一、LUCID:多途径的分类检索和诊断专家系统（论文文献综述）
彭飞[1]（2019）在《亚热带香榧病虫害调查及专家系统的构建》文中研究表明香榧（Torreya grandis′Merrillii′）是我国特有的一种珍稀干果,它具有观赏、药用、果用等各种作用。主要分布于浙江省绍兴、诸暨、东阳、嵊州等区域。一般认为香榧的病虫害很少,但笔者通过两年多时间的实地调查发现,香榧病虫害种类多且危害严重,共确定香榧虫害92种,病害10种,其他有害生物5种。林农和基层林业技术人员对香榧病虫害鉴定、识别、防治的专业知识薄弱。笔者通过野外实地调查、林农及林业技术人员实践经验、大量文献与书籍查阅以及专家经验等多种途径,虫害部分提取危“害高峰期”、“为害部位”、“为害方式”、“害虫形态特征”等4个1级特征组,26个2级特征和18个3级特征,共组成357个特征状态,采用Lucid Professional V3.5软件,构建香榧病虫害专家系统。同时提取害虫“为害方式”、“为害部位”、“为害高峰月”、“为害虫态”等4个1级特征组,9个2级特征组和11个3级特征组,提取病害“为害部位”1个特征组,总计38个特征组,在此基础上,搭载微信平台构建能够多角度检索的香榧病虫害信息查询系统。实现了PC端与手机端对病虫害信息的识别,从而为香榧病虫害的及时有效防治提供了可靠的信息服务,促进了香榧产业的持续健康发展。
王超超,薛娇,黄俊浩,舒金平,张小斌,王义平[2]（2019）在《基于Lucid多途径检索的油茶害虫诊断APP开发与实现》文中研究指明油茶是亚热带地区重要的木本油料作物,近年来随着种植面积的不断扩大和集约化经营,病虫害问题日益严重,对油茶的产量和品质造成不同程度的影响。本研究通过野外调查、文献查阅、种类鉴定等工作,整理了21种油茶主要害虫的形态特征、生物学习性、为害特点、防治措施等信息,并拍摄相应害虫及为害状的高清照片1 600张。采用Lucid智能诊断系统,构建Fact Sheet Fusion基础信息数据库,并针对多途径检索方式提取害虫"为害方式"、"为害部位"、"为害高峰期"、"形态特征"等4个1级特征组,以及10个2级特征和18个3级特征,共组成102个特征状态,构建了油茶害虫的快速诊断系统。在此基础上,转换得到基于Android系统的手机应用APP,为林农和森防一线工作者对油茶害虫快速识别和防治提供便捷服务,从而促进油茶产业持续健康发展。
彭飞,王义平[3]（2019）在《基于微信公众号的香榧病虫害信息查询系统构建》文中研究说明通过野外调查、文献查阅及专家咨询等方式,整理香榧Torreya grandis 49种常见病虫害的生物学信息,并拍摄相关高清生态照片1 500余张,从中提取害虫"为害方式"、"为害部位"、"为害高峰月"、"为害虫态"等4个1级特征组,9个2级特征组和11个3级特征组,提取病害"为害部位"1个特征组,总计38个特征组,在此基础上搭载微信平台,构建能够多角度检索的香榧病虫害信息查询系统。
王超超[4]（2019）在《山核桃主要害虫多途径检索系统的构建》文中进行了进一步梳理山核桃（Carya cathayensis Sarg.）是我国特有的名优干果,近年来随着种植面积的不断扩大和集约化经营,病虫害问题日益突出,严重影响了山核桃的产量和品质。本研究通过野外调查、标本采集、文献查阅、种类鉴定等工作,整理了30种山核桃主要害虫的形态特征、生物学习性、为害特点、防治措施等信息数据,并拍摄相应害虫及为害状的高清照片1320张。采用LUCID多途径诊断系统,构建Fact Sheet Fusion基础信息数据库,并针对多途径检索方式提取害虫“为害方式”、“为害部位”、“为害高峰期”、“形态特征”等4个1级特征组,以及10个2级特征和19个3级特征,共组成56个特征状态,设计出Web版山核桃主要害虫的多途径诊断系统,并设计出基于微信APP的《浙江省珍稀干果病虫害防治》的公众号,为林农和森防一线工作者对山核桃害虫快速的识别和防治提供便捷服务,从而促进山核桃产业持续健康发展。
