.3.2 流型判断方法 |
| 2.3.3 OLGA模拟 |
| 2.3.4 模型结果 |
| 2.4 海底管道腐蚀速率检测数据分析 |
| 2.4.1 海底管道腐蚀缺陷深度数据分析 |
| 2.4.2 海底管道腐蚀速率数据分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 海底管道腐蚀失效分析 |
| 3.1 海底管道腐蚀类型 |
| 3.1.1 按腐蚀位置分类 |
| 3.1.2 按腐蚀形式分类 |
| 3.2 海底管道腐蚀程度 |
| 3.3 海底管道腐蚀因素 |
| 3.3.1 实验设备及过程 |
| 3.3.2 温度因素 |
| 3.3.3 CO2分压因素 |
| 3.3.4 流速因素 |
| 3.3.5 pH值因素 |
| 3.3.6 总压因素 |
| 3.3.7 方差分析 |
| 3.4 海底管道腐蚀失效后果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 算法基础及改进 |
| 4.1 统计学理论 |
| 4.1.1 机器学习基础 |
| 4.1.2 统计学核心内容 |
| 4.2 支持向量机预测 |
| 4.2.1 线性可分最优超平面支持向量机 |
| 4.2.2 非线性支持向量机 |
| 4.2.3 核函数选择 |
| 4.2.4 支持向量机的回归模型 |
| 4.2.5 支持向量机优缺点 |
| 4.3 人工蜂群算法 |
| 4.3.1 基本人工蜂群算法 |
| 4.3.2 差分进化算法 |
| 4.3.3 基于差分进化法改良的蜜源搜索 |
| 4.3.4 改进算法步骤 |
| 4.4 实验测试函数 |
| 4.5 人工蜂群算法优化支持向量机参数选择 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 海底多相流管道腐蚀速率预测 |
| 5.1 IABC-SVM预测模型构建 |
| 5.1.1 SVM工具箱选择 |
| 5.1.2 IABC模型参数设定 |
| 5.1.3 数据预处理 |
| 5.2 样本数据选取 |
| 5.3 IABC-SVM模型预测结果及误差 |
| 5.4 其它常见预测模型预测误差及数据预测时间 |
| 5.4.1 预测误差对比 |
| 5.4.2 数据预测时间对比 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 |
| 致谢 |
（5）惠州港东联作业区通航能力提升方案研究与评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 |
| 2 通航环境分析 |
| 2.1 东联作业区地理位置 |
| 2.2 自然环境分析 |
| 2.2.1 气象 |
| 2.2.2 水文 |
| 2.2.3 地形地貌 |
| 2.3 港口环境分析 |
| 2.3.1 港口码头泊位分布现状 |
| 2.3.2 港口规划 |
| 2.3.3 航道现状与规划 |
| 2.3.4 锚地 |
| 2.3.5 导助航设施 |
| 2.3.6 其他水工设施(海底管道) |
| 2.4 交通环境条件 |
| 2.4.1 交通流统计分析 |
| 2.4.2 交通事故统计及致因分析 |
| 2.4.3 船舶航路及特殊区域 |
| 2.5 安全保障设施现状及相关管理规定 |
| 2.5.1 监控系统 |
| 2.5.2 水域交通安全管理规章制度 |
| 3 通航能力提升方案研究 |
| 3.1 通航代表船型 |
| 3.2 航道双向通航适应性分析 |
| 3.2.1 总平面布置适应性分析 |
| 3.2.2 航道尺度适应性分析 |
| 3.3 新建航道可行性分析 |
| 3.3.1 总平面布置适应性分析 |
| 3.3.2 航道尺度适应性分析 |
| 3.3.3 扩建新航路可行性分析 |
| 3.4 通航环境的影响分析 |
| 3.4.1 碍航性分析与交通环境影响分析 |
| 3.4.2 与自然环境的相互影响 |
| 4 通航风险评价与缓控措施 |
| 4.1 风险评价体系 |
| 4.1.1 因素集与评价集 |
| 4.1.2 因素权重的确定 |
| 4.1.3 因素相对重要性分析 |
| 4.1.4 风险因素危险度评价标准 |
| 4.2 风险因素评价与总体评价 |
| 4.2.1 因素风险的定性评价 |
| 4.2.2 因素风险隶属度函数的确定 |
| 4.2.3 总体风险评价 |
| 4.3 风险缓解和控制措施 |
| 4.3.1 通航安全保障 |
| 4.3.2 船舶通航方案及操纵技术 |
| 5 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 惠州港大亚湾水域泊位现状 |
| 附录B 惠州港锚地概况 |
| 附录C 东联作业区导助航设施 |
| 附录D 惠州港大亚湾水域海底管道概况 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（6）G882磁力仪在东海某海底油气管道探测中的应用（论文提纲范文）
| 1 海域环境及探测方案 |
| 1.1 探测海域环境 |
| 1.2 管道磁异常理论 |
| 1.3 G882磁测作业方案 |
| 2 磁测成果及分析 |
| 2.1 磁梯度仪测量平面在水中的状态 |
| 2.2 磁测异常数据 |
| 3 结束语 |
（7）海底油气管道全寿命周期风险评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状与进展 |
| 1.2.1 海底管道全寿命周期风险研究 |
| 1.2.2 海底管道定量风险评估方法研究 |
| 1.2.3 海底管道应急管理研究 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 第2章 海底油气管道全寿命周期风险因素研究 |
| 2.1 海底油气管道全寿命周期阶段概述 |
| 2.1.1 可行性论证阶段 |
| 2.1.2 设计审查阶段 |
| 2.1.3 施工铺设阶段 |
| 2.1.4 试运行阶段 |
| 2.1.5 在役阶段 |
| 2.1.6 弃置阶段 |
| 2.2 海底油气管道管段划分 |
| 2.2.1 管段划分方法 |
| 2.2.2 海底油气管道动态分段 |
| 2.3 海底油气管道全寿命周期风险因素辨识 |
| 2.3.1 鱼骨图介绍 |
| 2.3.2 可行性论证阶段风险辨识 |
| 2.3.3 设计审查阶段风险辨识 |
| 2.3.4 施工铺设阶段风险辨识 |
| 2.3.5 试运行阶段风险辨识 |
| 2.3.6 在役阶段风险辨识 |
| 2.3.7 弃置阶段风险辨识 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 海底油气管道全寿命周期风险评估模型研究 |
| 3.1 基于模糊层次分析法海底油气管道风险指标体系研究 |
| 3.1.1 模糊层次分析法介绍 |
| 3.1.2 可行性论证阶段风险权重分析 |
| 3.1.3 设计审查阶段风险权重分析 |
| 3.1.4 施工铺设阶段风险权重分析 |
| 3.1.5 试运行阶段风险权重分析 |
| 3.1.6 在役阶段风险权重分析 |
| 3.1.7 弃置阶段风险权重分析 |
| 3.2 基于物元理论的海底油气管道泄漏风险等级研究 |
| 3.2.1 物元与可拓集合理论介绍 |
| 3.2.2 海底油气管道泄漏风险等级划分研究 |
| 3.2.3 基于物元理论的海底油气管道泄漏风险等级等级评定 |
| 3.2.4 实例计算分析 |
| 3.3 海底油气管道全寿命周期风险评估体系研究 |
| 3.3.1 海底油气管道失效后果评分模型研究 |
| 3.3.2 海底油气管道全寿命周期风险等级划分研究 |
| 3.3.3 海底油气管道全寿命周期风险评估模型研究 |
| 3.3.4 实例分析 |
| 3.4 本章小节 |
| 第4章 海底油气管道全寿命周期风险综合分析与演化研究 |
| 4.1 综合风险与演化分析理论基础 |
| 4.1.1 贝叶斯网络概述 |
| 4.1.2 复杂网络理论介绍 |
| 4.2 海底油气管道全寿命周期综合风险研究 |
| 4.2.1 海底油气管道全寿命周期风险因素节点 |
| 4.2.2 海底油气管道全寿命周期贝叶斯模型 |
| 4.2.3 基于贝叶斯网络海底油气管道综合风险分析 |
| 4.3 海底油气管道全寿命周期风险演化分析 |
| 4.3.1 基于复杂网络海底油气管道全寿命周期风险演化模型 |
| 4.3.2 海底油气管道全寿命周期无权有向网络风险演化分析 |
| 4.3.3 海底油气管道全寿命周期带权有向网络风险演化分析 |
| 4.4 海底油气管道全寿命周期风险控制方案研究 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 海底油气管道应急风险与绩效分析 |
| 5.1 海底油气管道应急处置技术研究 |
| 5.1.1 海管事故类型 |
| 5.1.2 海底油气管道泄漏应急方案 |
| 5.1.3 海底油气管道修复方案 |
| 5.2 海底油气管道全寿命周期内应急风险分析 |
| 5.2.1 人员风险分析 |
| 5.2.2 设备风险分析 |
| 5.2.3 管理风险分析 |