周毅[5]（2018）在《多道检索表的检索策略研究 ——以厦门大学校园植物为例》文中进行了进一步梳理检索表是为了方便人们对物种进行鉴定而编制的引导式特征区别表,是分类学最有用和最常用的工具,不仅广泛运用于教学、科研和生产实践,还是众多分类学志书的重要组成部分。检索表类型多样,按编制原理与使用方法的不同可分为单道检索表与多道检索表。单道检索表也称二歧检索表,由于单道检索表存在一些固有的缺陷,已不能满足现代分类学的发展需要。基于计算机和数据库技术的多道检索表在一定程度上解决了目前单道检索表存在的问题。多道检索表的研究还处于开创阶段,存在性状数据库数据量偏少,分类性状多而无序、检索策略单一等问题,导致其检索效率低下,准确度不高,使用效果不佳。本研究针对上述存在的问题,以厦门大学校园植物140种为例,通过野外实地调查、标本研究,结合植物志等相关文献资料,建立数据相对丰富的性状数据库,并将性状进行分级处理,最多达六级,最终整理性状2567项。同时,利用计算机相关技术开发校园植物多道检索系统,研究尝试运用新的检索策略与方法,首次提出将包容法与排除法两者结合的包排法,计算性状权重以及对检索结果进行排序,实现检索目标。构建的多道检索系统分为四个模块:一、多道检索模块,选取不同的性状组合筛选出目标分类群,检索结果以权重高低及满足性状条件的数量排序。二、添加新的分类群及性状描述模块,拥有一个丰富完善的数据库对多道检索表十分重要,该模块主要实现对系统中的分类群及分类群的性状描述进行更新扩充,丰富完善性状数据库。三、更新性状模块,主要是实现对多道检索表各级性状名的更新修改功能,修正错误。四、图像功能,检索主界面可查看物种图片,帮助鉴定。在添加新性状描述模块支持上传或更新物种图片。
李娟,张小斌,薛皎,黄俊浩,吴鸿[6]（2016）在《基于Lucid多途径检索的竹林害虫智能诊断系统研建》文中认为竹子是中国亚热带地区重要的经济林木。随着集约化经营的进一步深入,竹林害虫发生日益严重,威胁着竹笋竹材的产量和品质。竹林害虫种类识别、生物学及防治等基础研究成熟,但竹农和基层林业技术人员对害虫诊断的专业知识薄弱,经常需要专业人员鉴定才能实现有效防治。Lucid系统正好提供了链接知识与应用的良好平台。通过文献查阅和野外调查,共整理48种竹林害虫的基础生物学信息,包括笋期害虫12种、竹叶害虫23种、竹枝秆害虫13种,拍摄或收集824张高清照片,构建完成fact sheet fusion害虫基础数据库。在此基础上,提取"为害时期""为害部位""为害竹种""为害方式""为害状"和"害虫形态特征"等6个特征组,74个衍生特征,189个特征状态和典型照片,采用Lucid ProfessionalⅤ3.5软件,以多途径检索的方式实现远程智能诊断,从而为竹林害虫的及时有效防治提供便捷可靠的信息服务,促进竹产业的持续健康发展。
薛文鹏,李子云,侯学良[7]（2014）在《多道检索表的研究进展》文中提出在没有利用计算机技术之前,多道检索表停留在"穿孔卡"检索表形式,目前,在计算机辅助下的多道检索表已很快发展出多种检索系统,如DELTA、Lucid和Navi Key等。本文主要比较了在国内外影响较大的6种多道检索系统在体系结构、用户界面、数据库和检索策略等方面的异同,并从性状选取自由、容错度、模糊表达、数值型性状、最佳检索性状、保留性状未知的分类群以及检索特征等7个方面对检索策略进行了深入分析。鉴于多道检索表存在多种异名,不便于研究交流,我们建议使用"Multi-access keys"作为正式名称。最后本文就多道检索表的发展趋势提出了展望。
彭曙光,唐前君,肖启明,颜瑾,王运生[8]（2010）在《烟草病害诊断专家系统的建立与应用》文中指出综合80多种烟草主要病害的症状特点,提炼出了包括根、茎、叶、整株发育和生育期在内的25种检索症状,基于多途径分类检索系统Lucid3建立了烟草主要病害诊断系统。该系统融合了大量图像及文字描述信息,极大地丰富了该诊断系统的辅助确诊功能,且能打包成CD或直接挂到网上以在线方式服务,方便用户使用。