| 5.2.4 环境风险分析 |
| 5.2.5 应急风险鱼骨图分析 |
| 5.3 基于Petri网的海底油气管道应急救援绩效分析 |
| 5.3.1 Petri网理论 |
| 5.3.2 基于Petri网的海底油气管道应急救援建模 |
| 5.3.3 基于Petri网的海底油气管道应急救援绩效分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得学术成果 |
| 致谢 |
（8）海底油气管道泄漏风险演化机理及防控方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 创新点摘要 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 第2章 海底管道综合风险分析与评价方法研究 |
| 2.1 基于指标体系的管道综合风险分析与评价方法 |
| 2.2 海底管道综合风险分析与评价过程 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 不确定条件下海底管道泄漏动态风险评估方法研究 |
| 3.1 风险建模中的不确定性分析 |
| 3.2 风险建模方法 |
| 3.3 海底油气管道泄漏动态风险评估方法 |
| 3.4 实例应用分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 海底油气管道时变泄漏特性研究 |
| 4.1 基于OLGA的海底油气管道动态泄漏模型 |
| 4.2 海底输气管道泄漏过程及影响因素分析 |
| 4.3 海底原油管道泄漏过程及影响因素分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 海底管道泄漏水下气体运移行为与安全评估研究 |
| 5.1 水下气体羽流模型 |
| 5.2 小尺度水下气体泄漏扩散实验 |
| 5.3 水下气体羽流数值建模方法及验证分析 |
| 5.4 水下泄漏气体羽流与自由表面行为研究 |
| 5.5 海底管道泄漏水下气体运移行为与影响因素分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 海底管道泄漏海面气体扩散行为与环境影响研究 |
| 6.1 海上气体扩散爆燃仿真及评估流程 |
| 6.2 海上气体扩散与爆燃数学模型 |
| 6.3 海上气体扩散与爆燃仿真模型构建 |
| 6.4 海上气体扩散行为与影响因素分析 |
| 6.5 海上气体爆燃后果评估 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 海底管道维修规划方法及泄漏应急管理框架研究 |
| 7.1 海底管道预防性维修规划 |
| 7.2 海底管道维修作业安全分析 |
| 7.3 海底油气管道泄漏应急管理框架构建 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论及展望 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 建议今后开展的工作 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 发表论文情况 |
| 申请专利情况 |
| 参与科研项目情况 |
| 参加学术会议情况 |
| 获奖情况 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）渤海油田海底管道安全屏障绩效评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外部分 |
| 1.2.2 国内部分 |
| 1.2.3 当前存在的主要问题 |
| 1.3 研究内容及创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 创新点 |
| 第2章 海底管道事故统计及风险因素分析 |
| 2.1 海底管道事故分类 |
| 2.1.1 海底管道的组成部分及配套设施 |
| 2.1.2 海底管道事故定义 |
| 2.2 我国海底管道事故概况 |
| 2.2.1 事故统计 |
| 2.2.2 事故频率及至因分析 |
| 2.3 海底管道运行风险因素分析 |
| 2.3.1 海底管道主要的风险因素识别 |
| 2.3.2 海底管道失效事故鱼刺图 |
| 2.3.3 层次分析法 |
| 2.4 海底管道失效事故风险因素综合权重分析 |
| 2.4.1 建立AHP指标评价体系 |