张谷丰[9]（2009）在《基于WebGis的农作物病虫预警诊断平台》文中提出农作物病虫测报与防治是控制病虫发生危害、保证作物优质高产的基础。随着信息技术的发展,计算机技术广泛应用于植保领域,数据管理技术、多媒体技术、GIS及网络等先进技术已被广泛应用到病虫的监测、预警、决策支持和诊断等多个方面,国内外已开发了大量有关病虫害的数据库和管理系统。但是,目前这些系统大多针对某一地区的某种作物或某类病虫,应用面窄、信息共享率低。我国农作物种类繁多、种植面积广、地域性强,增加了监测、诊断、防治的难度,因此,农业植保信息系统在我国的应用与普及对农业生产而言,具有非常重要的意义。为适应农作物病虫资料信息化、网络化、规范化的要求,及各级植保技术人员日常工作的需要,本文应用开源免费的设计软件组合PHP+Apache+MapServer+ MySQL,构建了一套基于WebGIS的农作物病虫预警及诊断平台。本项研究获得了以下主要结果。1开放式网络病虫信息管理平台的组建与实现为有效管理和利用植保系统的各种病虫资料信息,应用网络脚本语言、数据库构建了一套基于网络的病虫信息管理系统。系统采用开放式的设计模式,包含了动态树型菜单模块、在线建表模块、数据表管理模块、日程提醒模块、资料统计对比模块、图形显示模块等。普通用户无需掌握sQL语言和数据库技术,通过后台代码直接在系统页面提示的帮助下,根据自己需要在线建立数据表；系统将动态树型菜单与在线建表模块相互结合,实现了对各种表格的管理,包括表格的创建,数据的查询、汇总、比较及图形化显示等功能。2基于网络的害虫短期预警通用平台短期预报是目前基层测报站点最常用的方法,可直接指导农户防治,在生产上发挥着关键性的作用。短期预警包含了害虫测报基础资料数据库,用户可根据本地实际将影响害虫发生的参考资料录入其中,如不同温度下的历期,世代划分,发生程度分级等,授权用户可对病虫基础资料库的资料进行增加、修改、删除等操作。在用户将田间调查的原始系统资料录入数据库中的过程中,系统将调查数据与历史资料及病虫测报基础资料库中的数据进行结合,自动判断高峰期,或采用历期法、分龄分级法对害虫的发生期自动进行计算,或判断害虫的发生程度级别,从而实现害虫的自动预警。开放式的设计模式适用各种害虫,可直接对用户录入的原始调查数据自动进行分析处理,预报害虫的发生期、发生量等关键信息,并与历史资料比对,从而大大减少了预报工作量,提高了测报的准确率。3基于数据挖掘的病虫害中长期预警平台的开发针对当前农业测报资料数据量大,利用率不高的状况,应用数据挖掘方法构建了一套病虫中长期预警平台。用户在系统提示下,通过后台应用代码,可直接从数据库中选择需要的数据,并对数据进行预处理后录入到数据仓库（模型因子库）中,而后应用数理统计分析的方法形成病虫害的中长期预警模型；同时系统也提供了对定性数据的预警支持,经数据挖掘的定性的数据通过ID3算法可直接生成决策树。相对于固定的模型或模型库,本系统提供的功能可适用于各个站点进行中长期病虫害模型建设的需要,并且随病虫资料的增加其生成的模型能不断进行调整优化,提高了模型的准确度,从而充分发挥资料的作用。目前已集成了逐步回归、模糊识别、时间序列分析等多个数理统计模块。4基于WebGIS的病虫信息发布展示将数据库技术和WebGIS技术相结合,通过病虫数据库与空间数据库的连接,将各地田间实时发生的病虫情况以WebGIS图的形式直接反映出来。系统能自动对田间的数据进行处理并分级,以不同色彩或不同大小、形状的符号直观反映各地的田间动态。生成的图形可直接在网络上发布,而无需人员操作干预。WebGIS图可进行放大、缩小、移动等操作,并在图上显示各地的信息,亦可进行保存,对于病虫害的宏观决策、分析和预警均有很强的应用价值。5基于网络的农作物症状诊断系统平台作物受害表现各种各样的症状,生产上经常通过田间典型症状来判断作物的受害类型,包括病害、虫害、药害、肥害等,相关资料多来自于生产上的经验积累,长期以来,这些资料只是作为专家的经验而未得到充分的利用,也造成了专家知识的浪费。本系统专家知识库设计采用了"IF-THEN"的知识表示法,知识获取直接来源于生产一线的专家,多媒体数据库储存各种作物受害或病虫害的图片、文字说明等资料,用户或专家将各种资料整理后编辑可直接添加到数据库内,推理机采用了检索式诊断模式,支持逻辑与等操作,因而农业技术人员或普通农户可直接通过网络点击相关的典型症状描述并对照图片文件,即可在知识库中查找相关的作物受害原因,并比对诊断作物的受害类型。6通用病虫分类系统的组建植保领域包含的物种种类繁多,仅昆虫就有上百万种,常见农田杂草也有千余种。系统根据物种分类的特点,将二项式检索表用数据库表示,通过树型结构的设计实现物种的分类信息管理以及检索表的创建。分类学家可直接通过网络建立树型的结构并进行编辑,添加物种的分类信息包括图片,文字,视频等资料；或将他所熟悉的类群的分类特征进行总结,编制成检索表,然后将检索表录入数据库。在线编辑器可实现图文混排,结构清晰,层次清楚,使各个领域的专家均能参与到物种分类的资料创建中,分布在全国各地的植保工作者均可通过网络利用本系统查询鉴定,而图文链接式的分类检索模式也非常适用于基层的普通技术人员。系统不仅可用于植保领域病虫草的分类,亦能应用于其他的物种分类。此外,系统还包含了Excel表与数据库的导入导出、有效积温计算、方差分析、基于Google MAP的实时发布系统,病虫害迁飞轨迹分析等模块,为用户提供了日常数据的处理分析功能。导入导出模块为用户保存的历史资料与网络数据库提供了一个接口,便于录入和储存大量的数据；积温计算和方差分析可用于试验数据的处理；Google Map API将地图与数据库资料结合,无需空间资料信息,也可进行病虫害信息的发布；轨迹分析模块基于NOAA网运行,但大大简化了操作的步骤。本项目的研究基于一种新型的理念,即系统并不针对某一具体的病虫,而是通过网络这一大众化的平台,以支持对基层测报站（点）数据的分析预警、诊断为目标,为各级用户（省、市、县）提供一个强大的数据管理平台。系统运行于网络平台,基于网络瘦客户端配置,所有的功能均在服务器端实现,系统所用的软件均为开源免费软件,开发与运行费用低廉,对用户的软硬件要求低,操作简单方便,应用性强,适用面广,开放式的设计模式使得系统可扩充性好,对于加强农作物病虫害信息网络化管理和宏观科学决策具有很高的应用价值。当然,系统功能尚需在应用中不断完善。
邱琳,闾国年,李安波,张雪英[10]（2009）在《土壤系统分类专家系统研究综述》文中认为基于土壤系统分类的专家系统在提高土壤分类工作的效率、降低人力物力资源的投入、保护和保存流失日趋严重的土壤分类的知识和专家经验、拓展土壤分类工作的方法和应用领域等诸多方面具有研究意义与应用价值。本文首先介绍了专家系统方法和应用的研究进展,然后分析了其它领域的分类专家系统的研究情况,最后回顾了土壤系统分类专家系统的发展,并提出目前土壤系统分类专家系统研究的不足和今后发展的方向。
二、LUCID:多途径的分类检索和诊断专家系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、LUCID:多途径的分类检索和诊断专家系统（论文提纲范文）
（1）亚热带香榧病虫害调查及专家系统的构建（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 亚热带香榧研究现状 |
| 1.1.1 香榧的研究历史简介 |
| 1.1.2 香榧的分类和分布 |
| 1.1.3 香榧的应用价值 |
| 1.2 国内外专家系统研究现状 |
| 1.3 研究背景、研究目的和意义 |
| 1.3.1 研究背景 |
| 1.3.2 研究目的和意义 |
| 2 研究步骤与方法 |
| 2.1 香榧病虫害调查 |
| 2.1.1 香榧主要虫害调查概况 |
| 2.1.1.1 蚧虫类 |
| 2.1.1.2 天牛类 |
| 2.1.1.3 白蚁类 |
| 2.1.1.4 金龟子类 |
| 2.1.1.5 香榧瘿螨 |
| 2.1.1.6 卷叶蛾类 |
| 2.1.1.7 香榧硕丽盲蝽 |
| 2.1.1.8 斜纹夜蛾 |
| 2.1.2 香榧主要病害调查概况 |
| 2.1.2.1 香榧细菌性褐腐病 |
| 2.1.2.2 香榧紫色根腐病 |
| 2.1.2.3 香榧苗木立枯病 |
| 2.1.2.4 香榧疫病 |
| 2.1.2.5 香榧果实褐斑病 |
| 2.1.2.6 香榧枝叶黄化 |
| 2.1.2.7 香榧白绢病 |
| 2.1.2.8 香榧茎腐病 |
| 2.1.2.9 香榧白化病 |
| 2.1.2.10 香榧裂皮病 |