| 2.4.2 确定风险评价指标权重 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 海底管道失效的蝴蝶结构图 |
| 3.1 蝴蝶结构图简介 |
| 3.1.1 事故树分析法 |
| 3.1.2 事件树分析法 |
| 3.1.3 蝴蝶结构图 |
| 3.2 识别安全屏障 |
| 3.2.1 安全屏障定义和及分类 |
| 3.2.2 安全屏障的识别 |
| 3.3 构建海底管道失效的蝴蝶结构图 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 渤海油田海底管道安全屏障绩效评估 |
| 4.1 海底管道安全屏障绩效动态评估方法 |
| 4.1.1 蝴蝶结构图 |
| 4.1.2 静态贝叶斯网络 |
| 4.1.3 动态贝叶斯网络 |
| 4.1.4 模糊集理论 |
| 4.2 海底管道安全屏障贝叶斯分析 |
| 4.2.1 海底管道各个安全屏障的贝叶斯子模型 |
| 4.2.2 海底管道泄漏失效贝叶斯模型 |
| 4.2.3 安全屏障失效概率分析 |
| 4.2.4 事故后果概率分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 海底管道泄漏控制及溢油扩散数值模拟 |
| 5.1 建立海底管道泄漏模型 |
| 5.1.1 管道基本参数 |
| 5.1.2 数值模拟模型 |
| 5.1.3 基本方程 |
| 5.1.4 VOF方法 |
| 5.1.5 网格划分级质量评估 |
| 5.2 管道泄漏参数 |
| 5.2.1 紧急关断、负压保护系统的工艺流程分析 |
| 5.2.2 自定义函数 |
| 5.3 管道泄漏及控制过程模拟结果 |
| 5.3.1 运行结果对比分析 |
| 5.3.2 不同保护条件对泄漏量及泄漏速度的影响 |
| 5.4 溢油扩散敏感性分析 |
| 5.4.1 初始速度和横流对溢油扩散的影响 |
| 5.4.2 波浪对溢油扩散的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士期间获得的学术成果 |
| 致谢 |
（10）运营期海底管道状态检测与安全管理关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 海底管道工程发展概述 |
| 1.1.2 海底管道安全管理体系及关键技术 |
| 1.2 海底管道状态检测方法现状 |
| 1.2.1 管道状态检测技术概述 |
| 1.2.2 基于人工潜水及ROV/AUV的海底管道检测 |
| 1.2.3 基于光纤传感技术的海底管道检测 |
| 1.2.4 基于声学探测技术的海底管道检测 |
| 1.3 海底管道安全评估研究现状 |
| 1.3.1 含缺陷管道完整性评估 |
| 1.3.2 海底管道可靠性评估 |
| 1.3.3 海底管道系统风险评估 |
| 1.4 海底管道检测维护决策研究现状 |
| 1.5 运营期海底管道安全管理的特点及问题 |
| 1.6 本文主要研究内容及技术路线 |
| 第2章 运营期海底管道在位状态检测方法 |
| 2.1 海底管道在位状态及其对管道安全的影响 |
| 2.2 海底管道在位状态影响因素 |
| 2.3 基于声波探测的海底管道检测方法及优化 |
| 2.3.1 水声学基础 |
| 2.3.2 基于SSS的非掩埋海底管道检测 |
| 2.3.3 基于MBS的非掩埋海底管道检测 |
| 2.3.4 基于SBP的掩埋海底管道检测 |
| 2.3.5 检测试验及结果分析 |
| 2.4 基于SSS-MBS-SBP的联合检测 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 运营期海底管道在位状态识别及维护 |
| 3.1 基于3D模型的海底管道状态识别与分析 |
| 3.2 基于3D模型的海底管道状态检测结果表达 |
| 3.2.1 数据预处理 |
| 3.2.2 海底管道边缘特征检测 |
| 3.2.3 海底管道特征提取 |
| 3.2.4 海底管道3D模型重构 |
| 3.2.5 基于3D模型的检测结果验证 |
| 3.3 基于状态识别的海底管道安全评估及维护 |
| 3.3.1 管道服役环境概况 |
| 3.3.2 基于状态检测的海底管道安全评估 |
| 3.3.3 高风险管段识别与风险预警 |
| 3.3.4 运营期海底管道的检测维护 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 海底管道腐蚀损伤动态预测及安全评估 |
| 4.1 既有腐蚀模型的不确定性 |