| 2.1.3 香榧主要其他有害生物及其防治方法 |
| 2.1.3.1 香榧绿藻 |
| 2.1.3.2 鼠害 |
| 2.2 香榧病虫害标本采集 |
| 2.3 香榧虫害的标本制作 |
| 2.4 香榧病虫害文字信息的收集 |
| 2.5 香榧病虫害图片信息的收集 |
| 2.6 香榧病虫害的鉴定核实 |
| 3 研究结果 |
| 3.1 香榧病虫害fact sheet fusion(FSF)数据库的搭建 |
| 3.1.1 确定香榧病虫害主题(TOPIC) |
| 3.1.2 确定香榧病虫害对象(ENTITIES) |
| 3.1.3 确定香榧病虫害数据库构建的方法 |
| 3.1.4 香榧病虫害数据库基础信息的导入 |
| 3.1.5 香榧有害生物数据库的展示 |
| 3.1.6 香榧有害生物数据库的更新与维护 |
| 3.2 香榧有害生物LUCID多途径智能检索系统的搭建 |
| 3.2.1 香榧病虫害检索策略的确立 |
| 3.2.2 香榧有害生物对象与特征状态之间的关联 |
| 3.3 香榧病虫害基于微信公众号的信息查询系统数据库的搭建 |
| 3.3.1 确定香榧病虫害信息主题和对象 |
| 3.3.2 香榧病虫害数据库的搭建 |
| 3.4 基于微信公众号的香榧病虫害信息查询系统构建 |
| 3.4.1 系统功能框架设计 |
| 3.4.2 香榧病虫害检索策略的确立 |
| 4 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 1 香榧病虫害图片信息 |
| (1)已确定的香榧虫害 |
| (2)危害香榧的其他有害生物 |
| (3)香榧病害 |
| (4)待进一步研究的危害香榧的虫害 |
| (5)实地调查点生境照 |
| 2 香榧有害生物目录 |
| 个人简介 |
| 致谢 |
（2）基于Lucid多途径检索的油茶害虫诊断APP开发与实现（论文提纲范文）
| 1 油茶害虫基础数据信息的收集与查证 |
| 1.1 油茶害虫基础数据信息的收集 |
| 1.2 油茶害虫的鉴定与文字信息核实 |
| 2 构建油茶害虫Fact Sheet Fusion(FSF)数据库 |
| 2.1 确定油茶害虫主题 |
| 2.2 确定油茶害虫对象 |
| 2.3 油茶害虫数据库的功能 |
| 3 构建油茶害虫Lucid多途径智能检索系统 |
| 3.1 油茶害虫检索策略的确立 |
| 3.2 特征状态与对象之间的关联 |
| 4 油茶害虫Lucid诊断系统手机应用的开发和展示 |
| 4.1 油茶害虫诊断系统Android版本手机应用的开发 |
| 4.2 诊断模块展示 |
| 4.3 浏览查询模块展示 |
| 4.4 系统检测与试用 |
| 5 结语 |
（3）基于微信公众号的香榧病虫害信息查询系统构建（论文提纲范文）
| 1 方法 |
| 1.1 基础数据信息收集与查证 |
| 1.2 系统功能框架设计 |
| 1.3 构建香榧病虫害数据库 |
| 1.3.1 确定香榧病虫害信息主题 |
| 1.3.2 确定香榧病虫害对象 |
| 1.3.3 数据库更新 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 香榧病虫害检索策略的确立 |
| 2.2 香榧病虫害信息服务板块的确立 |
| 3 结论与讨论 |
（4）山核桃主要害虫多途径检索系统的构建（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 综述 |
| 1.1 山核桃的研究现状 |
| 1.1.1 山核桃属的种类与分布 |
| 1.1.2 山核桃的营养价值和药用价值 |
| 1.1.3 山核桃的应用价值 |
| 1.2 山核桃主要虫害调查概况 |
| 1.2.1 食叶害虫 |
| 1.2.2 枝干害虫 |
| 1.2.3 花蕾害虫 |
| 1.2.4 根部害虫 |
| 1.3 研究背景 |
| 2 研究的步骤与方法 |
| 2.1 山核桃害虫图文信息的收集 |
| 2.1.1 山核桃害虫标本采集 |
| 2.1.2 山核桃害虫图文信息的收集 |
| 2.1.3 山核桃害虫种类的鉴定与核实 |
| 2.2 构建山核桃主要害虫FSF数据库 |
| 2.2.1 确定山核桃主要害虫主题 |
| 2.2.2 确定山核桃主要害虫对象 |
| 2.3 确定山核桃主要害虫数据库构建的方法 |
| 2.4 山核桃主要害虫数据库的展示 |
| 2.5 山核桃主要害虫数据库的更新与维护 |
| 3 研究结果 |
| 3.1 山核桃主要害虫检索策略的确立 |
| 3.2 山核桃害虫多途径检索系统的使用简介 |
| 3.3 山核桃病虫害智能诊断系统网络平台及微信公众号展示 |
| 3.3.1 网络平台展示 |
| 3.3.2 微信公众号展示 |
| 4 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 一、山核桃主要害虫文字信息 |
| 二、山核桃已记录害虫图片 |
| 三、以山核桃为寄主新发现的害虫图片 |
| 四、山核桃上新发现的栖息昆虫图片 |
| 个人简介 |
| 致谢 |
（5）多道检索表的检索策略研究 ——以厦门大学校园植物为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 检索表概述 |
| 1.1.1 检索表 |
| 1.1.2 单道检索表 |
| 1.1.3 单道检索表目前存在的问题 |
| 1.1.4 早期的多道检索表 |
| 1.2 计算机辅助下的多道检索表 |
| 1.2.1 国外相关研究 |
| 1.2.2 国内相关研究 |
| 1.2.3 目前多道检索表存在的问题 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 第二章 研究内容与方法 |
| 2.1 研究内容 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 信息资料收集 |
| 2.2.2 野外调查 |
| 2.2.3 分类性状数据分析处理 |
| 2.2.4 技术路线 |
| 第三章 多道检索表的检索策略 |
| 3.1 性状处理 |
| 3.1.1 性状分级 |
| 3.1.2 性状状态标定 |
| 3.2 性状筛选 |
| 3.2.1 排除法与包容法 |
| 3.2.2 包排法 |
| 3.3 条件及权重排序 |
| 第四章 多道检索系统的设计与实现 |
| 4.1 系统构建的相关技术 |
| 4.1.1 关系数据库与SQL |
| 4.1.2 C#语言 |
| 4.2 需求分析与数据库设计 |
| 4.2.1 系统需求分析 |
| 4.2.2 E-R图设计 |
| 4.2.3 表设计 |
| 4.3 系统的架构设计 |
| 4.3.1 数据访问层的实现 |
| 4.3.2 业务逻辑层的实现 |
| 4.3.3 表示层的实现 |
| 4.4 系统的功能实现 |
| 4.4.1 多道检索模块 |
| 4.4.2 新分类群及性状描述添加模块 |
| 4.4.3 更新性状模块 |
| 4.4.4 图像功能 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）基于Lucid多途径检索的竹林害虫智能诊断系统研建（论文提纲范文）
| 1 竹林害虫基础数据信息的收集与查证 |
| 1.1 竹林害虫基础数据信息的收集 |
| 1.2 竹林害虫多媒体信息采集 |
| 1.3 竹林害虫知识的核实与验证 |
| 2 构建竹林害虫fact sheet fusion(FSF)数据库 |
| 2.1 定义竹林害虫主题(topics) |
| 2.2 确立竹林害虫对象(entities) |
| 2.3 竹林害虫数据库的功能与展示 |
| 2.4 竹林害虫数据库的更新与维护 |
| 3 搭建竹林害虫Lucid多途径智能检索系统 |
| 3.1 竹林害虫检索策略的确定(特征、 特征状态的选取) |
| 3.2 特征状态与对应物种的关联 |
| 4 竹林害虫Lucid自动诊断系统的特色功能: 多途径检索 |
| 5 展望 |
（7）多道检索表的研究进展（论文提纲范文）
| 1 检索系统的体系结构 |
| 2 检索系统的用户界面 |