| 4.1.1 基本变量固有不确定性 |
| 4.1.2 数据检测不确定性 |
| 4.1.3 模型不确定性 |
| 4.2 海底管道外壁腐蚀损伤特征统计分析 |
| 4.2.1 腐蚀损伤测量及统计 |
| 4.2.2 分布模型选择 |
| 4.2.3 模型参数估计 |
| 4.2.4 拟合优度检验 |
| 4.3 多重分布腐蚀损伤随机过程模型 |
| 4.3.1 腐蚀损伤演化规律分析 |
| 4.3.2 多重分布腐蚀损伤模型 |
| 4.3.3 模型精度分析 |
| 4.4 海底管道腐蚀损伤动态预测 |
| 4.4.1 方法流程 |
| 4.4.2 ARIMA时序误差模型 |
| 4.4.3 模型验证及预测 |
| 4.5 海底管道腐蚀安全评估 |
| 4.5.1 管道腐蚀状态预测 |
| 4.5.2 管道可靠性评估及寿命分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于信息更新的腐蚀海底管道动态可靠度评估 |
| 5.1 Bayes统计推断 |
| 5.1.1 Bayes统计及预测 |
| 5.1.2 先验信息的获取 |
| 5.1.3 基于MCMC的后验抽样 |
| 5.2 基于信息更新的海底管道腐蚀损伤模型 |
| 5.2.1 模型构建流程 |
| 5.2.2 模型参数动态更新 |
| 5.2.3 模型权重动态更新 |
| 5.3 基于信息更新的海底管道剩余强度预测 |
| 5.3.1 方法流程 |
| 5.3.2 剩余强度随机退化过程预测 |
| 5.3.3 基于检测信息的剩余强度动态更新 |
| 5.4 腐蚀海底管道动态可靠度评估 |
| 5.4.1 管道内压随机过程模型 |
| 5.4.2 海底管道时变可靠度评估模型 |
| 5.4.3 考虑多失效相关的可靠度分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于贝叶斯网络的海底管道系统动态风险评估 |
| 6.1 海底管道风险因素统计分析 |
| 6.1.1 海底管道失效原因统计 |
| 6.1.2 海底管道风险因素 |
| 6.2 海底管道系统失效过程分析 |
| 6.2.1 海底管道典型失效模式 |
| 6.2.2 安全屏障分析 |
| 6.3 基于贝叶斯网络的海底管道风险评估模型 |
| 6.3.1 蝶形图模型 |
| 6.3.2 贝叶斯网络模型 |
| 6.4 基于BN模型的海底管道动态风险评估 |
| 6.4.1 动态风险评估方法流程 |
| 6.4.2 动态风险识别 |
| 6.4.3 动态风险更新 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 海底管道长期检测维护决策优化 |
| 7.1 运营期海底管道检测维护决策分析 |
| 7.1.1 决策分析的一般过程 |
| 7.1.2 海底管道检测维护决策分析 |
| 7.2 基于SSA的海底管道系统可靠度预测 |
| 7.3 基于成本的运营期海底管道检测维护决策优化 |
| 7.3.1 运营期间海底管道运行成本分析 |
| 7.3.2 优化模型及求解 |
| 7.3.3 优化结果分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
四、Submarine Pipeline Routing Risk Quantitative Analysis（论文参考文献）
- [1]无人艇海管检测系统的研制及应用[J]. 冯文川,赵茁. 油气储运, 2021(05)
- [2]我国在役海底管道发证现状研究[J]. 陈海龙,孙政策,凌爱军,刘志强. 石油工程建设, 2020(S1)
- [3]海底线缆埋深指数（BPI）研究[D]. 汪逸凡. 杭州电子科技大学, 2020(01)
- [4]基于人工智能的某海底多相流管道腐蚀速率预测研究[D]. 李炳文. 东北石油大学, 2020(03)
- [5]惠州港东联作业区通航能力提升方案研究与评价[D]. 杨富国. 大连海事大学, 2019(07)
- [6]G882磁力仪在东海某海底油气管道探测中的应用[J]. 惠冠军. 工程技术研究, 2019(21)
- [7]海底油气管道全寿命周期风险评估研究[D]. 耿凯月. 中国石油大学(华东), 2019(09)
- [8]海底油气管道泄漏风险演化机理及防控方法研究[D]. 李新宏. 中国石油大学(华东), 2019(01)
- [9]渤海油田海底管道安全屏障绩效评估研究[D]. 郭成才. 中国石油大学(华东), 2019(09)
- [10]运营期海底管道状态检测与安全管理关键技术研究[D]. 李志. 天津大学, 2018(06)