| 3 检索系统的数据库 |
| 4 检索系统的检索策略 |
| (1) 自由选取性状 (unrestricted character use) |
| (2) 容错度 (error tolerance) 与错误提示 |
| (3) 模糊表达 (expressing uncertainty) |
| (4) 支持数值型性状 (numeric characters) |
| (5) 最佳检索性状 (best characters) |
| (6) 保留性状未知的分类群 (retaining unknowns) |
| (7) 关联性状 (character dependencies) |
| (9) 图片、声音和视频功能 |
| (10) 分类群差异比较功能 (differences between taxa) |
| (11) 支持检索特征 (diagnostic descriptions) |
| 5 多道检索表的名称 |
| 6 展望 |
| (1) 普适性 |
| (2) 移动客户端 |
| (3) 完善数据库 |
（8）烟草病害诊断专家系统的建立与应用（论文提纲范文）
| 1 烟草主要病害诊断系统的建立 |
| 1.1 确定检索的症状列表 |
| 1.2 专家打分与检索表录入 |
| 1.3 插入多媒体资料 |
| 2 检索应用 |
| 3 讨论 |
（9）基于WebGis的农作物病虫预警诊断平台（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 前言 |
| 1.1 农作物病虫测报与预警概况 |
| 1.1.1 国内病虫害测报体系 |
| 1.1.2 病虫害数据传输系统 |
| 1.1.3 病虫害预测预报方法 |
| 1.2 信息技术在植保领域的应用 |
| 1.2.1 数据库 |
| 1.2.2 数理统计及预警模型 |
| 1.2.3 WebGis |
| 1.2.4 决策支持系统 |
| 1.2.5 专家系统 |
| 1.2.6 病虫管理系统集成 |
| 1.3 病虫预警及测报中存在的问题 |
| 1.3.1 缺乏用户需求调查 |
| 1.3.2 对用户要求过高 |
| 1.3.3 适用性差,应用范围窄 |
| 1.4 项目主要研究内容及目标 |
| 第二章 材料与方法 |
| 2.1 硬件环境 |
| 2.2 软件环境 |
| 2.2.1 Open source software |
| 2.2.2 Apache+PHP |
| 2.2.3 MySQL数据库 |
| 2.2.4 MapServer |
| 2.2.5 Google Map API |
| 2.3 数据库设计 |
| 2.3.1 系统数据库 |
| 2.3.2 病虫测报资料信息数据库 |
| 2.3.3 空间数据库 |
| 2.4 系统安装配置 |
| 2.5 安全设施 |
| 第三章 开放式的病虫害信息管理系统 |
| 3.1 总体设计 |
| 3.1.1 数据库开发组建 |
| 3.1.2 数据库设计 |
| 3.2 系统功能与实现 |
| 3.2.1 病虫测报资料调查数据库和管理 |
| 3.2.2 原始田间数据的处理 |
| 3.2.3 日程管理提醒 |
| 3.2.4 数据的图形化显示 |
| 3.2.5 资料的导入导出 |
| 3.3 应用实例 |
| 3.3.1 表格操作 |
| 3.3.2 数据操作 |
| 3.3.3 数据导入导出 |
| 3.4 讨论与结论 |
| 第四章 害虫通用短期预警平台 |
| 4.1 总体设计 |
| 4.1.1 病虫测报资料调查数据库 |
| 4.1.2 测报基础知识数据库设计 |
| 4.2 系统功能及实现 |
| 4.2.1 短期预报基本原理 |
| 4.2.2 短期预警基本流程 |
| 4.2.3 测报资料信息表的操作 |
| 4.2.4 田间调查数据的操作 |
| 4.2.5 发生期预报 |
| 4.2.6 发生量预报 |
| 4.2.7 短期预警模块与虫情数据库的结合-自动预警的实现 |
| 4.3 讨论 |
| 第五章 基于数据挖掘的病虫害中长期预警平台 |
| 5.1 数据挖掘 |
| 5.1.1 数据挖掘的定义及其发展 |
| 5.1.2 数据挖掘功能 |
| 5.1.3 数据挖掘方法 |
| 5.1.4 数据挖掘语言 |
| 5.1.5 数据挖掘流程 |
| 5.1.6 数据挖掘工具 |
| 5.2 基于数理统计的病虫中长期预警决策平台 |
| 5.2.1 数理统计分析方法 |
| 5.2.2 影响因子和数据挖掘过程 |
| 5.2.3 运行示例 |
| 5.3 基于ID3算法的病虫预警决策树系统平台 |
| 5.3.1 ID3算法 |
| 5.3.2 数据选择及预处理 |
| 5.3.3 运行示例 |
| 5.4 讨论 |
| 第六章 基于WebGIS的病虫信息发布系统 |
| 6.1 系统的设计与开发 |
| 6.1.1 系统架构 |
| 6.1.2 数据库设计 |
| 6.2 基于MapServer的病虫信息发布系统 |
| 6.2.1 各地实时虫情的WebGIS展示 |
| 6.2.2 WebGIS图形图像显示操作功能的实现 |
| 6.2.3 系统应用实例 |
| 6.3 应用Google Map API建立病虫信息发布系统 |
| 6.3.1 基于Google Map API的病虫信息展示 |
| 6.3.2 系统功能实现 |
| 6.4 结论 |
| 第七章 基于网络的有害生物诊断专家系统平台 |
| 7.1 专家系统开发工具 |
| 7.2 系统结构 |
| 7.3 系统功能及实现 |
| 7.3.1 作物受害诊断 |
| 7.3.2 系统功能 |
| 7.3.3 功能实现 |
| 7.4 系统应用实例 |
| 7.4.1 专家系统的开发 |
| 7.4.2 基于前向式推理的专家系统应用 |
| 7.5 结论 |
| 第八章 基于网络的病虫草分类检索平台 |
| 8.1 系统总体设计 |
| 8.2 系统组成及实现 |
| 8.2.1 分类系统的创建与维护 |
| 8.2.2 分类资料库 |
| 8.2.3 物种鉴定 |
| 8.3 应用示例 |
| 8.3.1 分类树及检索表的组建 |
| 8.3.2 资料查询及鉴别 |
| 8.4 讨论 |
| 第九章 全文总结 |
| 9.1 系统特点 |
| 9.2 主要创新点 |
| 9.3 后续工作及展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 读研期间发表的主要论文 |
（10）土壤系统分类专家系统研究综述（论文提纲范文）
| 1 专家系统和应用于多个领域的分类专家系统的研究进展 |
| 1.1 专家系统的研究进展 |
| 1.2 应用于多个领域的分类专家系统的研究进展 |
| 2 土壤系统分类专家系统的研究进展 |
| 3 今后的研究趋势 |
四、LUCID:多途径的分类检索和诊断专家系统（论文参考文献）
- [1]亚热带香榧病虫害调查及专家系统的构建[D]. 彭飞. 浙江农林大学, 2019(07)
- [2]基于Lucid多途径检索的油茶害虫诊断APP开发与实现[J]. 王超超,薛娇,黄俊浩,舒金平,张小斌,王义平. 植物保护, 2019(05)
- [3]基于微信公众号的香榧病虫害信息查询系统构建[J]. 彭飞,王义平. 中国森林病虫, 2019(04)
- [4]山核桃主要害虫多途径检索系统的构建[D]. 王超超. 浙江农林大学, 2019(01)
- [5]多道检索表的检索策略研究 ——以厦门大学校园植物为例[D]. 周毅. 厦门大学, 2018(07)
- [6]基于Lucid多途径检索的竹林害虫智能诊断系统研建[J]. 李娟,张小斌,薛皎,黄俊浩,吴鸿. 浙江农林大学学报, 2016(01)
- [7]多道检索表的研究进展[J]. 薛文鹏,李子云,侯学良. 植物科学学报, 2014(06)
- [8]烟草病害诊断专家系统的建立与应用[J]. 彭曙光,唐前君,肖启明,颜瑾,王运生. 中国烟草科学, 2010(04)
- [9]基于WebGis的农作物病虫预警诊断平台[D]. 张谷丰. 南京农业大学, 2009(04)
- [10]土壤系统分类专家系统研究综述[J]. 邱琳,闾国年,李安波,张雪英. 土壤通报, 2009(02)